تستطيع الروبوتات التغلب على البشر في مباريات تنس الطاولة.

تستطيع الروبوتات التغلب على البشر في مباريات تنس الطاولة (الصورة 1)

تشير دراسة جديدة إلى أن برنامج DeepMind التابع لشركة جوجل يمكنه التحكم في ذراع روبوتية للتغلب على الإنسان في تنس الطاولة، ولكن فقط ضد لاعبي تنس الطاولة المتوسطين في بعض الحالات؛ وفعاليته ضد أفضل لاعبي العالم غير مضمونة.

توجد حاليًا روبوتات قادرة على الطهي والتنظيف وأداء الحركات البهلوانية، لكنها لا تزال تعاني من ضعف في سرعة الاستجابة في الواقع. وكتب الباحثون في دراستهم: "لا يزال تحقيق أداء يُضاهي الأداء البشري من حيث الدقة والسرعة والشمولية يُمثل تحديًا كبيرًا في العديد من المجالات".

للتغلب على هذا القيد، قام الباحثون بدمج ذراع روبوتية صناعية مع نسخة مُخصصة من خوارزمية DeepMind القوية. تستخدم DeepMind الشبكات العصبية، وهي بنية متعددة الطبقات تُحاكي كيفية معالجة المعلومات في الدماغ البشري. حتى الآن، تمكن الروبوت من التغلب على أفضل لاعب غو في العالم وحل مسائل ظلت عالقة لعقود وما بعدها.

بينما يتعلم الذكاء الاصطناعي كيفية الإرسال بضربة أمامية أو استخدام التوجيه باليد اليسرى في خوارزميات معقدة، يجمع الباحثون أيضًا بيانات حول نقاط قوته وضعفه وحدوده. ثم يعيدون هذه المعلومات إلى برنامج الذكاء الاصطناعي، مما يوفر لشركة DeepMind تقييمًا واقعيًا لقدرات الروبوت. بعد ذلك، يختار النظام المهارات أو الاستراتيجيات التي سيستخدمها، تمامًا كما يفعل لاعب تنس الطاولة البشري.

ثمّ خُضِعَ الروبوت المُتحكَّم به بواسطة الذكاء الاصطناعي لمنافسة 29 شخصًا. تفوّق روبوت ديب مايند على جميع المبتدئين ونحو 55% من اللاعبين المتوسطين، لكنّه خسر أمام اللاعبين المحترفين. وفي نظام التصنيف الدولي، لا يزال الروبوت يُعتبر لاعبًا هاويًا.

وكتب الباحثون في الدراسة أن اللاعبين اتفقوا على أن اللعب ضد الروبوتات كان ممتعاً وجذاباً بغض النظر عن مستوى مهاراتهم ومعدلات فوزهم.

يقول الباحثون إن هذه الطريقة الجديدة قد تكون مفيدة لمجموعة متنوعة من التطبيقات التي تتطلب استجابة سريعة في البيئات الفيزيائية الديناميكية.

ها ثو

بحسب موقع لايف ساينس