نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية تزدهر في وادي السيليكون

إن صعود مطورين مثل Alibaba و Z.ai و Moonshot و MiniMax يُظهر أن الصين تكتسب ميزة تنافسية من خلال تقديم نماذج لغوية "مفتوحة" بتكلفة أقل بكثير من نظيراتها الأمريكية.

ويعكس هذا الاتجاه أيضاً حقيقة أنه على الرغم من تطبيق الولايات المتحدة لضوابط تصدير الرقائق المتقدمة لتقييد الصين، فإن شركات التكنولوجيا الصينية لا تزال تنمو بقوة وتتعمق في النظام البيئي العالمي للذكاء الاصطناعي.

في أكتوبر، صرح الرئيس التنفيذي لشركة Airbnb، برايان تشيسكي، بأن الشركة اختارت Qwen من Alibaba بدلاً من ChatGPT من OpenAI لأن النموذج "سريع وغير مكلف". وفي نفس الوقت تقريبًا، كشف الرئيس التنفيذي لشركة Social Capital، تشاماث باليهابيتيا، أن شركته تحولت إلى Kimi K2 من Moonshot بسبب "أدائه الأعلى بكثير وتكلفته الأقل بكثير" مقارنة بنماذج OpenAI أو Anthropic.

أشار العديد من المبرمجين على مواقع التواصل الاجتماعي إلى أن اثنين من مساعدي البرمجة الأمريكيين المشهورين - Composer و Windsurf - مبنيان في الواقع على النموذج الصيني. ورغم أن الشركات المطورة لهذه الأدوات لم تؤكد ذلك، إلا أن Z.ai صرحت بأن هذه النتيجة "تتوافق مع البيانات الداخلية".

علّق ناثان لامبرت، الباحث في مجال التعلّم الآلي ومؤسس مشروع أتوم في الولايات المتحدة، قائلاً: "أصبحت النماذج المفتوحة المصدر الصينية هي المعيار الفعلي في عالم الشركات الناشئة التقنية الأمريكية". وأضاف أن العديد من الشركات الناشئة ذات القيمة العالية في الولايات المتحدة تقوم بهدوء بتدريب أو نشر نماذج مثل Qwen وKimi وGLM وDeepSeek، لكنها تتجنب الإقرار بذلك علنًا.

بحسب منصة OpenRouter، طُوِّرت سبعة من أفضل عشرين نموذجًا للذكاء الاصطناعي استخدامًا الأسبوع الماضي في الصين، وأربعة منها ضمن أفضل عشر أدوات برمجة شائعة. كما تُظهر بيانات Hugging Face أن إجمالي عدد مرات تحميل نماذج المصادر المفتوحة من الصين تجاوز 540 مليون مرة حتى أكتوبر.

يرى الخبراء أن النموذج الصيني جذاب بشكل خاص للشركات الناشئة نظرًا لانخفاض تكاليفه. يقول روي ما، مؤسس موقع "تك باز تشاينا": "تهتم هذه الشركات في مراحلها المبكرة بالتكاليف أكثر من اهتمامها بالعلامة التجارية، ومن غير المرجح أن تستمر الكثير منها لفترة طويلة".

على عكس ChatGPT أو Claude، فإن النماذج الصينية عادةً ما تكون مفتوحة المصدر، مع توفر أوزان التدريب للجميع، مما يسمح للمجتمع بتخصيصها ونشرها. ومع ذلك، لا تزال العمليات واسعة النطاق تتطلب قدرة حاسوبية كبيرة، ويقدم المطورون الصينيون هذه الخدمة بتكلفة أقل بكثير.

وتقول شركات مثل Z.ai (بكين) و DeepSeek (هانغتشو) إنها تستخدم في المقام الأول رقائق الجيل القديم، والتي ليست مدرجة في قائمة مراقبة الصادرات الأمريكية، مما يقلل بشكل كبير من تكاليف الأجهزة ونفقات تدريب النماذج.

وعلق البروفيسور توبي والش (جامعة نيو ساوث ويلز) قائلاً: "إن نجاح نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية يُظهر فشل سياسات مراقبة الصادرات الأمريكية. فقد أدت تلك القيود إلى زيادة ابتكار الشركات الصينية، وتحسين نماذجها لتكون أصغر حجماً وأكثر كفاءة".

وفقًا لتقرير صادر عن شركة أليانس بيرنشتاين، فإن تكلفة استخدام نموذج DeepSeek أرخص بما يصل إلى 40 مرة من OpenAI.

يجادل البروفيسور جريج سلابو (جامعة كوين ماري في لندن) بأن الغرب قد قلل من شأن التقدم الذي أحرزته الصين في مجال الذكاء الاصطناعي: "إن ظهور النماذج المفتوحة يجعل قوتها التكنولوجية متاحة بسهولة أكبر على مستوى العالم".

يقارن بعض المحللين استراتيجية الصين في مجال الذكاء الاصطناعي بالطريقة التي هيمنت بها في السابق على سوق الألواح الشمسية - من خلال إطلاق منتج منخفض التكلفة ومشبع عالميًا.

ومع ذلك، يقول الخبراء إن الشركات الأمريكية لا تزال تتمتع بميزة في قطاع المنتجات الراقية والمجالات الخاضعة لإشراف دقيق، مثل الدفاع أو البنية التحتية للبيانات.

المصدر: https://congluan.vn/mo-hinh-ai-trung-quoc-bung-no-o-thung-lung-silicon-10317666.html