فيتنام تصبح نقطة مضيئة في جنوب شرق آسيا في تطبيق الذكاء الاصطناعي

فيتنام من أبرز دول جنوب شرق آسيا في تطبيق الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات. ويُطوّر غالبية المبرمجين مهاراتهم لمواكبة عصر الذكاء الاصطناعي، مما يُشير إلى تفاؤل كبير رغم تفاوت فرص الحصول على التدريب الرسمي.

(توضيح)

أظهرت دراسة جديدة أجرتها أجودا أن مهندسي البرمجيات في جنوب شرق آسيا والهند يتبنون الذكاء الاصطناعي في عملهم اليومي. ووجدت الدراسة أن 95% من المطورين في جنوب شرق آسيا والهند يستخدمون الذكاء الاصطناعي أسبوعيًا، وأن 87% منهم يُطورون مهاراتهم للتكيف مع عصر الذكاء الاصطناعي. إلا أن فرص الحصول على التدريب الرسمي غير متكافئة، ولا يزال التبني في مراحله الأولى، مما يتطلب توازنًا بين السرعة والجودة والمسؤولية التكنولوجية.

يتمكن المبرمجون الفيتناميون من الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي المتعددة

وفقًا للدراسة، أصبح الذكاء الاصطناعي رفيقًا يوميًا للمبرمجين في جنوب شرق آسيا والهند. وتُعدّ الإنتاجية العامل الرئيسي وراء هذا التبني، حيث أشار 80% من المشاركين في الاستطلاع إلى السرعة والأتمتة كأهم العوامل. كما يشهد المهندسون تحسنًا ملحوظًا في الكفاءة، حيث وفر 37% منهم من 4 إلى 6 ساعات أسبوعيًا بفضل الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، يبقى الذكاء الاصطناعي في المقام الأول أداةً للإنتاجية أكثر منه شريكًا للابتكار. يستخدمه 22% فقط لحل المشكلات الجديدة، ويعتقد أقل من النصف (43%) أنه قادر على تحقيق نفس مستوى أداء المهندس العادي. وبينما يعتمد 94% على الذكاء الاصطناعي لإنشاء الأكواد البرمجية، ينخفض ​​استخدامه بشكل ملحوظ في المراحل اللاحقة، مثل التوثيق والاختبار والنشر. وهذا يكشف عن فجوة بين الاستخدام والموثوقية، مما يُبرز الحاجة إلى تحسين اتساق وموثوقية الذكاء الاصطناعي.

في فيتنام، يعد معدل تطبيق الذكاء الاصطناعي من قبل المهندسين في جميع خطوات تطوير البرمجيات هو الأعلى في المنطقة، حيث يستخدم 94.3% من المهندسين الذكاء الاصطناعي عند كتابة التعليمات البرمجية، ويستخدمه 70% لكتابة المستندات، ويطبقه 62.9% لاختبار التعليمات البرمجية.

ومن الجدير بالذكر أن المطورين الذين شملهم الاستطلاع في فيتنام أظهروا أيضًا اختلافًا في نهجهم تجاه أدوات الذكاء الاصطناعي المتعددة، حيث استخدم 41% منهم Claude Code في الأشهر الستة الماضية - وهو أعلى معدل في جميع الأسواق، متجاوزًا بشكل كبير هيمنة Copilot وChatGPT.

المساءلة والثقة هما المفتاح عند تطوير الذكاء الاصطناعي

وتُظهر الأبحاث أيضًا أن المراقبة والتحقق أصبحت بشكل متزايد جزءًا لا يتجزأ من سير عمل الذكاء الاصطناعي اليومي.

أشار 79% من المطورين إلى أن النتائج غير المتسقة أو غير الموثوقة هي الحاجز الرئيسي الذي يمنعهم من توسيع نطاق استخدامهم للذكاء الاصطناعي.

وللتغلب على هذا القيد، يقوم 67% من المهندسين بمراجعة جميع التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي قبل الدمج، ويقوم 70% منهم بتحرير النتائج بانتظام لضمان الدقة.

لا تزال سياسات الذكاء الاصطناعي الرسمية محدودة، إذ يعمل فريق واحد فقط من كل أربعة فرق حاليًا وفقًا للمبادئ التوجيهية الرسمية للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، تستمر الثقة في التحسن من خلال عمليات المراجعة والتحقق التي ينفذها فريق المطورين. التركيز على التحقق لا يُبطئ الابتكار، بل على العكس، يُعززه، مما يسمح للمطورين بالعمل بشكل أسرع مع ضمان الجودة العالية.

وقالت أغلبية المطورين (72%) إن الذكاء الاصطناعي يحقق فوائد ملموسة في الإنتاجية وجودة التعليمات البرمجية، وهو ما يؤكد أن الإشراف البشري يظل محوريا للاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي.

تجربة الذكاء الاصطناعي غير المتكافئة - تحدي عصر الذكاء الاصطناعي

مع تزايد شيوع استخدام الذكاء الاصطناعي، يتحول التركيز إلى كيفية استخدام المطورين له بمسؤولية وفعالية. معظم المطورين يعتمدون على التعلم الذاتي، حيث يتعلم 71% منهم من خلال الدروس التعليمية أو المشاريع الشخصية أو المنتديات الإلكترونية، بينما يتلقى 28% فقط تدريبًا من الشركة.

ويختلف الوصول إلى برامج التدريب الرسمية أيضًا بين الأسواق: إذ إن المبرمجين في سنغافورة أكثر احتمالًا بمرتين تقريبًا لتلقي تدريب رسمي في مجال الذكاء الاصطناعي مقارنة بالمبرمجين في فيتنام.

وعلى الرغم من وجود بعض الفجوات، يتخذ المطورون زمام المبادرة لتطوير أنفسهم. وقد قام 87% بتعديل خططهم التعليمية أو المهنية للاستفادة من فرص الذكاء الاصطناعي، ويتوقع 62% أن يعمل الذكاء الاصطناعي على توسيع الفرص المهنية، مما يضع الأساس لقدرات أقوى على المدى الطويل في المنطقة.

يعكس هذا النمو الموجه ذاتيًا قوة عاملة تتعلم بشكل أسرع مما تستطيع المنظمة تدريبها - طموحة، وتجريبية، ومتزايدة الكفاءة في مجال الذكاء الاصطناعي.

تركز الذكاء الاصطناعي في جنوب شرق آسيا والهند على تحسين الأداء بدلاً من استبدال البشر

قال إيدان زالزبرغ، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في أجودا: "يُعيد الذكاء الاصطناعي صياغة أسلوب المطورين في جنوب شرق آسيا والهند في البناء والتعلم والتعاون. فبعد أن كان يقتصر على المساعدة في كتابة الأكواد البرمجية واختبارها وتصحيح أخطائها، أصبح الذكاء الاصطناعي الآن عنصرًا أساسيًا في عملية تطوير البرمجيات".

كما أكد الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في أجودا: يتطور الذكاء الاصطناعي في جنوب شرق آسيا والهند بشكل عملي، مع التركيز على تحسين الأداء بدلاً من استبدال البشر. واليوم، يساعد الذكاء الاصطناعي الفرق على العمل بشكل أسرع، والتعلم المستمر، وحل المشكلات بطرق جديدة.

"يتبع المطورون نهجًا عمليًا في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث يُعطون الأولوية للسرعة، والحفاظ على الجودة، والاختبار الهادف، بدلًا من استبدال المهارات أو القدرة على الحكم البشري. وتكمن الفرصة الحقيقية في بناء عمليات منضبطة وتطبيق مسؤول لتحويل سرعة اليوم إلى قدرات مستدامة"، أضاف إيدان زالزبرغ.

وأجري التقرير بواسطة شركة أجودا بالتعاون مع شركة ماكراميه للاستشارات، بمشاركة نحو 600 مبرمج من دول جنوب شرق آسيا الرئيسية مثل إندونيسيا وماليزيا وتايلاند والفلبين وسنغافورة وفيتنام والهند؛ إلى جانب رؤى متعمقة من شركات التكنولوجيا مثل مومو وكاروسيل وأوميز و إس سي بي 10 إكس.

يغطي المشاركون في الاستطلاع مجموعة واسعة من مستويات الخبرة وأحجام الشركات والقطاعات الصناعية، مما يوفر رؤية شاملة لكيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي ودمجه وتجربته داخل النظام البيئي للمطورين في المنطقة.

باو تيان

(وفقا لموقع agoda.com)

المصدر: https://nhandan.vn/viet-nam-tro-thanh-diem-sang-trong-khu-vuoc-dong-nam-a-ve-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-post920619.html