চিঠিতে বিনিয়োগ বা কর কমানোর আহ্বান জানানো হয়নি, বরং একটি সাহসী প্রস্তাব দেওয়া হয়েছে: উচ্চ বিদ্যালয়ের শিক্ষার্থীদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এবং কম্পিউটার বিজ্ঞান শেখানো বাধ্যতামূলক করা।
এই খোলা চিঠিটি কেবল শিক্ষা সংস্কারের আহ্বানের চেয়েও বেশি কিছু। এটি একটি জরুরি, উদ্বেগজনক সংকেত যে আমেরিকা তার বিশ্বব্যাপী প্রযুক্তিগত অবস্থান হারানোর ঝুঁকিতে রয়েছে - বিশ্বের ভবিষ্যত গঠনের দৌড়ে চীনের পিছনে পড়ে যাওয়ার বিষয়ে একটি কঠোর সতর্কীকরণ।
কারণ মাত্র কয়েক সপ্তাহ আগে, চীন ঘোষণা করেছিল যে ২০২৫-২০২৬ শিক্ষাবর্ষ থেকে, সমস্ত প্রথম শ্রেণীর শিক্ষার্থীদের প্রতি বছর কমপক্ষে আট ঘন্টা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শেখা বাধ্যতামূলক করা হবে। এবং এটি ছিল কৌশলগত হিমশৈলের চূড়া মাত্র।
পরাশক্তি প্রতিযোগিতার কেন্দ্রবিন্দুতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিক্ষা কেন?
প্রথমত, AI হল একবিংশ শতাব্দীর মূল প্রযুক্তি। কেবল একটি হাতিয়ার নয়, AI প্রতিটি শিল্পের জন্য "বুদ্ধিমান অবকাঠামো" হয়ে উঠেছে: স্বাস্থ্যসেবা, উৎপাদন, পরিবহন, অর্থ, শিক্ষা, প্রতিরক্ষা এবং সাইবার নিরাপত্তা। PwC-এর পূর্বাভাস অনুসারে, 2030 সালের মধ্যে, AI বিশ্ব অর্থনীতিতে $15.7 ট্রিলিয়ন অবদান রাখবে - যেখানে চীনের অবদান $7 ট্রিলিয়ন, যা উত্তর আমেরিকার $3.7 ট্রিলিয়ন এর প্রায় দ্বিগুণ। এই সংখ্যাগুলির পিছনে রয়েছে বিশ্বব্যাপী ক্ষমতার ভারসাম্যের পরিবর্তন।
দ্বিতীয়ত, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কেবল প্রযুক্তিগত সুবিধাই তৈরি করে না, ভূ-রাজনৈতিক শক্তিও তৈরি করে। যে দেশ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় দক্ষতা অর্জন করবে, সে দেশ তথ্য যুদ্ধ, স্বায়ত্তশাসিত অস্ত্র, গোয়েন্দা তথ্য বিশ্লেষণ এবং বিশ্বব্যাপী তথ্য প্রবাহ নিয়ন্ত্রণে শীর্ষস্থান দখল করবে। সামরিক অবকাঠামো, নজরদারি ব্যবস্থা এবং স্মার্ট সরবরাহ শৃঙ্খলে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে একীভূত করা নতুন বিশ্বব্যবস্থা গঠনের হাতিয়ার।
তৃতীয়ত, AI প্রতিভাদের প্রশিক্ষণ রাতারাতি সম্ভব নয়। AI সম্পর্কে গভীর ধারণা সম্পন্ন প্রকৌশলী, অ্যালগরিদম ডিজাইনার এবং নীতিনির্ধারকদের একটি প্রজন্ম তৈরি করতে কয়েক দশক সময় লাগবে। উচ্চ বিদ্যালয় থেকে শুরু করা—এমনকি প্রাথমিক বিদ্যালয় থেকেও—এমনকি এমন একটি পদক্ষেপ যা নেতৃত্ব দখল করতে চাইলে বিলম্ব করা যাবে না।
চীন এগিয়ে যাচ্ছে: জাতীয় কৌশল থেকে শ্রেণীকক্ষ সংস্কার পর্যন্ত
২০১৭ সাল থেকে, বেইজিং একটি জাতীয় AI কৌশল ঘোষণা করেছে যার একটি স্পষ্ট লক্ষ্য রয়েছে: ২০৩০ সালের মধ্যে বিশ্বের AI কেন্দ্রে পরিণত হওয়া। এই পরিকল্পনায় গবেষণা এবং ব্যবসার জন্য কেবল কয়েক বিলিয়ন ডলার আর্থিক সহায়তাই নয়, শিক্ষার ক্ষেত্রে একটি আমূল সংস্কারও অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
প্রথমত, চীন প্রাথমিক ও পদ্ধতিগতভাবে শিক্ষাক্ষেত্রে AI চালু করেছে। প্রাথমিক স্তরে, শিক্ষার্থীরা যৌক্তিক চিন্তাভাবনার প্রোগ্রামিং শেখে; মাধ্যমিক স্তরে, তারা প্রকল্পগুলিতে AI প্রয়োগ করতে শেখে; উচ্চ বিদ্যালয় স্তরে, তারা উদ্ভাবন এবং অনুশীলনের উপর মনোনিবেশ করে। কেবল তত্ত্ব শেখানো নয়, প্রোগ্রামগুলি সৃজনশীল প্রকল্প, বাস্তব জীবনের অ্যাপ্লিকেশন - চ্যাটবট, মুখের স্বীকৃতি থেকে শুরু করে স্মার্ট কৃষি ব্যবস্থাপনা পর্যন্ত অনুশীলনের সাথে একীভূত করা হয়।
দ্বিতীয়ত, চীন অবকাঠামো এবং সহায়ক প্রযুক্তিতে বিনিয়োগ করে। এআই ল্যাব, উচ্চ-প্রযুক্তি শিক্ষা কেন্দ্র এবং ডিজিটাল লার্নিং প্ল্যাটফর্মগুলি সমন্বিতভাবে তৈরি করা হচ্ছে। শিক্ষার্থীদের গভীর অভিজ্ঞতা প্রদানের জন্য, শিক্ষাকে ব্যক্তিগতকৃত করার জন্য শ্রেণীকক্ষে এআই সহকারী ব্যবহার করা হয়।
তৃতীয়ত, সরকার-এন্টারপ্রাইজ-একাডেমি সংযোগ ব্যাপকভাবে বাস্তবায়িত হচ্ছে। বাইদু, আলিবাবা, টেনসেন্টের মতো বৃহৎ খেলোয়াড়রা কেবল বিনামূল্যে সফ্টওয়্যার সরবরাহ করে না, বরং জাতীয় উদ্ভাবনী অনুষ্ঠানেরও আয়োজন করে। পিকিং বিশ্ববিদ্যালয় এবং সিংহুয়া বিশ্ববিদ্যালয় বহু-স্তরের প্রশিক্ষণ কর্মসূচি ডিজাইন করার জন্য শিক্ষা মন্ত্রণালয়ের সাথে হাত মিলিয়েছে।
ব্রুকিংস ইনস্টিটিউশনের গবেষণা অনুসারে, ২০৩৫ সালের মধ্যে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে প্রায় ৭০% চাকরির জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা উন্নত ডিজিটাল দক্ষতা সম্পর্কে ধারণা প্রয়োজন হবে।
আমেরিকা ধীরগতির: শিক্ষানীতি এবং অবকাঠামোতে ফাঁক
গুগল থেকে মাইক্রোসফট, এনভিডিআইএ - বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় কিছু এআই কোম্পানি থাকা সত্ত্বেও মার্কিন শিক্ষা ব্যবস্থা পিছিয়ে রয়েছে:
মাত্র ১২টি রাজ্যে কম্পিউটার বিজ্ঞান পড়ার জন্য উচ্চ বিদ্যালয়ের স্নাতকদের প্রয়োজন।
মাত্র ৬.৪% উচ্চ বিদ্যালয়ের শিক্ষার্থী তথ্য প্রযুক্তি বা এআই সম্পর্কিত ক্লাস নেয়।
গ্রামীণ, নিম্ন-আয়ের এলাকার বেশিরভাগ স্কুলে উপযুক্ত সরঞ্জাম, শিক্ষক এবং পাঠ্যক্রমের অভাব রয়েছে।
মার্কিন শিক্ষা মডেল রাজ্যগুলিতে বিভক্ত, শিক্ষায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য কোনও ফেডারেল কৌশলের অভাব রয়েছে। অন্যদিকে, চীন "সম্পূর্ণ শক্তি" পদ্ধতিতে কাজ করে: কেন্দ্রীয় থেকে স্থানীয়, নীতি থেকে বাজেট, পাঠ্যক্রম থেকে শিক্ষক প্রশিক্ষণ পর্যন্ত।
যখন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিক্ষা কেবল সংস্কার নয়, বরং একটি কৌশলগত বিনিয়োগ।
প্রথমত, AI হলো কর্মজগতের "নতুন ভাষা"। ব্রুকিংস ইনস্টিটিউশনের গবেষণা অনুসারে, ২০৩৫ সালের মধ্যে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে প্রায় ৭০% চাকরির জন্য AI বা উন্নত ডিজিটাল দক্ষতা সম্পর্কে জ্ঞানের প্রয়োজন হবে। AI ব্যাকগ্রাউন্ডের শিক্ষার্থীরা কেবল চাকরি খুঁজে পেতেই সক্ষম হবে না, বরং নতুন জ্ঞান অর্থনীতিতেও কেন্দ্রীয় ভূমিকা পালন করবে।
দ্বিতীয়ত, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিক্ষা বৈষম্য কমাতে পারে। পরিসংখ্যান দেখায় যে কম্পিউটার বিজ্ঞান অধ্যয়নকারী শিক্ষার্থীরা ৮% বেশি আয় করে - যা বিশেষ করে বর্ণ, জাতিগত সংখ্যালঘু এবং প্রত্যন্ত অঞ্চলে বসবাসকারী শিক্ষার্থীদের উপর ইতিবাচক প্রভাব ফেলে। তবে, যদি শীঘ্রই ব্যাপকভাবে উপলব্ধ না হয়, তবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিক্ষা কেবল ধনীদের প্রবেশাধিকার প্রদান করে বৈষম্য বাড়িয়ে তুলতে পারে।
তৃতীয়ত, যেসব দেশ আগে থেকেই পদক্ষেপ নেবে তারা বিশ্বব্যাপী উদ্ভাবনের নেতৃত্ব দেবে। চীনা শিক্ষার্থীরা খুব ছোটবেলা থেকেই আন্তর্জাতিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রতিযোগিতায় অংশগ্রহণ করছে, গবেষণা প্রকাশ করছে এবং কমিউনিটি প্রকল্পে প্রযুক্তি প্রয়োগ করছে। এটি একটি লক্ষণ যে চীন কেবল বিশ্ববিদ্যালয়ের উপর নির্ভর না করে, ভিত্তি থেকে একটি প্রতিভাবান বাস্তুতন্ত্র গড়ে তুলছে।
২৫০ জন সিইওর চিঠি থেকে একটি জাগরণের ডাক
২০২৫ সালের খোলা চিঠিটি একটি সন্ধিক্ষণ হিসেবে চিহ্নিত। যখন সিইওরা ব্যবসার জন্য অগ্রাধিকারমূলক আচরণের দাবিতে নয়, বরং শিক্ষার্থীদের জন্য প্রযুক্তিগত সমতার দাবিতে কথা বলেন, তখন এটি প্রমাণ করে যে এআই দৌড় আর প্রাপ্তবয়স্কদের খেলা নয় - এটি ভবিষ্যতের জন্য একটি যুদ্ধ।
চিঠিতে তিনটি বিষয়ের উপর জোর দেওয়া হয়েছে:
গণিত এবং সাহিত্যের মতো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং কম্পিউটার বিজ্ঞানকে স্নাতক ডিগ্রির প্রয়োজনীয়তা হিসেবে বিবেচনা করা উচিত।
দেশব্যাপী স্কুলগুলির ডিজিটাল অবকাঠামো উন্নীত করার জন্য অবশ্যই ফেডারেল বিনিয়োগ থাকতে হবে।
ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলি শিক্ষার সাথে অংশীদারিত্ব করতে প্রস্তুত - তবে সরকারগুলিকে সমন্বয় ব্যবস্থা তৈরি করতে হবে।
লিঙ্কডইনের প্রাক্তন সিইও জেফ ওয়েইনার এটিকে "বিলম্বিত শিক্ষা বিপ্লব" বলে অভিহিত করেছেন এবং মাইক্রোসফ্টের সিইও সত্য নাদেলা এআইকে "ডিজিটাল যুগের নতুন বিদ্যুৎ" বলে অভিহিত করেছেন, এটা কোনও কাকতালীয় ঘটনা নয়।
সুতরাং, AI নিয়ে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং চীনের মধ্যে প্রতিযোগিতা এখন আর গবেষণাগার বা কর্পোরেট বাজারে সীমাবদ্ধ নেই - এটি শ্রেণীকক্ষে প্রবেশ করেছে, যেখানে ভবিষ্যতের মানুষ গড়ে উঠছে। চীন ধীরে ধীরে AI যুগের জন্য উপযুক্ত একটি নতুন শিক্ষা ব্যবস্থা তৈরি করছে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, তার উচ্চতর প্রযুক্তিগত দক্ষতা সত্ত্বেও, নীতি, অবকাঠামো এবং ধীর সংস্কারের ক্ষেত্রে বাধার সম্মুখীন হচ্ছে।
বাইরে দাঁড়িয়ে না থেকে, ভিয়েতনাম প্রথম পদক্ষেপ নিয়েছে।
ভিয়েতনামে, AI শিক্ষা বাস্তুতন্ত্র এখনও নতুন, তবে ইতিমধ্যেই এর পথিকৃৎ রয়েছে। তাদের মধ্যে একটি হল FPT - যা ২০২৪ সাল থেকে সাধারণ শিক্ষা কর্মসূচিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আনার যাত্রা শুরু করেছে।
স্মার্ট প্রোগ্রাম - স্মার্ট ওয়ার্ল্ডের অভিজ্ঞতা অর্জনের মাধ্যমে, এফপিটি স্কুলের প্রথম শ্রেণীর শিক্ষার্থীদের ভিজ্যুয়াল এবং ব্যবহারিক আকারে এআই-এর সাথে পরিচয় করিয়ে দেওয়া হয়েছে। শেখার বিষয়বস্তুগুলির মধ্যে রয়েছে: চিত্র এবং ভয়েস স্বীকৃতি (প্রাথমিক বিদ্যালয়); মেশিন লার্নিং প্রোগ্রামিং, ডেটা বিশ্লেষণ (মাধ্যমিক বিদ্যালয়) এবং রোবোটিক্সে এআই মডেল গবেষণা, ব্যবহারিক সমস্যা সমাধান (উচ্চ বিদ্যালয়)।
উল্লেখযোগ্যভাবে, FPT হল ভিয়েতনামের প্রথম ইউনিট যারা "ডে অফ এআই" ভিয়েতনাম প্রোগ্রামটি স্থাপন করেছে - এটি MIT-এর কপিরাইটযুক্ত বিষয়বস্তু থেকে তৈরি করা হয়েছে, তারপর ভিয়েতনামী শিক্ষার্থীদের সংস্কৃতি এবং বয়স অনুসারে পুনরায় সম্পাদনা করা হয়েছে।
এমন এক বিশ্বে যেখানে শিক্ষা, স্বাস্থ্যসেবা থেকে শুরু করে মিডিয়া এবং অর্থায়ন পর্যন্ত প্রতিটি ক্ষেত্রেই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ক্রমশ বিস্তৃত হচ্ছে, সেখানে শিশুদের কেবল প্রযুক্তি ব্যবহার শেখানোই যথেষ্ট নয়। তাদের সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা, স্ব-শিক্ষা এবং প্রযুক্তির নৈতিক ব্যবহারের সাথে সজ্জিত করা প্রয়োজন।
এফপিটি স্কুলগুলিতে, শিক্ষকরা কেবল শিক্ষার্থীদের "কীভাবে এআই জিজ্ঞাসা করতে হয়" তা শেখান না, বরং "কখন জিজ্ঞাসা করবেন না" তাও শেখান। অনুশীলনগুলি শিক্ষার্থীদের চ্যাটবট থেকে অনুলিপি করা থেকে বিরত রাখার জন্য এবং তাদের নিজেরাই সমস্যা ব্যাখ্যা করার, উপস্থাপন করার এবং সমাধান করার ক্ষমতা বাড়ানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
একই সাথে, শিক্ষকদের AI কে একটি সহায়ক শিক্ষণ হাতিয়ার হিসেবে ব্যবহার করার জন্যও প্রশিক্ষণ দেওয়া হয় - যা প্রযুক্তির দ্বারা অভিভূত হওয়ার পরিবর্তে শ্রেণীকক্ষের কার্যকারিতাকে সর্বোত্তম করতে সহায়তা করে।
অল্প সময়ের মধ্যেই, অনেক ভিয়েতনামী শিক্ষার্থী - যার মধ্যে FPT-এর শিক্ষার্থীরাও রয়েছে - AI এবং রোবোটিক্সের আন্তর্জাতিক প্রতিযোগিতায় চিত্তাকর্ষক ফলাফল অর্জন করেছে। তবে পুরষ্কারের চেয়েও গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল প্রযুক্তি সম্পর্কে চিন্তা করার অভ্যাস, মেশিনের সাথে যোগাযোগ করার ক্ষমতা এবং AI-এর সীমা বোঝা যা ধীরে ধীরে রূপ নিচ্ছে।
প্রতিটি বাবা-মায়ের নিজেকে জিজ্ঞাসা করার সময় এসেছে: আমার সন্তান কি এআই যুগের জন্য প্রস্তুত?
শিক্ষা প্রযুক্তির পিছনে থাকতে পারে না। আজকের শিশুরা এমন এক জগতে প্রবেশ করবে যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিদ্যুৎ এবং ইন্টারনেটের মতোই স্বাভাবিক। এটি তাদের আন্তর্জাতিক প্রতিযোগিতায় জয়লাভের জন্য প্রস্তুত করার বিষয় নয়, বরং তাদের নিজস্ব আঙ্গিনায় পিছিয়ে না পড়ার বিষয়।
"আমার সন্তানকে কি AI শিখতে দেওয়া উচিত?" এই প্রশ্নের পরিবর্তে, সম্ভবত প্রশ্নটি হওয়া উচিত, "যদি এখন না হয় - কখন?"
ভিয়েতনামনেটের মতে










মন্তব্য (0)