অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্টের সময় মাত্র কয়েক দিনে কমিয়ে আনুন

DNVN - AWS re:Invent 2025 ইভেন্টে, Amazon Web Services (AWS) এবং Postgres ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্ম Supabase, Amazon S3 এর উপর ভিত্তি করে দুটি নতুন স্টোরেজ বৈশিষ্ট্য এবং একটি নতুন ETL বৈশিষ্ট্য ঘোষণা করেছে, যা অ্যাপ্লিকেশন এবং জেনারেটিভ AI এজেন্ট (Gen AI) বিকাশকে সহজ করে তোলে।

অ্যাপাচি আইসবার্গ এবং অ্যামাজন এস৩ টেবিলের উপর নির্মিত, সুপাবেস অ্যানালিটিক্স বাকেটগুলি অ্যানালিটিক্স অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে সমর্থন করে, অন্যদিকে সুপাবেস ভেক্টর বাকেটগুলি সিমেন্টিক অনুসন্ধান এবং ব্যক্তিগতকরণের মতো এআই বৈশিষ্ট্যগুলিকে শক্তিশালী করার জন্য নিবেদিত স্টোরেজ সরবরাহ করে। সুপাবেস ইটিএল পোস্টগ্রেস ডাটাবেস থেকে অ্যানালিটিক্স সরঞ্জামগুলিতে ডেটা স্বয়ংক্রিয়ভাবে এক-ক্লিক স্থানান্তর সক্ষম করে, যা প্রোগ্রামিং সময়কে কমিয়ে দেয়।

AWS পরিষেবার উপর ভিত্তি করে, Supabase এখন পর্যন্ত ১ কোটিরও বেশি ডাটাবেস স্থাপন করেছে এবং স্টার্টআপগুলির জন্য পছন্দের প্ল্যাটফর্ম হয়ে উঠেছে, যেখানে Y Combinator-এর ৬০% এরও বেশি প্রোগ্রাম এটির উপর ভিত্তি করে তৈরি।

এই সরঞ্জামগুলি ডেভেলপারদের এমন অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে সাহায্য করে যা ব্যবসা এবং ব্যবহারকারী উভয়েরই প্রয়োজন। গ্রাহকরা প্রোটোটাইপ থেকে উৎপাদন পর্যন্ত অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে নির্বিঘ্নে স্কেল করতে পারেন, ব্যয়বহুল, জটিল পুনর্নির্মাণ ছাড়াই লক্ষ লক্ষ ব্যবহারকারীকে পরিষেবা দিতে পারেন যা বৃদ্ধিকে ধীর করে দেয়।

AI কোড জেনারেটরদের সমাপ্ত অ্যাপ্লিকেশন তৈরির জন্য পর্দার আড়ালে থাকা সমস্ত কাজ Supabase পরিচালনা করে, বিশ্বের অন্যতম জনপ্রিয় ডাটাবেস PostgreSQL একমাত্র প্রশাসক এবং নিয়ন্ত্রক হিসেবে কাজ করে। প্ল্যাটফর্মটি, যা এখন বিশ্বব্যাপী ৫০ লক্ষ ডেভেলপারকে সেবা দেয় এবং AWS-এ চলে, "কোডিং ভাইব"-এর একটি মূল সক্রিয়কারী হয়ে উঠেছে, যেখানে ডেভেলপাররা সৃজনশীল প্রবাহ অব্যাহত রাখে যখন AI ইঞ্জিনগুলি অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে উৎপাদনের জন্য প্রস্তুত করার জটিল কাজগুলি পরিচালনা করে।

বর্তমানে, সুপাবেস এশিয়া প্যাসিফিক (সিঙ্গাপুর), এশিয়া প্যাসিফিক (টোকিও), এশিয়া প্যাসিফিক (সিডনি), ইউরোপ (লন্ডন) এবং ইউএস ওয়েস্ট (উত্তর ক্যালিফোর্নিয়া) সহ ১৭টি AWS অঞ্চলে কাজ করে, যা ডেভেলপারদের গ্রাহকদের কাছাকাছি ডেটাবেস তৈরি করতে সহায়তা করে যাতে দ্রুত সাড়া পাওয়া যায়।

ঘোষিত মূল পরিষেবাগুলির মধ্যে রয়েছে: Supabase ETL স্বয়ংক্রিয়ভাবে Postgres থেকে একটি ইউনিফাইড ডেটা লেয়ারে ডেটা স্থানান্তর করে, যা একই সাথে বিশ্লেষণ এবং AI ক্ষমতা উভয়কেই সমর্থন করে। একটি মাত্র ক্লিকের মাধ্যমে, ETL Supabase Analytics Buckets এবং Supabase Vector Buckets উভয়েই ডেটা কপি করে, ড্যাশবোর্ড এবং AI অ্যাপ্লিকেশনের জন্য একটি পরিষ্কার, সুসংগঠিত ডেটা উৎস তৈরি করে।

সুপাবেস অ্যানালিটিক্স বাকেটস অ্যামাজন এস৩ টেবিলে অ্যাপাচি আইসবার্গ ফর্ম্যাট সমর্থন করে, যার অর্থ অ্যানালিটিক্স ডেটা এমন ফর্ম্যাটে সংরক্ষণ করা হয় যা অ্যামাজন এবং তৃতীয় পক্ষের পরিষেবাগুলি সরাসরি পড়তে পারে। গ্রাহকরা যখন ড্যাশবোর্ড বা প্রতিবেদন চালাতে চান, তখন সুপাবেস ইটিএল ব্যবহারকারীর প্রাথমিক পোস্টগ্রেস থেকে অ্যানালিটিক্স বাকেটে ডেটা অনুলিপি করে, যার ফলে গ্রাহকরা ব্যবহৃত ডাটাবেসে আপলোড না করেই অ্যামাজন অ্যাথেনা, অ্যামাজন রেডশিফ্ট, অ্যামাজন ইএমআর, বা অ্যামাজন কুইকসাইট থেকে ডেটা অনুসন্ধান করতে পারেন।

সুপাবেস ভেক্টর বাকেটস ব্যবহারকারীদের পোস্টগ্রেস ডাটাবেসের পরিবর্তে অ্যামাজন এস৩-তে বৃহৎ ভেক্টর ডেটাসেট সংরক্ষণ করতে দেয়। এটি বিশেষ করে শব্দার্থিক অনুসন্ধান এবং পরামর্শের মতো বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য গুরুত্বপূর্ণ।

ল্যান আন

সূত্র: https://doanhnghiepvn.vn/kinh-te/kinh-doanh/rut-ngan-thoi-gian-phat-trien-ung-dung-chi-con-vai-ngay/20251208080909227