কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্রমবর্ধমান ব্যয় ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলোকে তাদের কৌশল পরিবর্তন করতে বাধ্য করছে।

ক্রমবর্ধমান পরিচালন ব্যয় ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলোকে ভর্তুকির মাধ্যমে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার প্রসারের কৌশল থেকে সরে এসে দক্ষতা বৃদ্ধি, ব্যয় হ্রাস এবং তাদের নির্দিষ্ট প্রয়োজন অনুসারে সবচেয়ে উপযুক্ত মডেল বেছে নেওয়ার দিকে মনোনিবেশ করতে বাধ্য করছে।

ক্রমবর্ধমান পরিচালন ব্যয় বিশ্বজুড়ে ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলোকে তাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) গ্রহণের কৌশলগুলো পুনর্বিবেচনা করতে বাধ্য করছে।

বিনিয়োগকারীদের ভর্তুকিপ্রাপ্ত 'সস্তা এআই'-এর যুগ শেষ হয়ে আসছে, এবং এর ফলে ব্যয় কমানোর জন্য তীব্র চাপ সৃষ্টি হচ্ছে।

চ্যাটজিপিটি বিশ্বজুড়ে আলোড়ন সৃষ্টি করার পর, এআই কোম্পানিগুলো সিলিকন ভ্যালির একটি পরিচিত কৌশল অবলম্বন করে: গ্রাহক আকৃষ্ট করার জন্য একেবারে সর্বনিম্ন মূল্য প্রস্তাব করা।

ডেলফি ল্যাবস স্টার্টআপ ইনকিউবেটরের কেভিন সিমব্যাক এই যুগকে 'ভর্তুকিযুক্ত বুদ্ধিমত্তা'-র যুগ বলে অভিহিত করেছেন, যেখানে বিনিয়োগকারীরা খরচ বহন করতে ইচ্ছুক যাতে ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলো অত্যন্ত কম দামে এআই ব্যবহারের সুযোগ পায়।

তবে, পরিস্থিতি বদলে গেছে। বিশেষজ্ঞরা সতর্ক করেছেন যে, এআই জায়ান্টরা এখন লাভজনকতা প্রমাণ করতে বাধ্য হচ্ছে। এই পদক্ষেপটি এমন সময়ে নেওয়া হয়েছে যখন বাজারের শীর্ষস্থানীয় দুটি সংস্থা, ওপেনএআই এবং অ্যানথ্রোপিক, এই বছরের শেষের দিকে খুচরা বিনিয়োগকারীদের আকৃষ্ট করার জন্য তাদের ইনিশিয়াল পাবলিক অফারিং (আইপিও)-এর জন্য জোরেশোরে প্রস্তুতি নিচ্ছে।

সর্বক্ষেত্রে খরচ বাড়ছে, যার প্রধান কারণ হলো এআই এজেন্টের উত্থান। প্রচলিত চ্যাটবটগুলো শুধু প্রশ্নের উত্তর দেয়, কিন্তু এআই এজেন্টরা সরাসরি অ্যাপয়েন্টমেন্ট নির্ধারণ, কোড লেখা বা ডেটা ব্যবস্থাপনার মতো কাজ করতে সক্ষম। একটি জটিল কাজ একই সাথে কয়েক ডজন এজেন্টকে সক্রিয় করতে পারে, যা একটি সাধারণ বার্তার চেয়ে কয়েকগুণ বেশি 'টোকেন'—এআই মডেলের জন্য অর্থ প্রদানের একক—খরচ করে।

চিপের ঘাটতি এবং ডেটা সেন্টারের অভাবও খরচের সমস্যাকে আরও বাড়িয়ে দিয়েছে। প্রযুক্তি পরামর্শক প্রতিষ্ঠান অমনিয়্যাক্স-এর মার্ক বার্টন বলেছেন যে, প্রোগ্রামিং জগতে এআই ব্যবহারের খরচ বহুগুণে বেড়ে গেছে।

উল্লেখযোগ্যভাবে, এই 'প্রযুক্তি উন্মাদনা' কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অপব্যবহারের জন্ম দিয়েছে, যা 'টোকেন ম্যাক্সিমাইজেশন' নামেও পরিচিত।

জে. গোল্ড অ্যাসোসিয়েটস-এর বিশ্লেষক জ্যাক গোল্ড উল্লেখ করেছেন যে, অনেক ক্ষেত্রে ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলো এআই-এর এমন মাত্রায় অতিরিক্ত ব্যবহার করছে যে, মাত্র এক বা দুই মাসের মধ্যেই টোকেন কেনার খরচ মানব কর্মীদের বেতন দেওয়ার খরচকে ছাড়িয়ে গেছে।

আর্থিক চাপের কারণে অনেক কর্পোরেশনকে তাদের নীতি পরিবর্তন করতে হয়েছে। ওয়াল স্ট্রিট জার্নালের মতে, মেটা-র চিফ টেকনোলজি অফিসার, অ্যান্ড্রু বোসওয়ার্থ, সম্প্রতি একটি মেমো পাঠিয়ে কর্মীদের শুধু ব্যবহারের খাতিরে এআই টুল ব্যবহার না করার অনুরোধ করেছেন। এটি চলতি বছরের শুরুর দিকের সেই নীতির একটি বিপরীতমুখী পদক্ষেপ, যেখানে উৎপাদনশীলতা বাড়ানোর জন্য টোকেনের সর্বোচ্চ ব্যবহারকে উৎসাহিত করা হয়েছিল।

এই সপ্তাহে উবারের চিফ অপারেটিং অফিসার অকপটে স্বীকার করেছেন যে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পেছনে বিপুল পরিমাণ অর্থ ব্যয় করেও এখনো পর্যন্ত উৎপাদনশীলতায় কোনো দৃশ্যমান উন্নতি হয়নি।

খরচ কমাতে, কিছু কোম্পানি বিনামূল্যে পাওয়া যায় এমন ওপেন-সোর্স এআই মডেল ব্যবহার করছে, যেগুলো ChatGPT বা Anthropic-এর Claude-এর মতো শক্তিশালী না হলেও, অনেক সাধারণ কাজের জন্য যথেষ্ট। অন্যরা বড়, সাধারণ মডেলের পরিবর্তে রিয়েল এস্টেট বা ফিনান্সের মতো নির্দিষ্ট খাতের জন্য ছোট, বিশেষায়িত মডেল বেছে নিচ্ছে। আরেকটি উপায় হলো এআই-এর কাজগুলোকে ছোট ছোট ধাপে ভাগ করে নেওয়া এবং প্রতিটি অংশকে সেই কাজটি করতে সক্ষম সবচেয়ে সস্তা মডেলটির ওপর অর্পণ করা।

পরামর্শদাতা সংস্থা এনভার্সোর অ্যাড্রিয়ান ব্যালফোর বলেছেন যে, একটি বিশাল একক মডেলে প্রতি মিলিয়ন টোকেনের খরচ ১৫ ডলার, কিন্তু একটি ছোট আকারের মডেল ব্যবহার করে এই খরচ কমিয়ে মাত্র ৫ সেন্টে আনা যেতে পারে।

এই প্রবণতা থেকে বোঝা যায় যে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ক্রমশ একটি সাধারণ পণ্যে পরিণত হচ্ছে, যেখানে সবচেয়ে বড় নামগুলোর পেছনে ছোটার চেয়ে সঠিক দামে সঠিক মডেলটি খুঁজে বের করা বেশি গুরুত্বপূর্ণ। তবে, বিশেষজ্ঞরা মনে করেন যে উচ্চমানের মডেলগুলো তাদের জায়গা হারাবে না।

গ্যাবেলি ফান্ডস-এর পোর্টফোলিও ম্যানেজার জন বেলটন বলেছেন: "সবচেয়ে প্রযুক্তি-সচেতন গ্রাহকরা সর্বদা সেরা পণ্যের জন্য অর্থ প্রদান করতে ইচ্ছুক থাকবেন। বাজারের পরিধি ক্রমাগত বাড়ছে।"

(ভিএনএ/ভিয়েতনাম+)

উৎস: https://www.vietnamplus.vn/chi-phi-cho-ai-leo-thang-khien-doanh-nghiep-phai-thay-doi-chien-luoc-post1113738.vnp