هل لا تزال إتقان اللغة الإنجليزية مهمًا في عصر الذكاء الاصطناعي؟

VHO - يقول الخبراء إنه على الرغم من التطور السريع للذكاء الاصطناعي والترجمة الآلية الدقيقة بشكل متزايد، فإن إتقان اللغة الإنجليزية بشكل متقدم ضروري أكثر من أي وقت مضى للاستفادة الكاملة من إمكانات نماذج اللغة الكبيرة.

الصورة: كوريا تايمز

وفقًا لصحيفة كوريا تايمز ، يُثير التطور السريع للذكاء الاصطناعي جدلًا حول دور اللغة الإنجليزية في التواصل العالمي. ومع ازدياد سرعة ودقة أدوات الترجمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يرى البعض أن تعلم اللغة الإنجليزية أصبح أقل أهمية.

ومع ذلك، يُحذّر الخبراء من أن هذا الرأي مُبسّط، خاصةً لمن يرغبون في اغتنام فرص الثورة الرقمية بالكامل. فبينما يُغيّر الذكاء الاصطناعي وجه الإعلام، لا تزال القيمة طويلة الأمد لإتقان اللغة الإنجليزية بنفس الأهمية.

تكمن هذه الميزة في البيانات التي تُشغّل أنظمة الذكاء الاصطناعي نفسها. وتشير التقديرات إلى أن حوالي 90% من بيانات التدريب المستخدمة في نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية اليوم هي محتوى باللغة الإنجليزية.

وهذا يعني أنه على الرغم من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي مصممة للتعامل مع العديد من اللغات، إلا أنها لا تزال تعمل بشكل أفضل وتستجيب بشكل طبيعي باللغة الإنجليزية.

يتم نشر العديد من الأدوات التقنية والأبحاث الحديثة باللغة الإنجليزية، وغالبًا ما يتم تحسين ميزات الذكاء الاصطناعي المتقدمة للتواصل بهذه اللغة.

والأهم من ذلك، أن أنظمة الذكاء الاصطناعي معتادة على التفكير بالهياكل الإنجليزية. بمعنى آخر، يميل الذكاء الاصطناعي إلى معالجة اللغة وتوليدها وفقًا لقواعد اللغة الإنجليزية الشائعة، وبنية الجمل، والمنطق، مما يمنح ميزة واضحة للأشخاص الذين يجيدون اللغة الإنجليزية، كما صرّح كيم كيونغ سيو، الرئيس التنفيذي لشركة VAIV (كوريا).

إن تحيز الذكاء الاصطناعي للغة الإنجليزية ليس مجرد عائق تقني، بل هو عائق لغوي عميق يؤثر على كيفية تعامله مع اللغات الأخرى. تشير الدراسات إلى أن نماذج الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تُفضل اللغة الإنجليزية، مما يؤدي إلى نتائج غير طبيعية في اللغات الأخرى.

وفي الواقع، فإن هذه النماذج "تفكر" باللغة الإنجليزية قبل ترجمتها إلى اللغة المستهدفة، مما يؤثر على جودة ودقة الاستجابة.

قال كيم كيونغ جونغ، الباحث في معهد غوانغجو للعلوم والتكنولوجيا: "لقد أزال الذكاء الاصطناعي الحواجز اللغوية الأساسية، لكننا ما زلنا لا نشعر أن التحدث مع الذكاء الاصطناعي طبيعي كالتحدث مع الإنسان". وأضاف: "لهذا السبب ما زلت أشجع طلابي على تعلم اللغة الإنجليزية".

ويرى المعلمون أن هذا التباين اللغوي لا يقلل من الحاجة إلى اللغة الإنجليزية، لكنه يغير بشكل أساسي طريقة استخدامها.

قال البروفيسور مون هيونغ نام، رئيس الجمعية الكورية لتعليم الذكاء الاصطناعي: "إن إتقان اللغة الإنجليزية يُمكّن المستخدمين من توجيه الذكاء الاصطناعي بدقة أكبر، وتقييم عمله، وتصحيح الأخطاء عند الضرورة. ومع الإمكانيات العديدة التي يتيحها الذكاء الاصطناعي، تزداد أهمية القدرة على قراءة اللغة الإنجليزية وفهمها".

وأكد البروفيسور مون أن عصر الذكاء الاصطناعي يقسم المستخدمين إلى مجموعتين: أولئك الذين يعتمدون فقط على الذكاء الاصطناعي وأولئك الذين يستغلون التكنولوجيا بنشاط: "أولئك الذين يعرفون كيفية ضبط ترجمة الذكاء الاصطناعي لتكون أكثر طبيعية يمكنهم تحقيق نتائج ذات جودة أعلى بكثير من أولئك الذين يستخدمون فقط مخرجات الذكاء الاصطناعي الخام".

وبحسب البروفيسور مون، فإن اللغة الإنجليزية لم تعد مجرد أداة اتصال، بل أصبحت لغة أساسية للتعاون الفعال مع الذكاء الاصطناعي.

بفضل الذكاء الاصطناعي، ولّت أيامُ عدمِ معرفةِ اللغةِ الإنجليزيةِ التي كانت تُعيقُ التنافس. لكن من يفهمُ اللغةَ الإنجليزيةَ جيدًا هو وحدهُ القادرُ على استغلالِ قوةِ الذكاءِ الاصطناعيِّ على أكملِ وجه. ولهذا السبب، سيتحولُ هدفُ تعلُّمِ اللغةِ الإنجليزيةِ من التواصلِ إلى تطويرِ مهاراتِ التفكيرِ الشاملِ من خلالِ الذكاءِ الاصطناعي.

المصدر: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/trinh-do-tieng-anh-con-quan-trong-trong-ky-nguyen-ai-khong-181656.html