سيتم قريبًا رعاية مرضى السكري من قبل طاقم طبي من الذكاء الاصطناعي

تعاون علماء صينيون وسنغافوريون على نموذج لغوي كبير متعدد الوسائط (LLM) باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI) لمساعدة الأطباء في الرعاية الأولية لمرضى السكري، وخاصة في التشخيص، مما أدى إلى نتائج علاجية أفضل. وهذا هو النموذج الأول من نوعه في العالم، وقد تم نشر البحث للتو في مجلة Nature Medicine. [إعلان 1]

Nhóm nghiên cứu Trung Quốc và Singapore tận dụng AI để chẩn đoán, điều trị bệnh tiểu đường. (Nguồn: Carnegie Mellon University)

يقوم فريق البحث باستخدام الذكاء الاصطناعي لتشخيص وعلاج مرض السكري. (المصدر: جامعة كارنيجي ميلون)

وتشير التقديرات إلى أن أكثر من 500 مليون شخص في جميع أنحاء العالم أصيبوا بمرض السكري في عام 2021، وخاصة في البلدان المنخفضة والمتوسطة الدخل. وكثيراً ما تواجه هذه البلدان نقصاً في العاملين الصحيين المدربين تدريباً جيداً في مجال الرعاية الصحية الأولية، فضلاً عن محدودية الفحص المناسب لاعتلال الشبكية السكري، وهو أحد مضاعفات مرض السكري الذي يؤثر على العينين.

وفي مواجهة هذا الواقع، قام باحثون من جامعة تسينغهوا، وجامعة شنغهاي جياو تونغ، والجامعة الوطنية في سنغافورة بتطوير نموذج مشابه لنموذج لغة GPT-4 لشركة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي OpenAI. يمكن أن يوفر هذا النموذج لأطباء الرعاية الأولية إرشادات حول إدارة السجلات الطبية أثناء رعاية وعلاج مرضى السكري.

يُطلق على النموذج اسم DeepDR-LLM، وهو يدمج اللغة والصورة معًا، وهو مصمم لاستغلال الميزات المتفوقة لنماذج اللغة الكبيرة الحالية والتعلم العميق، لتوفير حل شامل في تشخيص الصور وتقديم توصيات العلاج المناسبة.

استخدم الفريق برنامج ماجستير في القانون مفتوح المصدر مع 371,763 توصية إدارية فعلية من 267,730 مشاركًا. بالإضافة إلى ذلك، استخدم العلماء أيضًا 21 مجموعة بيانات لصور شبكية العين من سبع دول بما في ذلك الصين وسنغافورة والهند وتايلاند والمملكة المتحدة والجزائر وأوزبكستان.

وفي دراسة استرجاعية لاحقة، أظهر برنامج DeepDR-LLM أداءً مماثلاً للعاملين البشريين في الرعاية الأولية، في حالة النموذج في وضع اللغة الإنجليزية. وفي الوقت نفسه، يقدم النموذج أداءً أعلى عند استخدام اللغة الصينية.

وبالإضافة إلى ذلك، عند تقييم مهمة تحديد اعتلال الشبكية السكري، ارتفع متوسط دقة أطباء الرعاية الأولية عندما دعمهم النموذج إلى أكثر من 92%، وهو أعلى من 81% دون استخدام نموذج فريق البحث.

[إعلان 2]
المصدر: https://baoquocte.vn/benh-nhan-tieu-duong-sap-duoc-nhan-vien-y-te-ai-cham-soc-280474.html