র্যাম্বাস সেমিকন্ডাক্টর কোম্পানির ডক্টর স্টিভেন উ-এর মতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উন্নয়নের মুখে, পরিমাণ এবং গুণমান উভয় ক্ষেত্রেই আকাশছোঁয়া চাহিদা পূরণ করা সেমিকন্ডাক্টর শিল্পের "বড় লোকদের" জন্যও একটি বড় চ্যালেঞ্জ।
চিপ ডিজাইনে অনেক জটিল ধাপ জড়িত, যেমন ফাংশনাল ডিজাইন, সার্কিট সংশ্লেষণ থেকে শুরু করে লেআউট, রাউটিং, যাচাইকরণ, পরীক্ষা উৎপাদন ইত্যাদি। উন্নত চিপ লাইনের সাহায্যে, এই পুরো প্রক্রিয়াটি বহু বছর ধরে চলতে পারে।
ইতিমধ্যে, এআই বুম শিল্পের উপর লিড টাইম কমাতে, দ্রুত উদ্ভাবন করতে এবং বিদ্যুৎ, মেমোরি এবং ব্যান্ডউইথের ক্রমবর্ধমান চাহিদা মেটাতে আরও চাপ সৃষ্টি করছে।
এর অর্থ হল ডিজাইনারদের আরও ঘন ঘন এবং কঠোর সময়সীমার মধ্যে পণ্য তৈরি করতে হবে।
গ্লোবাল অ্যাসোসিয়েশন অফ সেমিকন্ডাক্টর ইন্ডাস্ট্রিজ (SEMI) এর পূর্বাভাস অনুসারে, এখন থেকে ২০৩০ সাল পর্যন্ত, বিশ্বব্যাপী সেমিকন্ডাক্টর শিল্পে প্রায় দশ লক্ষ দক্ষ কর্মীর প্রয়োজন হবে। এই চ্যালেঞ্জ অটোমেশনকে শিল্পের ব্যবসার জন্য একটি কৌশলে পরিণত করে।
চিত্রের ছবি
বিশেষজ্ঞদের মতে, সেমিকন্ডাক্টর উৎপাদনে AI প্রয়োগ করা অসাধারণ কর্মক্ষমতা উন্নত করতে সাহায্য করবে, বিশেষ করে উচ্চ কর্মক্ষমতা প্রয়োজন এমন চিপ লাইনের ক্ষেত্রে।
মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম উৎপাদন প্রক্রিয়া থেকে বিপুল পরিমাণ তথ্য বিশ্লেষণ করে অসঙ্গতি সনাক্ত করতে এবং তাৎক্ষণিকভাবে ক্রিয়াকলাপ সামঞ্জস্য করতে পারে।
এর ফলে, ব্যবসাগুলি উপকরণ সংরক্ষণ করতে পারে, ডাউনটাইম কমাতে পারে এবং খরচ কমাতে পারে।
এআই বিকাশের প্রতিযোগিতা বৃহৎ কর্পোরেশনগুলিকে চিপ সরবরাহ ক্ষমতা উন্নত করার জন্য গবেষণা, নকশা এবং উৎপাদনে ক্রমাগত ব্যাপক বিনিয়োগ করতে বাধ্য করেছে। ২০২৫ সালের মার্চ মাসে, টিএসএমসি তার মার্কিন উৎপাদন সুবিধাগুলির জন্য অতিরিক্ত ১০০ বিলিয়ন ডলার ঘোষণা করেছে। ম্যাককিনসির মতে, এখন থেকে ২০৩০ সাল পর্যন্ত, বিশ্বব্যাপী সেমিকন্ডাক্টর কারখানা নির্মাণে মোট বিনিয়োগ ১,০০০ বিলিয়ন ডলারে পৌঁছাতে পারে - যা শিল্পের বিশাল আকার দেখায়।
NVIDIA-এর মতো টেক জায়ান্টরা এমনকি "AI কারখানা" তৈরি করছে - এমন নিবেদিতপ্রাণ সিস্টেম যা সমগ্র AI জীবনচক্র পরিচালনা এবং অপ্টিমাইজ করে।
এটিকে একটি সন্ধিক্ষণ হিসেবে বিবেচনা করা হচ্ছে, যা সেমিকন্ডাক্টর সরবরাহ শৃঙ্খলের পাশাপাশি বিশ্বব্যাপী কম্পিউটিং অবকাঠামোর জন্য একটি নতুন যুগের সূচনা করবে।
আজকাল চিপ ডিজাইনাররা এমন পণ্য তৈরিতে মনোনিবেশ করতে বাধ্য হচ্ছেন যা আকারে ছোট, শক্তি সাশ্রয়ী, কিন্তু আরও শক্তিশালী।
এনভিআইডিআইএ-র সিইও জেনসেন হুয়াং একবার জোর দিয়ে বলেছিলেন: "এআই দ্রুতগতিতে ত্বরান্বিত হচ্ছে। এআই এবং এজেন্ট মডেলের বিকাশের সাথে সাথে আজ আমাদের যে পরিমাণ গণনার প্রয়োজন, তা এক বছর আগে অনুমান করা হয়েছিল তার চেয়ে ১০০ গুণ বেশি।"
বিশেষায়িত চিপের ক্রমবর্ধমান চাহিদা মেটাতে এবং বিদ্যুৎ চ্যালেঞ্জ কমাতে, শিল্প ডিজাইনাররা নতুন উপাদান প্রয়োগও অন্বেষণ করছেন।
এবং AI গবেষণা ও উন্নয়ন ত্বরান্বিত করতেও সাহায্য করছে, কারণ এটি সিলিকন বিকল্পগুলির বৈশিষ্ট্যগুলি পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য পরীক্ষার তথ্য বিশ্লেষণ করতে পারে এবং স্ট্যাকিংয়ের মতো নতুন উত্পাদন পদ্ধতিগুলিকে সমর্থন করে, আরও দক্ষ এবং শক্তিশালী চিপ তৈরির সুযোগ উন্মুক্ত করে।
সেমিকন্ডাক্টর শিল্প যখন মুরের আইনের দ্বারপ্রান্তে পৌঁছে যাচ্ছে এবং চিপের কর্মক্ষমতা উন্নত করার জন্য নতুন উপায় খুঁজে বের করতে হবে, তখন এটি গুরুত্বপূর্ণ।
ডিজাইন, অ্যাসেম্বলি, টেস্টিং এবং মান নিয়ন্ত্রণে AI-এর ব্যবহার নিশ্চিত করছে যে কেবলমাত্র সর্বোচ্চ মানের চিপগুলি বাজারে আসবে। AI-এর সাহায্যে, ডিজাইনাররা ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতির তুলনায় অনেক দ্রুত এবং আরও সঠিকভাবে মাইক্রোস্কোপিক ত্রুটি সনাক্ত করতে পারে। এটি ত্রুটিপূর্ণ পণ্য ব্যবহারকারীদের কাছে পৌঁছানোর ঝুঁকি উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে, একই সাথে সেমিকন্ডাক্টর চিপগুলির সামগ্রিক নির্ভরযোগ্যতা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত হয়।
পূর্বাভাস অনুসারে, চিপ ডিজাইনের জন্য AI-তে বিনিয়োগ ২০২৬ সালের মধ্যে ৫০ কোটি ডলারে পৌঁছাতে পারে। একই সাথে, সার্ভারে ব্যবহৃত AI অ্যাক্সিলারেটরের বাজার মূল্য ২০২৪ থেকে ২০২৮ সালের মধ্যে ১২ বিলিয়ন ডলার বৃদ্ধি পাবে বলে আশা করা হচ্ছে।
AI-এর বিকাশের জন্য সেমিকন্ডাক্টর শিল্পকে সত্যিকার অর্থে শক্তিশালী রূপান্তরের একটি যুগে প্রবেশ করতে হবে। তবে, AI সেমিকন্ডাক্টর উৎপাদনকে আরও দক্ষ, আরও উদ্ভাবনী এবং আরও সাশ্রয়ী করে তুলতেও সাহায্য করছে। AI এবং সেমিকন্ডাক্টরের মধ্যে দ্বিমুখী মিথস্ক্রিয়া প্রযুক্তিগত অগ্রগতির একটি চক্র তৈরি করছে, যা ক্রমাগত উদ্ভাবনের দ্বারা চালিত।
vneconomy.vn অনুসারে
সূত্র: https://mst.gov.vn/ai-dang-day-nganh-cong-nghiep-ban-dan-phai-chuyen-minh-manh-me-197251121083038699.htm
মন্তব্য (0)