السر الذي يساعد شركة إنفيديا على أن تصبح "آلة طباعة النقود"، حيث تصطف الدول لشراء الرقائق

[إعلان 1]

مكانة إنفيديا الرائدة

إن صناعة أشباه الموصلات تشهد نمواً متزايداً، كما تتدفق مبالغ ضخمة من المال إلى النظام البيئي لأشباه الموصلات، بدءاً من التعدين واختيار ومعالجة المعادن إلى البحث والتطوير، وصولاً إلى التصنيع في الرقائق.

تُقدَّر قيمة هذا السوق بحوالي عشرة تريليونات دولار أمريكي. وقد حققت العديد من الشركات في هذا المجال، من آسيا إلى أمريكا وأوروبا، نجاحاتٍ باهرة.

لفترة طويلة، تربعت العديد من الشركات الكبرى في صناعة أشباه الموصلات على عرش الشركات المربحة. ولا يتوقف الأمر عند هذا الحد، إذ يعتقد العديد من الخبراء أن عصر شركات أشباه الموصلات قد بدأ للتو.

تأسست شركة Nvidia منذ أكثر من 30 عامًا مع التركيز في البداية على شرائح الرسوميات الحاسوبية لألعاب الكمبيوتر، وسرعان ما حولت اهتمامها إلى الذكاء الاصطناعي.

جينسن هوانغ هو أحد أقدم الرؤساء التنفيذيين في قطاع التكنولوجيا. وضع حجر الأساس لتطوير الذكاء الاصطناعي في شركة إنفيديا عام ٢٠٠٦ عندما طوّر رقائقها لأغراض تتجاوز الرسومات الحاسوبية.

برزت شركة إنفيديا باعتبارها المستفيد الأكبر من السباق بين شركات التكنولوجيا لدمج الذكاء الاصطناعي في منتجاتها وخدماتها، حيث أنفقت العديد من شركات التكنولوجيا الكبرى مليارات الدولارات لشراء معالجات الرسوميات من إنفيديا.

Bí quyết giúp Nvidia trở thành cỗ máy in tiền, các nước xếp hàng mua chip - 1 — الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا يظهر وشم الشعار على ذراعه (صورة: رويترز).

تُستخدم وحدات معالجة الرسومات (GPU) من إنفيديا، H100، غالبًا لإنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي متطورة. تُعرف وحدة H100 من إنفيديا حاليًا بأنها أقوى وحدة معالجة رسومات في السوق، إلا أنها باهظة الثمن، حيث يتراوح سعرها بين 30,000 و36,000 دولار أمريكي، وقد تصل إلى 40,000 دولار أمريكي عند نقصها.

ومع ذلك، كان على مطوري الذكاء الاصطناعي الانتظار في طوابير لعدة أشهر لاستخدام معالجات Nvidia من خلال موفري الحوسبة السحابية.

وتلعب شركات الأقمار الصناعية في صناعة أشباه الموصلات، التي تلعب دورًا في معالجة المنتجات النهائية، دورًا أيضًا في شركات مشهورة مثل TSMC وSamsung وSMIC... بإيرادات تصل إلى عشرات المليارات من الدولارات الأمريكية ربع سنويًا.

يقدر المحللون قدرة إنفيديا على إنتاج حوالي 1.2 مليون شريحة سنويًا، إلا أن تلبية الطلب يزداد صعوبة. تصمم إنفيديا الشرائح وتتعاقد مع أكبر شركة أشباه موصلات في العالم ، TSMC، لتصنيعها.

ومع ذلك، تواجه الشركة اختناقات في المراحل اللاحقة من عملية التصنيع، حيث يتم تجميع رقائق السيليكون في المنتجات النهائية. وتسعى شركة TSMC إلى مضاعفة طاقتها الإنتاجية في المراحل التالية هذا العام.

النمو السريع

استغرقت شركة إنفيديا 24 عامًا كشركة عامة للوصول إلى قيمة تريليون دولار. ولكن بعد ثمانية أشهر فقط، أضافت تريليون دولار أخرى بفضل دور شركة صناعة الرقائق في قيادة ثورة الذكاء الاصطناعي. وتجاوزت القيمة السوقية لشركة إنفيديا مؤخرًا تريليوني دولار.

بدأت الرحلة نحو التحول إلى واحدة من أكثر الشركات قيمة في أمريكا في Denny's في عام 1993. وقد شهدت الشركة نموًا سريعًا في السنوات الأخيرة بفضل هيمنة Nvidia في مجال وحدات معالجة الرسومات.

أصبحت هذه الرقاقات سلعةً نادرةً وثمينة، حيث تُسيطر إنفيديا الآن على حوالي 80% من السوق. وقد تجاوز الطلب الإنتاج، مما دفع المنافسين إلى تطوير إصداراتهم الخاصة.

إن القدرة على تأمين إمدادات وحدات معالجة الرسومات (GPU) تُحدد سرعة تطوير الشركات لأنظمة ذكاء اصطناعي جديدة. وتستغل العديد من الشركات إمداداتها الثابتة من وحدات معالجة الرسومات لتوظيف المزيد من متخصصي الذكاء الاصطناعي. بل تُستخدم هذه الرقاقات كضمان لاقتراض مليارات الدولارات.

Bí quyết giúp Nvidia trở thành cỗ máy in tiền, các nước xếp hàng mua chip - 2 — سجلت إيرادات شركة إنفيديا نموًا قويًا (الصورة: إنفيديا).

وقال فليتشر بريفين، كبير مسؤولي المعلومات في شركة تكنولوجيا الشبكات سيسكو، إن الرقائق كانت ذات قيمة كبيرة لدرجة أنه تم تسليمها في مركبات مدرعة.

عندما أعلنت شركة إنفيديا مؤخرا عن تحقيقها أرباحا أفضل من المتوقع للربع الثالث على التوالي، قال المسؤولون التنفيذيون في الشركة إن الإمدادات لا تزال محدودة وأن الجيل الجديد من رقائق الذكاء الاصطناعي المتوقع إطلاقه هذا العام سيكون مقيدًا في العرض.

تجعل هذه الرقائق جزءًا أساسيًا من تدريب نماذج اللغة الضخمة التي تدعم الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل ChatGPT من OpenAI. يُنفق معظم إنفاق شركات التكنولوجيا، مثل مايكروسوفت وألفابت وأمازون، على الذكاء الاصطناعي على وحدات معالجة الرسومات.

قال جينسن هوانج الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة إنفيديا إن الذكاء الاصطناعي التوليدي يثير موجة استثمارية بقيمة تريليون دولار ويعتقد أنه سيعمل على مضاعفة عدد مراكز البيانات في العالم في السنوات الخمس المقبلة وخلق فرصة سوقية لشركة إنفيديا.

وقال خلال اجتماع الشركة "إن صناعة جديدة كلياً يتم إنشاؤها وهي التي تدفع نمونا".

حققت شركة إنفيديا إيرادات بلغت 22.1 مليار دولار أمريكي في الربع المالي المنتهي في أواخر يناير، بزيادة قدرها 265% مقارنة بالفترة نفسها من العام الماضي، وقفز صافي الدخل بنحو ثمانية أضعاف ليصل إلى 12.3 مليار دولار أمريكي. وارتفعت أسهم إنفيديا بنسبة 59% هذا العام بعد أن تضاعفت بأكثر من ثلاثة أضعاف في عام 2023.

القتال لشراء رقائق البطاطس

ردًا على منافسة الذكاء الاصطناعي، تتنافس أربع شركات تقنية صينية كبرى على شراء شرائح من شركة إنفيديا العملاقة. اشترت بايدو وبايت دانس وتينسنت وعلي بابا حوالي 100 ألف شريحة A800 بقيمة مليارات الدولارات من إنفيديا.

اليوم، أصبحت وحدات معالجة الرسوميات من شركة Nvidia، والتي توفر قوة الحوسبة لتطوير النماذج الكبيرة، سلعة لا غنى عنها بالنسبة لشركات التكنولوجيا الكبرى في العالم.

وبسبب الخوف من أن تشدد الولايات المتحدة سيطرتها على الرقائق وأن تتعطل إمدادات الرقائق، لم يكن أمام العديد من الشركات خيار سوى تخزين رقائق A800 لأن لا أحد يريد أن يتخلف عن الركب في منافسة الذكاء الاصطناعي.

وقال أحد موظفي بايدو: "بدون الرقائق، لن نتمكن من تدريب أي نماذج لغوية".

تملك شركة بايت دانس، الشركة الأم لتطبيق تيك توك، حاليًا العديد من فرق البحث الصغيرة التي تعمل على مختلف منتجات الذكاء الاصطناعي العامة التي يتم اختبارها داخليًا.

Bí quyết giúp Nvidia trở thành cỗ máy in tiền, các nước xếp hàng mua chip - 3 — مبيعات شريحة H100 وإيرادات سوق الخوادم المتوقعة بحلول عام 2027 (الصورة: Omdia).

في مايو الماضي، اختبرت بايت دانس روبوت دردشة يعمل بالذكاء الاصطناعي يُدعى تاكو على تيك توك، قادر على إنشاء مقاطع فيديو بناءً على طلبات المستخدمين. كما سجّلت تيك توك مؤخرًا علامة تجارية لتاكو، وقد تستعد الشركة للترويج له.

صرح موظفو بايت دانس أن الشركة خزّنت ما لا يقل عن 10,000 وحدة معالجة رسومية من إنفيديا لدعم تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي. وأضافوا أن الشركة طلبت أيضًا ما يقرب من 70,000 شريحة A800 بقيمة تقارب 700 مليون دولار.

لا تملك الشركات الصينية سوى بضعة آلاف من الرقائق التي يمكن استخدامها لتدريب الذكاء الاصطناعي، وقد أدى هذا الطلب القوي أيضًا إلى "نقص" في رقائق Nvidia.

لا يبحث مزودو خدمات الحوسبة السحابية وشركات التكنولوجيا عن الرقائق فحسب، بل إن العديد من مختبرات الذكاء الاصطناعي تطلب الرقائق أيضًا، وتعد شركة Nvidia هي شركة الرقائق الأكثر طلبًا.

مع ازدياد الطلب، ترتفع أسعار الرقائق أيضًا. كشف أحد موزعي إنفيديا: "حاليًا، ارتفع سعر رقائق A800 التي تصل إلى الموزعين بأكثر من 50%".

يُرجع برايان فينتورو، المؤسس المشارك والمدير التقني لشركة CoreWeave، هذا إلى قوة إنفيديا المزدوجة في مجالي أجهزة الرقائق والبرمجيات. ويعتقد أنه لا توجد شركة أخرى قادرة على إنتاج رقائق أفضل من إنفيديا.

التركيز على تطوير الرقائق الخاصة

وقد دفع الارتفاع الكبير في الطلب على الرقائق أيضًا منافسي Nvidia إلى تكثيف تطوير رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.

بدأت شركة Advanced Micro Devices ببيع الرقائق للتنافس مع منتجات Nvidia وتتوقع أن تصل مبيعات هذه الرقائق إلى أكثر من 3.5 مليار دولار هذا العام.

انضمت شركة آرم هولدينغز البريطانية لتصميم الرقائق إلى هذا المجال. وبدأت إنتل ببيع معالجات مركزية قادرة على معالجة حسابات الذكاء الاصطناعي.

هناك أيضًا عدد من الشركات الناشئة التي تُصنّع رقائق الذكاء الاصطناعي. كما تعمل شركات سحابية كبرى مثل جوجل وأمازون على تطوير رقائق الذكاء الاصطناعي. في نوفمبر الماضي، كشفت مايكروسوفت عن أول رقاقة ذكاء اصطناعي لها، والتي تُسمى "مايا 100".

Bí quyết giúp Nvidia trở thành cỗ máy in tiền, các nước xếp hàng mua chip - 4 — جينسن هوانج، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة إنفيديا (الصورة: الاستثمار).

ويقول العديد من المحللين في الصناعة إن ميزة إنفيديا لا يمكن أن تتآكل بسهولة بسبب المنافسة، وذلك بفضل عمق وتعقيد البرامج التي قضت سنوات في بنائها في شرائحها.

وفي الوقت نفسه، تتباهى الشركات الناشئة وشركات التكنولوجيا الكبرى على حد سواء بعدد شرائح Nvidia التي جمعتها.

وفي الشهر الماضي، قال مارك زوكربيرج، الرئيس التنفيذي لشركة Meta Platforms، على موقع إنستغرام، إن شركته تخطط لإنفاق عدة مليارات من الدولارات لشراء 350 ألف شريحة H100 من شركة Nvidia بحلول نهاية هذا العام.

أنشأت جوجل لجنةً تنفيذيةً لتحديد كيفية توزيع موارد الحوسبة بين المستخدمين الداخليين والخارجيين. كما أنشأت مايكروسوفت برنامجًا مماثلًا لتوزيع الموارد، يُسمى مجلس وحدة معالجة الرسومات (GPU)، حيث يُحدد المسؤولون التنفيذيون كيفية توزيع موارد الحوسبة على المشاريع الداخلية.

لكن أندرو نج، الذي يدير صندوق الذكاء الاصطناعي، قال إن شركتي AMD وIntel حققتا خطوات كبيرة في تطوير أنظمة برمجية تنافسية لتتناسب مع الرقائق التي تدعم الذكاء الاصطناعي.

وقال لصحيفة وول ستريت جورنال "أعتقد أنه في غضون عام تقريبًا، سوف يتحسن النقص في أشباه الموصلات".

[إعلان 2]
رابط المصدر