বিজ্ঞানীরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নোবেল পুরস্কার পাওয়ার সম্ভাবনার ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন

অনেক গবেষক বিশ্বাস করেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একদিন বিজ্ঞানের সবচেয়ে মেধাবী মনকে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করতে পারবে - এমনকি নোবেল পুরস্কারের যোগ্য আবিষ্কারও করতে পারবে।

সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) তথ্য বিশ্লেষণ, পরীক্ষা-নিরীক্ষা ডিজাইন এবং নতুন বৈজ্ঞানিক অনুমান তৈরির ক্ষমতা প্রদর্শন করেছে, যার ফলে অনেক গবেষক বিশ্বাস করতে শুরু করেছেন যে AI একদিন বিজ্ঞানের সবচেয়ে মেধাবী মনকে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করতে পারে - এমনকি নোবেল পুরস্কারের যোগ্য আবিষ্কারও করতে পারে, নেচার ম্যাগাজিনের মতে।

২০১৬ সালে, সনি এআই-এর সিইও জীববিজ্ঞানী হিরোকি কিতানো "নোবেল টুরিং চ্যালেঞ্জ" শুরু করেন - একটি নোবেল-স্তরের বৈজ্ঞানিক আবিষ্কার করার জন্য যথেষ্ট স্মার্ট এআই সিস্টেম তৈরির আহ্বান।

প্রকল্পের লক্ষ্য অনুসারে, ২০৫০ সালের মধ্যে, একজন "এআই বিজ্ঞানী" মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই অনুমান তৈরি করতে, পরীক্ষা-নিরীক্ষার পরিকল্পনা করতে এবং তথ্য বিশ্লেষণ করতে সক্ষম হবেন।

কেমব্রিজ বিশ্ববিদ্যালয়ের (যুক্তরাজ্য) গবেষক রস কিং বিশ্বাস করেন যে এই মাইলফলকটি শীঘ্রই আসতে পারে: "এটা প্রায় নিশ্চিত যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবস্থা নোবেল পুরস্কার জয়ের পর্যায়ে পৌঁছাবে। প্রশ্নটি কেবল আগামী ৫০ বছর বা ১০ বছরের মধ্যেই।"

তবে অনেক বিশেষজ্ঞ সতর্ক। তাদের মতে, বর্তমান এআই মডেলগুলি মূলত উপলব্ধ তথ্য এবং জ্ঞানের উপর নির্ভর করে এবং প্রকৃতপক্ষে নতুন ধারণা তৈরি করে না।

গবেষক ইয়োলান্ডা গিল (ইউনিভার্সিটি অফ সাউদার্ন ক্যালিফোর্নিয়া, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র) মন্তব্য করেছেন: "যদি আগামীকাল সরকার মৌলিক গবেষণায় এক বিলিয়ন মার্কিন ডলার বিনিয়োগ করে, তাহলে অগ্রগতি ত্বরান্বিত হতে পারে, কিন্তু এটি এখনও সেই লক্ষ্য থেকে অনেক দূরে।"

আজ পর্যন্ত, শুধুমাত্র ব্যক্তি এবং প্রতিষ্ঠানকেই নোবেল পুরষ্কার দেওয়া হয়েছে। তবে, AI পরোক্ষভাবে অবদান রেখেছে: ২০২৪ সালে, পদার্থবিদ্যায় নোবেল পুরষ্কার মেশিন লার্নিংয়ের পথিকৃৎদের হাতে; একই বছর, রসায়ন পুরষ্কারের অর্ধেক অংশ আলফাফোল্ডের পিছনে থাকা দলকে দেওয়া হয়, গুগল ডিপমাইন্ডের AI সিস্টেম যা প্রোটিনের 3D কাঠামোর ভবিষ্যদ্বাণী করে। কিন্তু এই পুরষ্কারগুলি AI-এর আবিষ্কারগুলিকে নয়, AI-এর স্রষ্টাদের সম্মান করে।

নোবেল পুরষ্কারের যোগ্য হতে হলে, নোবেল কমিটির মানদণ্ড অনুসারে, একটি আবিষ্কারকে কার্যকর হতে হবে, সুদূরপ্রসারী প্রভাব ফেলতে হবে এবং বোঝার নতুন দিক উন্মোচন করতে হবে। একজন "এআই বিজ্ঞানী" যিনি এই প্রয়োজনীয়তা পূরণ করতে চান তাকে প্রায় সম্পূর্ণ স্বাধীনভাবে কাজ করতে হবে - প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা, পরীক্ষা-নিরীক্ষা নির্বাচন করা থেকে শুরু করে ফলাফল বিশ্লেষণ করা পর্যন্ত।

প্রকৃতপক্ষে, গবেষণার প্রায় প্রতিটি পর্যায়েই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ইতিমধ্যেই জড়িত। নতুন সরঞ্জামগুলি প্রাণীর শব্দ বোঝাতে, তারার মধ্যে সংঘর্ষের পূর্বাভাস দিতে এবং COVID-19-এর জন্য ঝুঁকিপূর্ণ রোগ প্রতিরোধক কোষ সনাক্ত করতে সহায়তা করছে।

কার্নেগি মেলন বিশ্ববিদ্যালয়ে, রসায়নবিদ গ্যাবে গোমেসের দল "কসেন্টিস্ট" তৈরি করেছে - একটি সিস্টেম যা রোবোটিক ডিভাইস ব্যবহার করে স্বায়ত্তশাসিতভাবে রাসায়নিক বিক্রিয়া পরিকল্পনা এবং সম্পাদনের জন্য বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM) ব্যবহার করে।

টোকিওর সাকানা এআই-এর মতো কিছু কোম্পানি এলএলএম ব্যবহার করে মেশিন লার্নিং গবেষণা স্বয়ংক্রিয় করার চেষ্টা করছে, অন্যদিকে গুগল চ্যাটবট নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছে যা বৈজ্ঞানিক ধারণা তৈরির জন্য দলবদ্ধভাবে সহযোগিতা করে।

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, সান ফ্রান্সিসকোর ফিউচারহাউস ল্যাব ধাপে ধাপে একটি "চিন্তাভাবনা" মডেল তৈরি করছে যা AI কে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে, অনুমান পরীক্ষা করতে এবং পরীক্ষা-নিরীক্ষা ডিজাইন করতে সাহায্য করবে - যার লক্ষ্য "বিজ্ঞানে AI" এর তৃতীয় প্রজন্মের জন্য।

ফিউচারহাউসের পরিচালক স্যাম রড্রিকসের মতে, চূড়ান্ত প্রজন্ম হবে এআই যারা মানুষের তত্ত্বাবধান ছাড়াই প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে এবং নিজেই পরীক্ষা-নিরীক্ষা পরিচালনা করতে পারবে। "২০৩০ সালের মধ্যে এআই নোবেল পুরস্কারের যোগ্য আবিষ্কার করতে পারে," তিনি ভবিষ্যদ্বাণী করেন। সবচেয়ে সম্ভাবনাময় ক্ষেত্রগুলি হল পদার্থ বিজ্ঞান এবং পার্কিনসন বা আলঝাইমার রোগের অধ্যয়ন।

অন্যান্য বিজ্ঞানীরা সন্দেহ প্রকাশ করছেন। সিয়াটেলের অ্যালেন ইনস্টিটিউট ফর এআই-এর ডগ ডাউনি বলেছেন যে ৫৭ জন "এআই এজেন্ট"-এর উপর করা একটি পরীক্ষায় দেখা গেছে যে মাত্র ১% একটি গবেষণা প্রকল্প সম্পূর্ণরূপে সম্পন্ন করতে পারে - ধারণা থেকে রিপোর্ট পর্যন্ত। "শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত স্বয়ংক্রিয় বৈজ্ঞানিক আবিষ্কার একটি বিশাল চ্যালেঞ্জ রয়ে গেছে," তিনি বলেন।

তাছাড়া, AI মডেলগুলি এখনও প্রকৃতির আইনগুলি পুরোপুরি বুঝতে পারে না। একটি গবেষণায় দেখা গেছে যে একটি মডেল গ্রহের কক্ষপথের ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে কিন্তু অন্তর্নিহিত ভৌত আইনগুলি নয়; অথবা একটি শহরকে চলাচল করতে পারে কিন্তু একটি সঠিক মানচিত্র তৈরি করতে পারে না।

বিশেষজ্ঞ সুব্বারাও কাম্ভাম্পতির (অ্যারিজোনা স্টেট ইউনিভার্সিটি) মতে, এটি দেখায় যে মানুষের বাস্তব জীবনের অভিজ্ঞতার মতো AI-এর অভাব রয়েছে।

ইয়োলান্ডা গিল যুক্তি দেন যে নোবেল মর্যাদা অর্জনের জন্য, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে "চিন্তাভাবনা সম্পর্কে চিন্তা" করতে সক্ষম হতে হবে - অর্থাৎ, স্ব-মূল্যায়ন এবং নিজস্ব যুক্তি প্রক্রিয়াগুলি সামঞ্জস্য করতে হবে। এই মৌলিক গবেষণায় বিনিয়োগ না করলে, "নোবেল-যোগ্য আবিষ্কারগুলি অনেক দূরে থাকবে," গিল বলেন।

এদিকে, কিছু পণ্ডিত বিজ্ঞানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর অতিরিক্ত নির্ভরতার বিপদ সম্পর্কে সতর্ক করেছেন। লিসা মেসেরি (ইয়েল বিশ্ববিদ্যালয়) এবং মলি ক্রকেট (প্রিন্সটন বিশ্ববিদ্যালয়) এর ২০২৪ সালের একটি গবেষণাপত্রে যুক্তি দেওয়া হয়েছে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অতিরিক্ত ব্যবহার ত্রুটি বৃদ্ধি করতে পারে এবং সৃজনশীলতা হ্রাস করতে পারে, কারণ বিজ্ঞানীরা "বেশি উৎপাদন করেন কিন্তু কম বোঝেন"।

"এআই তরুণ বিজ্ঞানীদের শেখার সুযোগ থেকে বঞ্চিত করতে পারে, যারা ভবিষ্যতে বড় পুরস্কার জিততে পারে," মেসেরি আরও যোগ করেন। "গবেষণার বাজেট সঙ্কুচিত হওয়ার সাথে সাথে, ভবিষ্যতের খরচ বিবেচনা করার সময় এসেছে।"

(টিটিএক্সভিএন/ভিয়েতনাম+)

সূত্র: https://www.vietnamplus.vn/gioi-khoa-hoc-du-doan-kha-nang-tri-tue-nhan-tao-gianh-giai-nobel-post1068525.vnp