في منشور على Instagram Reels في 18 يناير، قال مارك زوكربيرج إن "خريطة الطريق المستقبلية" للشركة للذكاء الاصطناعي تتطلب بناء "بنية تحتية ضخمة للحوسبة" والتي سيتم تشغيلها بواسطة 350 ألف شريحة Nvidia H100 بحلول نهاية عام 2024.
لم يُفصِح الرئيس التنفيذي لشركة ميتا عن عدد وحدات معالجة الرسومات التي اشتراها، ولكن من المقرر طرح H100 في السوق أواخر عام 2022، والعرض محدود للغاية. ويقدر محللو ريموند جيمس أن إنفيديا تبيع H100 بسعر يتراوح بين 25,000 و30,000 دولار أمريكي. وعلى موقع إيباي، قد يتجاوز سعر الشريحة 40,000 دولار أمريكي. وإذا انخفضت أسعار ميتا، فستصل قيمتها إلى ما يقارب 9 مليارات دولار أمريكي.
بالإضافة إلى ذلك، كشف زوكربيرج أيضًا أنه في حال إضافة وحدات معالجة رسومية أخرى، فإن قوة الحوسبة للبنية التحتية تعادل 600 ألف وحدة معالجة رسومية من طراز H100. في ديسمبر 2023، أعلنت كل من Meta وOpenAI وMicrosoft أنها ستستخدم شريحة الذكاء الاصطناعي الجديدة Instinct MI300X من AMD.
تحتاج شركة ميتا إلى هذه الرقائق الحاسوبية "الثقيلة" سعيًا منها إلى الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، والذي يصفه زوكربيرج بأنه "رؤية طويلة المدى" للشركة. كما تعمل شركتا OpenAI وGoogle DeepMind على تطوير الذكاء الاصطناعي العام، وهو ذكاء اصطناعي مستقبلي يضاهي الذكاء البشري.
أكد يان ليكون، كبير علماء ميتا، على أهمية وحدات معالجة الرسومات (GPUs) في فعالية عُقدت الشهر الماضي في سان فرانسيسكو، الولايات المتحدة الأمريكية. وقال إنه إذا أردنا الذكاء الاصطناعي العام، فعلينا شراء المزيد من وحدات معالجة الرسومات. وأضاف: "هناك حرب ذكاء اصطناعي دائرة، وهو (جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا) يُقدم الأسلحة اللازمة".
في تقرير أرباحها للربع الثالث من عام ٢٠٢٣، ذكرت ميتا أن إجمالي الإنفاق في عام ٢٠٢٤ سيتراوح بين ٩٤ مليار دولار و٩٩ مليار دولار، ويعود ذلك جزئيًا إلى توسيع قدراتها الحاسوبية. وفي اجتماع مع المحللين، أكد الرئيس التنفيذي للمجموعة أيضًا أنه "من حيث أولويات الاستثمار، سيكون الذكاء الاصطناعي أكبر مجال استثماري في عام ٢٠٢٤، من حيث التكنولوجيا وموارد الحوسبة".
في 18 يناير أيضًا، صرّح زوكربيرج بأنه يعتزم جعل الذكاء الاصطناعي العام الذي تطوره الشركة مفتوح المصدر "بمسؤولية"، وهو نهج مشابه لعائلة لغات اللاما الأكبر. تُدرّب ميتا لغة اللاما 3، وستُوثّق أواصر التعاون بين مجموعتي أبحاث الذكاء الاصطناعي الأساسي (FAIR) وأبحاث الذكاء الاصطناعي.
وبعد وقت قصير من نشر زوكربيرج لتدوينة، كتب المهندس LeCun على X: "لتسريع العملية، أصبحت FAIR الآن منظمة شقيقة لـ GenAI، قسم منتجات الذكاء الاصطناعي".
(وفقا لشبكة CNBC)
[إعلان 2]
مصدر
تعليق (0)