এমন একটি AI মডেল তৈরি করা যা গণিতের সমস্যা সমাধান করতে পারে, ছবি ডিজাইন করতে পারে এবং সঙ্গীত রচনা করতে পারে

[বিজ্ঞাপন_১]

ভাই ২ সংগঠিত.jpg — আয়োজকরা হলেন জালোর বিশেষজ্ঞ এবং ঊর্ধ্বতন কর্মীরা।

৬ নভেম্বর, ২০২৩ তারিখে, জালো এআই চ্যালেঞ্জ ২০২৩ আনুষ্ঠানিকভাবে AI-এর ৩টি ভিন্ন ক্ষেত্রের সাথে সম্পর্কিত ৩টি বিষয় ঘোষণা করে। বিশেষ করে, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) ক্ষেত্রে, প্রাথমিক গণিত সমাধান বিষয়ের সাথে - দলগুলিকে ভিয়েতনামী শিক্ষার মান অনুযায়ী প্রাথমিক গণিত সমস্যা সমাধানের জন্য একটি AI মডেল তৈরি করতে হবে।

ছবি বিভাগে, বিজ্ঞাপন ব্যানার জেনারেশন বিষয়ের সাথে, AI স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রদত্ত বর্ণনামূলক তথ্যের উপর ভিত্তি করে বিজ্ঞাপন ব্যানার ডিজাইন করবে।

ব্যাকগ্রাউন্ড মিউজিক জেনারেশন সমস্যার ক্ষেত্রে - অডিও ক্ষেত্রে, এআই মডেলকে সুর, যন্ত্র, সঙ্গীত ধারা ইত্যাদির প্রয়োজনীয়তার উপর ভিত্তি করে ব্যাকগ্রাউন্ড মিউজিক "জেনারেট" করতে হবে। উপরের 3টি সমস্যার জন্য সমস্ত ইনপুট প্রয়োজনীয়তা টেক্সট আকারে প্রকাশ করা হয়েছে।

এই বছরের প্রতিযোগিতার তিনটি সমস্যাই জেনারেটিভ এআই ট্রেন্ডের অংশ, একটি প্রযুক্তিগত তরঙ্গ যা বিশ্বব্যাপী মনোযোগ আকর্ষণ করছে। জেনারেটিভ এআই-এর মাধ্যমে, বিজ্ঞানীরা আশা করছেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানুষের মতো স্ব-উৎপাদনকারী সামগ্রীর দিকে এগিয়ে যেতে পারে।

এটি AI-এর একটি যুগান্তকারী উন্নয়ন, যা ভবিষ্যতে মানবজীবনকে কার্যকরভাবে সমর্থন করার জন্য ঐতিহ্যবাহী ডেটা বিশ্লেষণ এবং শ্রেণীবিভাগ AI মডেলগুলি থেকে বিষয়বস্তু-উৎপাদনকারী AI-তে রূপান্তরকে চিহ্নিত করে।

জেনারেটিভ এআই কেবল ভিয়েতনামেই নয়, সারা বিশ্বে একটি মোটামুটি নতুন এআই ট্রেন্ড, তাই এই বছরের বিষয়টিকে আগের বারের তুলনায় আরও চ্যালেঞ্জিং বলে মনে করা হচ্ছে।

জালো এআই-এর গবেষণা ও উন্নয়ন প্রধান ডঃ চাউ থানহ ডুকের মতে, প্রতি বছর, যারা প্রতিযোগী তাৎক্ষণিকভাবে তাদের নিজস্ব সমাধান তৈরি শুরু করতে পারেন তাদের উচ্চ ফলাফল অর্জনের সম্ভাবনাও বেশি। এই বছর, দলগুলিকে গবেষণা এবং প্রশিক্ষণ সরঞ্জাম উভয় ক্ষেত্রেই বিনিয়োগ করতে হবে।

"প্রতিযোগী দলগুলির উচিত উপযুক্ত মডেলগুলি জরিপ এবং গবেষণা করা এবং তারপর সমাধান তৈরি করা। জেনারেটিভ এআই-এর প্রশিক্ষণ মেশিনের জন্যও কিছু প্রয়োজনীয়তা প্রয়োজন, তাই তাদের বর্তমান অবস্থার জন্য উপযুক্ত তাদের নিজস্ব দিক নির্ধারণ করতে হবে," ডঃ চাউ থানহ ডুক আরও ব্যাখ্যা করেন।

এছাড়াও, প্রতিযোগী দলগুলির জন্য প্রতিটি সমস্যার নিজস্ব চ্যালেঞ্জও রয়েছে। প্রাথমিক গণিত সমাধান সমস্যায়, প্রাথমিক গণিত সমস্যা সমাধানের জন্য, AI মডেলগুলিকে কেবল বুঝতে এবং উত্তর দিতে হবে না, বরং যুক্তি এবং সমস্যা সমাধানের ক্ষমতাও থাকতে হবে।

বিজ্ঞাপন ব্যানার জেনারেশন সমস্যায়, AI মডেলগুলি চিত্র তৈরিতে একে অপরের সাথে প্রতিযোগিতা করে - এটি একটি বরং কঠিন প্রয়োজনীয়তা যখন সৃজনশীলতার কোনও সীমানা থাকে না এবং মূল্যায়ন এমনকি মানুষের পক্ষেও সহজ নয়।

একইভাবে, ব্যাকগ্রাউন্ড মিউজিক জেনারেশন বিষয়ে, সাধারণভাবে শব্দ এবং বিশেষ করে সঙ্গীত হল এমন জিনিস যা মানুষ কেবল অনুভব করতে পারে, কিন্তু দেখতে বা স্পর্শ করতে পারে না। অতএব, মডেলটি কীভাবে অপ্টিমাইজ করা যায় তা এই বিষয় বেছে নেওয়া দলগুলির জন্য একটি "মস্তিষ্কের ওজন" সমস্যা হবে।

এই বছরের প্রতিযোগিতার জন্য জেনারেটিভ এআইকে প্রধান বিষয় হিসেবে বেছে নেওয়ার মাধ্যমে, ১৫,০০০ মার্কিন ডলার পর্যন্ত পুরষ্কার এবং একটি মানসম্পন্ন প্রশিক্ষণ ডেটাসেটের মাধ্যমে, জালো এআই আশা করে যে শিক্ষার্থী এবং ছোট গবেষণা গোষ্ঠীগুলি প্রয়োজনীয় সংস্থানগুলি অ্যাক্সেস করতে পারবে এবং জেনারেটিভ এআই মডেলগুলি বিকাশের জন্য আরও অনুপ্রেরণা পাবে।

সেখান থেকে, AI সম্প্রদায়ের মধ্যে এই প্রবণতা প্রচার করা, শুধুমাত্র বিশাল সম্ভাবনাময় বৃহৎ কোম্পানিগুলির মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়, ভিয়েতনামকে বিশ্বের উৎপাদক AI প্রযুক্তির তরঙ্গের সাথে তাল মিলিয়ে চলার আরও সুযোগ পেতে সহায়তা করে।

এর ব্যাখ্যা দিতে গিয়ে প্রতিযোগিতার আয়োজকরা বলেছেন যে, যত বেশি ব্যক্তি ও প্রতিষ্ঠান AI গবেষণা ও উন্নয়নে অংশগ্রহণ করবে, ভবিষ্যতে আরও সম্পূর্ণ AI মডেল আশা করার কারণ তত বেশি হবে।

"প্রতিযোগিতায় জেতা ততটা গুরুত্বপূর্ণ নয় যতটা গুরুত্বপূর্ণ নিজেকে কাটিয়ে ওঠা, AI-এর যাত্রায় অটল থাকার জন্য - যা সহজাতভাবেই অসুবিধা এবং চ্যালেঞ্জে পরিপূর্ণ। Zalo AI Challenge-এর মাধ্যমে, আমরা আশা করি যারা এই যাত্রা অনুসরণ করছেন তাদের অনুপ্রাণিত এবং অনুপ্রাণিত করতে পারব। আমরা বিশ্বাস করি যে পরবর্তী গবেষণা ভবিষ্যতে আরও ভালো করার জন্য এবং চালিয়ে যাওয়ার জন্য আরও অনুপ্রাণিত হবে," মিঃ ডুক আরও যোগ করেন।

এছাড়াও, ভিয়েতনামী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিল্পের উন্নয়নের জন্য সম্প্রদায়ের সম্পৃক্ততা এবং শেখা সমানভাবে গুরুত্বপূর্ণ। গবেষণা গোষ্ঠীগুলি প্রতিযোগিতামূলক প্রেরণা তৈরি করতে এবং অন্যান্য গোষ্ঠীর জন্য মডেল উন্নত করতে তাদের ফলাফল ভাগ করে নিতে পারে, যখন পক্ষগুলি একে অপরের কাছ থেকে শেখে এবং অভিজ্ঞতা উত্তরাধিকারসূত্রে অর্জন করে।

সেই কারণে, জালো এআই চ্যালেঞ্জ ক্যাগল ফর্ম্যাটটি বেছে নিয়েছে এবং ৬ বার অনুষ্ঠিত হওয়ার পরও এটি একই রকম রেখেছে। প্রতিযোগিতার সময়, প্রতিযোগী দলগুলি লিডারবোর্ড র‍্যাঙ্কিংয়ে তাদের মডেল ফলাফল ক্রমাগত আপডেট করবে যাতে তারা রিয়েল-টাইমে একে অপরের প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়া সরাসরি পর্যবেক্ষণ করতে পারে।

একই সময়ে, প্রতিযোগিতা শেষ হওয়ার পর, জালো এআই সর্বদা দলগুলিকে জালো এআই সামিটের কাঠামোর মধ্যে বা ভিয়েতনামী প্রযুক্তি ফোরামে এআই সম্প্রদায়ের সাথে তাদের সমাধানগুলি ভাগ করে নিতে উৎসাহিত করে।

ছবি ৪ বন্ধুর এখনও.jpg — দলগুলি ভিয়েতনাম এবং সারা বিশ্বের AI বিশেষজ্ঞদের কাছ থেকে পরামর্শ নেওয়ার সুযোগ পাবে।

জালো এআই প্রতিযোগিতা থেকে প্রশিক্ষণের তথ্যও প্রদান করবে যাতে প্রতিযোগী দলগুলি এবং বৃহত্তর এআই সম্প্রদায় তাদের গবেষণা চালিয়ে যেতে পারে। ডেটাসেট প্রস্তুত করাও একটি বিস্তৃত প্রক্রিয়া যার আশা এআই লোকেদের মানসম্পন্ন ডেটাসেট পেতে সাহায্য করবে।

এই বছর, জালো এআই-এর ডেটাসেটটি একাডেমিক মানদণ্ডের উপর বেশি মনোযোগী, যার লক্ষ্য বৈজ্ঞানিক গবেষণার জন্য ব্যবহার করা।

জালো এআই-এর ঊর্ধ্বতন কর্মীদের পাশাপাশি, প্রতিযোগীরা জাপান অ্যাডভান্সড ইনস্টিটিউট অফ সায়েন্স অ্যান্ড টেকনোলজি (জেএআইএসটি) এর ইন্টারপ্রেটেবল এআই রিসার্চ সেন্টারের পরিচালক অধ্যাপক নগুয়েন লে মিন, ওয়ারউইক ইউনিভার্সিটি (ইউকে) এর কম্পিউটার সায়েন্স অনুষদের ডেপুটি ডিন, গবেষণা পরিচালক সহযোগী অধ্যাপক ট্রান থান লং, হো চি মিন সিটি ইউনিভার্সিটি অফ ইনফরমেশন টেকনোলজির কম্পিউটার সায়েন্স অনুষদের প্রধান ডঃ নগো ডাক থানের মতো শীর্ষস্থানীয় এআই বিশেষজ্ঞদের কাছ থেকে পরামর্শও পেয়েছেন।

প্রতিযোগিতাটি আনুষ্ঠানিকভাবে ৬ নভেম্বর, ২০২৩ তারিখে শুরু হবে এবং প্রশিক্ষণ ডেটাসেট জমা দেওয়ার সময়সীমা ১ ডিসেম্বর, ২০২৩ তারিখে শেষ হবে। এই সময়ের মধ্যে, দলগুলির ফলাফল লিডারবোর্ডে প্রকাশ করা হবে। প্রতিযোগী দলগুলির মডেলগুলি মূল প্রশিক্ষণ ডেটাসেটের চেয়ে ভিন্ন একটি ডেটাসেটে পরীক্ষা করা হবে এবং এই ডেটাসেটের মডেল ফলাফলের উপর ভিত্তি করে প্রতিযোগিতার চূড়ান্ত ফলাফল গণনা করা হবে। বিজয়ী দলগুলি জালো এআই সামিট ২০২৩-এ তাদের সমাধানগুলি ভাগ করে নেবে।

[বিজ্ঞাপন_২]
উৎস