DeepSeek تطلق أداة ذكاء اصطناعي قادرة على الفوز بالميدالية الذهبية في مسابقة الرياضيات الدولية

(دان تري) - فاجأت شركة الذكاء الاصطناعي الصينية DeepSeek عالم التكنولوجيا عندما أطلقت نموذج ذكاء اصطناعي متخصص في حل المسائل الرياضية مع القدرة على الفوز بميداليات ذهبية في المسابقات الدولية للرياضيات.

حل المسائل المعقدة باستخدام اللغة الطبيعية والحلول والحجج الواضحة والمتماسكة ليس بالأمر السهل، حتى للطلاب المتفوقين في الرياضيات. مع ذلك، ابتكرت DeepSeek نموذج ذكاء اصطناعي DeepSeekMath-V2 قادر على تحقيق ذلك.

أبدت شركة DeepSeek إعجابها بإنشاء نموذج ذكاء اصطناعي قادر على حل مشكلات على مستوى الامتحانات الدولية (صورة توضيحية: الذكاء الاصطناعي).

وفي التقييمات، حقق DeepSeekMath-V2 درجات على مستوى الميدالية الذهبية في حل المشكلات في أولمبياد الرياضيات الدولي لعام 2025 (IMO) وأولمبياد الرياضيات الصيني لعام 2024 (CMO).

عند المشاركة في اختبار IMO-ProofBench لتقييم التفسير الرياضي وقدرات الاستدلال لنماذج الذكاء الاصطناعي، حقق DeepSeekMath-V2 من DeepSeek درجات متميزة مقارنة بنماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى مثل DeepMind من Google أو Grok من xAI أو GPT-5 من OpenAI...

ومن الجدير بالذكر أن نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بشركة DeepSeek سجل أيضًا 118/120 عند حل مسابقة Putnam Math Competition في عام 2024، بينما سجل الشخص الأعلى تصنيفًا في هذه المسابقة 90 نقطة فقط. وتعتبر مسابقة Putnam مسابقة الرياضيات الأكثر صعوبة وهيبة في العالم لطلاب الجامعات، والتي تُقام كل شهر ديسمبر.

في كثير من الأحيان، لا تتطلب العديد من مسائل المسابقات الدولية إجابةً دقيقةً بالأرقام، بل تُحسب النتيجة بناءً على المنطق المُستخدم للوصول إلى الحل. ومع ذلك، لا يزال DeepSeekMath-V2 يُظهر قدرةً على التفكير بدقةٍ باستخدام اللغة الطبيعية، تمامًا مثل البشر، مما يُساعد نموذج الذكاء الاصطناعي هذا على تحقيق درجةٍ عالية.

تقول شركة DeepSeek إنها لمساعدة نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها على التوصل إلى إجابات دقيقة وحجج قوية، قامت ببناء نموذجين لغويين كبيرين ومقارنتهما. يعمل أحد النموذجين كمُثبت لتوليد الحجج والبراهين الرياضية، بينما يعمل النموذج الآخر كمحكم للتحقق من صحة الحجج المقدمة.

تساعد هذه الطريقة في العمل على التخلص من الفرضيات والحجج الضعيفة، والتركيز على تحسين الحل للعثور على الإجابة الصحيحة والجدال بقوة.

تم تطوير DeepSeekMath-V2 كمصدر مفتوح، مما يسمح للمجتمع بتعديل الكود المصدر واستخدامه لأغراض مختلفة.

وتقول شركة DeepSeek إن الاختراقات التي تم تحقيقها باستخدام DeepSeekMath-V2 ستشكل الأساس لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الرياضي الأكثر قوة وموثوقية.

DeepSeek هي شركة تكنولوجيا صينية أحدثت ضجة عالمية عندما أطلقت طراز AI R1 في نهاية شهر يناير، حيث يوفر سرعة استجابة سريعة ودقيقة.

أهم ما يميز R1 هو أن DeepSeek أنفقت فقط حوالي 6.5 مليون دولار أمريكي لتطوير وتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي هذا، بدلاً من الاضطرار إلى إنفاق مليارات الدولارات مثل شركات التكنولوجيا الأمريكية لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

علاوةً على ذلك، طُوِّر R1 وشغَّلته شركة DeepSeek بالاعتماد على شرائح ذكاء اصطناعي من الجيل القديم، لأن الشركات الصينية الخاضعة لحظر الحكومة الأمريكية لا تستطيع طلب شرائح ذكاء اصطناعي متطورة. مع ذلك، لا يزال R1 يُظهر قدرة معالجة مذهلة وسرعة في الاستجابة لطلبات المستخدمين.

أدى ظهور DeepSeek إلى فقدان الولايات المتحدة احتكارها لسباق تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، وفي الوقت نفسه، فتح الباب أمام سباق جديد. فبدلاً من التركيز فقط على الذكاء وقدرات المعالجة، بدأت شركات التكنولوجيا تولي اهتمامًا أكبر لمشكلة الكفاءة الاقتصادية في عملية تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي.

المصدر: https://dantri.com.vn/cong-nghe/deepseek-ra-mat-cong-cu-ai-co-kha-nang-gianh-hcv-ky-thi-toan-quoc-te-20251130154751624.htm