"كسر الخزائن" التاريخي ومصطلح "الاستحواذ"
في مساء يوم 12 يونيو/حزيران، أصيب عالم التكنولوجيا بالذهول بسبب الإعلان: أنفقت شركة ميتا، الشركة الأم لفيسبوك وإنستغرام، 15 مليار دولار نقدًا لشراء حصة 49% في شركة سكيل إيه آي، وهي شركة ناشئة في مجال البيانات تعد شريكًا مهمًا لها.
أعلنت ميتا في بيان رسمي: "أبرمت ميتا شراكة استراتيجية واستثمارًا في Scale AI. وبموجب هذه الاتفاقية، سنعزز تعاوننا في إنتاج البيانات لنماذج الذكاء الاصطناعي، وسينضم ألكسندر وانغ إلى ميتا للمشاركة في جهود تطوير الذكاء الاصطناعي الفائق".
نظريًا، يُعد هذا استثمارًا استراتيجيًا. تضمن ميتا الوصول إلى بيانات عالية الجودة من سكيل إيه آي، جوهر عصر الذكاء الاصطناعي. لكن المحللين المتمرسين في وادي السيليكون يرون قصة مختلفة، تُختصر في مصطلح "الاستحواذ".
"الاستحواذ" (مزيج من "الاستحواذ" و"التعيين") هي صفقة لا يكون فيها الهدف الرئيسي للمشتري هو منتجات الشركة أو تقنياتها أو أصولها، بل مواهبها، وخاصةً مؤسسيها. وبعبارة أبسط، إنها شكل باهظ التكلفة من "شراء الأفراد".
وقال المحلل التقني البارز بن تومسون: "إن الحصول على ألكسندر وانج يعد عملية استحواذ باهظة التكلفة".
هذا الاتجاه ليس جديدًا، لكنه يتزايد مرة أخرى في حرب الذكاء الاصطناعي الشرسة، حيث تكون الموهبة أكثر قيمة من الذهب.
في العام الماضي، أنفقت مايكروسوفت 650 مليون دولار على شركة Inflection الناشئة، ظاهريًا كرسوم ترخيص، ولكن في الواقع لـ"إقصاء" مؤسسها مصطفى سليمان وفريقه الأساسي. ولم تتخلف جوجل كثيرًا، حيث أنفقت 2.7 مليار دولار لتوظيف نعوم شازير وشركائه من Character.AI.
بصفقة الـ 15 مليار دولار، لا يكتفي مارك زوكربيرج بالمشاركة في الحدث، بل يرتقي به إلى مستوى جديد. ولكن لفهم سبب استعداد زوكربيرج لبذل كل هذا المال، علينا أن ننظر إلى الشخصية المحورية: ألكسندر وانغ.
ألكسندر وانج، رجل يبلغ من العمر 28 عامًا، يجعل مارك زوكربيرج مستعدًا "لحرق الأموال" (الصورة: ويكيبيديا).
ألكسندر وانج: عبقري في التكنولوجيا أم خبير في الأعمال؟
ربما لم تسمع من قبل عن ألكسندر وانج، لكن الشاب البالغ من العمر 28 عامًا هو الرجل الذي جعل مارك زوكربيرج يفتح خزائنه.
وُلِد في نيو مكسيكو لعائلة من أصل صيني ذات خلفية علمية راسخة، وكان والداه فيزيائيين نوويين يعملان في مختبر لوس ألاموس الوطني المرموق. غرست هذه الخلفية في وانغ ذكاءً حادًا في وقت مبكر. ترك برنامج علوم الحاسوب في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا بعد عام واحد فقط للانضمام إلى حاضنة الشركات الناشئة الشهيرة Y Combinator.
هنا، في عام ٢٠١٦، شارك وانغ في تأسيس شركة Scale AI مع لوسي غو. بعد عامين فقط، أُدرج كلاهما في قائمة فوربس لأفضل ٣٠ شخصية تحت سن الثلاثين. في الرابعة والعشرين من عمره، أصبح وانغ أصغر ملياردير عصامي في العالم. كما تربطه علاقات وثيقة بشخصيات نافذة مثل سام ألتمان (الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI)، حتى أنه كان يعيش معه في نفس المنزل خلال فترة الجائحة.
لكن الأمر الأكثر إثارة للدهشة هو أن وانغ ليس عبقريًا تقليديًا في مجال الذكاء الاصطناعي. فقد وصفته منشورات مرموقة مثل "ذا إنفورميشن" و"فاينانشيال تايمز" بأنه "رجل أعمال تقني" يتمتع بمهارة بناء صورته، والترويج لنفسه، وإبرام صفقات بمليارات الدولارات، بدلًا من أن يكون عالمًا قادرًا على تحقيق إنجازات بحثية جوهرية.
وهذا يثير سؤالا كبيرا: لماذا يراهن زوكربيرج على رجل أعمال لقيادة مختبر الذكاء الاصطناعي المتطور، بدلا من "عقل" بحثي مثل يان ليكون، الذي يشغل منصب رئيس الذكاء الاصطناعي في شركة ميتا؟
الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع - "العمود الفقري الصامت" لثورة الذكاء الاصطناعي
ولكي نفسر قيمة وانج، فمن المستحيل ألا نذكر "فكرته المبتكرة": Scale AI.
تخيل، لكي يصبح نموذج الذكاء الاصطناعي ذكيًا، يجب تزويده بكمية هائلة من البيانات وتدريبه على فهمها. تُعدّ Scale AI بمثابة "المُغذّي" و"المُعلّم" للقطاع بأكمله. تتخصص الشركة في تقديم خدمات تصنيف البيانات وتنظيفها ومعالجتها لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي.
في السيارات ذاتية القيادة، تساعد Scale AI الأنظمة على تحديد المشاة، وعلامات المرور، وعلامات الطريق.
باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT ، تقوم Scale AI بتوظيف آلاف المتعاونين حول العالم لفحص وتصنيف وتحسين كميات هائلة من النصوص، مما يساعد النماذج على فهم السياق والفروق الدقيقة وتوليد استجابات طبيعية.
إن قائمة عملاء Scale AI هي قائمة محسودة: تويوتا، وهوندا، وWaymo (شركة السيارات ذاتية القيادة التابعة لجوجل)، ومايكروسوفت، وOpenAI، وحتى الحكومة الأمريكية (التي تستخدم الخدمة لتحليل صور الأقمار الصناعية في أوكرانيا).
مع توقعات بوصول إيرادات Scale AI إلى ما يقارب مليار دولار بحلول عام 2024، وربما مضاعفتها بحلول عام 2025، تُقدر قيمة Scale AI بحوالي 14 مليار دولار. يشير هذا الرقم إلى أن استثمار Meta البالغ 15 مليار دولار هو أكثر من مجرد راتب لوانغ. وكما يشير ريد ألبيرغوتي من Semafor، فإن بعض الأموال قد تكون دفعة أولى للخدمات التي ستقدمها Scale AI حصريًا أو بشكل تفضيلي لشركة Meta في المستقبل.
لقد كانت هذه خطوة ذكية: إذ أدت إلى تجنيد الجنرالات الموهوبين والحصول على شريك إمداد استراتيجي، مما أدى إلى خنق إمدادات المنافسين.
في مواجهة الإحباط المتزايد بسبب التقدم المتأخر لشركة Meta في مجال الذكاء الاصطناعي، اتخذ الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرج الخطوة الأكثر جرأة حتى الآن: الرهان على واحدة من أفضل العقول في صناعة الذكاء الاصطناعي (الصورة: Techjuice).
مقامرة "الذكاء الفائق" ومخاوف مارك زوكربيرج
تأتي هذه الصفقة في وقت حاسم. فرغم قاعدة مستخدميها الضخمة وبياناتها الضخمة، تُظهر ميتا علامات تراجع في سباق الذكاء الاصطناعي مقارنةً بالشركات الثلاث جوجل ومايكروسوفت وOpenAI.
لم تُحقق جهود دمج الذكاء الاصطناعي في منتجات مثل نظارات راي بان أو المساعد الافتراضي ميتا إيه آي نجاحًا يُذكر. نموذج لاما مفتوح المصدر، على الرغم من استحسان المجتمع له، لا يزال لا يُضاهي GPT-4 من OpenAI أو Gemini من Google من حيث القوة.
هناك أيضًا خلافات داخل ميتا. جادل البروفيسور يان ليكون، أحد "عرّابي" الذكاء الاصطناعي الحديث وكبير علماء ميتا، علنًا بأن نماذج اللغة الكبيرة الحالية "طريق مسدود"، وليست طريقًا نحو الذكاء الاصطناعي العام (AGI).
وفي هذا السياق، فإن إنشاء مختبر جديد كلياً، يركز على هدف يتجاوز الذكاء الاصطناعي العام إلى الذكاء الفائق المتقدم (ASI) - وهو شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي الذي يتجاوز كل الذكاء البشري - ووضع ألكسندر وانج على رأسه يمثل تحولاً استراتيجياً هائلاً بالنسبة لزوكربيرج.
لم يعد زوكربيرج راغبًا في اتباع الطريق المألوف. بل أراد قفزة نوعية، وتوجهًا مختلفًا وأكثر جرأة. ولعل وانغ، بفطنته التجارية وقدرته على ربط الموارد، هو الشخص المناسب لتحويل هذه الرؤية الخيالية إلى خطة عمل قابلة للتطبيق.
ولكن الصورة ليست وردية تماما.
أولاً، دروس الماضي. أنفق زوكربيرج مليارات الدولارات للاستحواذ على إنستغرام وواتساب، لكن كلا المؤسسين غادرا بعد خلافات معه. ومن المفارقات أن مايك كريجر، المؤسس المشارك لإنستغرام، يشغل الآن منصب رئيس قسم المنتجات في أنثروبيك، المنافس المباشر لشركة ميتا في مجال الذكاء الاصطناعي. فهل يتكرر التاريخ مع ألكسندر وانغ؟
ثانيًا، هناك غموض أخلاقي يحيط بشركة Scale AI. لإنتاج مجموعات بياناتها المصنّفة بدقة، تعرضت شركة Scale AI وشركتها التابعة Remotasks لانتقادات بسبب توظيفها عددًا هائلًا من العمال ذوي الأجور المتدنية في دول نامية مثل كينيا وفنزويلا والفلبين. كشفت التقارير عن ظروف عمل سيئة وأجور منخفضة تصل إلى دولار واحد في الساعة، وهو ما يتناقض تمامًا مع ثروات مؤسسيها التي تُقدر بمليارات الدولارات وصفقاتهم الضخمة كهذه.
في سباق الذكاء الاصطناعي، لم يعد زوكربيرج يريد اتباع المسار المطروق، بل يريد قفزة واتجاهًا مختلفًا وأكثر جرأة (الصورة: جيتي).
شراء الناس، شراء الشركاء، أو شراء المقامرة للمستقبل؟
بالعودة إلى السؤال الأصلي، ما الذي تنفق عليه ميتا ١٥ مليار دولار؟ الإجابة لا تكمن في خيار واحد.
هذه صفقة معقدة "3 في 1":
استحواذ : حصلت شركة Meta على العقل الاستراتيجي لألكسندر وانج وفريقه الموثوق به لقيادة مشروعها الأكثر طموحًا حتى الآن.
الاستثمار الاستراتيجي : تقوم شركة Meta بتأمين مزود بيانات رئيسي، مما يؤمن الوقود لمحرك الذكاء الاصطناعي الخاص بها ويجعل الأمر صعبًا على المنافسين.
الرهان على المستقبل : بدلاً من مطاردة سباق الماجستير في القانون، يراهن زوكربيرج على اتجاه جديد - الذكاء الفائق - على أمل أن يكون قائدًا في الفصل التالي من التكنولوجيا.
قليلة هي الشركات في العالم التي تمتلك الموارد المالية الكافية للقيام بمثل هذه الخطوة، لكن ميتا واحدة منها. إذا كان مارك زوكربيرج يؤمن بأن الذكاء الاصطناعي ليس مستقبل التكنولوجيا فحسب، بل هو أساس بقاء ميتا، فإن أي ثمن للفوز يُعتبر "مستحقًا".
هذه الصفقة البالغة قيمتها 15 مليار دولار ليست مجرد صفقة مالية، بل هي بيانٌ يُظهر استعداد مارك زوكربيرج لبذل قصارى جهده في سبيل رسم مستقبل البشرية. فهل ستكون هذه ضربة عبقرية تُعيد ميتا إلى القمة، أم ستكون بمثابة "استنزاف مالي" مذهل آخر في تاريخ وادي السيليكون؟ وحده الزمن كفيلٌ بإثبات ذلك.
المصدر: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/tiet-lo-ve-nhan-vat-khien-mark-zuckerberg-chi-15-ty-usd-san-ve-20250613202445978.htm
تعليق (0)