أعلنت شركة NVIDIA عن سلسلة من المنصات الخاصة بوكلاء الذكاء الاصطناعي في مؤتمر GTC 2026.

في مؤتمر GTC 2026، قدمت NVIDIA مجموعة من التقنيات الجديدة، بدءًا من برامج تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي وحتى البنية التحتية لمراكز البيانات ومنصات الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة.

يتحول الذكاء الاصطناعي من نموذج إنشاء المحتوى إلى نموذج وكيل الذكاء الاصطناعي.

أعلنت شركة NVIDIA، خلال مؤتمر GTC 2026 التقني الذي عُقد في سان خوسيه بالولايات المتحدة الأمريكية، عن عدة منصات جديدة تهدف إلى تطوير الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي المستقل، والذي يُشار إليه غالبًا باسم وكلاء الذكاء الاصطناعي. ووفقًا للشركة، ينتقل الذكاء الاصطناعي من مرحلة إنشاء المحتوى إلى مرحلة يستطيع فيها التخطيط بشكل مستقل، وتنفيذ المهام، والتفاعل مع مختلف أدوات البرمجيات.

من أبرز الإعلانات إطلاق NVIDIA Agent Toolkit، وهي مجموعة أدوات مفتوحة المصدر تُمكّن الشركات والمطورين من بناء وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على أتمتة مهام متنوعة. تأتي هذه المنصة مزودة بـ OpenShell، وهي بيئة تشغيل تُساعد في إدارة صلاحيات الوصول، وتأمين البيانات، والتحكم في كيفية تفاعل الوكلاء مع أنظمة المؤسسة.

تركز شركة Nvidia على الذكاء الاصطناعي الاستدلالي، وتتوقع أن تصل قيمة الرقائق إلى تريليون دولار.

تُوسّع شركة NVIDIA أيضًا عائلة نماذج Nemotron، وهي مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي المصممة لدعم الاستدلال ومعالجة أنواع البيانات المختلفة. ويمكن استخدام هذه النماذج لبناء مساعدين ذكاء اصطناعي، أو أنظمة تحليل بيانات، أو وكلاء قادرين على حل المهام المعقدة.

يعتقد جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، أن سوق الاستدلال بالذكاء الاصطناعي يدخل مرحلة تسارع مع تزايد الطلب على أنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي في الشركات والخدمات عبر الإنترنت.

تتيح بنية NemoClaw من NVIDIA إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يمكنهم الوصول إلى البيانات واستخدام الأدوات وتنسيق نماذج الذكاء الاصطناعي المتعددة.

صورة: خاي مينه

البنية التحتية لجيل "مصنع الذكاء الاصطناعي" القادم

أعلنت NVIDIA خلال مؤتمر GTC لهذا العام عن العديد من مكونات الأجهزة الجديدة وهياكل مراكز البيانات لدعم أنظمة الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق. ومن أبرزها منصة Vera Rubin، وهي نظام بنية تحتية متكامل للذكاء الاصطناعي يشمل وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات والشبكات والتخزين، مصممة لخدمة دورة حياة تطوير الذكاء الاصطناعي بأكملها. تُمكّن هذه المنصة المؤسسات من نشر "مصانع الذكاء الاصطناعي" - وهو المصطلح الذي تستخدمه NVIDIA للإشارة إلى مراكز البيانات المخصصة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها.

أعلنت شركة NVIDIA عن منصة Vera Rubin لزيادة الأداء وكفاءة الطاقة بشكل كبير لأنظمة المصانع التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

صورة: خاي مينه

يُعدّ معالج Vera CPU أحد المكونات الرئيسية للبنية الجديدة، وهو معالج مصمم خصيصًا لأعباء العمل المتعلقة بوكلاء الذكاء الاصطناعي والتعلم المعزز. ووفقًا لشركة NVIDIA، يوفر هذا المعالج أداءً أعلى في معالجة البيانات وقدرات تنسيق مهام أفضل مقارنةً بمعالجات CPU التقليدية في بيئات الذكاء الاصطناعي.

يتوسع الذكاء الاصطناعي ليشمل الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة وأنظمة الفيزياء.

إلى جانب البرمجيات وبنية مراكز البيانات، عرضت NVIDIA أيضاً تقنيات ذكاء اصطناعي متنوعة موجهة نحو العالم المادي. وأكدت الشركة أن وكلاء الذكاء الاصطناعي سيتم نشرهم بشكل متزايد في الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة والأنظمة الصناعية.

في مجال الروبوتات، تواصل NVIDIA تطوير منصة Isaac إلى جانب طرازي Cosmos وGR00T لدعم الروبوتات في الوعي البيئي، واكتساب مهارات جديدة، وأداء مهام معقدة. تُستخدم هذه التقنيات لتدريب الروبوتات في بيئات محاكاة قبل نشرها في العالم الحقيقي.

تم عرض النظام البيئي للروبوتات والشركاء الذين يطورون الروبوتات بناءً على منصة الذكاء الاصطناعي من NVIDIA في مؤتمر GTC 2026.

صورة: خاي مينه

في مجال النقل الذكي، تستخدم العديد من شركات صناعة السيارات منصة Hyperion DRIVE من NVIDIA لتطوير مركبات ذاتية القيادة من المستوى الرابع. يجمع هذا النظام بين الأجهزة والبرامج وأجهزة الاستشعار لمساعدة المركبات على التعرف على بيئتها واتخاذ القرارات والعمل بشكل مستقل.

وفقًا لشركة NVIDIA، فإن الجمع بين وكلاء الذكاء الاصطناعي، والبنية التحتية لمصانع الذكاء الاصطناعي، ومنصات الروبوتات سيؤدي إلى حقبة جديدة من الذكاء الاصطناعي، حيث لن يقتصر وجود الذكاء الاصطناعي على البرامج فحسب، بل سيشارك أيضًا بشكل مباشر في أنشطة العالم الحقيقي.

المصدر: https://thanhnien.vn/nvidia-cong-bo-loat-nen-tang-cho-ai-agent-tai-gtc-2026-185260317001021819.htm