DeepSeek يحطم الأرقام القياسية

كشفت شركة Deepseek عن نموذج جديد قادر على توليد والتحقق من الحلول الرياضية، مما يفتح الباب أمام منافسة شفافة نادرة بين مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى.

يحقق نموذج DeepseekMath-V2 أداءً مذهلاً في حل المسائل الرياضية. الصورة: Decoder .

أعلنت شركة Deepseek مؤخرًا عن نموذجها DeepseekMath-V2، الذي حقق نتائج بمستوى الميدالية الذهبية في سلسلة من مسابقات الرياضيات المرموقة. تضع هذه الخطوة الشركة الصينية في منافسة مباشرة مع مختبرات الذكاء الاصطناعي الأمريكية الرائدة في مجال استدلال نماذج اللغة.

وفقًا للوثائق الفنية، حقق DeepseekMath-V2 نتائج بمستوى الميدالية الذهبية في أولمبياد الرياضيات الدولي (IMO) لعام 2025 وأولمبياد الرياضيات الصيني CMO لعام 2024. في امتحان بوتنام، حصل النموذج على 118 من 120 نقطة، متجاوزًا بكثير علامة 90 نقطة التي حققها أعلى متسابق بشري في التاريخ. هذه النتائج دليل على قدرته على حل المشكلات المعقدة.

أوضحت الشركة الصينية أن محدودية نماذج الذكاء الاصطناعي السابقة كانت تتمثل في أنها، رغم قدرتها على تقديم إجابات صحيحة، لم تتمكن من تقديم حلول صحيحة. وللتغلب على هذه المشكلة، يستخدم DeepseekMath-V2 عملية متعددة المراحل تتضمن تقييم الصحة، والتحقق من الحجج المضادة، وعرض النتيجة النهائية. تتيح هذه الطريقة للنظام مراجعة الحلول ذاتيًا وتحسينها آنيًا، متجنبًا بذلك التوصل إلى استنتاجات صحيحة مع وجود منطق خاطئ.

تجدر الإشارة إلى أن وثائق Deepseek لا تذكر استخدام النموذج لأدوات خارجية، مثل أجهزة الكمبيوتر أو المترجمات. يُظهر إعداد الاختبار أن جميع النتائج تُولّد بالكامل بلغة طبيعية.

يؤكد Deepseek أن تحسين الأداء يأتي من القدرة على تحليل الحلول وتصحيحها ذاتيًا، بدلًا من الاعتماد على برامج رياضية متخصصة. في المسائل الصعبة، يُوسّع النظام نطاق العمليات الحسابية بتوليد حلول متعددة بالتوازي، مما يزيد من موثوقية النتيجة النهائية.

يأتي إطلاق DeepseekMath-V2 بعد وقت قصير من إعلان OpenAI وGoogle DeepMind فوز نماذجهما غير المنشورة بميداليات ذهبية في IMO، وهو إنجاز كان يتجاوز سابقًا قدرات نماذج اللغات الكبيرة. مع ذلك، لا تزال المعلومات المتعلقة بهذه الأنظمة محدودة للغاية حاليًا، باستثناء تصريح باحث في OpenAI بأن إصدارًا أكثر قوة رياضيًا سيتوفر في الأشهر المقبلة.

على عكس سرية الشركات الأمريكية، اختارت شركة Deepseek نشر تفاصيل أساليبها وبنيتها التقنية. يتيح هذا النهج للشركة إظهار الشفافية، مع خلق ضغط تنافسي على منظومة الذكاء الاصطناعي الأمريكية. ووفقًا لمجلة The Economist ، فكرت بعض الشركات الناشئة الأمريكية في التحول إلى نموذج مفتوح المصدر منخفض التكلفة من الصين لتوفير التكاليف.

المصدر: https://znews.vn/deepseek-pha-ky-luc-post1606990.html