দূরত্ব ব্যবস্থাপনা এবং প্রশিক্ষণে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ

GD&TĐ - কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সামাজিক জীবনের অনেক ক্ষেত্রকে প্রভাবিত করে এমন একটি মূল প্রযুক্তিতে পরিণত হয়েছে।

শক্তিশালী AI প্রয়োগের সম্ভাবনা

শিক্ষা ও প্রশিক্ষণ, বিশেষ করে দূরশিক্ষণ, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগের জন্য সবচেয়ে শক্তিশালী সম্ভাবনাময় ক্ষেত্রগুলির মধ্যে একটি হিসাবে বিবেচিত হয়। কেবল শিক্ষাদান এবং শেখার প্রক্রিয়াকে সমর্থন করে না, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিক্ষা ব্যবস্থাপনার উদ্ভাবন, প্রশিক্ষণের মান উন্নত করতে এবং সামগ্রিক শিক্ষার্থীর অভিজ্ঞতা উন্নত করতেও অবদান রাখে।

দূরশিক্ষণ হল একটি শিক্ষণ মডেল যা প্রশিক্ষণ কেন্দ্রগুলিতে শারীরিক উপস্থিতি ছাড়াই শিক্ষার্থীদের জ্ঞান প্রদানের জন্য ডিজিটাল প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে। এই মডেলটি ক্রমবর্ধমান জনপ্রিয়তা অর্জন করছে, বিশেষ করে COVID-19 মহামারীর পরে, যখন নমনীয় শিক্ষণ এবং জীবনব্যাপী শিক্ষার প্রয়োজনীয়তা জরুরি হয়ে পড়ে।

তবে, দূরশিক্ষণ অনেক সমস্যার সৃষ্টি করে যেমন মান নিয়ন্ত্রণে অসুবিধা, ব্যক্তিগতকৃত মিথস্ক্রিয়ার অভাব, শেখার অগ্রগতি পরিচালনায় অসুবিধা এবং অঞ্চলগুলির মধ্যে প্রযুক্তির অ্যাক্সেসে বৈষম্য। সেই প্রেক্ষাপটে, দূরশিক্ষণ মডেলে দক্ষতা এবং ন্যায্যতা উন্নত করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সর্বোত্তম সমাধান হবে বলে আশা করা হচ্ছে।

AI-এর বৃহৎ তথ্য বিশ্লেষণ করার, ব্যবহারকারীর আচরণ থেকে শেখার এবং বাস্তব সময়ে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা রয়েছে। এই ক্ষমতাগুলি AI-কে কেবল ব্যক্তিগতকৃত শিক্ষাকে সমর্থন করার পাশাপাশি অবদান রাখার, ব্যবস্থাপনা প্রক্রিয়াগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করার এবং আউটপুট মান উন্নত করার অনুমতি দেয়।

AI-এর একটি অসাধারণ সুবিধা হল শেখার আচরণ বিশ্লেষণ করে প্রতিটি ব্যক্তির জন্য উপযুক্ত সুপারিশ করার ক্ষমতা। অভিযোজিত শিক্ষণ ব্যবস্থা প্রতিটি শিক্ষার্থীর ক্ষমতা, শেখার অভ্যাস এবং অগ্রগতি মূল্যায়ন করার জন্য AI ব্যবহার করে, যার ফলে একটি পৃথক শেখার পথ তৈরি হয়, যা শিক্ষার্থীদের তাদের ব্যক্তিগত সম্ভাবনা সর্বাধিক করতে সহায়তা করে।

ভর্তি প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয়করণ, প্রার্থীদের প্রোফাইল যাচাই এবং উপযুক্ত মেজরদের বিষয়ে পরামর্শ প্রদানে AI প্রশিক্ষণ প্রতিষ্ঠানগুলিকে সহায়তা করে। পূর্ববর্তী শিক্ষার তথ্য, পরীক্ষার স্কোর এবং ব্যক্তিগত পছন্দের উপর ভিত্তি করে, AI আরও ব্যক্তিগতকৃত এবং নির্ভুল মেজর নির্বাচন পরামর্শ সমর্থন করতে পারে।

এআই-ইন্টিগ্রেটেড লার্নিং ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (এলএমএস) এর মাধ্যমে, স্কুলগুলি শিক্ষার্থীদের অগ্রগতি পর্যবেক্ষণ করতে পারে, ঝরে পড়ার বা একাডেমিক পারফরম্যান্স হ্রাসের প্রাথমিক ঝুঁকি সনাক্ত করতে পারে এবং তারপরে সময়োপযোগী হস্তক্ষেপ গ্রহণ করতে পারে। এছাড়াও, এআই প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (এনএলপি) প্রযুক্তির মাধ্যমে স্মার্ট কুইজ, স্বয়ংক্রিয় প্রতিক্রিয়া এবং রচনা স্কোরিংয়ের মতো স্বয়ংক্রিয় মূল্যায়ন ফর্মগুলির বিকাশেও সহায়তা করতে পারে।

এআই-ইন্টিগ্রেটেড ভার্চুয়াল অ্যাসিস্ট্যান্ট (চ্যাটবট, ভয়েসবট) ২৪/৭ কাজ করতে পারে, যা পাঠের বিষয়বস্তু, ক্লাসের সময়সূচী, কোর্সের তথ্য ইত্যাদি সম্পর্কে শিক্ষার্থীদের প্রশ্নের উত্তর দিতে সাহায্য করে। এটি বিশেষ করে দূরশিক্ষণ মডেলগুলিতে কার্যকর, যেখানে শিক্ষার্থীরা যেকোনো সময়, যেকোনো জায়গায় পড়াশোনা করতে পারে।

সবচেয়ে বড় বাধাগুলির মধ্যে একটি হল ব্যক্তিগত তথ্য সুরক্ষার সমস্যা। যখন AI শিক্ষার্থীদের ব্যক্তিগত তথ্য, শেখার রেকর্ড এবং অনলাইন আচরণ সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করে, তখন তথ্য ফাঁস বা অপব্যবহারের ঝুঁকি অনিবার্য। প্রশিক্ষণ প্রতিষ্ঠানগুলিকে সাইবার নিরাপত্তা আইন, ISO 27001 মান এবং GDPR-এর মতো আন্তর্জাতিক গোপনীয়তা নীতির মতো তথ্য সুরক্ষা বিধি কঠোরভাবে মেনে চলতে হবে।

থাই নগুয়েন বিশ্ববিদ্যালয়ের উপ-পরিচালক, দূরশিক্ষা কেন্দ্রের পরিচালক, সহযোগী অধ্যাপক, ডঃ নগুয়েন হু কং, দূরশিক্ষা ও ব্যবস্থাপনায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ বিষয়ক সম্মেলনে আলোচনা করেছেন।

একটি প্রযুক্তিগত সক্ষমতা বৃদ্ধি কর্মসূচি তৈরি করা

ভিয়েতনামে, দূরবর্তী অঞ্চলের প্রায় ৪০% শিক্ষার্থীর অনলাইন প্রশিক্ষণে অসুবিধা হয় দুর্বল প্রযুক্তিগত অবকাঠামো, সরঞ্জামের অভাব বা উচ্চ ইন্টারনেট অ্যাক্সেস খরচের কারণে, যা শিক্ষার অ্যাক্সেসে বৈষম্য সৃষ্টি করে।

এখানে সমাধান হল এমন লার্নিং প্ল্যাটফর্ম তৈরি করা যা অফলাইনে কাজ করতে পারে, কম খরচের মোবাইল ডিভাইসে AI সংহত করতে পারে এবং সুবিধাবঞ্চিত এলাকায় প্রযুক্তি সহায়তা কর্মসূচি প্রচার করতে পারে।

এআই একটি জটিল প্রযুক্তি যার জন্য সফটওয়্যার, হার্ডওয়্যার থেকে শুরু করে প্রযুক্তিগত মানবসম্পদ পর্যন্ত বড় প্রাথমিক বিনিয়োগের প্রয়োজন হয়। এই প্রযুক্তির প্রয়োগে স্থায়িত্ব নিশ্চিত করার জন্য প্রভাষকদের একটি দলকে প্রশিক্ষণ দেওয়া, প্রযুক্তিগত সক্ষমতা উন্নত করার জন্য একটি প্রোগ্রাম তৈরি করা এবং স্নাতক এবং স্নাতকোত্তর প্রশিক্ষণে এআই জ্ঞানকে একীভূত করা প্রয়োজনীয় পদক্ষেপ।

যদি AI অতিরিক্ত ব্যবহার করা হয়, তাহলে শিক্ষার্থীরা তাদের স্বাধীন এবং সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা দক্ষতা হারাতে পারে, অন্যদিকে শিক্ষকরাও পথপ্রদর্শক এবং অনুপ্রেরণার ভূমিকা হারাতে পারেন। AI কে ভারসাম্যপূর্ণভাবে ব্যবহার করা উচিত, শিক্ষায় মানবিক উপাদানকে সম্পূর্ণরূপে প্রতিস্থাপন করার পরিবর্তে সহায়ক ভূমিকা পালন করা উচিত।

দানাং বিশ্ববিদ্যালয়ের ভাইস প্রেসিডেন্ট সহযোগী অধ্যাপক ডঃ লে থানহ বাক মন্তব্য করেছেন যে: "বর্তমান সময়ে উচ্চমানের মানবসম্পদ প্রশিক্ষণের মান উন্নত করার জন্য এআই প্রয়োগ কেবল একটি প্রবণতাই নয় বরং এটি একটি অনিবার্য প্রয়োজনীয়তাও।"

অন্য দৃষ্টিকোণ থেকে, মিঃ লে ডুক মিন ফুওং - ইনস্টিটিউট অফ ওপেন ট্রেনিং অ্যান্ড ইনফরমেশন টেকনোলজি (হিউ ইউনিভার্সিটি) জোর দিয়ে বলেছেন: "এআই মানুষের প্রতিস্থাপন করে না, বরং মানুষকে আরও কার্যকরভাবে কাজ করতে সাহায্য করে। এআই-এর মূল্য নিহিত রয়েছে আমরা কীভাবে এটি সঠিক সময়ে, সঠিক জায়গায় এবং দায়িত্বশীলতার সাথে ব্যবহার করি।"

অদূর ভবিষ্যতে, উচ্চশিক্ষা এবং দূরশিক্ষণে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ক্রমবর্ধমানভাবে কেন্দ্রীয় ভূমিকা পালন করবে। তবে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে সর্বাধিক কার্যকর করার জন্য, শিক্ষা প্রতিষ্ঠানগুলির একটি স্পষ্ট কৌশল থাকা প্রয়োজন: অবকাঠামোতে বিনিয়োগ, মানবসম্পদ উন্নয়ন, ন্যায়সঙ্গত অ্যাক্সেস নিশ্চিত করা এবং তথ্য সুরক্ষার জন্য একটি আইনি কাঠামো তৈরি করা।

সূত্র: https://giaoductoidai.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-va-dao-tao-tu-xa-post742727.html