البشر أذكى من الذكاء الاصطناعي.

فازت شركتا جوجل ديب مايند وأوبن إيه آي بميداليات ذهبية في أولمبياد الرياضيات، لكن المراهقين الأمريكيين في الفريق سجلوا درجات أعلى من هاتين الشركتين.

عُقدت دورة الألعاب الأولمبية الدولية لعام 2025 في الفترة من 10 إلى 20 يوليو في صن شاين كوست، كوينزلاند، أستراليا، بمشاركة 630 متسابقًا. فاز 67 منهم (حوالي 11%) بميداليات ذهبية. ويُعدّ تحقيق الذكاء الاصطناعي لإنجاز مماثل علامة فارقة تاريخية.

هذه هي السنة الأولى التي تدخل فيها مسابقة الأولمبياد الدولي للرياضيات (IMO) رسمياً في شراكة مع العديد من مطوري الذكاء الاصطناعي. وقد أكد حكام المسابقة نتائج الشركات الشريكة، بما في ذلك جوجل، وطلبوا منها نشر النتائج بحلول 28 يوليو.

ومع ذلك، أظهرت النتائج النهائية أن حتى أكثر الآلات تطوراً وحداثة قد هُزمت على يد ألمع المراهقين في العالم .

الجدار الأخير للبشرية؟

يُعقد امتحان الأولمبياد الدولي للرياضيات (IMO) المعروف بصعوبته البالغة على مدار يومين. في كل يوم، يتعين على الطلاب حل ثلاث مسائل تزداد صعوبة تدريجياً خلال ما يزيد قليلاً عن أربع ساعات. وتغطي الأسئلة مجالات الجبر والهندسة ونظرية الأعداد والتوافقية.

بسبب مسائلها المعقدة وغير التقليدية، أصبح اختبار الرياضيات السنوي أداةً فعّالة لقياس تقدّم الذكاء الاصطناعي عامًا بعد عام. في هذا العصر من التطور السريع، تحلم مختبرات الأبحاث الرائدة باليوم الذي تصبح فيه أنظمتها قوية بما يكفي للتأهل للفوز بالميدالية الذهبية في أولمبياد الرياضيات الدولي.

على الرغم من أن هذا الطموح قد تحقق عندما فازت جوجل وOpenAI بالميداليات الذهبية في مجال الذكاء الاصطناعي، إلا أنه من الجدير بالذكر أن 26 طالبًا حققوا درجات أعلى.

يضم الفريق أربعة نجوم من المنتخب الأمريكي، من بينهم تشياو تشانغ، الحائز على ميداليتين ذهبيتين، وألكسندر وانغ، الذي أحرز لنيوجيرسي الميدالية الذهبية الثالثة على التوالي. وبهذا الإنجاز، أصبح وانغ أحد أبرز علماء الرياضيات الشباب على مر العصور، ولا يزال بإمكانه الفوز بميدالية ذهبية أخرى في أولمبياد الرياضيات الدولي العام المقبل.

الفريق الأمريكي في أولمبياد الرياضيات الدولي لعام 2025. الصورة: صحيفة وول ستريت جورنال.

قال تشانغ في حديثه لصحيفة وول ستريت جورنال إنه أمضى أطول وقت في حل المسألة رقم 6 خلال الامتحان. وهي مسألة صعبة للغاية في الرياضيات التوافقية، وتندرج ضمن فرع من فروع الرياضيات يشمل العد والفرز ودمج العناصر المنفصلة.

يتطلب حل هذه المشكلة براعة وإبداعاً وبديهة يستطيع البشر استخدامها، بينما لا تستطيع الآلات ذلك، أو على الأقل ليس بعد. وقال تشانغ: "سأشعر ببعض الخوف لو تمكنت نماذج الذكاء الاصطناعي من حل المشكلة السادسة".

شكّلت المسألة رقم 6 تحديًا كبيرًا لنماذج DeepMind وOpenAI، ولكن لم تكن هذه المشكلة مقتصرة على الذكاء الاصطناعي فقط. فمن بين 630 متسابقًا، حصل 569 منهم على درجة صفر. بينما لم يحصل سوى 6 متسابقين على الدرجة الكاملة (7 نقاط). أما تشانغ، الذي كان فخورًا بحلّه الجزئي، فقد حصد 4 نقاط، متفوقًا بذلك على معظم المتسابقين الآخرين.

مع تطوراته المستمرة، أشار كثيرون إلى أن الذكاء الاصطناعي قد "يدمر" البشرية في الرياضيات. إلا أن جون هيوك جونغ يخالف هذا الرأي.

يونغ، الحائز على الميدالية الذهبية في أولمبياد الرياضيات الدولي، يشغل حاليًا منصب أستاذ مشارك في جامعة براون وباحث زائر في شركة ديب مايند. مع ذلك، لا يعتقد أن هذه هي المعركة الأخيرة للبشرية. فبحسب يونغ، ستستمر مشاكل مثل المشكلة السادسة في إعاقة الذكاء الاصطناعي لعقد آخر على الأقل.

"هناك أشياء سيجيدها الذكاء الاصطناعي للغاية. ومع ذلك، ستظل هناك أشياء يمكن للبشر القيام بها بشكل أفضل"، هذا ما علق به جونغ.

سباق الميدالية الذهبية في الرياضيات

في عام 2021، كان طالب يدعى ألكسندر وي جزءًا من مشروع بحثي طلب منه التنبؤ بالقدرات الرياضية للذكاء الاصطناعي بحلول يوليو 2025. عند النظر في التنبؤات الأخرى، اعتقد وي أن هذا كان متفائلًا للغاية.

لكن هذا الطالب السابق يُعدّ الآن دليلاً حياً على مدى خطئه. وي هو الباحث العلمي الذي قاد مشروع الأولمبياد الدولي للرياضيات (IMO) لصالح شركة OpenAI. والأكثر إثارة للإعجاب هو الطريقة التي أنجزوا بها ذلك.

لم تقتصر الإشادة بنتائج أولمبياد الرياضيات الدولي 2025 على شركة OpenAI فحسب، بل وصفتها جوجل أيضاً بأنها إنجازٌ كبير. ففي عام 2024، تطلّب الأمر ترجمة نماذج الذكاء الاصطناعي إلى لغات برمجة حاسوبية لإثباتها رياضياً.

في غضون عام واحد فقط، أصبحت هذه الأنظمة تعمل بالكامل باللغة الطبيعية دون أي تدخل بشري. كما أنجزت شركة ديب مايند الامتحان ضمن المهلة الزمنية المحددة من قبل أولمبياد الرياضيات الدولي، وهي 4.5 ساعات. وللمقارنة، استغرق هذا النظام عدة أيام لحساب الحل في عام 2024.

قد ينظر الكثيرون إلى الذكاء الاصطناعي على أنه منافس. ومع ذلك، فإن القائمين على هذه النماذج ينظرون إليها على أنها أدوات مكملة.

النتائج النهائية للأولمبياد الدولي للرياضيات لعام 2025. الصورة: صحيفة وول ستريت جورنال.

"قد يكون هذا جهاز كمبيوتر جديدًا من شأنه أن يدفع الجيل القادم من علماء الرياضيات"، كما قال الدكتور لونغ مينه ثانغ، وهو باحث كبير في جوجل (الولايات المتحدة الأمريكية).

قبل ثلاثة أسابيع، نجح فريق الدكتور مينه ثانغ في تطوير برنامج AlphaGeometry 2. وتتمثل أبرز سمات هذا الإصدار في قدرته على حل مسائل هندسية تتجاوز تلك التي يحققها الحائزون على الميدالية الذهبية في الأولمبياد الدولي للرياضيات (IMO).

"إذا كان بإمكان الطلاب الذين يمتلكون مهارات الفوز بالميدالية الذهبية في مسابقة الرياضيات الدولية حل 40 من أصل 50 مسألة، فسيكون برنامج AlphaGeometry 2 قادرًا على حل 42 من أصل 50 مسألة" ، هكذا شارك الدكتور ثانغ بسعادة.

في العام الماضي، لم يحصد هذا النموذج سوى الميدالية الفضية. أما هذا العام، فتستخدم جوجل نموذج Gemini Deep Think متعدد الأغراض (وهو إصدار عُرض سابقاً في مؤتمر المطورين في مايو).

تجدر الإشارة، وفقًا لصحيفة وول ستريت جورنال ، إلى أن فريق الدكتور ثانغ كان لا يزال يُجري تعديلات قبل بدء المسابقة. في البداية، توقع الدكتور ثانغ أن يحل نموذج ديب مايند جميع المشاكل الثلاث في اليوم الأول فقط.

أذهلت بساطة تلك الحلول وأناقتها وسهولة قراءتها علماء الرياضيات. وفي اليوم التالي، ما إن اكتشف ثانغ وزملاؤه أن نظام الذكاء الاصطناعي قد حلّ مسألتين إضافيتين، حتى أدركوا أن بإمكانهم الفوز بالميدالية الذهبية بكل تأكيد.

ونتيجة لذلك، نجح نظام الذكاء الاصطناعي التابع لشركة ديب مايند في حل 5 من أصل 6 مسائل. والجدير بالذكر أن جميعها استخدمت نماذج استدلال تجريبية، ومعالجة المفاهيم الرياضية باستخدام اللغة الطبيعية، وهو ما يتناقض تمامًا مع الأساليب المعقدة التي كانت تستخدمها شركات الذكاء الاصطناعي سابقًا.

المصدر: https://znews.vn/nhung-nguoi-thong-minh-hon-ai-post1572367.html