جامعة موناش تطور أداة الذكاء الاصطناعي لمعالجة أزمة البلاستيك الدقيقة العالمية

نجح باحثون في جامعة موناش (أستراليا) في تطوير برنامج متقدم للذكاء الاصطناعي يقوم بتحليل المواد البلاستيكية الدقيقة بسرعة ودقة أكبر، مما يشكل نقطة تحول في مكافحة تلوث المواد البلاستيكية الدقيقة في المجاري المائية المهمة.

وفقًا للخبراء، ينتشر تلوث البلاستيك عالميًا حاليًا، حيث تغلغلت الجسيمات البلاستيكية الدقيقة (قطع بلاستيكية فائقة الصغر) في النظم البيئية، حتى في جسم الإنسان. ووفقًا لإحصاءات وزارة الموارد الطبيعية والبيئة ، يُطلق في فيتنام سنويًا حوالي 1.8 مليون طن من النفايات البلاستيكية في البيئة (منها ما بين 0.28 و0.73 مليون طن تُصرف في المحيط)، ولكن لا يُعاد تدوير سوى 27% منها واستخدامها من قِبل المنشآت والشركات.

نتيجةً لذلك، تُهدد النظم البيئية البحرية، مما يؤثر سلبًا على حياة ملايين سكان المناطق الساحلية. وبينما تتزايد المخاوف بشأن الجسيمات البلاستيكية الدقيقة، لا يزال تحديد الحجم الحقيقي للمشكلة وتأثيرها يُمثل تحديًا كبيرًا للعلماء وصانعي السياسات.

لمعالجة هذه المشكلة، طوّر باحثون في جامعة موناش برنامج ذكاء اصطناعي متطورًا يُمكنه تحليل البلاستيك الدقيق بسرعة ودقة أكبر. ورغم تزايد الوعي به، لا يزال العلماء يفتقرون إلى بيانات مفصلة حول أنواعه ومساراته في البيئة. تستخدم أداة الذكاء الاصطناعي الجديدة خوارزميات تعلم آلي متقدمة لتحليل آلاف عينات البلاستيك الدقيق في ثوانٍ - وهي مهمة قد تستغرق شهورًا إذا أُجريت يدويًا.

إن تحديد الجسيمات البلاستيكية الدقيقة ليس ببساطة النظر إليها تحت المجهر. فالعديد من المواد الطبيعية، مثل قطع الأصداف أو الطحالب، تشبه الجسيمات البلاستيكية الدقيقة، مما يجعل تحديدها صعبًا. يعالج برنامج الذكاء الاصطناعي في جامعة موناش هذه المشكلة من خلال تحليل التركيب الكيميائي للعينات باستخدام مطيافية تحويل فورييه بالأشعة تحت الحمراء (FTIR). يتيح هذا للعلماء تحديد بصمات كل نوع من البلاستيك، مما يُنشئ أول قاعدة بيانات شاملة للجسيمات البلاستيكية الدقيقة في العالم .

يدرس الدكتور فريثجوف هيرب المواد البلاستيكية الدقيقة.

ويقود هذا المشروع الرائد طالب الدكتوراه فريثجوف هيرب، تحت إشراف الدكتور خاي فونج من قسم الكيمياء بجامعة موناش.

قال فريثجوف هيرب: "نُعالج عقبةً رئيسيةً في مكافحة البلاستيك الدقيق. تُمكّن هذه الأداة من تحليل البيانات على نطاق واسع، مما يُعطينا صورةً أوضح عن مصدر البلاستيك الدقيق ووجهته".

من المزايا الرئيسية لأداة الذكاء الاصطناعي هذه قدرتها على التكيف مع طبيعة البلاستيك المتغيرة باستمرار. يوضح هيرب: "يتغير البلاستيك باستمرار، سواءً من حيث عمليات إنتاجه أو كيفية تحلله في البيئة. تجد الطرق التقليدية صعوبة في مواكبة هذه التغيرات، لكن نظام الذكاء الاصطناعي لدينا قادر على تحديث البيانات الجديدة بسرعة". علاوة على ذلك، يعمل البرنامج بسلاسة على أجهزة الكمبيوتر المحمولة العادية، مما يُسهّل على الباحثين حول العالم الوصول إليه واستخدامه.

بالنسبة لفيتنام والعديد من الدول النامية الأخرى، قد تُحدث هذه التقنية نقلة نوعية في مكافحة تلوث البلاستيك الدقيق في المجاري المائية الحيوية. ومع تسارع التحضر وتزايد الوعي بتلوث البلاستيك، تُعدّ هذه الأبحاث المتطورة حيوية لحماية النظم البيئية. سيساعد تطبيق الذكاء الاصطناعي في الرصد البيئي العلماء والهيئات التنظيمية على التوصل إلى حلول أكثر فعالية لمنع تلوث البلاستيك الدقيق في المقام الأول.

ترانج لي

المصدر: https://nhandan.vn/dai-hoc-monash-phat-trien-cong-cu-ai-doi-pho-khung-hoang-vi-nhua-toan-cau-post860478.html