বিশ্বব্যাপী প্রায় ১.৫ বিলিয়ন মানুষ, যা মোট জনসংখ্যার ২০%, বন্যার কারণে মারাত্মক ক্ষতির ঝুঁকিতে রয়েছে, যার ফলে বিশ্ব অর্থনীতিতে বছরে প্রায় ৫০ বিলিয়ন ডলার ক্ষতি হয়। তাই বন্যার পূর্বাভাসের জন্য গুগলের এআই মডেল মূল্যবান।
একদল স্বেচ্ছাসেবক এনঘে আনের মানুষ এবং গবাদি পশুকে উঁচু স্থানে সরিয়ে নিতে সাহায্য করছেন।
একাডেমিক জার্নাল নেচারে প্রকাশিত, গুগলের এআই গবেষণা বন্যার সাত দিন পর্যন্ত সতর্কতা প্রদান করতে পারে। বন্যার পূর্বাভাস দেওয়া তুলনামূলকভাবে কঠিন বলে মনে করা হয় কারণ বিশ্বের অনেক নদীতে, বিশেষ করে উন্নয়নশীল দেশগুলিতে, ফ্লো মিটার ইনস্টল করা নেই।
নীচে একটি গ্রাফ দেওয়া হল যেখানে উল্লম্ব অক্ষে ফ্লোমিটারের তথ্যের পরিমাণ এবং অনুভূমিক অক্ষে প্রতিটি দেশের জিডিপি দেখানো হয়েছে। এটা সহজেই বোঝা যায় যে প্রতিটি দেশে উপলব্ধ তথ্য এবং জিডিপির মধ্যে একটি বিপরীত সম্পর্ক রয়েছে, যার অর্থ দরিদ্র দেশগুলিতে বন্যার পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে এমন তথ্য কম।
চার্টটি দেখায় যে দরিদ্র দেশগুলির কাছে বন্যার পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ব্যবহারযোগ্য তথ্য কম।
তাই, প্রাকৃতিক দুর্যোগ এবং বন্যার পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য গুগলের এআই মডেল তৈরি করা হয়েছিল। গুগল রিসার্চের গ্রে নিয়ারিং-এর নেতৃত্বে একটি দলের নেতৃত্বে, এই এআই মডেলটি ১৯৮০ থেকে ২০২৩ সাল পর্যন্ত বিশ্বজুড়ে ৫,৬৮০টি ফ্লো মিটার থেকে সংগৃহীত তথ্য ব্যবহার করে। সেখান থেকে, এআই পূর্ববর্তী বন্যার তথ্য ব্যবহার করে বন্যার পূর্বাভাস প্রসারিত করতে পারে, যার ফলে ৭ দিন আগে পর্যন্ত বন্যার পূর্বাভাস দেওয়া যায়।
প্রাথমিক মূল্যায়নের ফলাফল দেখায় যে গুগলের এআই পাঁচ দিন আগে বন্যার পূর্বাভাস দিতে পারে, যা গ্লোবাল ফ্লাড অ্যাওয়ারনেস সিস্টেম (GloFAS) এর প্রচলিত পূর্বাভাস সফ্টওয়্যারের মতোই নির্ভুল, যা অবশ্যই বন্যার দিনের কাছাকাছি হতে হবে।
ফ্লাড হাব হল গুগলের এআই-চালিত পূর্বাভাস সংস্থানগুলির মধ্যে একটি।
এই AI এর মাধ্যমে গুগল বিশ্বের ৮০টি দেশে বন্যার পূর্বাভাস পাঠাতে পারে, যেখানে ৪৬ কোটি মানুষ বাস করে এবং সার্চ, ম্যাপ, অ্যান্ড্রয়েড নোটিফিকেশন, ফ্লাড হাব ইত্যাদির মাধ্যমে পূর্বাভাসের তথ্য সরবরাহ করতে পারে। তাদের প্রবন্ধে গবেষকরা বলেছেন: "বিশ্বব্যাপী বন্যার পূর্বাভাস এবং পূর্বাভাস ব্যবস্থায় উন্নতির জন্য এখনও অনেক জায়গা রয়েছে। এটি বিশ্বজুড়ে সকলের সুস্থতার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।"
[বিজ্ঞাপন_২]
উৎস লিঙ্ক
মন্তব্য (0)