جوجل تقوم برقمنة كل حقل أرز في فيتنام من الأقمار الصناعية

(دان تري) - أعلنت شركة جوجل للتو عن خططها لتوسيع منصتين للذكاء الاصطناعي في الزراعة إلى فيتنام بعد مرحلة اختبار في الهند.

رسم توضيحي لحقل أرز يعتمد على البيانات، ويظهر أنواع المحاصيل وتاريخ الزراعة والحصاد (الصورة: جوجل).

خلافًا للاعتقاد السائد، لا تقتصر أداة الذكاء الاصطناعي هذه على تقديم المشورة المباشرة للمزارعين فحسب، بل إنها تحلّ مشكلةً أكبر بكثير: رقمنة المشهد الزراعي وفكّ رموزه المعقدة.

دور البيانات في الزراعة

في برنامج حواري عبر الإنترنت قدم فيه واجهة برمجة التطبيقات الزراعية الجديدة من Google، أوضح السيد ألوك تاليكار، رئيس أبحاث الزراعة والاستدامة في Google DeepMind، أهمية البيانات في الزراعة.

يقول إن الزراعة (وخاصةً في نصف الكرة الجنوبي) معقدة. لاتخاذ قرارات دقيقة، مثل اختيار المحاصيل المناسبة لزراعتها، نحتاج إلى "الرقمنة".

وفقاً للسيد ألوك تاليكار، يمر العالم بـ"منعطفٍ حاسم": فتكلفة إطلاق الأقمار الصناعية أو تصنيع أجهزة الاستشعار (أجهزة جمع المعلومات) آخذة في الانخفاض. ورغم انخفاض تكلفة التكنولوجيا، فإننا نجمع كمياتٍ هائلة من البيانات بجودةٍ أفضل باستمرار.

وقال السيد ألوك تاليكار: "هذا يشبه قانون مور - وهي قاعدة شهيرة تُظهر أن شرائح الكمبيوتر تصبح أكثر فأكثر قوة خلال فترة قصيرة من الزمن بينما ينخفض ​​السعر - وهذه فرصة ضخمة يمكننا الاستفادة منها".

أعلنت شركة جوجل عن واجهات برمجة تطبيقات مجانية تستخدم الاستشعار عن بعد والتعلم الآلي لتزويد النظم البيئية الزراعية المحلية بمعلومات تساعد في تطوير حلول زراعية بسيطة وفعالة من حيث التكلفة ومستهدفة.

يُمنح كل قطعة أرض مُعرِّفًا فريدًا، ويمكننا أيضًا تحديد مساحتها... تحتوي واجهة برمجة التطبيقات هذه على بيانات تاريخية تمتد لخمسة عشر عامًا، مما يتيح لك معرفة كيفية تغير استخدام الأرض. وفي الوقت نفسه، يُمكنها تحديد المحصول الأكثر احتمالًا، كما يوضح ألوك تاليكار.

يقدم السيد ألوك مثالاً واقعياً للائتمان: "إذا ذهب مزارع لاقتراض المال، فإن تكلفة إرسال البنك لشخص إلى الموقع للتحقق مما إذا كان المحصول الذي يزرعه المزارع هو المحصول الصحيح تكون باهظة الثمن في كثير من الأحيان... وهذا يجعل من الصعب على المزارعين الحصول على قروض من البنوك المعتمدة.

توفر واجهة برمجة تطبيقات جوجل بيانات مستقلة من جهات خارجية، تتسم بالحيادية والموثوقية الكافية لتكون مصدرًا ثانويًا للمعلومات. ويمكن للبنك استخدامها للتحقق عن بُعد من المحاصيل، مما يقلل التكاليف والمخاطر، ويسهل توفير التمويل.

التوسع إلى فيتنام

يُعدّ توسيع جوجل لواجهات برمجة التطبيقات المجانية في فيتنام فرصةً عظيمةً للقطاع الزراعي في بلدنا لتعزيز التحوّل الرقمي. وقد أثبتت نماذج الذكاء الاصطناعي هذه فعاليتها في دعم مرونة القطاع الزراعي في الهند، ومن المتوقع أن تُمثّل خطوةً جديدةً نحو الأمام في قطاع الزراعة الفيتنامي.

ردًا على سؤال من مراسل دان تري حول كون واجهة برمجة التطبيقات (API) تدعم حاليًا عددًا محدودًا من المحاصيل الثابتة، وخطة العمل لإضافة محاصيل محلية (كما هو الحال في فيتنام) إلى النموذج، أجاب السيد ألوك تاليكار بصراحة: "هذا أمر يثير قلقنا بشدة. نتفهم أن المحاصيل المناسبة في الهند قد لا تكون مناسبة في مناطق أخرى، وجوجل تُجري أبحاثًا وتطويرات في هذا المجال".

المصدر: https://dantri.com.vn/cong-nghe/google-so-hoa-tung-thua-ruong-tai-viet-nam-tu-ve-tinh-20251031031555821.htm