يتم تحديد اتجاه تطوير المركبات الكهربائية بواسطة البرمجيات.

في هذه المقالة، يقوم كين هورن - مدير التخطيط الاستراتيجي لحلول النقل المحددة بالبرمجيات، وسيسيل لويسون - مدير التخطيط الاستراتيجي لحلول المركبات الكهربائية والطاقة في Keysight Technologies، بتحليل تأثير التطورات التكنولوجية على اتجاه صناعة النقل.

Tạp chí Doanh Nghiệp•17/07/2025

لم يتبقَّ سوى أقل من عقدٍ من الزمن على الموعد النهائي للتخلص التدريجي من محركات الاحتراق الداخلي المُنبعثة من ثاني أكسيد الكربون في بعض المناطق، إلا أن التقدم كان متفاوتًا. يقود الاتحاد الأوروبي هذه الجهود، بينما ركزت الصين على الإنتاج الضخم للسيارات الكهربائية الصغيرة بأسعار معقولة، وأصبحت أكبر مُصنِّع لها في العالم . أما في الولايات المتحدة، فكان التقدم أبطأ.

ليس الابتكار التكنولوجي هو العائق أمام اعتماد المركبات الكهربائية، بل تكلفة تطوير البنية التحتية. فإلى أن تكتمل شبكة الشحن وتُتقن تقنية البطاريات، ستظل المركبات الهجينة تحظى بالأولوية. وهذا يحدّ أيضًا من اعتماد المركبات الكهربائية في الصناعات التي تُصدر انبعاثات كبيرة من ثاني أكسيد الكربون، مثل النقل لمسافات طويلة.

إن تكلفة تحويل البنية التحتية، وليس الابتكار التكنولوجي، هي التي تشكل الحاجز أمام اعتماد المركبات الكهربائية.

أدى التحول إلى المركبات الكهربائية إلى تسريع اعتماد هياكل المركبات المُعرّفة بالبرمجيات (SDV)، حيث تُدمج هذه المنصات بشكل روتيني في المركبات الكهربائية. وقد أدى إدخال قدرات المركبات المُعرّفة بالبرمجيات في المركبات الكهربائية إلى تسريع انتشار هاتين التقنيتين في السوق، لا سيما في الصين، أكبر سوق سيارات في العالم من حيث المبيعات السنوية، والقدرة الإنتاجية، وانتشار المركبات الكهربائية. وبحلول عام 2024، ستُشكل مبيعات المركبات الكهربائية في الصين 76% من المبيعات العالمية (المصدر: رابطة سيارات الركاب الصينية).

ومع ذلك، في حين تحقق شركات صناعة السيارات الجديدة تقدماً، تواجه شركات تصنيع المعدات الأصلية التقليدية صعوبة في تنفيذ المركبات المحددة بالبرمجيات.

السيدة سيسيل لواسون - مدير التخطيط الاستراتيجي، المركبات الكهربائية وحلول الطاقة، شركة Keysight Technologies.

على الرغم من الضجة الأولية المحيطة بتقنية الجيل الخامس، تبنى قطاع السيارات تدريجيًا الشبكات اللاسلكية كجزء من التحول نحو المركبات المُعرّفة برمجيًا. ومع ازدياد انتشار تقنية الجيل الخامس، ثم الجيل السادس، أصبحت تحديثات البرامج اللاسلكية، والقدرة على إضافة ميزات جديدة إلى المركبات بعد الإنتاج، أمرًا واقعًا. لدعم هذه التحديثات والخدمات، لا بد من وجود وحدة تحكم عن بُعد (TCU)، وستكون السنوات القليلة القادمة حاسمة في تحديد تأثير المركبات المُعرّفة برمجيًا على قطاع السيارات.

بالنسبة لمُصنّعي المعدات الأصلية، تُتيح إمكانية إضافة ميزات جديدة إلى المركبات عبر تحديثات البرامج اللاسلكية فرصًا لخلق مصادر دخل متكررة جديدة خلال تحديثات برامج المركبات. ومع ذلك، يتمثل أحد التحديات الرئيسية التي يجب مواجهتها في إقناع المستهلكين بالانتقال من نموذج شراء المركبات "لمرة واحدة" إلى نموذج "الاشتراك" الذي يُقدّم تحديثات البرامج والميزات الجديدة بشكل دوري. ويمكن تعزيز انتشار هذا النموذج من خلال التأكيد على أن تحديثات البرامج هذه تضمن أيضًا موثوقية المركبة وسلامتها وأمانها.

تتميز المركبات قيد الإنتاج حاليًا بدرجات متفاوتة من الاستقلالية، حيث تحتوي معظمها على ميزات من المستوى الثاني أو الثاني فما فوق، وبعض المركبات الفاخرة مزودة بميزات من المستوى الثالث. في ظل هذه الظروف، لا تزال مخاوف السلامة المتعلقة بالسيارات ذاتية القيادة محل تركيز، لذا يركز قطاع السيارات الآن على الخطوات الصغيرة في أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) بدلًا من السعي نحو الاستقلالية الكاملة.

يستخدم نظام ADAS تقنيات آلية، تشمل أجهزة استشعار وكاميرات، لاكتشاف العوائق القريبة أو أخطاء السائق والاستجابة لها، مما يُحسّن السلامة في المركبات وعلى الطرق. ويُنظر إلى هذه الأنظمة بشكل متزايد على أنها حافز لتسريع وتيرة المركبات ذاتية القيادة بالكامل، وهو ما لا يزال يُنظر إليه على أنه هدف طويل الأجل لهذه الصناعة.

سيلعب الذكاء الاصطناعي دورًا متزايد الأهمية في تسخير الكميات الهائلة من البيانات التي تُنتجها المركبات الحديثة لتحسين التصميم والأداء. ومع ذلك، سيظل استخدامه محدودًا حتى يُعالج مخاوف السلامة والموثوقية. وللمساعدة في معالجة هذه المشكلات، سيستخدم صانعو السيارات الذكاء الاصطناعي للتحقق من سلامة وموثوقية خوارزميات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في برامج القيادة الذاتية. وهذا سيؤدي إلى الحاجة إلى "شرطة الذكاء الاصطناعي" لمراقبة استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات.

السيد كين هورن - مدير التخطيط الاستراتيجي، حلول المركبات المحددة بالبرمجيات، شركة Keysight Technologies .

بالنظر إلى المستقبل، يُنظر إلى نموذج التنقل كخدمة (MaaS)، الذي تُدمج فيه وسائل النقل والخدمات في خدمة عند الطلب، على أنه مستقبل قطاع النقل. بعد بدايات متعثرة، تم تكييف الاستراتيجية لتطبيقها تجريبيًا في مدن أبسط تعتمد على الشبكات الكهربائية، مثل فينيكس وميلتون كينز وفيينا وهلسنكي وسنغافورة، قبل أن تتوسع لتشمل مناطق حضرية أكثر تعقيدًا، مثل سان فرانسيسكو ولندن وباريس وطوكيو وهونغ كونغ.

ويعد تطبيق التوائم الرقمية في القياس الشامل أمرًا بالغ الأهمية لنجاح هذه المبادرات لأنها يمكن أن تساعد في تحسين كفاءة واستدامة النقل الحضري من خلال رسم الخرائط والتحليلات التنبؤية ومراقبة الشبكة في الوقت الفعلي والصيانة التنبؤية وتدفق المعلومات في الاتجاهين - مما يساعد مقدمي خدمات النقل على تحسين القدرة على التنبؤ وتقليل مخاطر الاستثمار.

في أماكن أخرى، سيدفع قطاع السيارات الكهربائية نحو اقتصاد دائري، وسيواصل تحسين تكنولوجيا البطاريات. ومع التخلص التدريجي من تكنولوجيا محركات الاحتراق الداخلي للمساعدة في خفض الانبعاثات، سيستفيد قطاع السيارات من إمكانية إعادة تدوير بطاريات أيونات الليثيوم وإعادة استخدامها. وستقود أوروبا والصين، بفضل بنيتهما التحتية الشاملة لإعادة التدوير، هذا التوجه. أما في مناطق أخرى، فسيواجه تبني الاقتصاد الدائري تحديات أكثر تعقيدًا، وهو معرض لخطر التباطؤ. ورغم التطورات والابتكارات، لا تزال تكنولوجيا البطاريات بحاجة إلى اختبار وتحسين مستمر. وينبغي التركيز على تقييم التركيبات الكيميائية الجديدة للبطاريات، بهدف تحسين السعة أو الوزن أو التكلفة.

من المتوقع أيضًا إدخال تحسينات مبتكرة على تصميم وتصنيع حزم البطاريات عبر سلسلة التوريد. تُنشئ تقنيات وكيمياء البطاريات الجديدة متطلبات اختبار جديدة، وتُصعّب منهجيات العمل، وتتطلب دمج خوارزميات ذكاء اصطناعي أكثر تطورًا وتحليلات بيانات تنبؤية.

أخيرًا، لا تزال الطاقة المتجددة تواجه قيودًا يجب تجاوزها قبل اعتمادها على نطاق واسع. وعلى وجه الخصوص، يُعدّ عدم القدرة على تخزين الطاقة للاستخدام الصناعي والحاجة إلى نظام طاقة متعدد المصادر من العوامل التي تعيق التقدم. في هذا السياق، سيعزز الهيدروجين، بفضل مرونته العالية في مجال الطاقة وإمكاناته القوية في إزالة الكربون، البحث في تطبيقاته المحتملة لدعم التحول إلى اقتصاد الطاقة النظيفة.

كين هورن - سيسيل لويسون

المصدر: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/dinh-huong-phat-trien-phuong-tien-van-tai-chay-dien-duoc-dinh-nghia-bang-phan-mem/20250717035751483