مهندسون فيتناميون شباب يفوزون ببطولة الذكاء الاصطناعي العالمية لمدة عامين متتاليين

يواصل فريق هندسة الذكاء الاصطناعي التابع لـ VNPT الحفاظ على مكانته الرائدة في AI City Challenge 2025، مسجلاً بذلك العام الثاني على التوالي الذي يفوز فيه ممثل فيتنام بأعلى جائزة في هذه المسابقة الدولية المرموقة في معالجة الصور بالذكاء الاصطناعي.

أقيم مؤخرًا حفل الإعلان عن نتائج AI City Challenge 2025 (الذكاء الاصطناعي في المدن الذكية) في إطار المؤتمر الدولي للرؤية الحاسوبية (ICCV 2025) في هاواي (الولايات المتحدة الأمريكية).

بعد فوزه في مسابقة عام ٢٠٢٤، فاز فريق هندسة الذكاء الاصطناعي في VNPT هذا العام بالمركز الأول في فئة معالجة وتمييز الأشياء من بيانات صور الكاميرات ذات الزاوية العريضة للغاية على الأجهزة الطرفية (Edge AI). تتطلب هذه المشكلة نظام ذكاء اصطناعي يتميز بسرعة معالجة آنية، مباشرةً على الأجهزة المدمجة، مع ضمان دقة عالية في تمييز الأشياء من بيانات الصور شديدة التشوه، بما يلبي الاحتياجات العملية.

يُعد تحدي مدينة الذكاء الاصطناعي من أعرق المسابقات السنوية في العالم في مجال الذكاء الاصطناعي المُطبّق في المدن الذكية. تضم مسابقة هذا العام أربع فئات أكثر تعقيدًا من المواسم السابقة، وتجذب أكثر من 30 ألف فريق من دول تتمتع بتطور قوي في مجال الذكاء الاصطناعي، مثل الولايات المتحدة الأمريكية والصين وكوريا الجنوبية وتايوان (الصين).

يتصدر فريق الهندسة في VNPT هذا المجال بفضل دقة وسرعة معالجة الذكاء الاصطناعي على الحافة. ​​(الصورة: VNPT)

موسم الامتحانات الأصعب

تعكس مشكلة معالجة الأجسام والتعرف عليها من بيانات صور الكاميرات فائقة الاتساع اتجاه تطبيق الرؤية الحاسوبية على أنظمة مراقبة حركة المرور الحالية. وبفضل التطبيق العملي العالي، تُعدّ هذه الفئة حلبة السباق التي تضم أكبر عدد من الفرق المتنافسة. وتكمن صعوبة هذه الفئة في الحاجة إلى معالجة الصور المشوهة والمشوهة بسرعة ودقة، بالإضافة إلى العمل بفعالية على الأجهزة الطرفية.

طُلب من الفرق تحسين نماذجها لتعمل على جهاز جيتسون أورين، وهو جهاز صغير يُثبّت عند نقطة جمع البيانات (يُسمى جهاز الحافة)، ويصل حد طاقته إلى 30 واط، وقدرته الحوسبية أقل بكثير من الخادم المركزي. هذا يعني أنه لم يكن بإمكان الفرق استخدام نماذج كبيرة جدًا، بل كان عليها تقليص حجمها وتحسينها ليعمل البرنامج بسرعة، ويستهلك موارد أقل، مع الحفاظ على دقة التعرّف على المركبات.

يطبق مهندسو VNPT تقنيات متعددة لتحديد المركبات بسرعة ودقة. (صورة: VNPT)

وتجعل هذه التغييرات من AI City Challenge 2025 أحد أصعب المواسم حتى الآن، خاصة وأن الفرق تعلمت من تجربة العام الماضي وارتفع مستوى المنافسة بشكل كبير.

استفد من تجربة تحسين النموذج في العالم الحقيقي

في مجال مراقبة حركة البيانات، غالبًا ما تكون البنية التحتية للحوسبة والاتصال بالشبكة محدودين، مما يُصعّب تطوير نماذج ذكاء اصطناعي دقيقة وفعالة. ولذلك، أصبح الذكاء الاصطناعي الطرفي رائجًا. فبدلًا من إرسال جميع البيانات إلى خادم مركزي للمعالجة، يُوضع النموذج مباشرةً في جهاز التجميع (مثل الكاميرا)، مما يُساعد على سرعة الاستجابة، وتقليل زمن الوصول، وتوفير عرض النطاق الترددي، وضمان أمن البيانات، خاصةً في أنظمة المراقبة واسعة النطاق.

بفضل أكثر من سبع سنوات من الخبرة في تطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي لمعالجة الصور، اكتسب فريق الهندسة في VNPT القدرة على موازنة الدقة والسرعة وتكاليف التشغيل.

تمتلك VNPT حاليًا أكثر من 40 نموذجًا للذكاء الاصطناعي لمعالجة الصور، مثل التعرف على لوحات الترخيص، وقياس تدفق حركة المرور، وكشف الخوذات، ونماذج خاصة بفيتنام، مثل كشف المركبات التي تحمل ثلاثة أشخاص، أو التي تحمل بضائع ضخمة، أو كشف الحرائق والأسلحة في أنظمة المراقبة الأمنية. هذه النماذج مُحسّنة للعمل على أنواع متعددة من الأجهزة، من وحدات معالجة الرسومات (GPU) ووحدات المعالجة المركزية (CPU) إلى وحدات المعالجة العصبية (NPU)، لتلبية مختلف متطلبات الأنظمة.

لنشرها بفعالية على نطاق واسع، لا سيما في نموذج التشغيل المحلي وعلى الحافة مع تشغيل مئات الكاميرات في وقت واحد، طوّر مهندسو VNPT أساليب معالجة مثالية تتيح التشغيل المتزامن لمئات تدفقات بيانات الفيديو . هذا النهج يجعل حلول الذكاء الاصطناعي قابلة للتطوير بسهولة، وموفرة للموارد، وملائمة لظروف البنية التحتية في العديد من المناطق.

بتطبيق هذه الخبرة على تحدي مدينة الذكاء الاصطناعي 2025، طبّق الفريق مجموعة من التقنيات لتشكيل سلسلة معالجة شاملة تحقق أعلى أداء. يُساعد هذا النهج النموذج على الحفاظ على دقته مع زيادة سرعة الاستدلال وإمكانية النشر على أجهزة طرفية محدودة التكوين.

طوّر فريق VNPT وأتقن أكثر من 40 نموذجًا للذكاء الاصطناعي لمعالجة الصور. (صورة: PV/فيتنام+)

تساهم نتائج VNPT في AI City Challenge 2025 في تعزيز النظام البيئي للذكاء الاصطناعي لمراقبة حركة المرور والأمن الحضري في البلاد، حيث يتم نشر الكاميرات ذات الزاوية العريضة بشكل تدريجي على نطاق واسع.

فيما يتعلق بتطبيقات الذكاء الاصطناعي في معالجة الصور، بالإضافة إلى أنظمة المدن والمرور الذكية، يُشجع مركز VNPT أيضًا تطبيقات البحث في المجال الطبي. في سبتمبر 2025، أعلن الفريق عن بحث علمي في مؤتمر MICCAI 2025، وهو المؤتمر العالمي الرائد في مجال الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية في الطب. ركز البحث على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تشخيص سرطان الغدة الدرقية، والذي أُجري باستخدام بيانات ما يقرب من 10,000 مريض في 3 مناطق من البلاد على مدار 4 سنوات. يلعب المشروع دورًا أساسيًا في تطوير أنظمة دعم تشخيصية آلية مناسبة لخصائص سكان فيتنام وظروفهم الصحية، مما يُساعد على تحسين الدقة، وتقصير وقت التشخيص، وتخفيف عبء العمل على الأطباء، وتوسيع نطاق الوصول إلى الخدمات الطبية عالية الجودة على مستوى القاعدة الشعبية.

(فيتنام+)

المصدر: https://www.vietnamplus.vn/nhom-ky-su-tre-viet-nam-hai-nam-lien-vo-dich-san-choi-ai-toan-cau-post1073042.vnp