
AI সরাসরি শেয়ার বাজারের লেনদেনে অংশগ্রহণ করে
বহু বছর ধরে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) আর্থিক জগতে প্রধানত একটি "পর্দার অন্তরালের হাতিয়ার" হিসেবে উপস্থিত রয়েছে যা তথ্য বিশ্লেষণ করতে, প্রবণতা পূর্বাভাস দিতে এবং বিনিয়োগকারীদের কৌশলগত পরামর্শ প্রদান করতে সহায়তা করে।
কিন্তু সাম্প্রতিক অগ্রগতি একটি সন্ধিক্ষণের সূচনা করেছে: AI তার সহকারী ভূমিকা ত্যাগ করে বাজারে সরাসরি অংশগ্রহণ করতে শুরু করেছে একজন স্বাধীন বিনিয়োগকারী হিসেবে, যা ট্রেডার AI নামেও পরিচিত।
স্টক এক্সচেঞ্জে ভার্চুয়াল বিনিয়োগকারীরা
ট্রেডার এআই এমনভাবে তৈরি করা হয়েছে যাতে বিপুল পরিমাণ ডেটা প্রক্রিয়া করা যা মানুষের পক্ষে বাস্তব সময়ে উপলব্ধি করা কঠিন। শুধুমাত্র মূল্য তালিকা পড়াই নয়, এআই সোশ্যাল নেটওয়ার্কে সংবাদ, আর্থিক প্রতিবেদন, বাজারের মনোভাবও পর্যবেক্ষণ করে, যার ফলে প্রায় তাৎক্ষণিকভাবে স্টক কেনা-বেচার সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়।
মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং ইউরোপে, অনেক বিনিয়োগ তহবিল ছোট পোর্টফোলিও গ্রুপগুলিতে AI পরীক্ষা করেছে। স্টার্ট-আপ Q.ai এবং Kavout AI সম্পদ ব্যবস্থাপনা পরিষেবা চালু করেছে, যার ফলে ব্যবহারকারীরা তাদের পক্ষ থেকে বট ট্রেড করার জন্য একটি ফি প্রদান করতে পারবেন। তবে, স্কেলটি এখনও শালীন এবং জনপ্রিয় ট্রেন্ড হয়ে ওঠেনি।
পশ্চিমা বিশ্বের বিপরীতে, চীন দ্রুত এগিয়ে চলেছে। ডিপসিক, এই দেশে তৈরি একটি আর্থিক এআই, অভিজ্ঞ বিনিয়োগকারীদের কৌশল থেকে শিখতে, অনুকরণ করতে এবং সরাসরি বাজারে প্রয়োগ করতে সক্ষম।
এআই ট্রেডারদের আলাদা করে তোলে তাদের ২৪/৭ ট্রেডিং করার ক্ষমতা, অক্লান্ত পরিশ্রম এবং আবেগ দ্বারা প্রভাবিত না হয়ে। বাজারের পতনের সময় মানুষ আতঙ্কিত হওয়ার প্রবণতা থাকলেও, এআই শান্ত এবং সুশৃঙ্খল থাকে।
ট্রেডার এআই থেকে সুযোগ এবং ঝুঁকি
ট্রেডার এআই-এর উত্থান ব্যক্তিগত বিনিয়োগকারীদের জন্য নতুন দরজা খুলে দেয় - যারা প্রায়শই বৃহৎ তহবিলের তুলনায় অসুবিধার মধ্যে থাকে। অতীতে যদি স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিং সিস্টেমগুলি কেবল আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলির ক্ষেত্র ছিল, এখন এআই ক্ষুদ্র বিনিয়োগকারীদের প্রযুক্তি অ্যাক্সেস করতে সহায়তা করতে পারে।
অনভিজ্ঞ ব্যক্তিদের জন্য, AI একটি "কৌশলগত সহকারী" হিসেবেও কাজ করে, তাদের পক্ষে পোর্টফোলিও বা লেনদেনের পরামর্শ দেয়, যার ফলে আবেগগত কারণগুলি হ্রাস পায় এবং সময় সাশ্রয় হয়।
তবে, সুযোগের সাথে সাথে অপ্রত্যাশিত ঝুঁকিও আসে। সবচেয়ে বড় প্রশ্ন হল দায়িত্ব: যখন একটি অ্যালগরিদম লক্ষ লক্ষ ডলারের ক্ষতি করে তখন কে দায়িত্ব নেবে? যখন AI-এর গতি এবং ডেটার ক্ষেত্রে উচ্চতর সুবিধা থাকে তখনও কি বাজার ন্যায্য থাকে?
আরেকটি উদ্বেগের বিষয় হলো সিস্টেমিক ঝুঁকি। যদি একাধিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) একই মডেলে প্রশিক্ষিত হয় এবং বাজারের ওঠানামার উপর একই সাথে কাজ করে, তাহলে একটি শৃঙ্খল পতন সম্পূর্ণরূপে সম্ভব। এই কারণেই আন্তর্জাতিক মুদ্রা তহবিল (IMF) এবং মার্কিন সিকিউরিটিজ অ্যান্ড এক্সচেঞ্জ কমিশন (SEC) অর্থায়নে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য একটি আইনি কাঠামো তৈরির বিষয়ে আলোচনা শুরু করেছে, যাতে "ভার্চুয়াল খেলোয়াড়দের" প্রকৃত ঝুঁকি তৈরি করা থেকে বিরত রাখা যায়।
ভিয়েতনামে, ট্রেডার এআই এখনও একটি নতুন ধারণা, এখনও কোনও অফিসিয়াল সিস্টেম স্থাপন করা হয়নি। তবে, কিছু ফিনটেক কোম্পানি স্টক মূল্য পূর্বাভাস, পোর্টফোলিও সুপারিশ, অথবা স্টক পরামর্শ চ্যাটবট তৈরিতে এআই পরীক্ষা শুরু করেছে।
এই পদক্ষেপগুলি, যদিও এখনও প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে, বিশ্বব্যাপী প্রবণতাগুলিকে প্রতিফলিত করে যা আজ হোক কাল হোক দেশীয় বাজারে প্রভাব ফেলবে, এবং একটি উপযুক্ত আইনি কাঠামোর প্রাথমিক প্রস্তুতিও প্রয়োজন।
কেবল একটি বিশ্লেষণাত্মক হাতিয়ার থেকে, AI সম্পূর্ণ নতুন ভূমিকায় পা রেখেছে: শেয়ার বাজারে একজন "বিনিয়োগকারী" হয়ে ওঠা। ঠিক সেই মুহূর্তের মতো যখন একটি কম্পিউটার একজন দাবা খেলোয়াড়কে পরাজিত করে বিশ্বকে চমকে দিয়েছিল, আজ AI আর কেবল পাশে দাঁড়িয়ে নেই, বরং প্রকৃতপক্ষে একটি আনুষ্ঠানিক খেলোয়াড় হিসেবে খেলায় প্রবেশ করেছে, ব্যক্তিগত বিনিয়োগকারীদের জন্য আরও সমান সুযোগ উন্মুক্ত করছে, একই সাথে সিস্টেমের নিরাপত্তা এবং আইনি দায়িত্বের ক্ষেত্রেও চ্যালেঞ্জ তৈরি করছে।
সূত্র: https://tuoitre.vn/may-danh-nguoi-xem-ai-thay-doi-cuoc-choi-tai-chinh-2025091009425468.htm






মন্তব্য (0)