চোখের যত্নে নতুন দিগন্ত উন্মোচন করতে পারে এআই মডেলগুলি

প্রাথমিক বিশ্লেষণে দেখা গেছে যে যখন চক্ষু বিশেষজ্ঞরা EyeFM ব্যবহার করেছিলেন, তখন এটি রোগ নির্ণয়ের নির্ভুলতা 92.2% এ উন্নীত করেছিল, যেখানে নিয়ন্ত্রণ গোষ্ঠীর ক্ষেত্রে এটি ছিল 75.4%।

চীনা বিজ্ঞানীদের নেতৃত্বে এবং নেচার মেডিসিন জার্নালে প্রকাশিত আন্তর্জাতিক গবেষণা অনুসারে, আইএফএম নামক একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) অ্যাপ্লিকেশন প্ল্যাটফর্ম মডেল বিশ্বব্যাপী চোখের যত্নে নতুন সম্ভাবনার দ্বার উন্মোচন করতে পারে।

আইএফএম আন্তর্জাতিক সহযোগীদের সহযোগিতায় চীনের সিংহুয়া বিশ্ববিদ্যালয় এবং সাংহাই জিয়াও টং বিশ্ববিদ্যালয় দ্বারা তৈরি করা হয়েছে।

এটি একটি AI সিস্টেম যা বিশ্বজুড়ে বহু-জাতিগত ডেটাসেট থেকে প্রাপ্ত 14.5 মিলিয়ন চক্ষু সংক্রান্ত ছবি এবং চিকিৎসা রেকর্ডের উপর প্রশিক্ষিত। চীন, ভারত, মালয়েশিয়া, ডেনমার্ক, নিরক্ষীয় গিনি এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের মোট 44 জন চক্ষু বিশেষজ্ঞ এই প্রোগ্রামের কার্যকারিতা নিশ্চিত করেছেন।

চীনে ৬৬৮ জন উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ রোগীর উপর ডাবল-ব্লাইন্ড এবং সিঙ্গেল-ব্লাইন্ড পরীক্ষায়, ১৬ জন চক্ষু বিশেষজ্ঞকে এলোমেলোভাবে রেটিনা রোগের জন্য আইএফএম বা প্রচলিত ডায়াগনস্টিক পদ্ধতি ব্যবহার করার জন্য নিযুক্ত করা হয়েছিল।

প্রাথমিক বিশ্লেষণে দেখা গেছে যে EyeFM রোগ নির্ণয়ের নির্ভুলতা 92.2% বৃদ্ধি করেছে, যেখানে নিয়ন্ত্রণ গোষ্ঠীর 75.4% ছিল।

গবেষকরা সিস্টেমের নির্ভুলতা বাড়ানোর জন্য EyeFM-এ একটি "চিকিৎসক প্রতিক্রিয়া" বৈশিষ্ট্যও যুক্ত করেছেন।

"ডাক্তার প্রতিক্রিয়া" বৈশিষ্ট্যটি ডাক্তারদের বিশেষজ্ঞ প্রতিক্রিয়া প্রদানের সুযোগ করে দেয়, যা AI-চালিত স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থাগুলিকে সময়ের সাথে সাথে শিখতে এবং উন্নত করতে সহায়তা করে। অতএব, EyeFM কম সম্পদের ক্লিনিক এবং বিশেষায়িত চক্ষু হাসপাতাল উভয় ক্ষেত্রেই ব্যবহার করা যেতে পারে।

একই ধরণের AI টুলগুলি ঐতিহ্যগতভাবে শুধুমাত্র এক ধরণের ডেটা থেকে শিখেছে, তাই তারা ডাক্তারদের মতো এত বৈচিত্র্য পরিচালনা করতে পারে না। তারা প্রায়শই কেবল পুরানো রেকর্ড পরীক্ষা করে এবং বিভিন্ন পরিস্থিতিতে পূর্ব-পরীক্ষিত হয় না। খুব কম সংখ্যককেই এলোমেলোভাবে পরীক্ষা করা হয়েছে, এবং খুব কম সংখ্যক গবেষণায় ডাক্তার এবং AI এর মধ্যে সহযোগিতার দিকে নজর দেওয়া হয়েছে।

এই গবেষণাটি প্রমাণ দেয় যে বৃহৎ চিকিৎসা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলগুলি প্রাথমিক এবং বিশেষায়িত উভয় যত্নকেই সমর্থন করতে পারে, যার ফলে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দৈনন্দিন ক্লিনিকাল অনুশীলনের জন্য একটি কার্যকর হাতিয়ারে পরিণত হয়।/

(ভিএনএ/ভিয়েতনাম+)

সূত্র: https://www.vietnamplus.vn/mo-hinh-ai-co-the-mo-ra-trien-vong-moi-trong-viec-cham-soc-mat-post1059891.vnp