ডিপফেক প্রযুক্তি ব্যবহার করে কেলেঙ্কারী শনাক্ত করার উপায়।

[বিজ্ঞাপন_১]

ডিপফেক এখন একটি বড় উদ্বেগের বিষয় কারণ এই প্রযুক্তি ব্যবহার করে প্রতারণার সংখ্যা ক্রমশ বৃদ্ধি পাচ্ছে।

ডার্কনেট ফোরামগুলি নিয়ে গবেষণা করার পর, যেখানে সাইবার অপরাধীরা প্রায়শই কাজ করে, নিরাপত্তা বিশেষজ্ঞরা দেখেছেন যে এত বেশি অপরাধী জালিয়াতির জন্য ডিপফেক সফটওয়্যার ব্যবহার করছে যে বাজারে বর্তমানে উপলব্ধ ডিপফেক সফটওয়্যারের সরবরাহের চেয়ে চাহিদা অনেক বেশি।

চাহিদা সরবরাহের চেয়ে বেশি হওয়ায়, ক্যাসপারস্কি বিশেষজ্ঞরা ডিপফেক কেলেঙ্কারির সংখ্যা বৃদ্ধির পূর্বাভাস দিচ্ছেন, যার ক্রমবর্ধমান বৈচিত্র্যময় এবং পরিশীলিত পদ্ধতি রয়েছে: উচ্চমানের ছদ্মবেশী ভিডিও প্রদান থেকে শুরু করে সোশ্যাল মিডিয়ায় ভুয়া লাইভ স্ট্রিমগুলিতে সেলিব্রিটিদের ছবি ব্যবহার করা, ভুক্তভোগীদের পাঠানো পরিমাণ দ্বিগুণ করার প্রতিশ্রুতি দেওয়া।

রেগুলা ইনফরমেশন রেফারেন্স সিস্টেম অনুসারে, বিশ্বব্যাপী ৩৭% ব্যবসা ভয়েস-ভিত্তিক ডিপফেক কেলেঙ্কারির শিকার হয়েছে এবং ২৯% ভিডিও-ভিত্তিক ডিপফেক কেলেঙ্কারির শিকার হয়েছে।

এই প্রযুক্তি ভিয়েতনামের সাইবার নিরাপত্তার জন্য হুমকি হয়ে দাঁড়িয়েছে, যেখানে সাইবার অপরাধীরা প্রায়শই আত্মীয়স্বজন এবং বন্ধুদের কাছ থেকে টাকা ধার করার জন্য ব্যক্তিদের ছদ্মবেশে ভুয়া ভিডিও কল ব্যবহার করে।

একটি ডিপফেক ভিডিও কল এক মিনিটেরও কম সময় স্থায়ী হতে পারে, যার ফলে ভুক্তভোগীদের জন্য আসল এবং নকল কলের মধ্যে পার্থক্য করা খুব কঠিন হয়ে পড়ে।

অত্যাধুনিক অনলাইন জালিয়াতির ক্ষেত্রে ডিপফেক ধীরে ধীরে "দুঃস্বপ্ন" হয়ে উঠছে।

" ডিপফেক নারী ও সমাজের জন্য দুঃস্বপ্ন হয়ে উঠেছে। সাইবার অপরাধীরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ব্যবহার করে পর্নোগ্রাফিক ছবি এবং ভিডিওতে এবং প্রচারণামূলক প্রচারণায় ভুক্তভোগীদের মুখ ছাপিয়ে যাচ্ছে।"

"এই ধরণের কারসাজির লক্ষ্য হল ভুল তথ্য ছড়িয়ে জনমত নিয়ন্ত্রণ করা, এমনকি সংস্থা বা ব্যক্তিদের সুনাম নষ্ট করা, " ক্যাসপারস্কি ভিয়েতনামের আঞ্চলিক পরিচালক মিসেস ভো ডুয়ং তু দিয়েম শেয়ার করেছেন।

যদিও অপরাধীরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অপব্যবহার করছে, তবুও ব্যক্তি এবং ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলি ডিপফেক শনাক্ত করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করতে পারে, যা সফল জালিয়াতির সম্ভাবনা হ্রাস করে।

তদনুসারে, ব্যবহারকারীদের কাছে স্ক্যাম থেকে নিজেদের রক্ষা করার জন্য বেশ কিছু কার্যকর সমাধান থাকবে, যেমন AI-জেনারেটেড কন্টেন্ট ডিটেকশন সফটওয়্যার ব্যবহার করা (যা ছবি/ভিডিও/অডিও কতটা সম্পাদনা করা হয়েছে তা বিশ্লেষণ এবং নির্ধারণ করতে উন্নত অ্যালগরিদম ব্যবহার করে)।

ডিপফেক ভিডিওর জন্য, এখন এমন কিছু টুল রয়েছে যা মুখ এবং কথার মধ্যে অমিল নড়াচড়া সনাক্ত করতে সাহায্য করে। কিছু প্রোগ্রাম এমনকি ভিডিও রেজোলিউশন বিশ্লেষণ করে ত্বকের নিচে অস্বাভাবিক রক্ত প্রবাহ সনাক্ত করতে যথেষ্ট "শক্তিশালী", কারণ যখন হৃদপিণ্ড রক্ত পাম্প করে, তখন একজন ব্যক্তির শরীরের শিরাগুলির রঙ পরিবর্তন হয়।

এছাড়াও, ছবি, ভিডিও ইত্যাদিতে ওয়াটারমার্ক শনাক্তকারী চিহ্ন হিসেবে কাজ করে, যা লেখকদের তাদের AI পণ্যের কপিরাইট সুরক্ষিত করতে সাহায্য করে। এই বৈশিষ্ট্যটি ডিপফেকসের বিরুদ্ধে একটি অস্ত্র হয়ে উঠতে পারে কারণ এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তৈরির প্ল্যাটফর্মের উৎপত্তি খুঁজে পেতে সহায়তা করে। প্রযুক্তি-সচেতন ব্যবহারকারীরা AI দ্বারা মূল ডেটা কীভাবে পরিবর্তন করা হয়েছে তা তুলনা করার জন্য সামগ্রীর উৎস খুঁজে বের করার উপায় খুঁজে পেতে পারেন।

বর্তমানে, কিছু উদীয়মান প্রযুক্তি ভিডিওর মধ্যে নির্দিষ্ট সময়ের ব্যবধানে হ্যাশ মান সন্নিবেশ করার জন্য এনক্রিপশন অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। যদি ভিডিওটি সম্পাদনা করা হয়ে থাকে, তাহলে হ্যাশ মান পরিবর্তন হবে, যার ফলে ব্যবহারকারীরা যাচাই করতে পারবেন যে সামগ্রীতে কোনও পরিবর্তন করা হয়েছে কিনা।

পূর্বে, ভিডিওতে অসঙ্গতি খুঁজে বের করার জন্য কিছু নির্দেশিকা ছিল, যেমন রঙের বিকৃতি, অস্বাভাবিক পেশীর নড়াচড়া, চোখের নড়াচড়া ইত্যাদি। তবে, AI ক্রমশ বুদ্ধিমান হয়ে উঠার সাথে সাথে, এই মানগুলি সর্বদা সঠিক ফলাফল দেয় না।

ভিডিওর বিশ্বাসযোগ্যতা যাচাইয়ের প্রক্রিয়াটি আর ভিজ্যুয়াল পরিদর্শনের উপর নির্ভর করে না বরং জাল বিষয়বস্তু প্রতিরোধ এবং সনাক্ত করার জন্য ডিজাইন করা প্রযুক্তিগত সরঞ্জামের প্রয়োজন।

খান লিন

[বিজ্ঞাপন_২]
উৎস