رئيس شركة Nvidia جينسن هوانج يقترح تخصصات "رائجة" للطلاب

كشف رئيس مجلس إدارة شركة إنفيديا، جينسن هوانغ، عن هذه المعلومات خلال زيارة قام بها مؤخرًا إلى بكين. وبناءً على ذلك، كشف السيد جينسن هوانغ أنه تخرج من الجامعة في سن العشرين، ولو كان "جينسن الشاب"، لاتجه إلى مجالات العلوم الفيزيائية بدلًا من علوم البرمجيات.

وفقًا لسيرته الذاتية على موقع LinkedIn، حصل جينسن هوانج على درجة البكالوريوس في الهندسة الكهربائية من جامعة ولاية أوريغون في عام 1984 ودرجة الماجستير في الهندسة الكهربائية من جامعة ستانفورد في عام 1992.

في أبريل 1993، شارك هوانج في تأسيس شركة Nvidia مع المهندسين كريس مالاخوفسكي وكورتيس بريم أثناء تناول العشاء في أحد مطاعم Denny's في سان خوسيه، كاليفورنيا.

بعد أكثر من 30 عامًا تحت قيادة السيد هوانغ كرئيس تنفيذي، أصبحت شركة صناعة الرقائق الآن الشركة الأكثر قيمة في العالم . كما أصبحت إنفيديا أول شركة في العالم تصل قيمتها السوقية إلى 4 تريليونات دولار الأسبوع الماضي، متجاوزةً شركات عملاقة مثل آبل ومايكروسوفت.

الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا جينسن هوانج في رحلة عمل إلى بكين (صورة: رويترز)

أما عن سبب اختياره للعلوم الفيزيائية، فيعتقد السيد جينسن هوانغ أن دراسة هذا الموضوع هي عامل رئيسي للموجة القادمة من الذكاء الاصطناعي، والمعروفة باسم "الذكاء الاصطناعي الفيزيائي" أو "الذكاء الاصطناعي المنطقي"، والتي تتطلب فهم القوانين الفيزيائية والاحتكاك والعلاقات السببية.

العلوم الفيزيائية هي فرع كبير من العلوم الطبيعية التي تتعامل مع دراسة الأنظمة غير الحية والظواهر الفيزيائية، بما في ذلك مجالات الفيزياء والكيمياء وعلم الفلك وعلوم الأرض.

ويعكس منظور جينسن هوانج أيضًا التقاطع الواضح بشكل متزايد بين الذكاء الاصطناعي والعلوم الفيزيائية، وهو الاتجاه الذي يغير بشكل عميق العديد من مجالات الصناعة والعلوم.

أصبحت شرائح وحدة معالجة الرسومات من NVIDIA بمثابة "العمود الفقري" لنماذج الذكاء الاصطناعي المؤثرة اليوم، بما في ذلك ChatGPT (الصورة: رويترز)

يتم الآن استخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع عمليات المحاكاة، وتحليل البيانات التجريبية، واكتشاف قوانين فيزيائية جديدة، وأتمتة عمليات البحث في مجالات متنوعة مثل علم المواد، والفيزياء الكمومية، وأبحاث المناخ، والطاقة النووية.

تساعد تقنيات التعلم الآلي مثل التعلم الخاضع للإشراف، والتعلم غير الخاضع للإشراف، والتعلم المعزز الذكاء الاصطناعي على التعامل مع البيانات الضوضائية، وتحسين التجارب، وتقصير دورات البحث.

ومع ذلك، يطرح الجمع بين الذكاء الاصطناعي والفيزياء تحدياتٍ عديدة، منها الحاجة إلى بيانات ضخمة، وموارد حاسوبية هائلة، وخطر تحيز النماذج. ويتم التغلب على هذه القيود تدريجيًا بفضل الأبحاث متعددة التخصصات ومشاركة شركات التكنولوجيا الكبرى مثل إنفيديا.

إن تصريح سادس أغنى ملياردير في العالم ليس مجرد نصيحة للجيل الجديد من الطلاب، بل هو أيضًا اتجاه استراتيجي لصناعة الذكاء الاصطناعي العالمية، حيث لا يقوم الذكاء الاصطناعي بمعالجة البيانات فحسب، بل يتعلم أيضًا فهم العالم المادي والتفاعل معه بشكل أكثر ذكاءً.

نجوك نجوين (المصدر: CNBC، AInvest)

المصدر: https://vtcnews.vn/chu-tich-nvidia-jensen-huang-goi-y-nganh-hoc-hot-cho-sinh-vien-ar955049.html