سيتم قريبًا رعاية مرضى السكري من قبل طاقم طبي يعمل بالذكاء الاصطناعي

تعاون علماء من الصين وسنغافورة على تطوير نموذج متعدد الوسائط للغة واسعة النطاق (LLM) باستخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدة الأطباء في الرعاية الأولية لمرضى السكري، وخاصةً في التشخيص، مما أدى إلى نتائج علاجية أفضل. يُعد هذا النموذج الأول من نوعه في العالم، وقد نُشر البحث مؤخرًا في مجلة Nature Medicine.

يطبق فريق البحث الذكاء الاصطناعي لتشخيص وعلاج مرض السكري. (المصدر: جامعة كارنيجي ميلون)

تشير التقديرات إلى أن أكثر من 500 مليون شخص حول العالم أصيبوا بداء السكري في عام 2021، معظمهم في البلدان منخفضة ومتوسطة الدخل. غالبًا ما تواجه هذه البلدان نقصًا في الكوادر الصحية المدربة في مجال الرعاية الصحية الأولية، ومحدوديةً في إجراء الفحوصات المناسبة لاعتلال الشبكية السكري، وهو أحد مضاعفات داء السكري التي تؤثر على العين.

وفي مواجهة هذا الواقع، قام باحثون من جامعة تسينغهوا وجامعة شنغهاي جياو تونغ والجامعة الوطنية في سنغافورة بتطوير نموذج مشابه لنموذج لغة GPT-4 من OpenAI والذي يمكنه تزويد أطباء الرعاية الأولية بإرشادات حول إدارة السجلات الطبية أثناء رعاية وعلاج مرضى السكري.

تم تسمية النموذج باسم DeepDR-LLM، وهو يدمج اللغة والصورة معًا، وهو مصمم لاستغلال الميزات المتميزة لنماذج اللغة الكبيرة الحالية والتعلم العميق، لتوفير حل شامل في تشخيص الصور وتقديم توصيات العلاج المناسبة.

استخدم الفريق برنامج ماجستير في القانون مفتوح المصدر، وتضمن 371,763 توصية إدارية فعلية من 267,730 مشاركًا. بالإضافة إلى ذلك، استخدم العلماء 21 مجموعة بيانات لصور شبكية العين من سبع دول: الصين، وسنغافورة، والهند، وتايلاند، والمملكة المتحدة، والجزائر، وأوزبكستان.

وفي دراسة استرجاعية لاحقة، أظهر برنامج DeepDR-LLM أداءً مماثلاً لموظفي الرعاية الأولية في اللغة الإنجليزية، بينما تفوق على اللغة الصينية.

وبالإضافة إلى ذلك، عند تقييم مهمة تحديد اعتلال الشبكية السكري، ارتفع متوسط ​​دقة أطباء الرعاية الأولية عند مساعدتهم بالنموذج إلى أكثر من 92%، وهو أعلى من 81% دون استخدام نموذج فريق البحث.

المصدر: https://baoquocte.vn/benh-nhan-tieu-duong-sap-duoc-nhan-vien-y-te-ai-cham-soc-280474.html