নিরাপত্তা দুর্বলতা মোকাবেলা করা
একটি সমীক্ষা অনুসারে, ৫৩% সংযুক্ত চিকিৎসা ডিভাইসের উল্লেখযোগ্য নিরাপত্তা দুর্বলতা রয়েছে যা রোগীর গোপনীয়তা এবং সুরক্ষার জন্য হুমকিস্বরূপ। ব্র্যাড জলি যুক্তি দেন যে স্বাস্থ্যসেবা সংস্থাগুলি সচেতন যে তারা হ্যাকারদের ক্রসহেয়ারে রয়েছে, কিন্তু চিকিৎসা ডিভাইসের নিরাপত্তা জোরদার করার ক্ষেত্রে প্রায়শই সরবরাহ শৃঙ্খলের দুর্বলতাগুলিকে উপেক্ষা করে।
এই হুমকিগুলি প্রতিরোধ করার জন্য, ডিভাইস নির্মাতাদের প্রোটোকল ফাজিং নামে একটি বিস্তৃত পরীক্ষামূলক ব্যবস্থা বাস্তবায়ন করতে হবে। এই প্রক্রিয়াটি তথ্য বিনিময়ে বিভিন্ন ত্রুটি প্রবর্তন করে, সংযোগের অন্য প্রান্তে থাকা সত্তার জন্য ব্যাঘাত ঘটায়, যার ফলে প্রোটোকল স্তরে সুরক্ষা দুর্বলতাগুলি সনাক্ত করা সম্ভব হয়। এটি সামগ্রিক সাইবার নিরাপত্তা যাচাইকরণ কৌশলে প্রোটোকল স্ট্রেস টেস্টিংকে একীভূত করার সর্বোত্তম উপায়, নিয়মিতভাবে ডিভাইসের আপস রোধ করা এবং পরবর্তী প্রজন্মের চিকিৎসা ডিভাইস প্রবর্তনের সময় রোগীর গোপনীয়তা এবং সুরক্ষা নিশ্চিত করা।
একটি ইতিবাচক ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা নিশ্চিত করা
স্বাস্থ্যসেবায় উদ্ভাবনকে সমর্থন করার ক্ষেত্রে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার সমস্যা সমাধান করা আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ। পরীক্ষার দৃষ্টিকোণ থেকে এটি চ্যালেঞ্জিং হতে পারে, কারণ একটি একক ডিভাইস বা অ্যাপ্লিকেশন প্রায়শই একাধিক ব্যবহারকারী ব্যবহার করেন। অতিরিক্তভাবে, ব্যবহারকারীরা আশা করেন যে স্বাস্থ্যসেবা অ্যাপ্লিকেশনগুলি বিভিন্ন ভৌত প্ল্যাটফর্ম এবং অপারেটিং সিস্টেমে সঠিকভাবে কাজ করবে।
অতএব, ব্র্যাড জলি বিশ্বাস করেন যে AI-ভিত্তিক পরীক্ষা অটোমেশন ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা মূল্যায়নের একটি ভাল উপায় হবে। এছাড়াও, এই সমাধানগুলি ঐতিহ্যবাহী পরীক্ষার তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে দ্রুত ফলাফল প্রদান করতে পারে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরীক্ষার ক্ষেত্রগুলিতে আরও বেশি মনোযোগ দিতে পারে যেখানে প্রায়শই ত্রুটি রিপোর্ট করা হয়, নিশ্চিত করে যে নির্মাতারা সমস্ত ব্যবহারকারী বিভাগের জন্য সময়মতো দক্ষ, নিরাপদ, উচ্চ-কার্যক্ষমতাসম্পন্ন ডিভাইস সরবরাহ করে।
সঠিক ব্যাটারির ধরণটি বেছে নিন
ব্র্যাড জলি পরামর্শ দেন যে আপনি সঠিক ধরণের ব্যাটারি ব্যবহার করছেন কিনা তা নিশ্চিত করার জন্য, আপনি সিমুলেটর সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে প্রকৃত ব্যাটারির প্রোফাইল তৈরি করতে পারেন। এই প্রোফাইলগুলি তখন আমদানি করা যেতে পারে এবং প্রকৃত ব্যাটারি ব্যবহার না করেই পরীক্ষায় ব্যবহার করা যেতে পারে।
দলগুলি ডিসচার্জের সময় ব্যাটারির স্বাস্থ্য পরিমাপ এবং রেকর্ড করতে পারে, ব্যাটারির আচরণ সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করতে পারে এবং অধ্যয়নাধীন ডিভাইসের জন্য সেরা ব্যাটারি নির্ধারণ করতে এই অন্তর্দৃষ্টিগুলি ব্যবহার করতে পারে।
বর্ধিত ডেটা পরিচালনা করার সময় সিগন্যালের অখণ্ডতা নিশ্চিত করা
সংযুক্ত ডিভাইসগুলির জন্য প্রয়োজনীয় বর্ধিত ডেটা প্রক্রিয়াকরণ সিগন্যাল অখণ্ডতার চ্যালেঞ্জ তৈরি করতে পারে, যা সংযুক্ত ডিভাইসের সংখ্যা বৃদ্ধির ফলে আরও বেড়ে যায়। সময় এবং অর্থ সাশ্রয়ী পদক্ষেপ হল বোর্ড তৈরির আগে যেকোনো সমস্যা সনাক্ত এবং নির্মূল করার জন্য সিমুলেশন সফ্টওয়্যার সরঞ্জাম ব্যবহার করা।
আরেকটি কার্যকর পদ্ধতি হল ঝুঁকি কমাতে এবং ভবিষ্যতের নকশার জন্য বাজারে আসার সময় কমাতে মান ব্যবস্থাপনা ব্যবস্থায় শেখা শিক্ষাগুলি নথিভুক্ত করা।
ভালো সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য পরিমাপের ত্রুটি হ্রাস করুন
পরিশেষে, নির্মাতাদের ধারাবাহিক, নির্ভুল এবং পুনরাবৃত্তিযোগ্য পরিমাপ নিশ্চিত করার জন্য ড্রিফট সমস্যাটি সমাধান করতে হবে। ডিভাইসগুলি সঠিক, নির্দিষ্টকরণের মধ্যে কাজ করে এবং ট্রেসেবিলিটির জন্য প্রত্যয়িত তা নিশ্চিত করার জন্য নিয়মিত এবং ধারাবাহিক যাচাইকরণ অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
নিয়মিত ক্যালিব্রেশন দলগুলিকে প্রচেষ্টা কমাতে, বিলম্ব এড়াতে এবং নতুন সংযুক্ত চিকিৎসা ডিভাইসগুলি রোগীদের সর্বোচ্চ মূল্য প্রদান নিশ্চিত করতে সক্ষম করে।
ব্র্যাড জলি বিশ্বাস করেন যে আগামী বছরগুলিতে, সংযুক্ত চিকিৎসা ডিভাইসগুলি ক্রমশ জটিল হয়ে উঠবে, এবং তাদের সাথে সাথে, বাজারে আনার পদ্ধতিও জটিল হয়ে উঠবে। যেসব প্রতিষ্ঠান তাদের কর্মপ্রবাহকে পুনর্কল্পনা করবে তারাই নিরাপদ, কার্যকর প্রযুক্তি বিকাশ করতে এবং বাজারে তাদের অবস্থান বজায় রাখতে সক্ষম হবে।
(সূত্র: কিসাইট টেকনোলজিস)
[বিজ্ঞাপন_২]
উৎস
মন্তব্য (0)