Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

তরুণ পিএইচডি বন্যা পূর্বাভাসে যুগান্তকারী সাফল্য অর্জন করেছেন।

টিপি - ৩৪ বছর বয়সে, যুক্তরাষ্ট্রের মিশিগান বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষক ড. ট্রান নগোক ভিন একটি গবেষণা প্রকল্পের প্রধান লেখক, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই)-কে ভৌত মডেলের সাথে সমন্বয় করে বন্যা পূর্বাভাসে যুগান্তকারী সাফল্য এনেছে। এই প্রকল্পের মাধ্যমে ছয় গুণ বেশি নির্ভুলতা অর্জন করা সম্ভব হয়েছে এবং এটি সমগ্র যুক্তরাষ্ট্র জুড়ে পরীক্ষিত হয়েছে।

Báo Tiền PhongBáo Tiền Phong30/09/2025

মোড় পরিবর্তন

ডঃ ট্রান নগোক ভিন-এর সাফল্যের উৎস হলো তাঁর স্বাচ্ছন্দ্যের গণ্ডি ছেড়ে আসার সাহসী সিদ্ধান্ত এবং দক্ষিণ কোরিয়া ও মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে পড়াশোনা ও কাজ করার সময়কার তীব্র অভিজ্ঞতা। ভিয়েতনামে পদার্থবিদ্যা ও গণিত নিয়ে তাঁর প্রাথমিক পড়াশোনা থেকে শুরু করে দক্ষিণ কোরিয়া হয়ে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র পর্যন্ত তাঁর এই যাত্রাটি হলো সীমাবদ্ধতা কাটিয়ে ওঠার ইচ্ছাশক্তি এবং প্রাকৃতিক দুর্যোগ থেকে সম্প্রদায়কে রক্ষা করার সমাধান খুঁজে বের করার এক জ্বলন্ত আকাঙ্ক্ষার গল্প।

ভিয়েতনাম ন্যাশনাল ইউনিভার্সিটি, হ্যানয় থেকে স্নাতক হওয়ার পর, ভিন তার নিজ শিক্ষাপ্রতিষ্ঠানেই গবেষক হিসেবে কর্মজীবন শুরু করেন। তবে, স্নাতকোত্তর শিক্ষার্থী হিসেবে দক্ষিণ কোরিয়া যাওয়ার সিদ্ধান্তটি ছিল একটি বড় মোড়। “সাংস্কৃতিক ও ভাষাগত ভিন্নতার কারণে আমি নিরাপত্তাহীনতায় ভুগতাম এবং মাঝে মাঝে আমার মনে সন্দেহ জাগত যে আমি পড়াশোনা চালিয়ে যেতে পারব কি না। কিন্তু সেটাই ছিল আমার কর্মজীবনের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ মোড়। পরিবার থেকে দূরে, আমাকে নিজের পায়ে দাঁড়াতে হয়েছিল: নিজের লক্ষ্য নির্ধারণ করতে, নিজের পরিকল্পনা তৈরি করতে এবং তা অর্জনের জন্য সংগ্রাম করতে হয়েছিল,” ড. ভিন বলেন।

c2.jpg

ট্রান নগোক ভিন মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের মিশিগান বিশ্ববিদ্যালয়ে নগর বন্যার ঘটনা নিয়ে একটি উপস্থাপনা করেন।

দক্ষিণ কোরিয়ার উলসান বিশ্ববিদ্যালয়ে স্নাতকোত্তর ছাত্র হিসেবে কাটানো প্রায় পাঁচ বছরের দিকে ফিরে তাকালে তিনি উপলব্ধি করেন যে, তাঁর তত্ত্বাবধায়ক অধ্যাপকদের চাহিদার চেয়েও তিনি নিজের উপর বেশি চাপ সৃষ্টি করেছিলেন। তিনি স্মরণ করেন, “এমন একটা সময় ছিল যখন আমার জীবন প্রায় ভারসাম্যহীন ছিল: স্নাতকোত্তর পড়াশোনার সময় আমি প্রায়ই দিনে ১৫ ঘণ্টারও বেশি কাজ করতাম, অনেক রাতে ঘুমানোর আগে ভোর ৬টা বা ৭টা পর্যন্ত জেগে থাকতাম। কিন্তু ঠিক সেই কঠিন সময়টাই আমাকে আমার প্রকৃত আগ্রহ এবং আমি যে পথে এগোতে চেয়েছিলাম তা উপলব্ধি করতে সাহায্য করেছিল, যা পরবর্তীতে আমার যুগান্তকারী কাজের ভিত্তি স্থাপন করেছিল।”

ডঃ ভিন-এর মূল বিষয় ছিল ভূবিজ্ঞান, বিশেষত আবহাওয়াবিদ্যা ও জলবিজ্ঞান। প্রাকৃতিক বিজ্ঞান বিশ্ববিদ্যালয়ে স্নাতক পড়ার সময় তিনি সৌভাগ্যক্রমে তাঁর অধ্যাপকদের সাথে অনেক গবেষণা প্রকল্পে অংশ নেন এবং বন্যা বিষয়ে গবেষণার জন্য সারা ভিয়েতনাম, বিশেষ করে মধ্য ভিয়েতনামে, সরেজমিনে পরিদর্শনের সুযোগ পান। কেন্দ্রীয় প্রদেশগুলিতে এই সরেজমিন পরিদর্শনের সময় তিনি স্বচক্ষে বিধ্বংসী বন্যা প্রত্যক্ষ করেন, যা জীবন, সম্পত্তি এবং বস্তুগত সম্পদ ভাসিয়ে নিয়ে যায়। এই অভিজ্ঞতা তাঁর মনে গভীর ছাপ ফেলে। তিনি বলেন, “আমার কর্মজীবনের পুরোটা সময় আমি দুটি প্রশ্ন নিয়ে ভেবেছি: প্রাকৃতিক দুর্যোগের পূর্বাভাস দেওয়া কি সম্ভব? এবং বন্যার কারণে সৃষ্ট ক্ষয়ক্ষতি কমাতে আমরা কী করতে পারি?”

c1.jpg

ডঃ ট্রান নগোক ভিন, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের মিশিগান বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষক।

পদার্থবিজ্ঞানের প্রতি অনুরাগ এবং প্রচলিত বন্যা দুর্যোগ পূর্বাভাস মডেলগুলোর প্রতি মুগ্ধতা থাকলেও, তিনি সেগুলোর সীমাবদ্ধতাও উপলব্ধি করেছিলেন: "মানুষের সক্ষমতা সীমিত; বৃহৎ পরিসরে পূর্বাভাস দেওয়া অসম্ভব।" এর বিপরীতে, এআই উচ্চ মাত্রার শৃঙ্খলার সাথে দ্রুত, নির্ভুলভাবে বিপুল পরিমাণ তথ্য প্রক্রিয়াকরণ করতে পারে। তিনি বিশ্বাস করেন যে, এআই-কে ভৌত মডেল এবং মানুষের অভিজ্ঞতার সাথে একত্রিত করাই হলো প্রতিটি উপকরণের দুর্বলতা কাটিয়ে ওঠার উপায়।

সেই ধারণার উপর ভিত্তি করে, যুক্তরাষ্ট্রের মিশিগান বিশ্ববিদ্যালয়ে তাঁর নেতৃত্বাধীন গবেষক দল "আর্টিফিসিয়াল ইন্টেলিজেন্স এনহ্যান্সেস দ্য অ্যাকুরেসি, রিলায়াবিলিটি, অ্যান্ড ইকোনমিক ভ্যালু অফ মিডিয়াম-টার্ম ফ্লাড ফোরকাস্টস অন এ কন্টিনেন্টাল স্কেল" শীর্ষক গবেষণা প্রকল্পটি পরিচালনা করে, যা ২০২৩ সালে সম্পন্ন হয়। এই গবেষণায় বন্যা পূর্বাভাসের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং বিদ্যমান ইউএস ন্যাশনাল ওয়াটার মডেল (NWM)-কে একত্রিত করে একটি নতুন হাইব্রিড মডেল কাঠামো তৈরি করা হয়েছে, যা জাতীয় বন্যা পূর্বাভাস প্রোগ্রামিং-এর ত্রুটি কমাতে এবং কোথায় বন্যা হবে সে সম্পর্কে আরও নির্ভুল পূর্বাভাস দিতে পারে।

ডক্টর ভিন এবং তাঁর বিজ্ঞানী দল আবিষ্কার করেছেন যে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের ন্যাশনাল ওশেনিক অ্যান্ড অ্যাটমোস্ফেরিক অ্যাডমিনিস্ট্রেশন (NOAA) দ্বারা তৈরি NWM মডেলের সাথে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ব্যবহার করা হলে, ফলস্বরূপ হাইব্রিড মডেলটি ৪ থেকে ৬ গুণ বেশি নির্ভুল হয়। এই AI-কে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের NOAA ডেটার উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে, কিন্তু সিস্টেমটি যেকোনো দেশের জন্য কাস্টমাইজ করা যেতে পারে।

গবেষণার ফলাফল থেকে দেখা যায় যে, হাইব্রিড মডেলটি শুধু NWM-কেই ছাড়িয়ে যায় না, বরং গুগলের তৈরি উন্নত এআই মডেলগুলোর চেয়েও উচ্চতর পারফরম্যান্স অর্জন করে, বিশেষ করে চরম বন্যার পরিস্থিতিতে। এই গবেষণাটি আমেরিকান জিওফিজিক্যাল ইউনিয়ন (AGU)-এর শীর্ষস্থানীয় জার্নালে প্রকাশিত হয়েছে, যেখানে প্রতি বছর ১০০টিরও কম গবেষণা প্রকাশিত হয়।

যুক্তরাষ্ট্র জুড়ে পরীক্ষা।

২০২৫ সালের গোল্ডেন গ্লোব বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি পুরস্কারের শীর্ষ ২০ ফাইনালিস্টদের একজন, ড. ত্রান নগোক ভিন, দক্ষিণ কোরিয়ায় ৮টি জাতীয় পেটেন্টের অধিকারী এবং আন্তর্জাতিক Q1-তালিকাভুক্ত বৈজ্ঞানিক জার্নালে ২৯টি বৈজ্ঞানিক প্রবন্ধ প্রকাশ করেছেন…

ডঃ ভিন বলেন: “এই ফলাফলগুলো ঘোষণা করতে আমাদের অনেক বাধা ও বিশাল কর্মভার অতিক্রম করতে হয়েছে। কিন্তু এটি প্রাকৃতিক দুর্যোগের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আরও উন্নত সমাধান খোঁজার আমাদের নিরন্তর যাত্রার প্রমাণ, যা আমার কর্মজীবনের শুরু থেকেই একটি লালিত লক্ষ্য।”

এই গবেষণার প্রধান লেখক হিসেবে, তিনি বহু বছর ধরে প্রায় বিশ্রামহীনভাবে অক্লান্ত পরিশ্রম করেছেন; যার মধ্যে ছিল আবহাওয়ার তথ্য (বৃষ্টিপাত, তাপমাত্রা, বায়ুপ্রবাহ ইত্যাদি), বন্যার প্রবাহের তথ্য এবং NWM থেকে প্রাপ্ত সিমুলেশন ডেটা সহ ইনপুট ডেটা সংগ্রহ ও প্রক্রিয়াকরণ থেকে শুরু করে, সামগ্রিক গবেষণা কাঠামো ডিজাইন করা, মডেলের কার্যকারিতা মূল্যায়নের জন্য সিমুলেশন সিনারিও তৈরি করা, সমাধান প্রস্তাব করা, পাণ্ডুলিপি লেখার নেতৃত্ব দেওয়া এবং গবেষণার পিয়ার রিভিউ প্রক্রিয়ায় অংশগ্রহণ করা পর্যন্ত বিভিন্ন কাজ।

গবেষণার দিকনির্দেশনা প্রসঙ্গে, আমি সিমুলেশন ক্ষমতা এবং গণনার গতি উন্নত করার জন্য ভূ-মডেলিং সিস্টেমে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অন্তর্ভুক্ত করব। এর লক্ষ্য হলো ঝড় ও ভারী বৃষ্টির মতো বড় আকারের প্রাকৃতিক দুর্যোগের পূর্বাভাস দীর্ঘ সময়ের জন্য, যেমন—১০ দিন আগে থেকে দেওয়া। আরও নির্ভুল ও আগাম পূর্বাভাসের মাধ্যমে আমরা আরও ভালোভাবে প্রস্তুত থাকতে পারব এবং মানুষ ও সম্পত্তির ক্ষয়ক্ষতি কমাতে পারব,” বলেন ড. ট্রান নগোক ভিন (ইউনিভার্সিটি অফ মিশিগান, ইউএসএ)।

বিশেষত, তিনি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র জুড়ে ৪২,০০০-এরও বেশি বন্যার ঘটনা এবং ১-১০ দিনের পূর্বাভাস সময়সীমা সহ একটি পরীক্ষামূলক এআই মডেলের নকশা, প্রোগ্রামিং এবং প্রশিক্ষণের জন্য সরাসরি দায়িত্বে ছিলেন। মডেলটির উন্নত বৈশিষ্ট্যগুলো তুলে ধরে ডঃ ভিন বলেন, “এটি সম্ভাব্য পূর্বাভাসের বিভিন্ন পরিস্থিতি প্রদান করতে পারে – যা উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ পরিবেশে সিদ্ধান্ত গ্রহণের একটি মূল উপাদান – এবং এটি কোনো সুপারকম্পিউটার ছাড়াই একটি সাধারণ কম্পিউটারে চলতে পারে।”

বন্যা বিষয়ক গবেষণার পাশাপাশি, ডঃ ত্রান নগোক ভিন ‘নেচার সিটিস’ জার্নালে নগর বন্যা বিষয়ে একটি গবেষণাপত্রও প্রকাশ করেছেন, যেখানে তিনি ‘বন্যা-নিকাশী ব্যবস্থার উন্নয়ন-বন্যা চক্র’-এর দিকে ইঙ্গিত করেছেন এবং সতর্ক করেছেন যে, নিষ্কাশন ব্যবস্থা নকশার বর্তমান পদ্ধতিটি সর্বোত্তম নয়। তিনি এই গবেষণাটিকে ভিয়েতনামে বাস্তবে প্রয়োগ করার আশা রাখেন, যার মূল লক্ষ্য শুধু বন্যার পূর্বাভাসই নয়, বরং প্রতিরোধের সমাধান প্রদান, দুর্যোগ প্রতিরোধ কাঠামোর নকশায় সহায়তা এবং হ্যানয় ও হো চি মিন সিটির মতো প্রধান শহরগুলিতে বন্যা নিষ্কাশন ব্যবস্থার সর্বোত্তম উন্নয়ন ঘটানো।

উৎস: https://tienphong.vn/tien-si-tre-dot-pha-trong-du-bao-lu-post1780398.tpo




মন্তব্য (0)

আপনার অনুভূতি শেয়ার করতে একটি মন্তব্য করুন!

একই বিষয়ে

একই বিভাগে

একই লেখকের

ঐতিহ্য

চিত্র

ব্যবসা

সাম্প্রতিক ঘটনাবলী

রাজনৈতিক ব্যবস্থা

স্থানীয়

পণ্য

Happy Vietnam
গ্রামাঞ্চলের জীবন

গ্রামাঞ্চলের জীবন

উচ্চভূমিতে জীবন

উচ্চভূমিতে জীবন

শান্ত উচ্চভূমি

শান্ত উচ্চভূমি