আন্তর্জাতিক ক্ষেত্রে ফেনিকা বিশ্ববিদ্যালয়ের বৈজ্ঞানিক পদচিহ্ন

বর্তমানে, ভিয়েতনামী বিজ্ঞানীরা আন্তর্জাতিক ক্ষেত্রে তাদের ছাপ ফেলে চলেছেন, যার মধ্যে ফেনিকা বিশ্ববিদ্যালয়ের অনেক বিজ্ঞানীও রয়েছেন। এটি ফেনিকা বিশ্ববিদ্যালয়ের তরুণ বিজ্ঞানীদের জন্য বিনিয়োগ কৌশল এবং উচ্চ প্রযোজ্যতা এবং আন্তর্জাতিক প্রভাবের সাথে আধুনিক গবেষণার দিকনির্দেশনা অনুসরণ করার জন্য পরিবেশ তৈরির একটি স্পষ্ট প্রদর্শন।

নেটওয়ার্ক পরিবেশে চ্যালেঞ্জ সমাধানে অবদান রাখুন

ফেনিকা বিশ্ববিদ্যালয়ের একজন তরুণ মুখ - ডঃ নগুয়েন জুয়ান তুং অসাধারণ গবেষকদের তালিকায় নিজের নাম স্থান করে নিয়েছেন। তার সর্বশেষ কাজটি IEEE কমিউনিকেশনস সার্ভেস অ্যান্ড টিউটোরিয়ালস-এ প্রকাশিত হয়েছে, যা ইমপ্যাক্ট ফ্যাক্টর ৪৬.৭ সহ তথ্য ও যোগাযোগ প্রযুক্তির ক্ষেত্রে বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় জার্নাল।

ডঃ নগুয়েন জুয়ান তুং-এর কাজের শিরোনাম "গ্রাফ নিউরাল নেটওয়ার্কস ফর নেক্সট-জেনারেশন আইওটি: রিসেন্ট অ্যাডভান্সেস অ্যান্ড ওপেন চ্যালেঞ্জেস"। এই কাজের লক্ষ্য হল ইন্টারনেট অফ থিংস (আইওটি) পরিচালনা এবং অপ্টিমাইজেশনের জটিল চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলা করা, বিশেষ করে পরবর্তী প্রজন্মের নেটওয়ার্ক পরিবেশে।

ডঃ নগুয়েন জুয়ান তুং বর্তমানে আন্তঃবিষয়ক ডিজিটাল প্রযুক্তি অনুষদে কর্মরত।

গবেষণাপত্রে, লেখকরা গ্রাফ-সদৃশ ইনপুট ডেটার সমস্যাগুলি পরিচালনা করার জন্য GNN কীভাবে প্রয়োগ করা হয় তা ব্যাপকভাবে পদ্ধতিগতভাবে ব্যাখ্যা করেছেন, যা ওয়্যারলেস নেটওয়ার্কের প্রাকৃতিক কাঠামোকে প্রতিফলিত করে। এর জন্য ধন্যবাদ, GNN ঐতিহ্যবাহী অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতির তুলনায় একটি স্পষ্ট সুবিধা দেখায়, যা প্রায়শই সমতল ডেটার উপর ভিত্তি করে এবং সিস্টেমের উপাদানগুলির মধ্যে সম্পর্কগুলিকে সম্পূর্ণরূপে কাজে লাগাতে অসুবিধা হয়।

এই গবেষণায় GNN অ্যাপ্লিকেশনের বিশ্লেষণকে ম্যাসিভ MIMO, রিকনফিগারেবল স্মার্ট সারফেসেস (RIS), টেরাহার্টজ (THz) কমিউনিকেশনস, মোবাইল এজ কম্পিউটিং (MEC), এবং আল্ট্রা লো লেটেন্সি রিলায়েবল কমিউনিকেশনস (URLLC) এর মতো গুরুত্বপূর্ণ প্রযুক্তিতেও সম্প্রসারিত করা হয়। বিশেষ করে, এই গবেষণাপত্রটি প্রতিপক্ষের আক্রমণের ঝুঁকিগুলিও তুলে ধরে এবং পরবর্তী প্রজন্মের IoT সিস্টেমগুলিকে সুরক্ষিত করার জন্য প্রতিরক্ষা ব্যবস্থার পরামর্শ দেয়।

বর্তমানেই থেমে নেই, প্রকল্পটি ভবিষ্যতের প্রযুক্তি যেমন ইন্টিগ্রেটেড সেন্সর অ্যান্ড কমিউনিকেশন (ISAC), স্যাটেলাইট-এয়ার-গ্রাউন্ড-সি ইন্টিগ্রেটেড নেটওয়ার্ক (SAGSIN) এবং কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ের সাথে GNN-কে একীভূত করার দিকনির্দেশনাও নির্দেশ করে। এগুলি নতুন ক্ষেত্র কিন্তু একটি স্মার্ট, দক্ষ, নিরাপদ এবং টেকসই IoT ইকোসিস্টেম তৈরিতে একটি বড় অগ্রগতির প্রতিশ্রুতি দেয়।

এই সাফল্য ডঃ নগুয়েন জুয়ান তুং-এর অসামান্য গবেষণা ক্ষমতা প্রদর্শন করে, যিনি ফেনিকা-তে তথ্য প্রযুক্তির ক্ষেত্রে একজন সাধারণ তরুণ মুখ। তাদের প্রচেষ্টা এবং জ্ঞান অর্জনের আকাঙ্ক্ষার মাধ্যমে, ডঃ তুং-এর মতো তরুণ বিজ্ঞানীরা ফেনিকা বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষণা ব্র্যান্ডকে নিশ্চিত করতে অবদান রাখছেন, ভিয়েতনামী জ্ঞানকে বহুদূরে পৌঁছে দিচ্ছেন, বিশ্বব্যাপী বৈজ্ঞানিক প্রবাহের সাথে একীভূত করছেন।

বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় গবেষণা গোষ্ঠীগুলির সাথে প্রতিযোগিতামূলক ক্ষমতা

ফেনিকা বিশ্ববিদ্যালয়ের বৈজ্ঞানিক গবেষণা কার্যক্রমের আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ মাইলফলক সম্প্রতি স্কুল অফ ইনফরমেশন টেকনোলজিতে স্বীকৃত হয়েছে। সহযোগী অধ্যাপক ডঃ ফাম ভ্যান কান এবং তার সহকর্মীদের কাজ নিউরআইপিএস ২০২৫-এ প্রকাশের জন্য গৃহীত হয়েছে, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এবং মেশিন লার্নিং (এমএল) ক্ষেত্রে বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় মর্যাদাপূর্ণ আন্তর্জাতিক সম্মেলন।

অধ্যাপক ডঃ ফাম ভ্যান কান এবং ORLab গবেষণা দলের সহকর্মীরা।

নিউরআইপিএস (কনফারেন্স অন নিউরাল ইনফরমেশন প্রসেসিং সিস্টেমস) ১৯৮৭ সালে প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল, কোর স্ট্যান্ডার্ড অনুসারে এ* র‍্যাঙ্কিং পেয়েছে, নিয়মিতভাবে বিশ্বের শীর্ষ ১টি বিশ্ববিদ্যালয় যেমন এমআইটি, কার্নেগি মেলন, অক্সফোর্ড এবং শীর্ষস্থানীয় প্রযুক্তি কর্পোরেশনগুলিকে একত্রিত করে। এইচ-ইনডেক্স ৩৭১ (গুগল স্কলারের মতে), নিউরআইপিএসকে "এআই এবং মেশিন লার্নিংয়ে অস্কার" হিসাবে বিবেচনা করা হয়, যেখানে গত দশকে এআই/এমএলের বেশিরভাগ মৌলিক সাফল্য উপস্থাপন করা হয়েছে।

২০২৫ সালে, নিউরআইপিএস বিশ্বজুড়ে এআই গবেষণা গোষ্ঠী থেকে ২১,৫০০ টিরও বেশি গবেষণাপত্র পেয়েছিল কিন্তু মাত্র ২৪.৫% গবেষণাপত্র গ্রহণ করেছিল, যা তীব্র প্রতিযোগিতা এবং প্রতিটি নির্বাচিত কাজের অনন্য মূল্যকে প্রতিফলিত করে।

নিউরআইপিএস ২০২৫-এ, সহযোগী অধ্যাপক ডঃ ফাম ভ্যান কানের গবেষণা দল "হেফেস্টাস: মিক্সচার জেনারেটিভ মডেলিং উইথ এনার্জি গাইডেন্স ফর লার্জ-স্কেল কিউওএস ডিগ্রেডেশন" শীর্ষক কাজটি ঘোষণা করেছে। "হেফেস্টাস" হল একটি নতুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল যা নেটওয়ার্ক বিজ্ঞানের একটি গুরুত্বপূর্ণ সমস্যা সমাধানের জন্য আনুমানিক অ্যালগরিদম, জেনারেটিভ এআই, রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং এবং এনার্জি মডেলগুলিকে নমনীয়ভাবে একত্রিত করে: কোয়ালিটি-অফ-সার্ভিস ডিগ্রেডেশন (QoSD)। এটি বৃহৎ-স্কেল নেটওয়ার্ক সিস্টেম পরিচালনার ক্ষেত্রে একটি বড় চ্যালেঞ্জ, যা সরাসরি ডিজিটাল পরিষেবার দক্ষতা এবং নির্ভরযোগ্যতার সাথে সম্পর্কিত।

এই কাজটি কেবল অসামান্য পরীক্ষামূলক সুবিধাই প্রদর্শন করে না বরং এর গভীর তাত্ত্বিক মূল্যও রয়েছে, যা জটিল সম্মিলিত অপ্টিমাইজেশন সমস্যায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগের উপর একটি নতুন গবেষণার দিক উন্মোচন করে। এই অর্জন ফেনিকা বিশ্ববিদ্যালয়ের আন্তর্জাতিক গবেষণা অবস্থানকে নিশ্চিত করে এবং একই সাথে বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় গোষ্ঠীগুলির সাথে তার প্রতিযোগিতামূলকতাও প্রদর্শন করে।

সহযোগী অধ্যাপক ডঃ ফাম ভ্যান কান বর্তমানে ফেনিকা বিশ্ববিদ্যালয়ের স্কুল অফ ইনফরমেশন টেকনোলজির একজন প্রভাষক এবং ORLab (অপারেশনাল রিসার্চ ল্যাবরেটরি) গবেষণা দলের প্রধান। সহযোগী অধ্যাপক ডঃ কান কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, মেশিন লার্নিং এবং অপ্টিমাইজেশনের ক্ষেত্রে একজন অসামান্য তরুণ বিজ্ঞানী হিসেবে পরিচিত। "তত্ত্বের সাথে যুক্ত প্রয়োগ" এর অভিমুখীকরণের মাধ্যমে, সহযোগী অধ্যাপক ডঃ কান এবং ORLab গবেষণা দল কেবল অগ্রণী একাডেমিক বিষয়গুলিতেই মনোনিবেশ করে না বরং নেটওয়ার্ক সিস্টেম ব্যবস্থাপনা, বৃহৎ-স্কেল ডেটা থেকে শুরু করে শিল্প ও জীবনে অপ্টিমাইজেশন পর্যন্ত ব্যবহারিক সমস্যা সমাধানেও মনোনিবেশ করে। বিজ্ঞানের প্রতি আবেগ, আন্তর্জাতিক অভিজ্ঞতা এবং নিষ্ঠার সমন্বয় তাকে ORLab কে একটি গতিশীল তরুণ গবেষণা দলে পরিণত করতে সাহায্য করেছে, যা একাডেমিক সম্প্রদায়ে ক্রমাগত তার ছাপ ফেলে চলেছে।

সহযোগী অধ্যাপক কানের সহকর্মীরা ORLab গবেষণা গোষ্ঠীর সদস্য - বৃহৎ-স্কেল সিস্টেম অপ্টিমাইজেশনের ক্ষেত্রে একটি শক্তিশালী গবেষণা গোষ্ঠী। ORLab কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, অপ্টিমাইজেশন এবং বৃহৎ-স্কেল সিস্টেম গবেষণার উপর মনোযোগ দিয়ে তার নিজস্ব পরিচয় তৈরি করেছে। এই প্রকাশনাগুলি দেখায় যে ORLab কেবল একাডেমিক মান এবং তত্ত্বের ক্ষেত্রে অগ্রণী ভূমিকা পালন করে না, বরং নতুন যুগে সামাজিক ও প্রযুক্তিগত উন্নয়নের জন্য ব্যবহারিক সমস্যা সমাধানের লক্ষ্যও রাখে।

সূত্র: https://cand.com.vn/giao-duc/dau-an-khoa-hoc-cua-dai-hoc-phenikaa-tren-truong-quoc-te-i790453/