بدأت شركة ناشئة صينية اختبارًا داخليًا لمنصة مستشفى افتراضية تعمل بالذكاء الاصطناعي، حيث تعمل البلاد على توسيع تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي .
طُوّرت منصة المستشفى الافتراضي "أجينت هوسبيتال" من قِبل شركة "تايريكس"، التي تأسست في سبتمبر الماضي، بالتعاون مع معهد أبحاث صناعة الذكاء الاصطناعي (AIR) التابع لجامعة تسينغهوا. وقد وظّفت "تايريكس" 42 طبيبًا مُدرّبًا على الذكاء الاصطناعي، يتولون إدارة 21 قسمًا، بما في ذلك أقسام الطوارئ، والجهاز التنفسي، وطب الأطفال، وأمراض القلب.
وبحسب المعهد، سيتم اختبار مستشفى العميل علنًا اعتبارًا من الربع الأول من عام 2025، بهدف وضع النظام للاستخدام العام في النصف الأول من عام 2026.
أنشأت شركة تايريكس، ومقرها ووشي بمقاطعة جيانغسو، أكثر من 500 ألف "مريض ذكاء اصطناعي" يمثلون مناطق وأعمارًا وحالات طبية مختلفة لمنصة المستشفى الافتراضي الخاصة بها. وتشجع الشركة الآن الجمهور على استخدام المنصة، وتدعو المتخصصين الطبيين للمشاركة في اختبار النظام كمرضى.
وتُعد منصة Tairex مثالاً رئيسيًا على كيفية تطبيق الصين للذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية وغيرها من المجالات، مما يؤدي إلى تضييق الفجوة التكنولوجية مع الولايات المتحدة. وتستفيد البلاد من سوقها الواسع وموارد البيانات الغنية والقاعدة الصناعية المتنامية لتطوير التكنولوجيا المتطورة.
من المتوقع أن تستثمر صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين أكثر من 10 تريليون يوان (1.4 تريليون دولار) في تطوير التكنولوجيا على مدى السنوات الست المقبلة، وفقا لتشن ليانغ، رئيس شركة رأس المال الدولي الصينية (CICC).
نموذج اللغة الكبير المستخدم لتوليد مرضى افتراضيين وخبراء طبيين لمستشفى العميل هو نفسه النموذج الأصلي الذي استخدمه OpenAI لتدريب وبناء ChatGPT. الصورة: Shutterstock
مستشفى العميل: منصة محاكاة المستشفيات بالذكاء الاصطناعي
طرحت جامعة تسينغهوا، بالتعاون مع مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي (AIR)، فكرة مستشفى افتراضي قائم على الذكاء الاصطناعي لأول مرة في مايو من هذا العام من خلال ورقة بحثية بعنوان "مستشفى الوكلاء: محاكاة لمستشفى بوكلاء طبيين قابلين للتطور". تُحاكي المنصة عملية العلاج بأكملها تقريبًا، بدءًا من التسجيل والاستشارة والفحص وصولًا إلى التشخيص وإجراءات العلاج.
تتميز منصة "المستشفى الوكيل" بوكلاء للمرضى ومقدمي الرعاية الصحية، مصممين باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، وهي التقنية التي تُشغّل خدمات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT. يُجري هؤلاء الوكلاء إجراءات طبية كالفحوصات والاستشارات والتشخيص. الهدف هو تدريب وكلاء الأطباء بالذكاء الاصطناعي على أداء مجموعة من المهام، كالتشخيص وتقديم توصيات العلاج.
وفقًا لورقة AIR، أُنشئت هذه التمثيلات باستخدام GPT-3.5، وهو نموذج اللغة الكبير الذي استخدمته OpenAI لتطوير ChatGPT. ما يميز Agent Hospital هو أن النظام يسمح لأطباء الذكاء الاصطناعي "بالتطور الذاتي" من خلال محاكاة التفاعلات مع المرضى.
وفقًا للدراسة، حقق أطباء الذكاء الاصطناعي على المنصة دقةً بلغت 88% و95.6% و77.6% في مجالات الفحص والتشخيص والعلاج على التوالي. يستطيع كل طبيب ذكاء اصطناعي التعامل مع عشرات الآلاف من الحالات في غضون أيام قليلة، وهو إنجازٌ قد يستغرقه طبيبٌ حقيقي سنواتٍ لتحقيقه.
التطور السريع للذكاء الاصطناعي في صناعة الرعاية الصحية في الصين
وفي الوقت نفسه، أطلق مستشفى شنغهاي الشرقي، التابع لجامعة تونغجي، نموذج LLM يسمى MedGo في الشهر الماضي، ويستند إلى نموذج Qwen2-72B التابع لشركة علي بابا.
تم تدريب MedGo على أكثر من 6000 كتاب طبي، ومجموعة بيانات طبية تضم أكثر من 14 مليار رمز LLM. ويُستخدم MedGo حاليًا في هذا المستشفى لمساعدة الأطباء في تشخيص وعلاج المرضى.
وفي هونغ كونغ، أطلق مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي التابع للأكاديمية الصينية للعلوم أيضًا نموذج الذكاء الاصطناعي الطبي المسمى Cares Copilot هذا العام، والذي يستخدم على نطاق واسع في العديد من المستشفيات، بما في ذلك مستشفى أمير ويلز ومستشفى جامعة صن يات صن في قوانغتشو.
وتظهر هذه التطورات أن الصين تطبق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية بقوة، ليس فقط لتحسين كفاءة التشخيص والعلاج، ولكن أيضًا لفتح إمكانية تحسين نظام الرعاية الصحية العالمي في المستقبل.
هواي فونج (وفقًا لـ SCMP)
[إعلان 2]
المصدر: https://www.congluan.vn/cong-ty-khoi-nghiep-trung-quoc-thu-nghiem-benh-vien-ao-ai-post324109.html
تعليق (0)