হাসপাতালে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা: অস্ট্রেলিয়া স্মার্ট চিকিৎসার যুগে প্রবেশ করছে

প্রযুক্তি ব্যবহার করে জিপিদের অ্যাপয়েন্টমেন্ট রেকর্ড করা থেকে শুরু করে স্ক্যানে মস্তিষ্কের ক্ষতির খোঁজে "এআই গোয়েন্দা" পর্যন্ত, বিশেষজ্ঞরা বলছেন যে এটি স্মার্ট চিকিৎসার মাত্র শুরু।

প্রতিদিন সকাল ১০টার দিকে, ৭৯ বছর বয়সী পেটা রোলস "আইডা" থেকে একটি কলের জন্য অপেক্ষা করেন। সেন্ট ভিনসেন্টে হোম কেয়ারের জন্য সাইন আপ করার সময় রোলস একজন এআই ভয়েস অ্যাসিস্ট্যান্টের কাছ থেকে প্রতিদিনের চেক-ইন কল আশা করেননি। কিন্তু চার মাস আগে যখন তারা তাকে ট্রায়ালে যোগ দিতে বলে, তখন তিনি রাজি হন কারণ তিনি সাহায্য করতে চেয়েছিলেন। যদিও তিনি সত্যিই খুব বেশি আশা করেননি।

হোম হেলথ কেয়ারের জন্য এআই সহকারী। ছবি: মিডজার্নি

কিন্তু যখন সে ফোন পেল, তখন সে বলল: "তার সাড়া দেখে আমি অবাক হয়ে গেলাম। এটা একটা রোবটের জন্য চিত্তাকর্ষক। সে সবসময় জিজ্ঞেস করে: আজ কেমন লাগছে? আর এটা তোমাকে অসুস্থ হলে বলার সুযোগ দেয় যে তুমি অসুস্থ বোধ করছো, অথবা তুমি শুধু বলো: আমি ভালো আছি, ধন্যবাদ।"

বটগুলি বাড়ির যত্নের জন্য প্রশাসনিক বোঝা কমায়

এই পরীক্ষাটি - এখন প্রাথমিক পর্যায়ে - স্বাস্থ্যসেবায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অগ্রগতি প্রয়োগের অন্যতম উপায়।

স্বাস্থ্য প্রযুক্তি কোম্পানি হেলথলি সেন্ট ভিনসেন্টকে সামাজিক যোগাযোগের জন্য জেনারেটিভ এআই পরীক্ষা করার জন্য অনুরোধ করেছে, যার ফলে কেয়ার হোমের বাসিন্দারা স্বাস্থ্য সমস্যা বা উদ্বেগ রেকর্ড করতে পারবেন কর্মীদের ফলোআপ করার জন্য। সেন্ট ভিনসেন্ট অ্যাট হোমের জাতীয় পরিচালক ডিন জোন্স বলেছেন যে এই পরিষেবাটি মুখোমুখি মিথস্ক্রিয়া প্রতিস্থাপন করে না। "ক্লায়েন্টদের এখনও প্রতি সপ্তাহে মুখোমুখি বৈঠক হয়, তবে এর মধ্যে, এআই সিস্টেমটি প্রতিদিন চেক-ইন করার অনুমতি দেয়, যেখানে উদ্বেগগুলি দল বা পরিবারের কাছে পৌঁছে দেওয়া যেতে পারে," তিনি বলেন।

নিরাপদ কথোপকথন নিশ্চিত করার জন্য কোম্পানিটি স্পষ্ট সুরক্ষা ব্যবস্থা এবং প্রম্পট সহ উন্মুক্ত AI প্রযুক্তি ব্যবহার করে এবং গুরুতর স্বাস্থ্য সমস্যাগুলির দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানাতে একটি ব্যবস্থা রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, যদি কোনও গ্রাহক বুকে ব্যথা অনুভব করেন, তবে এটি কেয়ার টিমকে জানানো হয় এবং কলটি শেষ করা হয় যাতে ব্যক্তি 000 নম্বরে কল করতে পারেন। হেলথলির সিইও টিনা ক্যাম্পবেল বিশ্বাস করেন যে স্বাস্থ্যসেবা শিল্প অনেক কর্মী চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হওয়ার প্রেক্ষাপটে AI একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। "এই ধরণের প্রযুক্তির সাহায্যে আমরা খুব নিরাপদে যা করতে পারি তা হল কর্মীদের উপর প্রশাসনিক বোঝা কমানো, যোগ্য স্বাস্থ্য পেশাদারদের তাদের প্রশিক্ষিত কাজের উপর মনোনিবেশ করার সুযোগ করে দেওয়া," তিনি বলেন।

চিকিৎসাবিদ্যায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এতটা নতুন নয় যতটা তুমি ভাবছো।

অস্ট্রেলিয়ান অ্যালায়েন্স ফর আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ইন হেলথকেয়ারের প্রতিষ্ঠাতা এবং ম্যাককোয়ারি ইউনিভার্সিটির সেন্টার ফর হেলথ ইনফরমেটিক্সের পরিচালক এনরিকো কোয়েরা বলেছেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পুরোনো রূপগুলি দীর্ঘদিন ধরে স্বাস্থ্যসেবার একটি আদর্শ অংশ - প্রায়শই "পর্দার আড়ালে পরিষেবাগুলিতে" যেমন চিকিৎসা চিত্র, ইসিজি এবং পরীক্ষার ফলাফল ব্যাখ্যা করা হয়।

"যে কোনও কম্পিউটার প্রোগ্রাম যা কোনওভাবে সিদ্ধান্ত গ্রহণের সাথে জড়িত এমন কোনও কাজ সম্পাদন করে তা হল AI, এটি যেভাবেই করে তা নির্বিশেষে," তিনি বলেন। গত দশক ধরে, "গভীর শিক্ষা" নামে পরিচিত AI-এর নতুন রূপ - নিউরাল নেটওয়ার্ক পদ্ধতি যা অ্যালগরিদমকে প্রচুর পরিমাণে ডেটা থেকে শেখার অনুমতি দেয় - চিকিৎসা চিত্র ব্যাখ্যা করতে এবং রোগ নির্ণয় উন্নত করতে ব্যবহার করা হয়েছে।

প্রাথমিক রোগ সনাক্তকরণে AI এর ভূমিকা

মেলবোর্নের মারডক চিলড্রেন'স রিসার্চ ইনস্টিটিউট, ইউনিভার্সিটি কলেজ লন্ডনের গবেষকদের সহযোগিতায়, এমআরআই চিত্র থেকে মৃগীরোগ (ফোকাল কর্টিকাল ডিসপ্লাসিয়া) দ্বারা সৃষ্ট মস্তিষ্কের ক্ষত সনাক্ত করার জন্য এআই পদ্ধতি তৈরি করেছে।

এই ক্ষতগুলি গুরুতর খিঁচুনি সৃষ্টি করে যা প্রায়শই ওষুধ দিয়ে নিয়ন্ত্রণ করা যায় না, যার ফলে অস্ত্রোপচারই একমাত্র বিকল্প থাকে - তবে অস্ত্রোপচার কেবল তখনই সম্ভব যদি ডাক্তাররা অস্বাভাবিক টিস্যু খুঁজে পান।

এই সপ্তাহে এপিলেপসিয়া জার্নালে প্রকাশিত একটি গবেষণায়, নিউরোলজিস্ট এমা ম্যাকডোনাল্ড-লর্সের নেতৃত্বে একটি দল দেখিয়েছে যে তাদের "এপিলেপসি এআই ডিটেকটিভ" এমআরআই এবং পিইটি স্ক্যানের ৯৪ শতাংশ পর্যন্ত ক্ষত সনাক্ত করতে পারে, যা সাধারণত অর্ধেকেরও বেশি সময় মিস হয়ে যায়। সিস্টেমটি ৫৪ জন রোগীর ছবির উপর প্রশিক্ষিত করা হয়েছিল এবং তারপর ১৭ জন শিশু এবং ১২ জন প্রাপ্তবয়স্কের উপর পরীক্ষা করা হয়েছিল। ১৭ জন শিশুর মধ্যে ১২ জনের অস্ত্রোপচার করা হয়েছে এবং ১১ জন এখন খিঁচুনিমুক্ত।

ভবিষ্যতের রোগ সনাক্তকরণ

ইউরোপীয় জনস্বাস্থ্য সমিতির ডিজিটাল স্বাস্থ্য ও এআই বিভাগের ভাইস প্রেসিডেন্ট স্টেফান বাটিগিগ বলেন, রোগের প্রাদুর্ভাব পর্যবেক্ষণ এবং ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কও ব্যবহার করা হচ্ছে। তিনি ব্লু ডটের উদাহরণ তুলে ধরেন, এটি একটি সংক্রামক রোগ বিশেষজ্ঞ দ্বারা প্রতিষ্ঠিত এবং কোভিড-১৯ প্রাদুর্ভাব সনাক্তকারী প্রথম সংস্থাগুলির মধ্যে একটি।

জেনারেটিভ এআই হলো গভীর শিক্ষার একটি শাখা যেখানে প্রযুক্তি প্রশিক্ষণের তথ্যের উপর ভিত্তি করে নতুন কন্টেন্ট তৈরি করতে পারে। স্বাস্থ্যসেবায় এই অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে রয়েছে হেলথলি'স-এর মতো ভয়েস চ্যাটবট, সেইসাথে এআই "স্ক্রাইব" যা ডাক্তার এবং চিকিৎসা পেশাদাররা ক্রমবর্ধমানভাবে ব্যবহার করছেন।

রয়্যাল অস্ট্রেলিয়ান কলেজ অফ জিপি-এর সভাপতি মাইকেল রাইট বলেন, জিপিরা এআই স্ক্রাইবদের গ্রহণ করেছেন - যারা রোগীর ভিজিট রেকর্ড করে এবং সেগুলোকে নোটে রূপান্তরিত করে যা রোগীর ফাইলে সংরক্ষণ করা যায়। তিনি বলেন, "স্ক্রিব"-এর প্রধান সুবিধা হলো ডাক্তার-রোগীর মিথস্ক্রিয়ার মান উন্নত করা।

অস্ট্রেলিয়ান মেডিকেল অ্যাসোসিয়েশনের সভাপতি ড্যানিয়েল ম্যাকমুলেন বলেন, AI-এর সবচেয়ে বড় সম্ভাবনাগুলির মধ্যে একটি হল আরও ব্যক্তিগতকৃত স্বাস্থ্যসেবা প্রদান করা। "বহু বছর ধরে, স্বাস্থ্যসেবা 'সকলের জন্য এক আকারের' উপায়ে সরবরাহ করা হয়েছে - উদাহরণস্বরূপ, ওষুধের মাধ্যমে - কিন্তু এখন আমরা এমন একটি ভবিষ্যতের দিকে এগিয়ে যাচ্ছি যেখানে আরও পরিশীলিত সমাধান রয়েছে এবং AI-কে অবশ্যই তা অনুসরণ করতে হবে।"

(সূত্র: theguardian.com)

সূত্র: https://vietnamnet.vn/ai-trong-benh-vien-australia-buoc-vao-ky-nguyen-y-te-thong-minh-2467008.html