এনভিডিয়া একসময় ভিডিও গেমে ব্যবহৃত চিপ প্রস্তুতকারক হিসেবে পরিচিত ছিল, কিন্তু সাম্প্রতিক বছরগুলিতে তারা ডেটা সেন্টার বাজারে তাদের মনোযোগ সরিয়ে নিয়েছে।
মহামারী চলাকালীন মার্কিন চিপ কোম্পানিটি সমৃদ্ধ হচ্ছে, কারণ গেমিং এবং ক্লাউড অ্যাপ্লিকেশনের চাহিদা বেড়েছে এবং বিশ্বজুড়ে ক্রিপ্টোকারেন্সি মাইনিং উন্মাদনা ছড়িয়ে পড়েছে। ২৯শে জানুয়ারী শেষ হওয়া অর্থবছরের শেষ নাগাদ, ডেটা সেন্টার চিপ ব্যবসা কোম্পানির রাজস্বের ৫০% এরও বেশি ছিল।
ইতিমধ্যে, জনপ্রিয় চ্যাটবট ChatGPT এই বছর জেনারেটিভ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (AI) কে পরবর্তী স্তরে নিয়ে গেছে, কবিতা থেকে শুরু করে কম্পিউটার প্রোগ্রামিং পর্যন্ত বিভিন্ন বিষয়ের উপর নতুন কন্টেন্ট তৈরি করতে প্রচুর পরিমাণে বিদ্যমান ডেটা ব্যবহার করেছে।
মাইক্রোসফট এবং অ্যালফাবেট, দুটি টেক জায়ান্ট, এআই জগতেও বড় খেলোয়াড়, তারা বিশ্বাস করে যে জেনারেটিভ টেকনোলজি মানুষের কাজের ধরণ বদলে দিতে পারে। এই শিল্পে আধিপত্য বিস্তারের উচ্চাকাঙ্ক্ষা নিয়ে উভয়েই সার্চ ইঞ্জিনের পাশাপাশি অফিস সফটওয়্যারে এআইকে একীভূত করার জন্য একটি প্রতিযোগিতা শুরু করেছে।
গোল্ডম্যান শ্যাক্স অনুমান করে যে ২০৩০ সালের মধ্যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় মার্কিন বিনিয়োগ দেশের অর্থনৈতিক উৎপাদনের প্রায় ১% হতে পারে।
ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং জেনারেটিভ এআই চালানোর জন্য ব্যবহৃত সুপার কম্পিউটারগুলি গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট (জিপিইউ) এর উপর নির্ভর করে। জিপিইউগুলি এআই কম্পিউটিং সম্পর্কিত নির্দিষ্ট গণনা পরিচালনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা ইন্টেলের মতো অন্যান্য চিপমেকারদের কেন্দ্রীয় প্রক্রিয়াকরণ ইউনিটের তুলনায় অনেক বেশি দক্ষতার সাথে করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, ওপেনএআই-এর চ্যাটজিপিটি হাজার হাজার এনভিডিয়া জিপিইউ দ্বারা চালিত।
ইতিমধ্যে, জিপিইউ বাজারের প্রায় ৮০% এনভিডিয়ার দখলে। এনভিডিয়ার প্রধান প্রতিযোগীদের মধ্যে রয়েছে অ্যাডভান্সড মাইক্রো ডিভাইস এবং অ্যামাজন, গুগল এবং মেটা প্ল্যাটফর্মের মতো প্রযুক্তি কোম্পানিগুলির অভ্যন্তরীণ এআই চিপ।
পরমানন্দের রহস্য
কোম্পানির এই অগ্রগতি সম্ভব হয়েছে H100 এর মাধ্যমে, যা Nvidia-এর নতুন স্থাপত্য "Hopper"-এর উপর ভিত্তি করে তৈরি একটি চিপ - যার নামকরণ করা হয়েছে আমেরিকান প্রোগ্রামিং পথিকৃৎ গ্রেস হপারের নামে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিস্ফোরণ H100 কে সিলিকন ভ্যালির সবচেয়ে জনপ্রিয় পণ্যে পরিণত করেছে।
ডেটা সেন্টারে ব্যবহৃত বিশাল আকারের চিপগুলিতে ৮০ বিলিয়ন ট্রানজিস্টর রয়েছে, যা সর্বশেষ আইফোনের সিলিকনের চেয়ে পাঁচগুণ বেশি। যদিও তাদের পূর্বসূরী A100 (২০২০ সালে প্রকাশিত) এর দ্বিগুণ দাম, H100 ব্যবহারকারীরা বলছেন যে তারা তিনগুণ বেশি কর্মক্ষমতা প্রদান করে।
H100 মাইক্রোসফ্ট এবং অ্যামাজনের মতো "বিগ টেক" কোম্পানিগুলির কাছে বিশেষভাবে জনপ্রিয় প্রমাণিত হয়েছে, যারা AI ওয়ার্কলোডের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে সম্পূর্ণ ডেটা সেন্টার তৈরি করছে এবং OpenAI, Anthropic, Stability AI এবং Inflection AI-এর মতো নতুন প্রজন্মের AI স্টার্টআপগুলির কাছে, কারণ এটি উচ্চতর কর্মক্ষমতার প্রতিশ্রুতি দেয় যা পণ্য লঞ্চকে ত্বরান্বিত করতে পারে বা সময়ের সাথে সাথে প্রশিক্ষণের খরচ কমাতে পারে।
"এটি সবচেয়ে দুর্লভ প্রকৌশল সম্পদগুলির মধ্যে একটি," বলেছেন ব্রানিন ম্যাকবি, প্রধান কৌশল কর্মকর্তা এবং CoreWeave-এর প্রতিষ্ঠাতা, একটি AI-ভিত্তিক ক্লাউড স্টার্টআপ যা এই বছরের শুরুতে H100 শিপমেন্ট প্রাপ্ত প্রথম কোম্পানিগুলির মধ্যে একটি।
অন্যান্য গ্রাহকরা CoreWeave-এর মতো ভাগ্যবান নন, কারণ তাদের বিশাল ডেটা মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য পণ্যটি পেতে ছয় মাস পর্যন্ত অপেক্ষা করতে হচ্ছে। অনেক AI স্টার্টআপ উদ্বিগ্ন যে Nvidia বাজারের চাহিদা মেটাতে পারবে না।
এলন মাস্ক তার এআই স্টার্টআপের জন্য হাজার হাজার এনভিডিয়া চিপ অর্ডার করেছিলেন, তিনি বলেছিলেন যে "এই মুহূর্তে ওষুধের চেয়ে জিপিইউ পাওয়া কঠিন।"
"কম্পিউটিং খরচ আকাশছোঁয়া হয়ে গেছে। সৃজনশীল এআই তৈরিতে ব্যবহৃত সার্ভার হার্ডওয়্যারে ব্যয় করা সর্বনিম্ন অর্থের পরিমাণ ২৫০ মিলিয়ন ডলারে পৌঁছেছে," টেসলার সিইও শেয়ার করেছেন।
যদিও H100 সময়োপযোগী, Nvidia-এর AI সাফল্য দুই দশক আগের হার্ডওয়্যারের পরিবর্তে সফ্টওয়্যার উদ্ভাবনের মাধ্যমে এসেছে। 2006 সালে, কোম্পানিটি Cuda সফ্টওয়্যার চালু করে, যা গ্রাফিক্স ছাড়া অন্যান্য কাজের জন্য GPU গুলিকে অ্যাক্সিলারেটর হিসেবে ব্যবহার করার অনুমতি দেয়।
"এনভিডিয়া সবার আগে ভবিষ্যৎ দেখেছে এবং প্রোগ্রামেবল জিপিইউ-এর দিকে ঝুঁকেছে। তারা সুযোগটি দেখেছে, বড় বাজি ধরেছে এবং ধারাবাহিকভাবে তাদের প্রতিযোগীদের ছাড়িয়ে গেছে," এয়ার স্ট্রিট ক্যাপিটালের অংশীদার এবং এআই স্টার্টআপের বিনিয়োগকারী নাথান বেনাইচ বলেন।
(রয়টার্স, এফটি অনুসারে)
[বিজ্ঞাপন_২]
উৎস






মন্তব্য (0)