البعوض ناقلٌ خطيرٌ للأمراض، من الملاريا وحمى الضنك إلى فيروس زيكا. في السابق، اعتمدت طرق مكافحة البعوض بشكلٍ رئيسي على مصابيح الأشعة فوق البنفسجية، أو لفائف البعوض، أو المبيدات الحشرية، أو الستائر. على الرغم من شيوع هذه الطرق، إلا أنها ليست فعّالة جدًا، وقد تُسبب تلوثًا ثانويًا بسهولة، خاصةً للأطفال وكبار السن وذوي البشرة الحساسة.
في السنوات الأخيرة، طُبّقت تقنية الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في مجال مكافحة البعوض، حيث طُوّرت أجهزة ذكية لاصطياد البعوض قادرة على تحديد الأهداف وتدميرها بدقة دون الحاجة إلى مواد كيميائية. ومن أبرز هذه الأجهزة جهاز Bzigo Iris، وهو منتج طوّره مهندسون إسرائيليون، يستخدم الذكاء الاصطناعي لمسح مساحة الغرفة ورصد البعوض أثناء استراحته.
يعمل جهاز Bzigo Iris بكاميرا تعمل بالأشعة تحت الحمراء ونظام التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي. عند اكتشاف بعوضة، يستخدم الجهاز ليزرًا منخفض الطاقة لتحديد موقعها على الحائط أو السقف. سيتلقى مالك الجهاز تنبيهًا على هاتفه عبر تطبيق متصل. لا يقضي Bzigo على البعوض بالليزر مباشرةً، ولكنه يساعد المستخدمين على اكتشافه والتعامل معه بسرعة. ومن أهم مزاياه أنه يعمل بكفاءة في الظلام، ولا يُصدر ضوضاء، ولا يتطلب مواد كيميائية أو استبدالًا دوريًا.
على نطاق واسع في الهواء الطلق، طوّر علماء من جامعة جنوب فلوريدا مصيدة بعوض ذكية تعمل بالذكاء الاصطناعي، يمكنها تحديد أنواع البعوض بناءً على حركة أجنحتها وشكلها. يستخدم الجهاز كاميرات وأجهزة استشعار ومعالجات مثبتة مباشرةً على المصيدة لتمييز الأنواع الخطيرة مثل بعوضة الزاعجة المصرية، المسبب الرئيسي لحمى الضنك وفيروس زيكا. بمجرد اكتشاف بعوضة مناسبة، يقوم الجهاز تلقائيًا بامتصاصها أو اصطيادها.
يُعدّ النظام جزءًا من مشروع EMERGENTS، الممول من المعاهد الوطنية الأمريكية للصحة بميزانية إجمالية قدرها 3.6 مليون دولار أمريكي. صُمّم الجهاز للاستخدام في المناطق الحضرية والريفية، ويعمل بالبطاريات أو الطاقة الشمسية، ولا يتطلب مراقبة مستمرة. تُسهم سرعة معالجة الصور واتخاذ القرارات باستخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين فعالية الوقاية من الأوبئة في المناطق الساخنة دون تدخل يدوي.
في أوغندا والهند، تختبر منظمات الصحة جهاز VectorCam، وهو جهاز بسيط يستخدم هاتفًا ذكيًا مزودًا بمجهر وبرنامج ذكاء اصطناعي لتحديد أنواع البعوض. بفضل هذا الجهاز، يمكن للعاملين في مجال الصحة تحديد أنواع البعوض بسرعة وفورية في غضون 15-18 ثانية فقط، دون الحاجة إلى إحضار العينات إلى المختبر. ويُعتبر هذا الجهاز خطوةً مهمةً في مجال مراقبة الأمراض في المناطق النائية.
بالإضافة إلى ذلك، يُنشر في أوروبا العديد من النماذج التي تستخدم الذكاء الاصطناعي، إلى جانب خرائط الأقمار الصناعية، لتحديد المناطق المحتملة لتكاثر البعوض. وبالتالي، يُمكن رشّ المبيدات أو معالجتها بيئيًا في الوقت والمكان المناسبين، مما يحدّ من إساءة استخدام المواد الكيميائية ويحمي النظم البيئية المحلية.
في فيتنام، لا تزال تقنية اصطياد البعوض الذكية حديثة العهد نسبيًا، ولكنها تنطوي على إمكانات تطبيقية واعدة، لا سيما في ظل تزايد حمى الضنك خلال موسم الأمطار. تُعدّ أجهزة مثل Bzigo Iris مناسبةً للبيئات العائلية الحضرية، حيث تتطلب الأماكن المغلقة وكثرة الأجهزة الإلكترونية أمانًا تامًا. ويمكن دمج مصائد الذكاء الاصطناعي الخارجية، مثل نموذج USF، في برامج مكافحة الأمراض المجتمعية إذا ما قُدّمت لها الدعم الفني والمالي.
ورغم أن التكلفة الأولية لا تزال مرتفعة مقارنة بالطرق التقليدية، فإن روبوتات اصطياد البعوض المعتمدة على الذكاء الاصطناعي هي الخيار الأمثل على المدى الطويل بفضل قدرتها على العمل بشكل مستمر، وبدون مواد كيميائية، وبدون تلوث، ويمكن تحديثها بشكل دوري بالبرمجيات لتحسين الدقة.
ولا تدعم هذه التكنولوجيا الجديدة الأفراد في حماية صحتهم فحسب، بل تساعد أيضًا في السيطرة على الأمراض بشكل أكثر استباقية وسرعة وفعالية. وفي سياق تغير المناخ، تتطور البعوض على مدار العام وتنتشر في العديد من المناطق البيئية المختلفة.
المصدر: https://khoahocdoisong.vn/xuat-hien-robot-bat-muoi-bang-ai-post1551711.html
تعليق (0)