شركة ناشئة إسرائيلية تنجح في بناء مولد أكواد متطور يعمل بالذكاء الاصطناعي AlphaCodium

أعلنت شركة Codium AI الإسرائيلية الناشئة، المستوحاة من أدوات الترميز AlphaCode وAlphaCode 2 من Google، أنها حققت للتو نتائج واعدة في عملية البحث والتطوير لـ AlphaCodium - أداة جديدة لتوليد التعليمات البرمجية للذكاء الاصطناعي (AI).

وبناءً على نتائج الاختبار، فإن AlphaCodium هي أفضل طريقة لتوليد التعليمات البرمجية، حيث تتفوق على AlphaCode وAlphaCode2 من Google دون الحاجة إلى ضبط النموذج الإضافي، مما يجعل البشرية أقرب خطوة إلى السماح للذكاء الاصطناعي بكتابة التعليمات البرمجية بدلاً من البشر.

Công ty khởi nghiệp Israel thành công xây dựng công cụ tạo mã AlphaCodium vượt trội bằng AI

ومن المتوقع أن تحل أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي محل العمالة البشرية بشكل كبير. (المصدر: فيتنام نت)

حددت شركة Codium AI لنفسها مهمة "مساعدة المطورين على كتابة التعليمات البرمجية بشكل أسرع وبأخطاء أقل". تم اختبار محرك AlphaCodium على مجموعة بيانات CodeContests التي تحتوي على حوالي 10000 مشكلة برمجة.

يُظهر أداء التكنولوجيا في هذا المعيار تحسنًا في الدقة مقارنةً بـ GPT-4 من 19% إلى 44%. وقالت شركة CodiumAI: "هذه النتيجة ليست مجرد تحسن كمي فحسب، بل هي أيضًا اختراق في قدرات توليد التعليمات البرمجية لنموذج اللغة الكبير (LLM)، مما يضع معيارًا جديدًا في هذا المجال".

يتكون AlphaCodium من مرحلتين رئيسيتين: مرحلة المعالجة المسبقة ومرحلة تكرار الكود.

في مرحلة المعالجة المسبقة، يركز النموذج على الهدف والمدخلات والمخرجات والقواعد والقيود ويصفها في شكل نقاط. بعد التحليل والاختبار، تقوم الأداة بإنشاء عدة حلول ممكنة للمشكلة وتصنفها من المعقد إلى البسيط.

في المرحلة التالية، سيتم تشغيل الحلول بشكل متكرر على حالات الاختبار التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي وتصحيح التعليمات البرمجية عند مواجهة الأخطاء حتى يتم الوصول إلى الحل النهائي الذي من غير المرجح أن يتحول إلى خطأ على الإطلاق. يستخدم النموذج نمط اختبار مع أسئلة محددة للتمييز بين التعليمات البرمجية غير الصحيحة أثناء التكرار.

تأسست شركة CodiumAI في عام 2022، وجمعت 10.6 مليون دولار من التمويل في مارس 2023.

( وفقا لفيتنام نت )

[إعلان 2]
مصدر