
জাতীয় প্রতিযোগিতার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে সত্যিকার অর্থে চালিকা শক্তি হিসেবে গড়ে তুলতে হলে, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ এবং উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করার জন্য আইনি কাঠামো তৈরি করতে হবে।
AI-এর জন্য শাসন কাঠামোর প্রয়োজন
জীবনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) প্রবর্তনের পর থেকে, মানুষের সৃজনশীলতা এবং এআই-এর মধ্যে সীমানা ক্রমশ ঝাপসা হয়ে পড়েছে, যার ফলে কপিরাইট এবং বৌদ্ধিক সম্পত্তির অধিকারের বিষয়টি একটি নতুন আইনি চ্যালেঞ্জ হয়ে দাঁড়িয়েছে। এর পাশাপাশি, এআই দ্বারা তৈরি পণ্য তৈরি এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রে একটি ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা ব্যবস্থা তৈরি করাও জরুরি হয়ে পড়েছে, যাতে প্রযুক্তি সঠিক উদ্দেশ্য এবং মানব স্বার্থ পূরণ করে।
এআই প্রশিক্ষণের তথ্য এবং কপিরাইট সমস্যা
আইন দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হওয়া প্রয়োজনীয় একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল AI প্রশিক্ষণের জন্য ডেটা ব্যবহার। এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবস্থার জন্য তথ্য শেখা, প্রক্রিয়াকরণ এবং নতুন পণ্য তৈরির ভিত্তি, কিন্তু প্রশিক্ষণের তথ্যে যখন সাহিত্যকর্ম, সঙ্গীত , ছবি, প্রেস বা ব্যক্তি ও সংস্থার মালিকানাধীন সৃজনশীল পণ্য অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে তখন এটি অনেক বিতর্কের উৎসও বটে। স্পষ্ট নিয়মকানুন ছাড়া, এই কার্যকলাপ সহজেই কপিরাইট লঙ্ঘন, স্রষ্টাদের অধিকার লঙ্ঘন এবং আইনি ও নৈতিক পরিণতি ঘটাতে পারে।
কপিরাইট সুরক্ষার অনুশীলন থেকে, BIHACO ট্রেডিং অ্যান্ড মিডিয়া সার্ভিসেস জয়েন্ট স্টক কোম্পানির আইনজীবী নগুয়েন থি থু হিয়েন বলেন যে বর্তমানে, অনেক AI সিস্টেম ইন্টারনেটে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডেটা স্ক্যান এবং অনুলিপি করে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়, অনুমতি ছাড়াই বা লেখকদের অর্থ প্রদান ছাড়াই লক্ষ লক্ষ কাজ সংগ্রহ করে। বেশ কয়েকটি আন্তর্জাতিক মামলা হয়েছে, যখন AI ব্যবসাগুলিকে AI মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য লেখকের ডেটা অবৈধভাবে ব্যবহার করার অভিযোগে অভিযুক্ত করা হয়েছে। ভিয়েতনামে, যদিও কোনও মামলা হয়নি, লঙ্ঘন ব্যাপকভাবে ঘটছে।
অনেক স্টার্টআপ নিবন্ধ, ব্লগ, ই-বুক থেকে সামগ্রী সংগ্রহ করেছে এবং অনুমতি ছাড়াই ভিয়েতনামী চ্যাটবট তৈরি করেছে, যা লেখকের অধিকারকে প্রভাবিত করছে।
অনেক স্টার্টআপ নিবন্ধ, ব্লগ, ই-বুকের বিষয়বস্তু সংগ্রহ করেছে এবং অনুমতি ছাড়াই ভিয়েতনামী চ্যাটবট তৈরি করেছে, যা লেখকদের অধিকারকে প্রভাবিত করছে। এর একটি সাধারণ উদাহরণ হল চ্যাটবট যা কাজের বিষয়বস্তু সংক্ষিপ্ত করে পুনরুৎপাদন করতে পারে... যাতে ব্যবহারকারীদের বই এবং সংবাদপত্র কিনতে না হয়, যার ফলে লেখকরা আয় হারান এবং কাজ নিয়ন্ত্রণের বাইরে চলে যায়। একটি গান ব্যবহার করে AI-কে সঙ্গীত রচনা করার প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে, যা থেকে AI বিনামূল্যের পটভূমি সঙ্গীত তৈরি করে যা কপিরাইটযুক্ত সঙ্গীতের সাথে প্রতিযোগিতা করে। আইনজীবী নগুয়েন থি থু হিয়েনের মতে, বর্তমান বৌদ্ধিক সম্পত্তি আইন AI কপিরাইট ইস্যুতে AI-এর চ্যালেঞ্জের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ নয়, বিরোধের ঝুঁকি খুব বেশি, তাই কপিরাইট রক্ষা করার জন্য নিয়মকানুন থাকা দরকার, সেইসাথে এই নতুন প্রযুক্তির প্রচার করা উচিত।
হো চি মিন সিটির ব্যাংকিং বিশ্ববিদ্যালয়ের মাস্টার ভুওং টুয়েট লিন আরও বলেন যে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দ্বারা সৃষ্ট জটিল কাজের বিস্ফোরণ কপিরাইটের আইনি কাঠামোর জন্য একটি বড় চ্যালেঞ্জ। অতএব, প্রযুক্তি এবং আইনের মধ্যে সামঞ্জস্য নিশ্চিত করে আইনি শূন্যতা পূরণের জন্য এই বিষয়ে একটি গভীর এবং একাডেমিক দৃষ্টিভঙ্গি প্রয়োজন।
বৌদ্ধিক সম্পত্তি আইন সংশোধন এবং পরিপূরক আইন প্রণয়নের প্রক্রিয়া চলাকালীন, এমন মতামত ছিল যে কপিরাইট এবং সম্পর্কিত অধিকার দ্বারা সুরক্ষিত ডেটার অনুমতি ছাড়াই AI প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করা উচিত এবং এই মামলাটি অধিকারের সীমাবদ্ধতা এবং ব্যতিক্রমের মধ্যে পড়ে। এমন মতামতও ছিল যে কপিরাইটযুক্ত ডেটা AI প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করা হলে অনুমতি চাওয়া উচিত এবং অর্থ প্রদান করা উচিত। তবে, যদি বাস্তবায়িত হয়, তাহলে সমস্যাটি হবে: কোন ইউনিটকে উপযুক্ত ফি দিতে হবে, AI মডেল ডেভেলপার, অ্যাপ্লিকেশন প্রদানকারী নাকি শেষ ব্যবহারকারী? এটি একটি কঠিন সমস্যা যার জন্য উপযুক্ত কর্তৃপক্ষের পরিচালনা ব্যবস্থায় সমন্বয় এবং স্পষ্টীকরণ প্রয়োজন।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানুষের সৃজনশীলতাকে প্রসারিত করে
এআই জীবনচক্রের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ অংশ হল এটি কীভাবে মানুষের সেবা করার জন্য পরিচালিত হয়। অতএব, এআই-এর শাসন এবং দায়িত্বশীল বিকাশের জন্য একটি আইনি করিডোরের প্রয়োজন।

বিশেষজ্ঞদের মতে, AI সিস্টেমের ঝুঁকি কেবল প্রযুক্তিগত ত্রুটির কারণে নয়, বরং অনিয়ন্ত্রিত ব্যবহার এবং ব্যবস্থাপনার কারণেও। একটি AI মডেল ডেটা ত্রুটি, অ্যালগরিদমিক পক্ষপাত তৈরি করতে পারে এবং স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্ত নিতে পারে যা মানুষের স্বাস্থ্য, কর্মসংস্থান বা গোপনীয়তাকে প্রভাবিত করে। অর্থ, স্বাস্থ্যসেবা, শিক্ষা , বা মিডিয়ার মতো ক্ষেত্রগুলিতে একীভূত হলে, প্রাথমিকভাবে পর্যবেক্ষণ না করা হলে এই ঝুঁকিগুলি বহুগুণ বেড়ে যেতে পারে। অতএব, সামাজিক সুরক্ষা এবং ব্যবহারকারীর আস্থা নিশ্চিত করার জন্য সমগ্র AI জীবনচক্র জুড়ে ঝুঁকি মূল্যায়ন, শ্রেণীবদ্ধকরণ এবং নিয়ন্ত্রণের জন্য একটি ব্যবস্থা প্রতিষ্ঠা করা প্রয়োজন।
প্রকৃতপক্ষে, ভিয়েতনামে AI প্রয়োগের গতি খুব দ্রুত ঘটছে, যা একটি স্পষ্ট দিকনির্দেশনা এবং শাসন কাঠামোর জরুরি প্রয়োজনীয়তার ইঙ্গিত দেয়। ২০২৪ সালে, প্রায় ৪৭,০০০ ভিয়েতনামী উদ্যোগ AI প্রয়োগ শুরু করবে, যা প্রতি ঘন্টায় ৫ টিরও বেশি উদ্যোগের সমান, যার ফলে AI প্রয়োগকারী মোট উদ্যোগের সংখ্যা প্রায় ১৭০,০০০ এ পৌঁছাবে, যা দেশের মোট উদ্যোগের প্রায় ১৮%। একই সময়ে, ভিয়েতনামী চ্যাটবট বাজারও সম্ভাব্য এবং শক্তিশালী বৃদ্ধি দেখায়। ২০২৪ সালে, চ্যাটবটের বাজার মূল্য প্রায় ৩১.২ মিলিয়ন মার্কিন ডলারে পৌঁছেছে এবং ২০৩৩ সালের মধ্যে ১৮.৫% চক্রবৃদ্ধি বৃদ্ধির হার (CAGR) সহ ২০৭.১ মিলিয়ন মার্কিন ডলারে বৃদ্ধি পাওয়ার পূর্বাভাস রয়েছে। যখন উদ্যোগগুলি প্রথম AI-তে প্রবেশ করে, তখন তারা প্রায়শই চ্যাটবট বা স্মার্ট ইন্টারেক্টিভ টুল দিয়ে শুরু করে।
প্রকৃতপক্ষে, ভিয়েতনামে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগের গতি খুব দ্রুত ঘটছে, যা স্পষ্ট দিকনির্দেশনা এবং শাসন কাঠামোর জরুরি প্রয়োজনীয়তার ইঙ্গিত দেয়।
অতএব, মিসেস ট্রান ভু হা মিনের (এফপিটি সফটওয়্যার কোম্পানি) মতে, স্বচ্ছতা, ডেটা সুরক্ষা এবং জবাবদিহিতার প্রয়োজনীয়তা মেনে চলার জন্য রাজ্যের শীঘ্রই চ্যাটবট এবং মৌলিক এআই সরঞ্জাম স্থাপনের বিষয়ে সুনির্দিষ্ট নির্দেশিকা জারি করা উচিত। উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ বা গুরুত্বপূর্ণ প্রকল্পগুলির জন্য, বিস্তারিত নীতি এবং মান থাকা উচিত যাতে ব্যবসাগুলি আইনি বা প্রযুক্তিগত বাধা সম্পর্কে চিন্তা না করে আত্মবিশ্বাসের সাথে সেগুলি বাস্তবায়ন করতে পারে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সংক্রান্ত খসড়া আইনে উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ AI সিস্টেম সরবরাহকারী এবং স্থাপনকারী পক্ষগুলির জন্য একাধিক বাধ্যবাধকতা নির্ধারণ করা হয়েছে, যেমন সিস্টেমের জীবনচক্র জুড়ে একটি ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা ব্যবস্থা বজায় রাখা, সিস্টেমের ঝুঁকি স্তরের ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ এবং পুনর্মূল্যায়ন পরিচালনা করা এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে কার্যকলাপ লগ রেকর্ড করার জন্য একটি প্রযুক্তিগত ব্যবস্থা থাকা। যখন কোনও ঘটনা ঘটে, তখন উপযুক্ত কর্তৃপক্ষ সরবরাহকারী বা স্থাপনকারীকে কারণ নির্ধারণ, দায়িত্ব নির্ধারণ এবং ক্ষতিপূরণের ভিত্তি হিসাবে কাজ করার জন্য কার্যকলাপ লগ সরবরাহ করতে বাধ্য করে।
বিএমভিএন ইন্টারন্যাশনাল ল ফার্মের আইনজীবী নগুয়েন টুয়ান লিনের মতে, ঝুঁকিগুলিকে ব্যবহারের উদ্দেশ্য অনুসারে শ্রেণীবদ্ধ করা প্রয়োজন, অন্তর্নিহিত প্রযুক্তির সাথে যুক্ত না করে। ঝুঁকি মূল্যায়ন স্পষ্ট, বস্তুনিষ্ঠ মানদণ্ডের উপর ভিত্তি করে এবং আন্তর্জাতিক মান অনুসারে হওয়া উচিত; যদি ঝুঁকি শ্রেণীবিভাগের বিষয়ে খুব বেশি বিস্তৃত সংজ্ঞা দেওয়া হয়, তাহলে এটি এমন AI প্রযুক্তির বিকাশকে বাধাগ্রস্ত করতে পারে যা ক্ষতির কারণ হতে পারে না।
(চলবে)
সূত্র: https://nhandan.vn/bao-ve-ban-quyen-trong-ky-nguyen-ai-bai-1-post921923.html






মন্তব্য (0)