কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার তরঙ্গের মাঝে মানবসম্পদ।

যদিও এটি মানুষের স্থান নিতে পারে না, তবুও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিস্ফোরণ কর্মীদেরকে প্রবণতার সাথে তাল মিলিয়ে চলতে বাধ্য করছে।

আজ, জেনারেটিভ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (AI) মানুষের উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধির একটি হাতিয়ার হিসেবে আবির্ভূত হচ্ছে। ওয়ার্ল্ড ইকোনমিক ফোরাম (WEF) বর্ধিত উৎপাদনশীলতাকে সম্ভাব্য অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধির একটি মূল চালিকাশক্তি হিসেবে চিহ্নিত করেছে, কর্মক্ষেত্রে AI ব্যবহার এবং উচ্চ উৎপাদনশীলতার মধ্যে একটি শক্তিশালী সম্পর্ক রয়েছে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রবণতা পূরণের জন্য আমাদের কর্মীবাহিনীকে আপগ্রেড করতে হবে।

ছবি: ফাম হাং

সকল শ্রম গোষ্ঠীর মধ্যে গভীর পরিবর্তন।

২৯শে এপ্রিল সেন্টার ফর প্রোগ্রেসিভ গভর্নেন্স রিসার্চ (CIGI, কানাডা) কর্তৃক প্রকাশিত একটি প্রতিবেদন অনুসারে, AI-এর সর্বশেষ উন্নয়নের আগেই কর্মীদের মধ্যে পরিবর্তন শুরু হয়েছিল। উদাহরণস্বরূপ, ব্যক্তিগত কম্পিউটার এবং তারপরে ট্যাবলেটগুলি অনেক জায়গায় রিসেপশনিস্ট পদকে প্রায় অপ্রচলিত করে তুলেছে কারণ গ্রাহকরা নিজেরাই গ্রাহকদের সাথে যোগাযোগ করতে পারেন।

শ্রমবাজারের পরিবর্তনের উপর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উল্লেখযোগ্য প্রভাব রয়েছে।

ছবি: এআই দ্বারা তৈরি

অক্সফোর্ড ইকোনমিক্সের মতে, ২০৩০ সালের মধ্যে বিশ্বব্যাপী অতিরিক্ত ২০ মিলিয়ন চাকরি প্রতিস্থাপন করতে পারে রোবট। গোল্ডম্যান শ্যাক্স একটি প্রতিবেদনও প্রকাশ করেছে যেখানে অনুমান করা হয়েছে যে অটোমেশনের কারণে বিশ্বব্যাপী ৩০ কোটি চাকরির উপর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রভাব পড়তে পারে। প্রতিবেদনে আরও বলা হয়েছে যে শুধুমাত্র মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং ইউরোপে, দুই-তৃতীয়াংশ চাকরি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা প্রতিস্থাপিত হতে পারে এবং এক-চতুর্থাংশ চাকরি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা প্রতিস্থাপিত হতে পারে।

সিআইজিআই-এর মতে, এআই বিশ্বব্যাপী কর্মীবাহিনীর উপরও একটি জটিল প্রভাব ফেলে। উদাহরণস্বরূপ, স্ব-চালিত গাড়িগুলি কেবল চালকের প্রয়োজনীয়তাই দূর করবে না বরং দুর্ঘটনাও কমাবে বলে পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে, যার ফলে পুলিশ অফিসার, চিকিৎসা কর্মী এবং গাড়ি মেরামত কর্মীর সংখ্যা হ্রাস পাবে।

উদ্ভাবনী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার আবির্ভাব কর্মক্ষেত্রের দৃশ্যপট বদলে দিয়েছে। পূর্ববর্তী অটোমেশন মূলত কায়িক শ্রমের উপর কেন্দ্রীভূত থাকলেও, উদ্ভাবনী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অডিটিং এবং মার্কেটিংয়ের মতো অটোমেশনের জন্য পূর্বে অনুপযুক্ত ক্ষেত্রগুলিতে অফিসের চাকরিগুলিকে প্রভাবিত করছে।

কর্মক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্রমবর্ধমান অনুপ্রবেশের সাথে অপ্রত্যাশিত পরিণতি জড়িত। উদাহরণস্বরূপ, সর্বোচ্চ বেতনপ্রাপ্ত, অত্যন্ত দক্ষ, "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-চালিত" কর্মী এবং সর্বনিম্ন বেতনপ্রাপ্ত কর্মীদের মধ্যে মজুরির বৈষম্য ক্রমশ বৃদ্ধি পাচ্ছে, যা কর্মক্ষেত্রকে ক্রমশ মেরুকরণ করছে।

পৃথিবীর শেষ নয়

ইতিমধ্যে, দ্য ইকোনমিস্ট ম্যাগাজিন একটি নিবন্ধ প্রকাশ করেছে যেখানে পরামর্শ দেওয়া হয়েছে যে কর্মীদের উপর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ঝুঁকি নিয়ে আমাদের খুব বেশি হতাশাবাদী হওয়া উচিত নয়। নিবন্ধটিতে মজারভাবে বলা হয়েছে যে "৮ বিলিয়ন মানুষকে" রোবট দিয়ে প্রতিস্থাপন করা অবাস্তব, তাই মানুষের চাকরির জন্য "বিপর্যয়" আসবে না। প্রকৃতপক্ষে, শুধুমাত্র মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রেই, ৫০০,০০০ এরও বেশি উৎপাদনশীল চাকরির ঘাটতি রয়েছে এবং F&B (খাদ্য ও পানীয়) খাতে এই সংখ্যা ৮০০,০০০-এ পৌঁছেছে।

নিবন্ধটিতে অতীতের কথা উল্লেখ করা হয়েছে, যেখানে কিছু জায়গায় শ্রমিকরা স্বয়ংক্রিয় যন্ত্রপাতি ব্যবস্থার আবির্ভাবের সময় কারখানায় ভাঙচুর করেছিল। তবে, ইতিহাস এও দেখায় যে অটোমোবাইল কারখানায় রোবটের মতো মেশিনের সংখ্যা বৃদ্ধির সাথে সাথে কর্মীবাহিনী একটি ভিন্ন পর্যায়ে চলে যাবে। ইন্টারন্যাশনাল ফেডারেশন ফর অটোমেশন (IFR) অনুসারে, এমনকি দক্ষিণ কোরিয়ার কোম্পানিগুলি, যারা বর্তমানে বিশ্বের বৃহত্তম রোবট গ্রহণকারী, তারা প্রতিটি শিল্প রোবটের জন্য 10 জন উৎপাদন কর্মী নিয়োগ করে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, চীন, ইউরোপ এবং জাপানে, এই সংখ্যাটি প্রতি রোবটে 25-40 জন কর্মী। বোস্টন কনসাল্টিং গ্রুপ (BCG) এর পরামর্শদাতাদের মতে, 2020 সালে, বিশ্ব শিল্প রোবটের জন্য প্রায় $25 বিলিয়ন ব্যয় করেছে, তবে এটি বিশ্বব্যাপী মূলধন ব্যয়ের 1% এরও কম। অবশ্যই, রোবট যে কাজগুলি প্রতিস্থাপন করেছে তা এড়াতে, শ্রমিকদের রোবট পরিচালনা করতে সক্ষম হওয়ার জন্য তাদের দক্ষতা আপগ্রেড করতে হবে।

এই প্রসঙ্গে, গোল্ডম্যান শ্যাক্স রিপোর্ট জোর দিয়ে বলে যে: "নতুন কর্মসংস্থান সৃষ্টির মাধ্যমে শ্রমিকদের অটোমেশন থেকে দূরে সরে যাওয়ার ঐতিহাসিক পরিবর্তনের ক্ষতিপূরণ হয়েছে, এবং প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনের পরে নতুন পেশার উত্থান দীর্ঘমেয়াদী কর্মসংস্থান বৃদ্ধির একটি বড় অংশের জন্য দায়ী। উল্লেখযোগ্য শ্রম ব্যয় সাশ্রয়, নতুন কর্মসংস্থান সৃষ্টি এবং চাকরি হারান না এমন কর্মীদের জন্য উচ্চ উৎপাদনশীলতার সংমিশ্রণ উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধির সম্ভাবনা বৃদ্ধি করে, যার ফলে উল্লেখযোগ্য অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধি ঘটে।" এ থেকে, গোল্ডম্যান শ্যাক্স উপসংহারে পৌঁছেছেন যে AI অনেক চাকরি কেড়ে নিতে পারে কিন্তু অনেক নতুন চাকরি তৈরি করবে।

কিন্তু একটি কাঠামোগত পরিবর্তন আছে, যার জন্য একটি আপগ্রেড প্রয়োজন।

বিশ্বব্যাপী শ্রম কাঠামোর প্রবণতা মূল্যায়ন করে তাদের সর্বশেষ প্রতিবেদনে, WEF বিশ্বব্যাপী ২৭টি শিল্প ক্লাস্টার এবং ৪৫টি অর্থনীতিতে মোট ১ কোটি ১৩ লক্ষেরও বেশি কর্মী নিযুক্ত ৮০৩টি কোম্পানির প্রতিনিধিদের মতামতের ভিত্তিতে কাজের ভবিষ্যৎ সম্পর্কিত একটি জরিপ উদ্ধৃত করেছে।

ফলাফলগুলি ভবিষ্যদ্বাণী করে যে ২০২৭ সালের মধ্যে ৪২% ব্যবসায়িক কাজ স্বয়ংক্রিয় হবে। এই সম্ভাব্য শ্রম পরিবর্তনের একটি মূল চালিকাশক্তি, AI, জরিপ করা প্রায় ৭৫% কোম্পানি দ্বারা গ্রহণ করা হবে বলে আশা করা হচ্ছে।

বেশিরভাগ মতামত থেকে জানা যায় যে কৃষি প্রযুক্তি, ডিজিটাল প্ল্যাটফর্ম এবং অ্যাপ্লিকেশন, ই-কমার্স এবং ডিজিটাল বাণিজ্য, সেইসাথে এআই, শ্রমবাজারে উল্লেখযোগ্য ব্যাঘাত ঘটাবে বলে পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে। তবে, ব্যবসায়ীরাও আশা করছেন যে অন্যত্র চাকরির বৃদ্ধির মাধ্যমে চাকরির পরিবর্তনের ক্ষতিপূরণ দেওয়া হবে, যার ফলে ইতিবাচক ফলাফল আসবে। জরিপে অংশগ্রহণকারী প্রায় ৫০% প্রতিষ্ঠান আশা করছেন যে এআই চাকরির বৃদ্ধি ঘটাবে, যেখানে ২৫% এরও কম প্রতিষ্ঠান চাকরি হারানোর পূর্বাভাস দিচ্ছে। উদাহরণস্বরূপ, এআই ড্রাইভিং ই-কমার্সের বিকাশ ই-কমার্স উন্নয়ন পরামর্শদাতাদের জন্য লক্ষ লক্ষ কর্মসংস্থান তৈরি করতে পারে।

তবে, এই পরিবর্তনের সময়, WEF রিপোর্টে পরামর্শ দেওয়া হয়েছে যে কর্মীদের পুনঃপ্রশিক্ষণ প্রয়োজন। বিশেষ করে, নিয়োগকর্তারা অনুমান করেছেন যে ২০২৩ থেকে ২০২৮ সালের মধ্যে ৪৪% কর্মীর দক্ষতা পরিবর্তিত হবে। বর্তমান কর্মীদের প্রায় ৬০% কে ২০২৭ সালের আগে পুনরায় প্রশিক্ষণের প্রয়োজন হবে, কিন্তু সমস্যা হল যে সম্ভবত এর মধ্যে মাত্র ৫০% আসলে পর্যাপ্ত পুনরায় প্রশিক্ষণ পাবে। WEF দ্বারা জরিপ করা ৪২% পর্যন্ত ব্যবসায়িক প্রতিনিধি কর্মীদের মান উন্নত করার ক্ষেত্রে AI এবং বিগ ডেটাতে প্রশিক্ষণকে তৃতীয় অগ্রাধিকার হিসাবে স্থান দিয়েছেন।

চ্যালেঞ্জগুলি কেবল AI থেকে নয়।

CIGI গবেষণা অনুসারে, AI ছাড়াও, আরও বেশ কিছু প্রবণতা শ্রমবাজারের জন্য চ্যালেঞ্জ হয়ে উঠছে। এর মধ্যে রয়েছে বিক্রয় কর্মীদের দ্বারা পূর্বে সম্পাদিত অনেক কাজ গ্রাহকদের কাছে স্থানান্তর করা, যেমন বিমানের টিকিট বুক করা এবং ঐতিহ্যবাহী দোকানে স্ব-চেকআউট স্ক্যানার ব্যবহার করা। আরও উন্নত পদ্ধতি হল গ্রাহক সমাবেশের প্রয়োজন এমন পণ্য বিক্রি করা। এর একটি উল্লেখযোগ্য উদাহরণ হল ক্রেতাদের দ্বারা স্ব-সমাবেশের "IKEA প্রভাব", যার ফলে উৎপাদনে কম শ্রমিকের চাহিদা এবং খুচরা ও পরিষেবা চাকরির মতো নিম্ন প্রবাহের সরবরাহ শৃঙ্খলে কম শ্রমিকের চাহিদা দেখা দেয়। চাকরি হারানোর সাথে পরোক্ষভাবে সম্পর্কিত আরেকটি প্রবণতা হল "শেয়ারিং অর্থনীতি"। এটি মানুষের "ব্যক্তিগত" জিনিসপত্রের মালিকানার প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে, যেমন লনমাওয়ার বা গাড়ি যা ভাগ করা যায়, যার ফলে উৎপাদন চাহিদা হ্রাস পায়।

ভোগে শ্রমের ভূমিকা

অধ্যাপক মনোজ পন্ত (ভারতের শিব নাদার বিশ্ববিদ্যালয়ের ভিজিটিং প্রফেসর) এবং ড. সুগন্ধা হুরিয়া (ইন্ডিয়ান ইনস্টিটিউট অফ ফরেন ট্রেড) অর্থনীতিতে শ্রমের ভূমিকা বিশ্লেষণ করেছেন। তাদের বিশ্লেষণ অনুসারে, যদিও AI-এর অগ্রগতি মানবতার উপর গভীর প্রভাব ফেলে, শ্রমিকদের উপর AI-এর প্রভাব প্রাথমিকভাবে যতটা আশঙ্কা করা হয়েছিল ততটা ভয়ঙ্কর নাও হতে পারে। সামগ্রিক অর্থনৈতিক দৃষ্টিকোণ থেকে (অর্থনীতিবিদরা এটিকে "সাধারণ ভারসাম্য" বলে থাকেন), সমস্ত মূলধন এবং শ্রম একত্রিত হয়ে সমস্ত পণ্য এবং পরিষেবা উৎপাদন করে। প্রযুক্তি তখন উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি করে, সম্পদের সীমাবদ্ধতার দ্বারা আরোপিত সীমাবদ্ধতা দূর করে। যাইহোক, খরচ ব্যক্তিগত আয়ের উপর নির্ভর করে এবং শুধুমাত্র "শ্রম" খরচ করে। এটি গুরুত্বপূর্ণ বিন্দুতে নিয়ে যায়: উৎপাদিত পণ্য এবং পরিষেবার জন্য বাজার ছাড়া বর্ধিত উৎপাদনশীলতা শেষ পর্যন্ত অর্থহীন হবে। অন্য কথায়, যদি মানুষ আয় অর্জনের জন্য কাজ না করে, তবে তারা ভোগ করতে পারে না। একটি অর্থনীতিতে প্রযুক্তি যতই উন্নত হোক না কেন, যদি এটি যা উৎপাদন করে তার জন্য কোনও ক্রেতা না থাকে, তবে সবকিছুই অকেজো।

থানহনিয়েন.ভিএন

সূত্র: https://thanhnien.vn/nguon-nhan-luc-giua-lan-song-tri-tue-nhan-tao-18524043022445148.htm