ডেটা বিশ্লেষণ, রসদ সরবরাহ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণকে উন্নত করার ক্ষেত্রে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) সামরিক ক্ষেত্রসহ সকল ক্ষেত্রে প্রবেশ করেছে। যুদ্ধক্ষেত্রে, এখন পর্যন্ত এর সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য প্রয়োগ হলো মনুষ্যবিহীন আকাশযান (ইউএভি), যা সম্প্রতি রাশিয়া ও ইউক্রেনে বিধ্বংসী কার্যকারিতাসহ প্রদর্শিত হয়েছে। আত্মঘাতী অস্ত্র হিসেবে ব্যবহৃত কোয়াডকপ্টার থেকে শুরু করে মনুষ্যবাহী বিমানের মতো একাধিক ক্ষেপণাস্ত্র নিক্ষেপ করতে এবং রসদ সরবরাহের জন্য ফিরে আসতে সক্ষম পরিবহন ব্যবস্থা পর্যন্ত সব কিছুতেই এআই ব্যবহৃত হয়।
একসময় যা ছিল কল্পবিজ্ঞানের বিষয়, সেই রোবট-শক্তিসম্পন্ন মানব সৈন্য এবং তাদের সহযোগী ড্রোনদের (একক বা ঝাঁকে) মধ্যে ভবিষ্যতের যুদ্ধের সম্ভাবনা এখন কেবল সম্ভবই নয়, বরং অত্যন্ত সম্ভাবনাময়। ভবিষ্যতের সংঘাতগুলোতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিঃসন্দেহে এক ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে এবং সামরিক ক্ষেত্রে একটি সম্ভাব্য বিপ্লবের সূচনা করবে।
জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উত্থান
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) সম্পর্কে জনসচেতনতার এই ব্যাপক বৃদ্ধির প্রধান কারণ হলো শক্তিশালী জেনারেটিভ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (জেনএআই)-এর সাম্প্রতিক আবির্ভাব। প্রসেসিং গতি এবং ডিপ লার্নিং মডেলের অগ্রগতির ফলে জেনএআই অ্যাপ্লিকেশনগুলো ক্রমশ আরও শক্তিশালী ও সাশ্রয়ী হয়ে উঠছে।
ডিসক্রিমিনেটিভ এআই-এর বিপরীতে, যা সাধারণত নতুন ডেটা কী ধরনের তা ভবিষ্যদ্বাণী করার উপর মনোযোগ দেয়, জেনএআই সম্পূর্ণ নতুন ডেটা সংশ্লেষণ করতে পারে।
তবে, GenAI-এর পাশাপাশি আমরা বিচক্ষণ/পূর্বাভাসমূলক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রেও চলমান অগ্রগতি দেখতে পাচ্ছি, যা এআই-ভিত্তিক অটোমেশন এবং সাইবার নিরাপত্তা উভয়ের জন্যই অপরিহার্য। এক দশকেরও বেশি সময় ধরে সাইবার হুমকি গবেষণা এবং তার প্রতিক্রিয়ার ভিত্তিপ্রস্তর হয়ে আছে পূর্বাভাসমূলক এআই, এবং ফোর্টিগার্ড ল্যাবস (ফোর্টিনেটের হুমকি গবেষণা শাখা) প্রতিদিন সংগৃহীত শত শত কোটি নিরাপত্তা ডেটা থেকে কার্যকর হুমকি সংক্রান্ত তথ্য সংগ্রহ করে।
সাইবার হুমকির সংখ্যা ও বৈচিত্র্য উভয়ই বাড়ছে।
বৈষম্যমূলক এআই-এর বিপরীতে, যা সাধারণত নতুন ডেটা কী ধরনের তা ভবিষ্যদ্বাণী করার উপর মনোযোগ দেয়, জেনএআই সম্পূর্ণ নতুন ডেটা সংশ্লেষণ করতে পারে, যার মধ্যে রয়েছে টেক্সট, ছবি এবং, এই প্রসঙ্গে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণভাবে, কম্পিউটার কোড। অতএব, জেনএআই সফটওয়্যার উন্নয়নকে সহজ করার, ক্ষতিকারক ব্যক্তিদের দ্বারা ব্যবহৃত দুর্বলতার সংখ্যাকে মোট দুর্বলতার সংখ্যার বর্তমান ৫%-এরও কম স্তর থেকে বৃদ্ধি করার এবং এমনকি আক্রমণের বৈচিত্র্য প্রসারিত করার সম্ভাবনা রাখে।
তাছাড়া, GenAI মানুষের চেয়ে অনেক দ্রুত কোড তৈরি করতে পারে, যা নতুন দুর্বলতা জনসমক্ষে প্রকাশ এবং সেগুলোকে কাজে লাগানোর জন্য ম্যালওয়্যারের আবির্ভাবের মধ্যকার ব্যবধান কমিয়ে আনতে পারে।
সুতরাং, যেখানে সাধারণত গ্রাহকরা নতুন আবিষ্কৃত দুর্বলতাগুলোর জন্য বিক্রেতা-নির্মিত প্যাচ বা অস্থায়ী সমাধান প্রয়োগ করতে কয়েক দিন বা এমনকি সপ্তাহ সময় পান, সেখানে GenAI-এর সাহায্যে আমরা মাত্র কয়েক ঘণ্টা বা এমনকি মিনিটের মধ্যেই প্রকৃত দুর্বলতা কাজে লাগিয়ে করা আক্রমণ দেখতে পারি। অধিকন্তু, আক্রমণকারীরা GenAI ব্যবহার করে দ্রুত নতুন প্যাচ এবং নিরাপত্তা প্রতিক্রিয়া কৌশল বিশ্লেষণ করতে পারে এবং সেগুলোকে এড়াতে বা পরাস্ত করতে নতুন নতুন সংস্করণ তৈরি করতে পারে।
প্রোগ্রামিং এক্সপ্লয়েট অ্যাটাকে ব্যবহৃত হওয়ার পাশাপাশি, ফিশিং এবং অন্যান্য প্রযুক্তিগত আক্রমণের বিশ্বাসযোগ্যতা বাড়াতেও GenAI ব্যবহৃত হচ্ছে, যা ক্রমশ আরও বিশ্বাসযোগ্য নকল টেক্সট, ভয়েস এবং এমনকি ভিডিও ইন্টারঅ্যাকশন তৈরি করছে।
এমনকি সবচেয়ে লাভজনক সম্ভাব্য শিকারদের চিহ্নিত করা এবং তাদের নেটওয়ার্কের মানচিত্র তৈরি করার প্রক্রিয়া—যা সাইবার অপরাধীদের রেকি পর্ব—তাও এআই দ্বারা রূপান্তরিত হচ্ছে, যা সম্ভাব্য লক্ষ্যবস্তুর ওপর আক্রমণের পূর্ববর্তী যাচাই ও মূল্যায়নের পরিধি, গতি এবং নির্ভুলতা বাড়িয়ে দিচ্ছে।
বুদ্ধিমান ও স্বয়ংক্রিয় সাইবার নিরাপত্তা – এটা কি যথেষ্ট?
অবশ্যই, ক্ষতিকারক সাইবার অভিনেতাদের দুর্বলতা খুঁজে বের করতে সক্ষম করার পাশাপাশি, বৈধ সফটওয়্যারের বাগ খুঁজে বের করতে এবং সম্ভাব্য নিরাপত্তা ত্রুটিগুলো প্রশমিত করতেও এআই ব্যবহৃত হয়। এটি বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ যখন ডেভেলপাররা তাদের সফটওয়্যার সাপ্লাই চেইনে ওপেন-সোর্স সফটওয়্যার মডিউল এবং অন্যান্য থার্ড-পার্টি সফটওয়্যার ব্যবহার করেন।
তাই, ফর্টিনেট-সহ ক্রমবর্ধমান সংখ্যক সাইবারসিকিউরিটি সলিউশন দুর্বলতা শনাক্ত করতে এবং সেগুলোর প্রতিকারকে অগ্রাধিকার দিতে এআই ব্যবহার করছে। একইভাবে, ডিজিটালভাবে সংযুক্ত ডিভাইস এবং অ্যাপ্লিকেশনের সংখ্যা ক্রমাগত বৃদ্ধি পাওয়ায় নিরাপত্তা ডেটার পরিমাণও বাড়ছে। এর ফলে, নিরাপত্তা দলগুলো (যারা বিশ্বব্যাপী দক্ষতার ঘাটতির কারণে ইতোমধ্যেই কর্মী সংকটে ভুগছে) এখন তাদের নেটওয়ার্ক জুড়ে থাকা বিপুল পরিমাণ র ডেটা বিশ্লেষণ করতে এআই-ভিত্তিক অটোমেশনকে কাজে লাগাতে পারছে, যার মাধ্যমে তারা অস্বাভাবিক বা ক্ষতিকর কার্যকলাপের সবচেয়ে উপযুক্ত প্রতিক্রিয়া শনাক্ত ও বাস্তবায়ন করতে সক্ষম হচ্ছে।
প্রচলিত, খণ্ডিত সাইবার নিরাপত্তা সমাধানগুলো, যা নির্দিষ্ট ধরনের হুমকি থেকে সুরক্ষার জন্য তৈরি, প্রায়শই আরও অত্যাধুনিক ও বহুমুখী আক্রমণ প্রতিরোধ করতে ব্যর্থ হয়। তাই, যে সমাধানগুলো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ব্যবহার করে একাধিক ডেটা উৎস থেকে নিরাপত্তা লঙ্ঘনের চিহ্নগুলোকে সংযুক্ত করতে এবং বিভিন্ন নিরাপত্তা সমাধানের মধ্যে প্রতিরক্ষামূলক পদক্ষেপগুলোকে সমন্বিত করতে সাহায্য করে, সেগুলো এআই-চালিত আক্রমণকারীদের আরও ভালোভাবে মোকাবেলা করতে সক্ষম হবে।
তবে, এআই-ভিত্তিক সাইবারসিকিউরিটির অসংখ্য এবং সুস্পষ্ট সুবিধা থাকা সত্ত্বেও, আরও একটি বিপজ্জনক সমস্যা আড়ালে লুকিয়ে আছে। পরিচিত সফটওয়্যার দুর্বলতার জন্য প্যাচ ব্যবহারকারীদের সরবরাহ করা হলেও, কার্যকর হওয়ার জন্য প্যাচগুলো অবশ্যই প্রয়োগ করতে হবে। "এন-ডে ভালনারেবিলিটি" বলতে বোঝায় কোনো দুর্বলতা প্রকাশ এবং প্যাচ প্রকাশের পর থেকে অতিবাহিত দিনের সংখ্যা (N), এবং অনেক ব্যবহারকারী সময়মতো প্যাচগুলো প্রয়োগ করেন না—অথবা একেবারেই করেন না। যখন লাভজনক লক্ষ্যবস্তুগুলো পরিচিত দুর্বলতা মোকাবেলার জন্য বিদ্যমান প্যাচগুলো প্রয়োগ করে না, তখন একজন আক্রমণকারীর নতুন কোনো দুর্বলতা (জিরো ডে) তৈরি করার প্রয়োজন হয় না। এআই ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলোকে দুর্বলতা পরিচালনা করতে, দুর্বলতা শনাক্ত করতে এবং এমনকি প্যাচ প্রয়োগ করতেও সাহায্য করতে পারে, কিন্তু বর্তমানে খুব কম সংখ্যক প্রতিষ্ঠানই এই ধরনের টুল ব্যবহার করে।
সামনের পথ
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) বিশ্বকে বদলে দেবে। এআই-এর শক্তিকে ভালোর জন্য কাজে লাগাতে হলে, শক্তিশালী ও অভিযোজনযোগ্য সাইবার নিরাপত্তার মাধ্যমে ডিজিটাল যুদ্ধক্ষেত্রে স্বায়ত্তশাসন ও অটোমেশনকে সর্বোত্তম পর্যায়ে নিয়ে যাওয়া অপরিহার্য হবে। কিন্তু শুধুমাত্র বিভিন্ন শিল্প, সরকার এবং সংস্থার মধ্যে সহযোগিতার মাধ্যমেই আমরা বর্তমান এআই হুমকির ব্যাপকতা ও জটিলতা মোকাবেলা করতে পারি।
ফর্টিনেটের মতো নিরাপত্তা সংস্থাগুলো বাজারে ক্রমাগত উদ্ভাবন ও এআই-সমৃদ্ধ সমাধান সরবরাহ করে চলেছে, যা সরকারগুলোকে বাণিজ্যিক সাইবার নিরাপত্তা সক্ষমতা কাজে লাগানোর পাশাপাশি প্রযুক্তিগতভাবে কঠিন জাতীয় নিরাপত্তা ঝুঁকি এবং এআই-চালিত অটোমেশনের দ্রুত পরিবর্তনশীল প্রেক্ষাপটের ওপর মনোযোগ দিতে সক্ষম করছে।
প্রতিষ্ঠানগুলোর এমন নিরাপত্তা অংশীদার বেছে নেওয়া উচিত, যাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উদ্ভাবনে (জেনারেটিভ ও প্রেডিক্টিভ উভয় ক্ষেত্রেই) ব্যাপক অভিজ্ঞতা রয়েছে এবং যারা “ডিজাইন পর্যায় থেকেই নিরাপত্তা” এই নীতিতে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ। প্রাথমিক ডিজাইন থেকে শুরু করে চূড়ান্ত স্থাপন পর্যন্ত, আইটি পণ্য ও পরিষেবার সম্পূর্ণ জীবনচক্রের একটি অবিচ্ছেদ্য অংশ হিসেবে শক্তিশালী নিরাপত্তা থাকা আবশ্যক।
জিম রিচবার্গ
উৎস: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/su-troi-day-cua-tri-tue-nhan-tao-tao-sinh/20251230092443211
![[ছবি] ফিলিপাইনে রাষ্ট্রীয় সফরে আসা সাধারণ সম্পাদক ও রাষ্ট্রপতি তো লাম এবং তাঁর স্ত্রীকে স্বাগত জানাতে আয়োজিত সংবর্ধনা।](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2026/06/01/1780295488620_vna-potal-chieu-dai-chao-mung-tong-bi-thu-chu-tich-nuoc-to-lam-va-phu-nhan-tham-cap-nha-nuoc-toi-philippines-8798060-7855-jpg.webp)
মন্তব্য (0)