إنجاز غير مسبوق
من بين 1088 طالبًا تخرجوا من جامعة مدينة هو تشي منه للتكنولوجيا يومي 25 و26 أبريل، كان لا نجوين جيا هي، من كلية علوم وهندسة الحاسوب، الطالبَ المتفوق. وقد مُنح هوي الميدالية الذهبية من الجامعة، وكُرِّم في حفل التخرج.
تخرج الطالب قبل نصف عام من موعد تخرجه، بدرجات ممتازة، بمعدل تراكمي 4/4.0، وهو إنجاز نادر في تاريخ جامعة مدينة هو تشي منه للتكنولوجيا. قبل جيا هاي، كان في الجامعة طلاب بمعدل تراكمي 4.0، لكنهم لم يتخرجوا مبكرًا.
 |
| تخرجت لا نجوين جيا هي قبل الموعد المحدد، بدرجات ممتازة، بمعدل تراكمي ٤/٤ من جامعة مدينة هو تشي منه للتكنولوجيا. الصورة: NVCC |
بالإضافة إلى تحقيق معدل تراكمي مثالي، تمتلك جيا هي أيضًا سلسلة من الإنجازات الرائعة، مثل: شهادة IELTS 8.0؛ لقب الطالب الجيد 5 على مستوى الجامعة الوطنية والمدرسة في عامي 2023 و2024؛ الطالب المتميز في العام الدراسي 2023-2024؛ حصل على منحة لتشجيع التعلم لمدة 6 فصول دراسية متتالية،...
أنهيت البرنامج في نهاية العام الماضي، واكتشفت أنني حصلت على معدل تراكمي 4.0 قبل اختبار تيت. كنت سعيدًا جدًا، ولكن لم أتفاجأ، لأن هذا كان هدفي في خطتي، كما قال هاي.
كانت جيا هاي طالبة متخصصة في الرياضيات في مدرسة الموهوبين الثانوية (جامعة مدينة هو تشي منه الوطنية)، ثم التحقت مباشرةً بجامعة مدينة هو تشي منه للتكنولوجيا بعد حصولها على المركز الثاني في امتحان الرياضيات الوطني. وخلال دراستها الثانوية، برزت جيا هاي كطالبة متفوقة في الامتحانات: حازت على الميدالية الذهبية في مسابقة أولمبياد 30/4 للصف العاشر، والمركز الأول في مسابقة الطالب المتفوق في مدينة هو تشي منه للصف الحادي عشر، وحصلت على الدرجة الكاملة في مسابقة أولمبياد الرياضيات للمدارس السنغافورية والآسيوية (SASMO).
وعندما تحدث عن سبب دراسته للذكاء الاصطناعي، قال هاي إن شغفه بهذا المجال بدأ منذ الأيام التي كان يشعر فيها بالفضول تجاه AlphaGo - نظام الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه هزيمة سيد لعبة Go في العالم .
في السنوات الأخيرة، زاد ظهور نماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وDeepseek فضولي وشغفي بمعرفة المزيد عن آلية عمل هذه الأنظمة. ساعدتني مواد دراسية، مثل التعلم الآلي ومقدمة في الذكاء الاصطناعي، على اكتساب قاعدة معرفية منهجية، مما زاد من وضوح شغفي وتوجهي طويل الأمد في هذا المجال، كما قالت جيا هاي.
النجاح يأتي من التحضير
منذ التحاقها بالبوليتكنيك، أدركت هاي أن الدراسة لا تُختصر. فهي تُخطط بذكاء وتُحسن استغلال وقتها للحفاظ على إنجازاتها دون الحاجة للدراسة طوال الليل. وخارج أوقات الدراسة، تقرأ هاي الكتب وتستمع إلى الموسيقى يوميًا وتمارس الرياضة في عطلات نهاية الأسبوع للحفاظ على تفاؤلها.
خلال العطلة الصيفية، درس هاي المواد الأساسية والتخصصية بنفسه. مع بداية العام الدراسي، كان قد أتقن المحتوى الأساسي، مما سهّل عليه المراجعة للامتحانات وأداء الواجبات. خطط الطالب لمواده منذ بداية العام، وعثر على الكتب والمواد الدراسية، ودرس عبر الإنترنت مسبقًا.
 |
| جيا هاي (أقصى اليسار) وفريق البحث بالكلية. الصورة: NVCC |
بدلاً من الدراسة بالشرائح لقصرها، لا تزال هي تقرأ الكتب الدراسية بعناية - كل كتاب يتراوح طوله بين 400 و500 صفحة، وتدمج الشرائح لفهم أعمق. كما تشاهد المزيد من الفيديوهات على يوتيوب، وتخضع لامتحانات من مدارس أخرى لتوسيع مداركها. بفضل ذلك، حافظت هي على درجات عالية وحصلت على منح دراسية مستمرة لمدة ستة فصول دراسية.
مع أنه لا يحب جميع المواد الدراسية، إلا أن هي يحافظ على انضباطه الدراسي يوميًا، ويقرأ الكتاب المدرسي بانتظام ويحل التمارين. ولاختصار وقت الدراسة، يدرس اللوائح بعناية ويضع خطة دراسية مناسبة.
"لأنني كنت أعلم أنني بحاجة إلى إكمال مشروع تخصصي قبل مشروع تخرجي، بدأت العمل مبكرًا في سنتي الجامعية الثالثة. كانت تلك أيضًا الفترة الأكثر إرهاقًا، إذ كان عليّ إنجاز مشروعي، والبحث عن تدريب، ودراسة أصعب مادة، وهي مبادئ لغات البرمجة"، كما قال هاي.
ساعد إكمال المشروع مبكرًا هاي على إنهاء فصل دراسي نهائي بسهولة، حيث حصل على 7 ساعات معتمدة فقط، بما في ذلك مشروع التخرج. استغل هذا الوقت لتحسين دراساته الاجتماعية، وحصل على تقديرات ممتازة في جميعها. الشيء الوحيد الذي يندم عليه في حياته الطلابية هو عدم مشاركته في البحث العلمي مبكرًا. لم يبدأ هاي بمشروعين إلا في نهاية سنته الثالثة: روبوت دردشة لاستشارات القبول، ونظام ذكاء اصطناعي لفرز النفايات.
بهدف دراسة الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي، يتقدم هاي بطلبات إلى عدد من الجامعات في آسيا وأوروبا والولايات المتحدة. يُعطي الطالب الأولوية لبرامج الماجستير أو الدكتوراه التي تُقدم منحًا دراسية كاملة.
خلال سنوات دراسته الجامعية، شارك جيا هاي في العديد من مشاريع البحث في مجال الذكاء الاصطناعي مثل: روبوت الدردشة الاستشاري للقبول، ونظام تصنيف نفايات الذكاء الاصطناعي... وعلى وجه الخصوص، فإن أطروحته للتخرج حول تصنيف النفايات باستخدام التعلم الذاتي ليس لها أهمية أكاديمية فحسب، بل لها أيضًا قيمة عملية عالية.
أنا حاليًا عضو في مجموعة أبحاث جامعة أركنساس، تحت إشراف الأستاذ المشارك الدكتور كوان ثانه ثو، والمؤلف الرئيسي لورقة علمية قُدّمت إلى مؤتمر دولي حول الرؤية الحاسوبية. تقترح الورقة طريقة تعلّم غير خاضعة للإشراف تُمكّن النموذج من تصنيف الصور دون الحاجة إلى تسميات بشرية.
المصدر: https://tienphong.vn/nam-sinh-co-diem-cao-ky-luc-tot-nghiep-dh-bach-khoa-tphcm-som-nua-nam-post1736952.tpo
تعليق (0)