فوائد تطبيق الذكاء الاصطناعي في أعمال التجارة الإلكترونية

[إعلان 1]

تعزيز المبيعات من خلال تحسين تجربة المستخدم من خلال التخصيص

وبحسب دراسة أجرتها شركة ماكينزي، فإن تخصيص تجربة التسوق يمكن أن يزيد المبيعات بنسبة تصل إلى 10-15%. تفتح الذكاء الاصطناعي فرصًا جديدة لإنشاء تجارب مستخدم مخصصة تعمل على زيادة رضا العملاء وولائهم. كما يساهم في الوقت نفسه في زيادة الدقة والكفاءة في تقديم الخدمات أو المنتجات، مما يحسن كفاءة مبيعات الشركة.

الذكاء الاصطناعي قادر على اقتراح المنتجات التي تناسب احتياجات العملاء وتفضيلاتهم من خلال تحليل البيانات الضخمة من سلوك التسوق السابق، بما في ذلك سجل الشراء، والمنتجات التي تمت مشاهدتها، وحتى تعليقات أو مراجعات المنتج. بالإضافة إلى ذلك، تساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في تخصيص تجارب المستخدم على مواقع الويب والتطبيقات، بما في ذلك ضبط التخطيطات أو الألوان أو حتى المحتوى المعروض لتناسب كل مستخدم. تستخدم منصات مثل Netflix وSpotify الذكاء الاصطناعي لتحليل تفضيلات المستخدم وسلوكه، وبالتالي تحسين المحتوى المعروض لكل فرد.

ويعد تحليل مشاعر وآراء المستخدمين أيضًا نقطة مثيرة للاهتمام في مجال الذكاء الاصطناعي. استنادًا إلى المراجعات عبر الإنترنت أو التعليقات أو الملاحظات المباشرة، يساعد تحليل الذكاء الاصطناعي الشركات على فهم تجارب العملاء ومشاعرهم ورغباتهم بشكل أفضل. ومن هناك، يمكن للشركات تعديل منتجاتها أو خدماتها أو استراتيجيات التسويق الخاصة بها لتناسب احتياجات العملاء بشكل أفضل.

عندما يتعلق الأمر بتخصيص تجربة التسوق للمستخدم، تعد أمازون واحدة من الشركات الرائدة في تطبيق الذكاء الاصطناعي. تستخدم أمازون الذكاء الاصطناعي لتحليل سلوك التسوق لدى العملاء والتوصية بالمنتجات ذات الصلة. وتزعم الشركة أن 35% من إيراداتها تأتي من توصيات المنتجات المخصصة.

تحسين استراتيجيات التسويق لشركات التجارة الإلكترونية

لا يساعد الذكاء الاصطناعي الشركات على فهم عملائها بشكل أفضل فحسب، بل يوفر أيضًا أدوات لإنشاء حملات تسويقية مخصصة وفعالة وآلية.

يمكن للشركات تحليل كميات كبيرة من البيانات من العملاء بفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بدءًا من سلوك التسوق وسجل البحث ومراجعات المنتجات وحتى التفاعلات على وسائل التواصل الاجتماعي. ومن خلال هذا التحليل، تساعد الذكاء الاصطناعي الشركات على فهم احتياجات العملاء وتفضيلاتهم وسلوكياتهم بشكل أفضل، مما يسمح بإنشاء استراتيجيات تسويقية ومنتجات أكثر ملاءمة. يتم أيضًا تخصيص محتوى التسويق بناءً على تحليل بيانات العملاء، بدءًا من التسويق عبر البريد الإلكتروني والإعلان عبر الإنترنت وحتى محتوى موقع الويب. يمكن لهذه التقنية إنشاء رسائل ومحتوى مخصص لكل عميل تلقائيًا، مما يؤدي إلى زيادة المشاركة والتحويلات. من خلال بيانات السوق وبيانات العملاء، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ باتجاهات واحتياجات المنتجات المستقبلية. يساعد هذا الشركات على تعديل استراتيجيات المنتج والتسويق لتلبية احتياجات السوق والحفاظ على الميزة التنافسية.

بالإضافة إلى ذلك، تساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين الحملات الإعلانية من خلال تحليل أداء الإعلانات وضبط الميزانيات والأهداف ومحتوى الإعلانات تلقائيًا لتحقيق أفضل النتائج. وتساعد هذه التقنية أيضًا في توجيه الإعلانات إلى العملاء المحتملين.

وفقًا لـ WordStream، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي في الإعلان عبر الإنترنت يمكن أن يقلل تكاليف الإعلان بنسبة تصل إلى 50% ويزيد الإيرادات بنسبة تصل إلى 34%. خذ Netflix على سبيل المثال، على الرغم من أنها ليست منصة تقليدية للتجارة الإلكترونية، إلا أنها تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل تفضيلات المستخدم والتوصية بالمحتوى ذي الصلة. ونتيجة لذلك، فإن حوالي 80% من وقت مشاهدة Netflix يأتي من توصيات النظام. ويوضح هذا بوضوح تأثير الذكاء الاصطناعي في تحسين استراتيجيات التسويق وتعزيز رضا العملاء.

تغيير طريقة إدارة المستودعات وسلسلة التوريد في التجارة الإلكترونية

إن الجمع بين الذكاء الاصطناعي والتقنيات المتقدمة الأخرى يفتح فرصًا جديدة لزيادة الكفاءة وخفض التكاليف وتحسين إدارة المستودعات وسلسلة التوريد في التجارة الإلكترونية. وفقًا لمجلة Harvard Business Review، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة المستودعات يمكن أن يقلل تكاليف المخزون بنسبة تصل إلى 20-50%.

فيما يتعلق بالتنبؤ بالطلب، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات التاريخية واتجاهات السوق والموسمية وعوامل أخرى للتنبؤ بدقة بالطلب على المنتج. يساعد هذا الشركات على تعديل الإنتاج والمخزون، وتجنب النقص أو التخزين الزائد. بالإضافة إلى ذلك، أصبحت إدارة المخزون أكثر كفاءة بفضل نظام الذكاء الاصطناعي الذي يراقب مستويات المخزون تلقائيًا ويعيد الطلبات عند الضرورة، مما يقلل من خطر نفاد المخزون ويقلل من عمل إدارة المخزون للموظفين.

في إدارة موقع المخزون، تساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد الموقع المثالي في المستودع لتخزين البضائع استنادًا إلى عوامل مثل تكرار الالتقاط وحجم المنتج ووزنه. يساعد هذا على تحسين مساحة المستودع وتقليل وقت إعداد الطلب. يمكن أيضًا للعمليات الآلية بواسطة الذكاء الاصطناعي تنفيذ مهام مثل التعبئة والفرز وشحن البضائع، مما يقلل الحاجة إلى العمل اليدوي ويزيد من الكفاءة التشغيلية.

الروبوتات تنقل البضائع في المستودع

في الواقع، قامت شركة علي بابا، عملاق التجارة الإلكترونية الصيني، بتنفيذ نظام مستودعات آلي مدعوم بالروبوتات والذكاء الاصطناعي. يمكن لهذه الروبوتات التقاط البضائع وتعبئتها تلقائيًا، وترتيبها في مواقع تخزين مثالية، وحتى إعداد الطلبات للشحن. يؤدي هذا إلى تقليل وقت معالجة الطلب بشكل كبير وزيادة كفاءة المستودع.

دعم العملاء المعزز

يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا حيويًا في تحسين دعم العملاء في التجارة الإلكترونية.

أصبحت برامج المحادثة الآلية والمساعدون الافتراضيون تطبيقات شائعة ولديها تفاعل مباشر مع عملاء الأعمال. حلول Chatbots والمساعدين الافتراضيين قادرة على التعامل مع آلاف المحادثات في وقت واحد، والاستجابة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، والإجابة على الأسئلة، والمساعدة في عمليات الشراء، وتوفير معلومات المنتج على الفور. ويؤدي هذا إلى تقليل أوقات انتظار العملاء، وتخفيف العبء على أقسام خدمة العملاء، وزيادة رضا العملاء. وفقًا لشركة Juniper Research، فإن استخدام برامج المحادثة الآلية في خدمة العملاء يمكن أن يقلل التكاليف بنسبة تصل إلى 30%.

تجيب برامج المحادثة الآلية على الأسئلة وتوفر المعلومات على الفور

في خدمة العملاء، يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة عملية حل المشكلات، بدءًا من تحديد المشكلة واقتراح الحل إلى اتخاذ الخطوات اللازمة لحلها، مما يقلل الحاجة إلى التدخل البشري. بالإضافة إلى ذلك، تتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على التنبؤ بالمشاكل ومنعها من خلال اكتشاف المشكلات المحتملة في خدمة العملاء، مما يسمح للشركات بمعالجتها بشكل استباقي قبل أن تصبح مخاطر كبيرة.

بمساعدة الذكاء الاصطناعي، يمكن لشركات التجارة الإلكترونية تقديم خدمة عملاء أسرع وأكثر تخصيصًا وكفاءة، وبالتالي خلق ميزة تنافسية ودفع النجاح في بيئة عمل تنافسية بشكل متزايد.

إن تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية يجلب العديد من الفوائد ويعد بإمكانات كبيرة في المستقبل. لكن الشركات تحتاج أيضًا إلى مواجهة تحديات مثل تكاليف الاستثمار، وقضايا الخصوصية وأمن البيانات، فضلاً عن التحديات في الموارد البشرية المتخصصة. لذلك، لتحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي في اتجاه تطوير التجارة الإلكترونية، تحتاج الشركات أيضًا إلى إعداد دقيق واستراتيجيات تنفيذ مناسبة خطوة بخطوة.

[إعلان 2]
مصدر