ডিপফেক এখন একটি বড় উদ্বেগের কারণ হয়ে দাঁড়িয়েছে, কারণ এই প্রযুক্তি ব্যবহার করে প্রতারণার সংখ্যা ক্রমাগত বাড়ছে।
সাইবার অপরাধীরা যেখানে প্রায়শই সক্রিয় থাকে, সেই ডার্কনেট ফোরামগুলো নিয়ে গবেষণা করার পর নিরাপত্তা বিশেষজ্ঞরা দেখেছেন যে, বিপুল সংখ্যক অপরাধী প্রতারণার জন্য ডিপফেক সফটওয়্যার ব্যবহার করছে, যার ফলে বাজারে বর্তমানে উপলব্ধ সরবরাহের চেয়ে এর চাহিদা অনেক বেশি।
চাহিদা সরবরাহের চেয়ে বেশি হওয়ায়, ক্যাসপারস্কি বিশেষজ্ঞরা ডিপফেক কেলেঙ্কারির ব্যাপক বৃদ্ধির পূর্বাভাস দিচ্ছেন, যেখানে ব্যবহৃত পদ্ধতিগুলো ক্রমশ আরও বৈচিত্র্যময় ও অত্যাধুনিক হয়ে উঠছে: উচ্চমানের ছদ্মবেশী ভিডিও সরবরাহ করা থেকে শুরু করে সোশ্যাল মিডিয়ায় ভুয়া লাইভ স্ট্রিমে সেলিব্রিটিদের ছবি ব্যবহার করা পর্যন্ত, যা ভুক্তভোগীদের পাঠানো অর্থের পরিমাণ দ্বিগুণ করে দেওয়ার প্রতিশ্রুতি দেয়।
রেগুলা তথ্য রেফারেন্স সিস্টেম অনুসারে, বিশ্বব্যাপী ৩৭% ব্যবসা প্রতিষ্ঠান ভয়েস-ভিত্তিক ডিপফেক স্ক্যামের শিকার হয়েছে এবং ২৯% ভিডিও-ভিত্তিক ডিপফেক স্ক্যামের শিকার হয়েছে।
এই প্রযুক্তি ভিয়েতনামের সাইবার নিরাপত্তার জন্য একটি হুমকি হয়ে দাঁড়িয়েছে, যেখানে সাইবার অপরাধীরা প্রায়শই ভুয়া ভিডিও কলের মাধ্যমে বিভিন্ন ব্যক্তির ছদ্মবেশ ধারণ করে তাদের আত্মীয়স্বজন ও বন্ধুদের কাছ থেকে টাকা ধার করে।
একটি ডিপফেক ভিডিও কল মাত্র এক মিনিটের মতো স্বল্পস্থায়ী হতে পারে, যার ফলে ভুক্তভোগীদের পক্ষে আসল এবং নকল কলের মধ্যে পার্থক্য করা অত্যন্ত কঠিন হয়ে পড়ে।
অত্যাধুনিক অনলাইন প্রতারণার ক্ষেত্রে ডিপফেক ক্রমশ এক 'দুঃস্বপ্নে' পরিণত হচ্ছে।
ডিপফেক নারী ও সমাজের জন্য এক দুঃস্বপ্নে পরিণত হয়েছে। সাইবার অপরাধীরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ব্যবহার করে পর্নোগ্রাফিক ছবি ও ভিডিওর ওপর ভুক্তভোগীদের মুখ বসিয়ে দিচ্ছে এবং প্রচারণামূলক কাজেও তা ব্যবহার করছে।
"এই ধরনের কারসাজির লক্ষ্য হলো ভুল তথ্য ছড়িয়ে জনমত নিয়ন্ত্রণ করা, এমনকি সংস্থা বা ব্যক্তির সুনাম নষ্ট করা, " বলেছেন ক্যাসপারস্কি ভিয়েতনামের আঞ্চলিক পরিচালক মিস ভো ডুয়ং তু ডিয়েম।
যদিও অপরাধীরা অসৎ উদ্দেশ্যে এআই-এর অপব্যবহার করছে, তবুও ব্যক্তি ও প্রতিষ্ঠানসমূহ ডিপফেক শনাক্ত করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করতে পারে, যা সফল প্রতারণার সম্ভাবনা কমিয়ে দেয়।
সেই অনুযায়ী, ব্যবহারকারীদের কাছে প্রতারণা থেকে নিজেদের রক্ষা করার জন্য বেশ কিছু কার্যকরী সমাধান থাকবে, যেমন এআই-চালিত কন্টেন্ট ডিটেকশন সফটওয়্যার ব্যবহার করা (যা উন্নত অ্যালগরিদম ব্যবহার করে ছবি/ভিডিও/অডিও কী পরিমাণে সম্পাদনা করা হয়েছে তা বিশ্লেষণ ও নির্ধারণ করে)।
ডিপফেক ভিডিওর জন্য এখন এমন কিছু টুল রয়েছে যা মুখ ও কথার নড়াচড়ার অমিল শনাক্ত করতে সাহায্য করে। কিছু প্রোগ্রাম এতটাই 'শক্তিশালী' যে, ভিডিওর রেজোলিউশন বিশ্লেষণ করে তারা ত্বকের নিচে অস্বাভাবিক রক্তপ্রবাহও শনাক্ত করতে পারে, কারণ হৃৎপিণ্ড যখন রক্ত পাম্প করে, তখন মানুষের শরীরের শিরাগুলোর রঙ বদলে যায়।
এছাড়াও, ওয়াটারমার্ক ছবি, ভিডিও ইত্যাদিতে শনাক্তকারী চিহ্ন হিসেবে কাজ করে, যা নির্মাতাদের তাদের এআই পণ্যের কপিরাইট রক্ষা করতে সাহায্য করে। এই বৈশিষ্ট্যটি ডিপফেকসের বিরুদ্ধে একটি অস্ত্র হয়ে উঠতে পারে, কারণ এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তৈরি করা প্ল্যাটফর্মটির উৎস খুঁজে বের করতে সাহায্য করে। প্রযুক্তি-সচেতন ব্যবহারকারীরা কন্টেন্টের উৎস খুঁজে বের করার উপায় বের করতে পারেন, যাতে এআই দ্বারা মূল ডেটা কীভাবে পরিবর্তিত হয়েছে তা তুলনা করা যায়।
বর্তমানে, কিছু উদীয়মান প্রযুক্তি ভিডিওর মধ্যে নির্দিষ্ট সময় অন্তর হ্যাশ ভ্যালু যুক্ত করতে এনক্রিপশন অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। ভিডিওটি সম্পাদনা করা হলে, হ্যাশ ভ্যালুটি পরিবর্তিত হয়ে যায়, যা ব্যবহারকারীদের বিষয়বস্তুর সাথে কোনো রকম छेड़छाड़ করা হয়েছে কিনা তা যাচাই করার সুযোগ দেয়।
পূর্বে, ভিডিওতে অসঙ্গতি খুঁজে বের করার জন্য কিছু নির্দেশিকা ছিল, যেমন রঙের বিকৃতি, অস্বাভাবিক পেশী সঞ্চালন, চোখের নড়াচড়া ইত্যাদি। তবে, এআই ক্রমশ বুদ্ধিমান হয়ে ওঠার সাথে সাথে, এই মানগুলো সবসময় সঠিক ফলাফল দেয় না।
ভিডিওর বিশ্বাসযোগ্যতা যাচাই করার প্রক্রিয়াটি এখন আর কেবল চাক্ষুষ পরিদর্শনের উপর নির্ভর করে না, বরং এর জন্য নকল বিষয়বস্তু প্রতিরোধ ও শনাক্ত করার উদ্দেশ্যে তৈরি প্রযুক্তিগত সরঞ্জামের প্রয়োজন হয়।
খান লিন
[বিজ্ঞাপন_২]
উৎস
মন্তব্য (0)