সংবেদনশীল মূল্যায়ন পদ্ধতির উপর AI-এর প্রভাব বিশেষজ্ঞরা ভাগ করে নেন

২৬-২৭ জুলাই, হো চি মিন সিটির ভিয়েতনাম ন্যাশনাল ইউনিভার্সিটি অফ টেকনোলজিতে - সংবেদী মূল্যায়নের উপর ৮ম আন্তর্জাতিক বৈজ্ঞানিক সম্মেলন অনুষ্ঠিত হয়। এই অনুষ্ঠানটি সংবেদী বিজ্ঞান, ভোক্তা বিজ্ঞান, প্রয়োগিক পরিসংখ্যান এবং মেশিন লার্নিং ক্ষেত্রে বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় বিশেষজ্ঞদের অংশগ্রহণে ভিয়েতনামে সংবেদী মূল্যায়নের উপর একটি আন্তর্জাতিক বৈজ্ঞানিক সম্মেলন।

SPISE হল সমগ্র এশিয়ার বিজ্ঞানী, শিক্ষার্থী, অনুশীলনকারী এবং ব্যবসা প্রতিষ্ঠানের জন্য বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় বিজ্ঞানীদের সাথে দেখা এবং মতবিনিময় করার একটি সুযোগ। এই সম্মেলনের লক্ষ্য হল দ্রুতগতিতে চলমান ভোগ্যপণ্য ব্যবসায় ডিজিটাল রূপান্তর প্রক্রিয়া এবং ভোক্তাদের বোঝাপড়াকে সমর্থন করা এবং জোরালোভাবে প্রচার করা।

পূর্ববর্তী ইভেন্টগুলির সাফল্যের পর, SPISE 2024 হো চি মিন সিটিতে অনুষ্ঠিত হচ্ছে যেখানে বিশ্বের বিভিন্ন স্থানের (মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, ফ্রান্স, জাপান, কোরিয়া, থাইল্যান্ড, ইন্দোনেশিয়া, সিঙ্গাপুর, ...) 100 টিরও বেশি অধ্যাপক, গবেষক, বিজ্ঞানী, ব্যবসার গবেষণা ও উন্নয়ন দল অংশগ্রহণ করবে।

SPISE 2024 সম্মেলনের ওভারভিউ

এই কর্মশালার বিষয়বস্তু হল পণ্য সূত্র তৈরি করা, ভোক্তাদের আচরণ গবেষণা করা, ভিয়েতনামী ভোক্তাদের ক্রমবর্ধমান উচ্চ এবং বৈচিত্র্যময় চাহিদা মেটাতে বৃহৎ ডেটা প্রক্রিয়াকরণে মেশিন লার্নিং প্রয়োগ করা, সেইসাথে আন্তর্জাতিক বাজারে রপ্তানি সম্প্রসারণ করা।

উদ্বোধনী অনুষ্ঠানে বক্তব্য রাখতে গিয়ে, হো চি মিন সিটি ইউনিভার্সিটি অফ টেকনোলজি - ভিএনইউ-এইচসিএম-এর ভাইস রেক্টর - সহযোগী অধ্যাপক ডঃ হুইন কি ফুওং হা বলেন: “২০০৫ সালে প্রতিষ্ঠিত, SPISE একটি কর্মশালা থেকে ৭টি সফল ইভেন্টের মাধ্যমে একটি মর্যাদাপূর্ণ আন্তর্জাতিক সম্মেলনে পরিণত হয়েছে, যার স্কেল এবং মান পূর্ববর্তীগুলির চেয়েও বেশি। SPISE ২০২৪ কেবল সংবেদনশীল বিজ্ঞানের গুরুত্বের উপর জোর দেয় না বরং বৈজ্ঞানিক গবেষণায় উদ্ভাবন এবং সহযোগিতা প্রচারের প্রতি আমাদের প্রতিশ্রুতিও প্রতিফলিত করে।

SPISE 2024 এর লক্ষ্য হল সংবেদনশীল মূল্যায়ন পদ্ধতির উপর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং বৃহৎ ডেটা প্রযুক্তির রূপান্তরমূলক প্রভাব অন্বেষণ করা । পণ্য উন্নয়নের গতিশীলতার জন্য দ্রুত এবং আরও নমনীয় পদ্ধতির প্রয়োজন যা বিদ্যমান সংবেদনশীল পদ্ধতিগুলিকে চ্যালেঞ্জ করে।"

হো চি মিন সিটি ইউনিভার্সিটি অফ টেকনোলজি - ভিএনইউ-এইচসিএম-এর ভাইস রেক্টর অ্যাসোসিয়েশন প্রফেসর ডঃ হুইন কি ফুওং হা SPISE 2024-এ বক্তৃতা দেওয়ার জন্য স্কুলের প্রতিনিধিত্ব করেছিলেন।

এই কর্মশালায়, মাসান কনজিউমার গুডস কর্পোরেশনের পণ্য গবেষণা ও উন্নয়ন দল "মাসান কনজিউমারে সফলভাবে পণ্য বিকাশে সংবেদনশীল বিজ্ঞানের ভূমিকা" বিষয় উপস্থাপন করে।

পণ্য গবেষণা ও উন্নয়ন বিভাগের সিনিয়র ডিরেক্টর মিসেস লে থি এনগা-এর মতে, "কনজিউমার ইনোভেশন সেন্টার (সিআইসি) এবং কনজিউমার-ইন-লাভ (সিআইএল) মডেলগুলিতে সংবেদনশীল বিজ্ঞান বাস্তবায়িত এবং সংহত করা হয়েছে। নতুন মডেলটি আমাদের সরাসরি পণ্যের সাথে যোগাযোগ করতে, সহ-উন্নয়ন করতে এবং ভোক্তাদের চাহিদা পূরণ করতে সহায়তা করে।"

বৈজ্ঞানিকভাবে, নতুন মডেলটি গুণগত এবং পরিমাণগত উভয় পদ্ধতির একযোগে বাস্তবায়নের সুযোগ করে দেয়। মাসান কনজিউমার পণ্য উন্নয়ন প্রক্রিয়া জুড়ে সংবেদনশীল বিজ্ঞান প্রয়োগ করে এবং এটি অসাধারণ পণ্য তৈরিতে গবেষণা ও উন্নয়নকে সমর্থন করার জন্য সত্যিই একটি শক্তিশালী হাতিয়ার। তাই বাজারে নতুন পণ্যের সাফল্যের হার বাড়ানোর জন্য সংবেদনশীল বিজ্ঞান মাসান কনজিউমারের অসামান্য প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা হিসেবে অব্যাহত রয়েছে।"

SPISE 2024 সম্মেলনে উপস্থাপিত সিনিয়র পণ্য গবেষণা ও উন্নয়ন পরিচালক এবং গবেষণা ও উন্নয়ন দল মিস লে থি নগা

SPISE 2024-এ সাইডলাইন কার্যক্রমও রয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে 3টি কোর্স (1) জামোভি সফ্টওয়্যারে প্রয়োগ করা ভোক্তা ডেটা এবং পণ্য সংবেদনশীল বৈশিষ্ট্য বিশ্লেষণ; (2) বহুমাত্রিক ডেটা প্রক্রিয়াকরণে উন্নত বিশ্লেষণাত্মক কৌশল: R সফ্টওয়্যারে MCA, MFA এবং PLS; এবং (3) খাদ্য শিল্পে নতুন পণ্য উন্নয়ন প্রক্রিয়া: কৌশল থেকে বাস্তবায়ন পর্যন্ত।

SPISE 2024 সম্মেলন: https://conferences.hcmut.edu.vn/spise2024#home

কর্মশালার মূল বিষয়গুলির মধ্যে রয়েছে:

- পণ্য, ভোক্তা এবং ব্যবহারের প্রেক্ষাপটের মধ্যে সম্পর্ক

- খাদ্য শিল্প এবং নতুন পণ্য উন্নয়ন প্রক্রিয়ায় সংবেদনশীল বিজ্ঞানের প্রয়োগ

- সংবেদনশীল এবং ভোক্তা গবেষণা পদ্ধতির সংযোগ স্থাপন

- ভোক্তা প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণে প্রয়োগকৃত পরিসংখ্যান (পাঠ্য বিশ্লেষণ), বহুমাত্রিক পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ (বহুমাত্রিক বিশ্লেষণ এবং বহু-ব্লক ডেটা বিশ্লেষণ)

- সংবেদনশীল এবং ভোক্তা পদ্ধতিতে অগ্রগতি

- খাদ্য পছন্দের সামাজিক নির্ধারক

- বহুসাংস্কৃতিক প্রেক্ষাপটে সংবেদনশীল এবং ভোক্তা গবেষণা

- পণ্যের অভিজ্ঞতা এবং আবেগ পরিমাপ করুন

- মেশিন লার্নিং কৌশল ব্যবহার করে একাধিক সংবেদনশীল মূল্যায়ন পদ্ধতি থেকে ডেটা একীভূত করা

- ডেটা-সমন্বিত প্রতিক্রিয়ার মাধ্যমে সংবেদনশীল অভিজ্ঞতার ব্যাপক বোধগম্যতা বৃদ্ধি করুন

- প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের মাধ্যমে সংবেদনশীল অভিজ্ঞতার মানসিক দিকগুলি বোঝা

- এআই অ্যালগরিদম এবং মেশিন লার্নিংয়ের উপর ভিত্তি করে একটি সংবেদনশীল প্রতিক্রিয়া পূর্বাভাস মডেল তৈরি করা

- ভোক্তাদের রুচির পূর্বাভাস দেওয়া

ভিন ফু

সূত্র: https://vietnamnet.vn/chuyen-gia-chia-se-tac-dong-cua-ai-voi-cac-phuong-phap-danh-gia-cam-quan-2307192.html