سوار التحكم السحري بالكمبيوتر من ميتا

قد يُحدث هذا الجهاز ثورةً في طريقة تفاعل الناس مع التكنولوجيا الشخصية. كما قد يُتيح إمكانية وصول جديدة للأشخاص ذوي الحركة المحدودة أو ضعف العضلات. وصرح الباحثون في بيان صحفي: "يستطيع الجهاز تحويل الإشارات الكهربائية الناتجة عن حركات عضلات المعصم إلى أوامر حاسوبية دون الحاجة إلى معايرة شخصية أو إجراءات جراحية".

يستخدم الجهاز، المسمى sEMG-RD (جهاز بحث تخطيط كهربية العضلات السطحي)، مستشعرات لتحليل إشارات الأعصاب الحركية الكهربائية التي تنتقل من المعصم إلى اليد. تُحوّل هذه الإشارات، التي تُمثل الإجراءات المقصودة، إلى أوامر رقمية للأجهزة المتصلة. يبدو النموذج الأولي كساعة يد مستطيلة عملاقة. لكنه لا يُظهر الوقت: فهو يُتيح لك التحكم في جهاز كمبيوتر من الجانب الآخر من الغرفة بمجرد تحريك يدك.

بحركة خفيفة من معصمك، يمكنك تحريك مؤشر الماوس على شاشة الكمبيوتر المحمول. وإذا لمست إبهامك سبابتك، يمكنك فتح تطبيق على سطح المكتب. وإذا كتبت اسمك في الهواء، كما لو كنت تمسك قلم رصاص، فستظهر الحروف على هاتفك الذكي.

صمم باحثون في شركة ميتا، عملاق التكنولوجيا المالك لفيسبوك وإنستغرام وواتساب، هذه التقنية التجريبية التي تقرأ الإشارات الكهربائية التي تنبض عبر عضلاتك أثناء تحريك أصابعك. هذه الإشارات، الناتجة عن أوامر دماغية، قادرة على كشف ما أنت على وشك فعله حتى قبل أن تفعله، وفقًا لما ذكرته الشركة في ورقة بحثية نُشرت يوم الأربعاء في مجلة نيتشر.

بخلاف بعض أنظمة تخطيط كهربية العضل التقليدية التي تتطلب تحضيرًا للجلد أو جلًا موصلًا، يستخدم هذا الجهاز القابل للارتداء أقطابًا كهربائية جافة. تنشط هذه الأقطاب عند التلامس، مما يسمح بالاستخدام الفوري دون الحاجة إلى إعدادات إضافية. صُممت المادة المطلية بالذهب للحفاظ على تلامس دائم.

توجد بطارية الجهاز ومعالجه واتصاله بالبلوتوث في حجرة حاسوب رقمية منفصلة. صُمم فصل هذه المكونات للحفاظ على مساحة المستشعر خفيفة، بينما وُضعت مكونات المعالجة الأثقل على المعصم لراحة المستخدم.

تدعم تقنية sEMG-RD تفاعلات متنوعة تتجاوز مجرد التحكم بالمؤشر. يمكن للمستخدمين التنقل عبر الواجهة واختيار العناصر باستخدام إيماءات الضغط والتمرير والنقر. كما يتيح النظام إدخال النصوص باستخدام محاكاة الكتابة اليدوية، محققًا سرعة إدخال تبلغ حوالي 20.9 كلمة في الدقيقة.

استخدم الباحثون بيانات تدريب من عدد كبير من المشاركين لتطوير نماذج فك تشفير عامة من خلال التعلم العميق. يهدف هذا النهج إلى تفسير مُدخلات المستخدم بدقة عبر مجموعة واسعة من الأفراد، مما يُغني عن الحاجة إلى الضبط أو المعايرة الفردية، ويُسهّل الاستخدام على نطاق واسع. يدعم الجهاز المستخدمين الذين يستخدمون اليد اليمنى أو اليسرى.