বন্যা পূর্বাভাসে তরুণ পিএইচডিদের সাফল্য

টিপি - ৩৪ বছর বয়সে, ডঃ ট্রান এনগোক ভিন (মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের মিশিগান বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষক) একটি গবেষণা প্রকল্পের প্রধান লেখক যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) কে ভৌত মডেলের সাথে একত্রিত করে বন্যার পূর্বাভাসে এক যুগান্তকারী সাফল্য এনেছে, যা ৬ গুণ বেশি নির্ভুলতা প্রদান করে, যা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র জুড়ে পরীক্ষা করা হয়েছে।

টার্নিং পয়েন্ট

ডঃ ট্রান এনগোক ভিনের সাফল্যের উৎস তার আরামের অঞ্চল ছেড়ে যাওয়ার সাহসী সিদ্ধান্ত এবং কোরিয়া এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে বহু বছর ধরে পড়াশোনা এবং কাজ করার সময় তিনি যে চাপের অভিজ্ঞতার সম্মুখীন হয়েছিলেন তার উপর। ভিয়েতনামে পদার্থবিদ্যা এবং গণিত অধ্যয়নের প্রাথমিক দিনগুলি থেকে কোরিয়া হয়ে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে তার যাত্রা, সীমাবদ্ধতা অতিক্রম করার ইচ্ছা এবং প্রাকৃতিক দুর্যোগ থেকে সম্প্রদায়কে রক্ষা করার জন্য সমাধান খুঁজে বের করার আকাঙ্ক্ষার গল্প।

ইউনিভার্সিটি অফ ন্যাচারাল সায়েন্সেস (VNU) থেকে স্নাতক ডিগ্রি অর্জন করে, ভিন তার পুরনো স্কুলে একজন গবেষক হিসেবে তার কর্মজীবন শুরু করেন। তবে, গবেষণার জন্য কোরিয়া যাওয়ার সিদ্ধান্তটি ছিল একটি বাস্তব মোড়। "সাংস্কৃতিক এবং ভাষার পার্থক্য আমাকে আত্মসচেতন করে তুলেছিল, এবং আমি প্রায়শই সন্দেহ করতাম যে আমার পড়াশোনা চালিয়ে যাওয়ার ক্ষমতা আছে কিনা। কিন্তু এটাই ছিল আমার কর্মজীবনের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ মোড়। পরিবার থেকে দূরে থাকার কারণে, আমাকে নিজের পায়ে দাঁড়াতে হয়েছিল: নিজের লক্ষ্য নির্ধারণ করতে হয়েছিল, নিজের পরিকল্পনা তৈরি করতে হয়েছিল এবং সেগুলি অর্জনের জন্য প্রচেষ্টা করতে হয়েছিল," ডঃ ভিন ভাগ করে নিয়েছিলেন।

যুক্তরাষ্ট্রের মিশিগান বিশ্ববিদ্যালয়ে নগর বন্যার ঘটনা নিয়ে উপস্থাপনা করেছেন ট্রান নোগক ভিন।

দক্ষিণ কোরিয়ার উলসান বিশ্ববিদ্যালয়ে তার প্রায় ৫ বছরের পিএইচডি যাত্রার দিকে তাকালে তিনি বুঝতে পারেন যে তিনি নিজের উপর যে চাপ চাপিয়েছিলেন তা তার তত্ত্বাবধায়কদের চাহিদার চেয়েও বেশি ছিল। "একটা সময় ছিল যখন আমার জীবন প্রায় ভারসাম্যহীন ছিল: আমার পিএইচডি করার সময়, আমি প্রায়শই দিনে ১৫ ঘন্টারও বেশি কাজ করতাম, অনেক রাত ঘুমাতে যাওয়ার জন্য সকাল ৬-৭ টা পর্যন্ত কাজ করতাম। যাইহোক, সেই কঠোর সময়টিই আমাকে আমার আসল আবেগ এবং আমি যে পথটি অনুসরণ করতে চেয়েছিলাম তা উপলব্ধি করতে সাহায্য করেছিল, পরবর্তীতে যুগান্তকারী প্রকল্পগুলির ভিত্তি স্থাপন করেছিল," তিনি স্মরণ করেন।

ডঃ ভিনের মূল মেজর হলো আর্থ সায়েন্স, বিশেষ করে হাইড্রোমেটিওরোলজি। প্রাকৃতিক বিজ্ঞান বিশ্ববিদ্যালয়ে স্নাতকোত্তর পড়াশোনাকালে, তিনি তার শিক্ষকদের অনেক গবেষণা প্রকল্পে অংশগ্রহণ করার এবং সর্বত্র, বিশেষ করে ভিয়েতনামের মধ্য অঞ্চলে, বন্যার ঘটনাটির উপর আলোকপাত করার সৌভাগ্য অর্জন করেছিলেন। মধ্য প্রদেশগুলিতে মাঠ ভ্রমণ, ভয়াবহ বন্যা প্রত্যক্ষ করার অভিজ্ঞতা যা বহু মানুষের জীবন, সম্পত্তি এবং বস্তুগত সম্পদ ভাসিয়ে নিয়েছিল, তাকে অনেক আবেগের মধ্যে ফেলেছিল। "আমার কাজের সময়, আমি সবসময় দুটি প্রশ্নের মুখোমুখি হয়েছিলাম: প্রাকৃতিক দুর্যোগের পূর্বাভাস দেওয়া কি সম্ভব? এবং বন্যার ফলে সৃষ্ট ক্ষয়ক্ষতি কমাতে আমরা কী করতে পারি?", তিনি বলেন।

ডঃ ট্রান এনগোক ভিন, মিশিগান বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষক, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র

যদিও তিনি পদার্থবিদ্যা ভালোবাসেন এবং ঐতিহ্যবাহী বন্যা পূর্বাভাস মডেল সম্পর্কে আগ্রহী, তিনি তাদের সীমাবদ্ধতাগুলিও দেখেন: "মানব শক্তি সীমিত এবং বৃহৎ পরিসরে পূর্বাভাস দিতে পারে না।" বিপরীতে, AI শৃঙ্খলার সাথে দ্রুত এবং নির্ভুলভাবে বিপুল পরিমাণ তথ্য প্রক্রিয়া করতে পারে। তিনি বিশ্বাস করেন যে AI কে ভৌত মডেল এবং মানব অভিজ্ঞতার সাথে একত্রিত করা প্রতিটি সরঞ্জামের দুর্বলতাগুলি কাটিয়ে ওঠার উপায়।

সেই চিন্তাভাবনা থেকেই, মিশিগান বিশ্ববিদ্যালয়ের (মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র) তার নেতৃত্বে গবেষণা দল "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মহাদেশীয়-স্কেল মাঝারি-মেয়াদী বন্যার পূর্বাভাসের নির্ভুলতা, নির্ভরযোগ্যতা এবং অর্থনৈতিক মূল্য উন্নত করে" গবেষণা প্রকল্পটি পরিচালনা করে, যা ২০২৩ সালে সম্পন্ন হবে। গবেষণায় AI এবং বর্তমান মার্কিন বন্যা পূর্বাভাস মডেল - জাতীয় জল মডেল (NWM) এর সমন্বয়ে একটি নতুন হাইব্রিড মডেলিং কাঠামো তৈরি করা হয়েছে, যা জাতীয় বন্যা পূর্বাভাস প্রোগ্রামিংয়ে ত্রুটি কমাতে পারে, যেখানে বন্যা হবে তার আরও সঠিক ভবিষ্যদ্বাণী প্রদান করে।

ডঃ ভিন এবং বিজ্ঞানীরা দেখতে পান যে যখন মার্কিন জাতীয় মহাসাগরীয় ও বায়ুমণ্ডলীয় প্রশাসন (NOAA) দ্বারা তৈরি NWM মডেলের সাথে AI ব্যবহার করা হয়েছিল, তখন ফলস্বরূপ হাইব্রিড মডেলটি চার থেকে ছয় গুণ বেশি নির্ভুল ছিল। AI-কে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের জন্য NOAA ডেটার উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল, তবে সিস্টেমটি যেকোনো দেশের জন্য কাস্টমাইজ করা যেতে পারে।

গবেষণার ফলাফল থেকে দেখা যায় যে হাইব্রিড মডেলটি কেবল NWM-কেই ছাড়িয়ে যায় না, বরং গুগলের তৈরি একটি উন্নত AI মডেলকেও ছাড়িয়ে যায়, বিশেষ করে চরম বন্যার পরিস্থিতিতে। এই কাজটি আমেরিকান জিওফিজিক্যাল ইউনিয়ন (AGU) এর শীর্ষ জার্নালে প্রকাশিত হয়েছে, যা প্রতি বছর ১০০ টিরও কম গবেষণা প্রকাশ করে।

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র জুড়ে পরীক্ষা

ডঃ ট্রান এনগোক ভিন, ২০২৫ সালের শীর্ষ ২০টি গোল্ডেন গ্লোব বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি পুরষ্কার, কোরিয়ায় ৮টি জাতীয় পেটেন্টের মালিক, প্রথম প্রান্তিকে আন্তর্জাতিক বৈজ্ঞানিক জার্নালে প্রকাশিত ২৯টি বৈজ্ঞানিক প্রবন্ধ...

ডঃ ভিন শেয়ার করেছেন: "ফলাফল ঘোষণা করার জন্য, আমাদের অনেক ঝড় এবং প্রচুর পরিশ্রম অতিক্রম করতে হয়েছে। কিন্তু এটি প্রাকৃতিক দুর্যোগের পূর্বাভাসের জন্য আরও ভাল সমাধানের জন্য ক্রমাগত অনুসন্ধানের যাত্রার প্রমাণ, এই লক্ষ্যটি আমি পেশায় প্রবেশের প্রথম দিন থেকেই লালন করে আসছি।"

এই গবেষণা প্রকল্পের প্রধান লেখক হিসেবে, তিনি বহু বছর ধরে অক্লান্ত পরিশ্রম করে আসছেন, আবহাওয়া সংক্রান্ত তথ্য (বৃষ্টি, তাপমাত্রা, বাতাস ইত্যাদি), বন্যা প্রবাহের তথ্য, NWM থেকে সিমুলেশন ডেটা সহ ইনপুট ডেটা সংগ্রহ এবং প্রক্রিয়াকরণ থেকে শুরু করে সামগ্রিক গবেষণা কাঠামো ডিজাইন করা, মডেলের কার্যকারিতা মূল্যায়নের জন্য সিমুলেশন পরিস্থিতি তৈরি করা, পাণ্ডুলিপি লেখার সভাপতিত্ব করার প্রস্তাব দেওয়া, গবেষণা প্রকল্পের পর্যালোচনা প্রক্রিয়ায় অংশগ্রহণ করা...

"গবেষণার ক্ষেত্রে, আমি সিমুলেশন ক্ষমতা এবং গণনার গতি উন্নত করার জন্য আর্থ মডেল সিস্টেমে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে একীভূত করব। লক্ষ্য হল দীর্ঘ সময়ের মধ্যে ঝড়ের মতো বৃহৎ প্রাকৃতিক দুর্যোগের পূর্বাভাস দেওয়া, উদাহরণস্বরূপ, পরবর্তী 10 দিনের মধ্যে। যখন আমরা সঠিক এবং আগে থেকে পূর্বাভাসের ফলাফল পাব, তখন আমরা আরও ভালভাবে প্রস্তুত থাকব, মানব ও সম্পত্তির ক্ষতি কমিয়ে আনব" ডঃ ট্রান এনগোক ভিন (মিশিগান বিশ্ববিদ্যালয়, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র)

বিশেষ করে, তিনি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র জুড়ে ৪২,০০০ টিরও বেশি বন্যার ঘটনার পরীক্ষা করার জন্য এআই মডেলটির নকশা, প্রোগ্রামিং এবং প্রশিক্ষণের জন্য সরাসরি দায়ী ছিলেন, যার পূর্বাভাস সময়কাল ১-১০ দিন। "এটি সম্ভাব্য পূর্বাভাস পরিস্থিতি প্রদান করতে পারে - উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ প্রেক্ষাপটে সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য একটি মূল বিষয় এবং একটি নিয়মিত কম্পিউটারে চলতে পারে, একটি সুপার কম্পিউটারের প্রয়োজন ছাড়াই," ডঃ ভিনহ মডেলটির উচ্চতর বৈশিষ্ট্যগুলি উল্লেখ করেছেন।

বন্যা গবেষণার সমান্তরালে, ডঃ ট্রান এনগোক ভিন নেচার সিটিস জার্নালে নগর বন্যার উপর একটি গবেষণাপত্র প্রকাশ করেছেন, যেখানে "বন্যার লুপ - নর্দমা ব্যবস্থার আপগ্রেডিং - বন্যা" উল্লেখ করেছেন, সতর্ক করে দিয়েছেন যে নিষ্কাশন ব্যবস্থা ডিজাইন করার বর্তমান পদ্ধতিটি সর্বোত্তম নয়। তিনি ভিয়েতনামে এই গবেষণাটি বাস্তবে প্রয়োগ করার আশা করেন, কেবল বন্যার পূর্বাভাসের উপরই মনোনিবেশ করবেন না, প্রতিরোধমূলক সমাধান প্রদান করবেন, পাশাপাশি দুর্যোগ প্রতিরোধ কাজের নকশা পরিবেশন করবেন, হ্যানয় এবং হো চি মিন সিটির মতো বৃহৎ নগর এলাকায় বন্যা নিষ্কাশন ব্যবস্থাকে সর্বোত্তম করে তুলবেন।

সূত্র: https://tienphong.vn/tien-si-tre-dot-pha-trong-du-bao-lu-post1780398.tpo