من الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام ألتمان إلى العالم أندرو نج من جوجل، فإن أذكى عقول الذكاء الاصطناعي في العالم يقدرون نهج DeepSeek مفتوح المصدر بعد أن أطلقت الشركة الناشئة الصينية نموذجين متطورين للذكاء الاصطناعي.

أذهلت الشركة التي يقع مقرها في هانغتشو صناعة الذكاء الاصطناعي العالمية بنموذج التفكير مفتوح المصدر R1.

تم إصدار النموذج في 20 يناير، ويظهر أداءً مماثلاً للنماذج المغلقة المصدر من OpenAI - مطور ChatGPT - ولكن يُقال إن تكاليف التدريب أقل بكثير.

ديب سيك وول ستريت جورنال
حصل برنامج الدردشة الآلي AI Chatbot الذي طورته شركة DeepSeek على ملايين التنزيلات على مستوى العالم. الصورة: وول ستريت جورنال

تم إصدار DeepSeek V3 - نموذج اللغة الكبيرة الأساسي - قبل بضعة أسابيع وتكلف تدريبه 5.5 مليون دولار فقط، وفقًا لـ DeepSeek.

وأثار إعلان الشركة تساؤلات حول ما إذا كانت شركات التكنولوجيا تنفق أكثر من اللازم على شرائح الرسوميات (GPUs) لتدريب الذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى عمليات بيع في أسهم التكنولوجيا ذات الصلة.

في الأسبوع الماضي، في جلسة "اسألني أي شيء" على موقع Reddit، زعم ألتمان أن OpenAI كانت مخطئة وتحتاج إلى إيجاد نهج مختلف للمصدر المفتوح.

وقد اتبعت الشركة دائمًا نهجًا مغلقًا، حيث أبقت التفاصيل مثل أساليب التدريب المحددة وتكاليف الطاقة الخاصة بنماذجها سرية.

"ومع ذلك، ليس كل شخص في OpenAI يشترك في هذا الرأي،" واعترف الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI بأن "هذه ليست أولويتنا القصوى في الوقت الحالي" .

وقال أندرو نج، مؤسس شركة جوجل برين والرئيس السابق للعالم في شركة بايدو، إن المنتجات من شركة ديب سيك ونظيراتها تظهر أن الصين تلحق بسرعة بالولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي.

عندما أُطلق ChatGPT في نوفمبر 2022، كانت الولايات المتحدة متقدمة بشكل ملحوظ على الصين في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي... ولكن في الواقع، تقلصت هذه الفجوة بسرعة خلال العامين الماضيين، كما كتب على X. "مع نماذج صينية مثل Qwen وKimi وInternVL وDeepSeek، تضيق الصين الفجوة بشكل واضح، وفي مجالات مثل إنتاج الفيديو ، كانت هناك أوقات بدت فيها الصين متقدمة."

تم تطوير نموذج Qwen بواسطة Alibaba، في حين أن Kimi و InternVL هما نتاج شركة Moonshot AI الناشئة ومختبر Shanghai AI.

وأضاف نج أنه إذا استمرت الولايات المتحدة في حجب المصدر المفتوح، فإن الصين سوف تهيمن على هذا الجزء من سلسلة التوريد، وسوف تتبنى العديد من الشركات في نهاية المطاف نماذج تعكس القيم الصينية أكثر من القيم الأمريكية.

وتتطلع عدد من الشركات الأميركية إلى تطبيق نموذج DeepSeek على منتجاتها. على سبيل المثال، تمكن مستخدمو خدمة NIM من Nvidia من الوصول إلى طراز R1 منذ الأسبوع الماضي، كما تدعم Microsoft أيضًا R1 على منصة Azure السحابية وGitHub. تتيح أمازون للعملاء إنشاء تطبيقات باستخدام R1 من خلال AWS.

ومع ذلك، يقول بعض الخبراء أيضًا إن نجاح DeepSeek لا ينبغي المبالغة فيه. يقول يان ليكون، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في شركة ميتا، إن فكرة أن "الصين ستتفوق على الولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي" بفضل DeepSeek خاطئة.

وبدلاً من ذلك، كتب في Threads: "إن نماذج المصدر المفتوح تتفوق على النماذج الملكية".

لا تزال شركة DeepSeek - وهي شركة ناشئة انبثقت عن صندوق التحوط High-Flyer التابع لمؤسسها ليانج وينفينج في مايو 2023 - تواجه شكوكًا بشأن تكاليفها الفعلية وطرق تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي.

وأشار تشنغ شياو تشينغ أستاذ علوم الكمبيوتر بجامعة فودان إلى أن تكلفة تدريب DeepSeek V3 لا تشمل التكاليف المتعلقة بالاختبار والبحث، وفقًا للتقرير الفني للشركة الناشئة.

وقال إن نجاح DeepSeek يأتي من "التحسين التقني"، لذلك ليس له تأثير كبير على شراء الرقائق أو شحناتها.

(وفقا لصحيفة ساوث تشاينا مورنينج بوست)