ভিনফিউচারের বিজ্ঞানীরা বৈজ্ঞানিক গবেষণায় AI-এর ভূমিকা নিয়ে আলোচনা করেন

DNVN - VinFuture 2025-এ সম্মানিত বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় বিজ্ঞানীদের দৃষ্টিকোণ থেকে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) ভূমিকা বাস্তবসম্মতভাবে দেখা হয়, যা গবেষণার সম্ভাবনা এবং ক্লিনিকাল প্রয়োগে যে সীমাবদ্ধতাগুলি অতিক্রম করতে হবে তার মধ্যে স্পষ্টভাবে পার্থক্য করে।

"মানবতার জন্য AI: নতুন যুগে AI নীতিশাস্ত্র এবং নিরাপত্তা" শীর্ষক প্যানেল আলোচনায় বিজ্ঞানীরা AI নিয়ে আলোচনা করছেন।

বৈজ্ঞানিক গবেষণায় মহান অবদান

ভিনফিউচার পুরষ্কারে উপস্থাপিত বিজ্ঞানীদের কাছে AI-এর সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য অবদানগুলির মধ্যে একটি হল প্রোটিন কাঠামোর পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষমতা। প্রোটিন হল আণবিক শৃঙ্খল যা কোষে নির্দিষ্ট কার্য সম্পাদন করে। যদিও বিজ্ঞানীরা জেনেটিক ক্রম (অর্থাৎ, DNA-এর A, T, C, G ক্রম) জানেন, তবুও এই ক্রমগুলির অর্থ বোঝা এখনও একটি বড় চ্যালেঞ্জ।

অধ্যাপক মারিয়া এস্পেরানজা মার্টিনেজ-রোমেরো (মেক্সিকো)-এর মতে - উন্নয়নশীল দেশগুলির বিজ্ঞানীদের জন্য বিশেষ পুরষ্কার - প্রোটিনের কার্যকারিতা ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করা যেতে পারে।

জিন হলো ডিএনএর অংশ যা কোষকে নির্দিষ্ট কার্য সম্পাদনকারী প্রোটিন তৈরির নির্দেশাবলী ধারণ করে। এখন, একটি জিন ক্রম - A, T, T, T, G, C, C, C - দেওয়া হলে একটি কম্পিউটার প্রোগ্রাম একটি "ছোট মাকড়সার" মতো একটি প্রোটিন কাঠামো তৈরি করতে পারে যা নির্দিষ্ট স্তরের সাথে আবদ্ধ হতে পারে।

এই তথ্য থেকে, বিজ্ঞানীরা অনুমান করেছিলেন যে এই প্রোটিন উদ্ভিদ থেকে পুষ্টি পরিবহনের একটি বিশেষ রূপ। এই পরিবহন প্রোটিনগুলিই ব্যাকটেরিয়াকে পুষ্টি শোষণ করতে সাহায্য করে, কিন্তু বিজ্ঞানীরা ঠিক কী পুষ্টি উপাদান তা জানতেন না।

৩০ বছর পর, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এই প্রশ্নের উত্তর দিতে সাহায্য করেছে: যা পরিবহন করা হচ্ছে তা হল অ্যালুলোজ নামক একটি বিরল চিনি। অ্যালুলোজ পরিচিত কারণ মানুষ এটি হজম করতে পারে না। এবং আমরা যখন মানুষ এখনও আমাদের খাদ্যতালিকায় ঐতিহ্যবাহী চিনির পরিবর্তে চিনির বিকল্প খুঁজছি, তখন এটি আকর্ষণীয় যে উদ্ভিদগুলি দীর্ঘদিন ধরে সিম্বিওটিক ব্যাকটেরিয়াকে খাওয়ানোর জন্য অ্যালুলোজ ব্যবহার করে আসছে এবং ব্যাকটেরিয়া এই বিরল চিনি শোষণের জন্য প্রোটিন তৈরি করেছে।

"কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা ভবিষ্যদ্বাণী করা প্রোটিন কাঠামো সম্পূর্ণ নতুন গবেষণার দিকনির্দেশনা উন্মোচন করছে, যা আমাদের উদ্ভিদ এবং ব্যাকটেরিয়ার মধ্যে মিথস্ক্রিয়ার প্রক্রিয়া বুঝতে সাহায্য করছে এবং একই সাথে জৈবিক এবং কৃষি প্রয়োগের জন্য গুরুত্বপূর্ণ তথ্য প্রদান করছে," ব্যাখ্যা করেন অধ্যাপক মারিয়া এস্পেরানজা মার্টিনেজ-রোমেরো।

উন্নয়নশীল দেশগুলির বিজ্ঞানীদের জন্য বিশেষ ভিনফিউচার পুরস্কার অনুষ্ঠানে অধ্যাপক মারিয়া এস্পেরানজা মার্টিনেজ-রোমেরো।

কৃষিক্ষেত্রে, নতুন ক্ষেত্র নিয়ে গবেষণাকারী বিজ্ঞানীদের জন্য ভিনফিউচার ২০২৫ বিশেষ পুরস্কার জিতে নেওয়া বিজ্ঞানীদের দলের একজন ডঃ ইমতিয়াজ খান্ডে (মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র) এর মতে - হাজার হাজার বিভিন্ন ধানের জাত বা আরও স্পষ্টভাবে বলতে গেলে, একই ধানের জাতের বংশধরদের সিকোয়েন্সিং থেকে প্রাপ্ত বৃহৎ তথ্য বিশ্লেষণে AI গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। AI এই জিনোমের বৈচিত্র্য বিশ্লেষণ করে মূল্যবান জিন খুঁজে বের করে যা বৈশিষ্ট্য আবিষ্কার , জাত উন্নতকরণ এবং অন্যান্য অনেক প্রয়োগের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

চিকিৎসাশাস্ত্রে, "মানবতার জন্য AI: নতুন যুগে AI নীতিশাস্ত্র এবং সুরক্ষা" শীর্ষক প্যানেল আলোচনায়, যুক্তরাষ্ট্রের পেনসিলভানিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের সহযোগী অধ্যাপক সিজার দে লা ফুয়েন্তে প্রাচীন জৈবিক তথ্য থেকে নতুন অ্যান্টিবায়োটিক অণু খুঁজে বের করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ব্যবহারের বিষয়ে আলোচনা করেছেন, যা বিশ্বের ক্রমবর্ধমান গুরুতর অ্যান্টিবায়োটিক প্রতিরোধের পরিস্থিতির জন্য নতুন আশার সূচনা করেছে।

ক্লিনিক্যাল জেনেটিক্সের সীমাবদ্ধতা

গবেষণার পরিবেশে AI প্রতিশ্রুতিশীল হলেও, BRCA1 জিন আবিষ্কারের জন্য VinFuture 2025 বিশেষ পুরস্কারের প্রাপক অধ্যাপক মেরি ক্লেয়ার কিং ক্লিনিকাল প্রয়োগে AI এর সীমাবদ্ধতা সম্পর্কে সতর্ক করেছেন: ক্লিনিকাল অনুশীলনে ব্যবহারের জন্য AI এখনও যথেষ্ট নির্ভরযোগ্য নয়।

জেনেটিক্সের ক্ষেত্রে, তার দক্ষতা ক্যান্সার এবং রোগের সাথে সম্পর্কিত মূল জিন এবং মিউটেশন সনাক্তকরণের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। প্রকাশিত এবং ব্যাপকভাবে গৃহীত ক্ষেত্রে যখন AI সিস্টেমগুলি পরীক্ষা করা হয়, তখন তারা উভয় ধরণের ত্রুটি করে: একটি জিন বা মিউটেশনের দাবি করা যখন এটি একটি রোগের কারণ হয় না, এবং যখন পরীক্ষামূলক প্রমাণ এটি সমর্থন করে তখন একটি লিঙ্ক অস্বীকার করা।

অতএব, রোগ নির্ণয় এবং ক্লিনিক্যাল ব্যবহারের জন্য, AI এখনও প্রস্তুত নয়। অধ্যাপক কিং জোর দিয়ে বলেন যে তার সহকর্মী অধ্যাপক ডেভিড বেকার (নোবেল পুরস্কার বিজয়ী) ক্লিনিক্যাল অ্যাপ্লিকেশন নয়, গবেষণা সেটিংসে AI কার্যকরভাবে প্রয়োগ করেছেন।

বিজ্ঞানীরা জোর দিয়ে বলেছেন যে ডেটার মান একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় যা AI এর মূল্য নির্ধারণ করে।

AI সবচেয়ে ভালো কাজ করে যখন এটি বিদ্যমান তথ্যের উপর ভিত্তি করে নিদর্শন খুঁজে বের করে এবং আইনগুলিকে স্বীকৃতি দেয়। যদি অন্তর্নিহিত তথ্য খুব দুর্বল বা খুব কম হয়, কিন্তু AI এখনও ভবিষ্যদ্বাণী করার চেষ্টা করে, তবে এটি অযৌক্তিক ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে যা কোনও বিজ্ঞানী করতে পারবেন না।

এবং ভিনফিউচার প্রাইজের বিজ্ঞানীরা পরামর্শ দেন যে, AI যাই ভবিষ্যদ্বাণী করুক না কেন, বিজ্ঞানীদের এখনও AI কী ভবিষ্যদ্বাণী করছে তা যাচাই করতে হবে। অধ্যাপক রাফায়েল মার্সিয়ার আরও নিশ্চিত করেছেন যে, যদিও AI বিদ্যমান, তবুও বিজ্ঞানীদের ডেটা তৈরি করতে হবে।

সংক্ষেপে, বিজ্ঞানে AI-এর অবদান বিশাল, বিশেষ করে জটিল তথ্য প্রক্রিয়াকরণ এবং জৈবিক কাঠামো অন্বেষণে, কিন্তু এই প্রযুক্তির জন্য এখনও বিজ্ঞানীদের কাছ থেকে কঠোর তত্ত্বাবধান এবং যাচাইকরণ প্রয়োজন, বিশেষ করে এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে যা মানুষের স্বাস্থ্যের উপর সরাসরি প্রভাব ফেলে...

শান্তিপূর্ণ

সূত্র: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/cac-nha-khoa-hoc-tai-vinfuture-ban-ve-vai-tro-ai-trong-nghien-cuu-khoa-hoc/20251208085801163