AI-এর প্রতি বিশ্বের আগ্রহ ক্রমশ বাড়ছে, বেশিরভাগ মনোযোগ মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং চীনের মতো বিশ্বের অনেক শীর্ষস্থানীয় AI মডেলের দেশগুলির উপর নিবদ্ধ। দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়া - বিশ্বের অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ অর্থনৈতিক অঞ্চল - ধীরে ধীরে AI-এর জন্য একটি নতুন হট স্পট হয়ে উঠছে, যেখানে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি বিশ্বব্যাপী নীতিনির্ধারক, বিনিয়োগকারী এবং প্রযুক্তি বিশেষজ্ঞদের আগ্রহী করে তুলতে পারে।

ভিয়েতনামে, দল এবং সরকার দেশের প্রযুক্তিগত উন্নয়নের যুগকে রূপ দিতে এবং প্রচার করতে দৃঢ়প্রতিজ্ঞ, যা বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি উন্নয়ন, উদ্ভাবন এবং জাতীয় ডিজিটাল রূপান্তরে অগ্রগতির উপর রেজোলিউশন 57-NQ/TW এর মাধ্যমে প্রদর্শিত হয়েছে। এই অভিযোজন দেশীয় প্রযুক্তি উদ্যোগগুলিকে উন্নত বিশ্বব্যাপী প্রযুক্তির সম্ভাবনা বিনিয়োগ এবং কাজে লাগানোর জন্য একটি শক্তিশালী চালিকা শক্তি তৈরি করেছে।
বর্তমানে, ভিয়েতনাম দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ার কয়েকটি দেশের মধ্যে একটি হয়ে উঠেছে যেখানে একটি দেশীয় বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM) রয়েছে। বিশেষ করে, ২০২৩ সাল থেকে, জালো ভিয়েতনামি ভাষার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে একটি LLM মডেল সফলভাবে প্রশিক্ষণ এবং চালু করেছে, যা সম্পূর্ণরূপে ভিয়েতনামী প্রকৌশলীদের একটি দল দ্বারা গবেষণা এবং বিকশিত হয়েছে।
শুরু থেকেই প্রশিক্ষণ বেছে নিন এবং অপ্রত্যাশিত ফলাফল পান
বর্তমানে, AI মডেলগুলিতে 2টি প্রশিক্ষণ কৌশল রয়েছে যার মধ্যে রয়েছে: ফাইন-টিউনড মডেল কৌশল হল বিশেষ উদ্দেশ্যে নতুন LLM তৈরি করার জন্য পূর্বে প্রশিক্ষিত LLM-গুলিকে অপ্টিমাইজ করার পদ্ধতি; স্ক্র্যাচ মডেল প্রশিক্ষণ কৌশল হল প্যারামিটার ইনিশিয়ালাইজেশন থেকে শুরু করে মডেল আর্কিটেকচার নির্ধারণ থেকে শুরু করে একটি নির্দিষ্ট ডেটা সেটের উপর প্রশিক্ষণ অ্যালগরিদম পর্যন্ত সম্পূর্ণ নতুন মডেল তৈরির প্রক্রিয়া।
এর মধ্যে, অনেক ব্যবসা ফাইন-টিউনিং কৌশল বেছে নেয় কারণ এর সুবিধাগুলি হল সহজ বাস্তবায়ন, সম্পদ সাশ্রয় এবং উন্নত দক্ষতা প্রদান করা। বিশেষ করে, ভিয়েতনামের প্রেক্ষাপটে যেখানে প্রশিক্ষণ সরঞ্জাম এবং ডেটা সীমিত, ফাইন-টিউনিং কৌশলগুলি একটি উন্নত সমাধান।
তবে, জালো শুরু থেকেই প্রশিক্ষণ কৌশল বেছে নিয়েছিল। এই পদ্ধতির মাধ্যমে, সম্পূর্ণ প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়া এবং মডেল সম্পূর্ণরূপে ভিয়েতনামী জনগণের মালিকানাধীন এবং নিয়ন্ত্রিত। এর জন্য ধন্যবাদ, ভিয়েতনাম দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ার কয়েকটি দেশের মধ্যে একটি হয়ে উঠেছে যেখানে স্থানীয়ভাবে বিকশিত একটি বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM) রয়েছে।
২০২৩ সালে লঞ্চের সময়, ভিয়েতনামি ভাষাকে কেন্দ্র করে ৭ বিলিয়ন প্যারামিটার সহ জালোর প্রথম বৃহৎ-স্কেল ভাষা মডেলটি VMLU ভিয়েতনামী LLM দক্ষতা মূল্যায়ন বেঞ্চমার্কে OpenAI-এর GPT3.5-এর তুলনায় ১৫০% কর্মক্ষমতা অর্জন করেছিল। প্রশিক্ষণের সময় লেগেছিল মাত্র ৬ মাস, যা ১৮ মাসের মূল পরিকল্পনার চেয়ে অনেক কম। এই দ্রুত প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়া জালোর পুরো উন্নয়ন দলকে অবাক করে দিয়েছিল।

২০২৩ সালে প্রথম লঞ্চে কাহুত চ্যালেঞ্জে জালোর এলএলএম মডেল তৃতীয় স্থান অধিকার করে (ছবি: জালো)।
২০২৪ সালে, জালোর ১৩ বিলিয়ন প্যারামিটার মডেল বিশ্বের বড় নামগুলিকে ছাড়িয়ে যাবে এবং VMLU-এর ভিয়েতনামী LLM দক্ষতা র্যাঙ্কিংয়ে প্রথম থেকে প্রশিক্ষিত শীর্ষ ২ ভিয়েতনামী LLM মডেল হিসাবে তার অবস্থান নিশ্চিত করবে।
ফলাফলগুলি দেখায় যে বৃহৎ ভাষা মডেলগুলির প্রশিক্ষণের স্তর ভিয়েতনামের নিজস্ব একটি AI মডেল তৈরির জন্য বিশ্বের তুলনায় কম নয়, বিশেষ করে প্রাথমিক উন্নয়ন অসুবিধার প্রেক্ষাপটে।
এআই মডেল তৈরিতে ভিয়েতনামী প্রচেষ্টা
জালো প্রতিনিধি বলেন যে এলএলএম প্রশিক্ষণের জন্য তিনটি মূল উপাদান প্রয়োজন: প্রশিক্ষণ সরঞ্জাম, ডেটা এবং প্রযুক্তিগত স্তর। পূর্বে, ভিয়েতনামে, তিনটি দিকেই এখনও অনেক সীমাবদ্ধতা ছিল। বিশেষ করে, যদিও বিশ্বের বড় কোম্পানিগুলি এনভিডিয়া থেকে হাজার হাজার সর্বশেষ উচ্চ-কার্যক্ষমতাসম্পন্ন জিপিইউর মালিক, ভিয়েতনামে ইঞ্জিনিয়াররা এখনও প্রয়োজনীয় সার্ভার অবকাঠামো দিয়ে সম্পূর্ণরূপে সজ্জিত নন। একই সময়ে, ভিয়েতনামিরাও ইংরেজি বা চীনা ভাষার তুলনায় দুর্বল ডেটা রিসোর্সের গ্রুপে স্থান পেয়েছে। উন্নত দেশগুলির তুলনায় ভিয়েতনামের মানবসম্পদ এবং এলএলএম প্রশিক্ষণের অভিজ্ঞতাও সীমিত।
সেই সময়ে জালো টিমকে ছোট বেসামরিক জিপিইউ নিয়ে গবেষণা এবং পরীক্ষা-নিরীক্ষা করতে হত যাতে তারা জ্ঞান এবং এলএলএম প্রশিক্ষণের ক্ষমতা দিয়ে সজ্জিত হতে পারে, যা বৃহৎ কম্পিউটিং অবকাঠামো উপলব্ধ হওয়ার সাথে সাথেই প্রস্তুত হয়ে যেত।
AI প্রশিক্ষণ চিপগুলির অভাব রয়েছে, তাই যদিও Zalo 8টি Nvidia DGX H100 সার্ভার অর্ডার করেছে, তারা একসাথে সমস্ত ডিভাইসের মালিক হতে পারে না এবং প্রস্তুতকারকের কাছ থেকে প্রতিটি ব্যাচের ডেলিভারির জন্য অপেক্ষা করতে হয়। অতএব, প্রশিক্ষণের সময় বাঁচাতে অসম্পূর্ণ কম্পিউটিং অবকাঠামো অপ্টিমাইজ করাও একটি সমস্যা যা Zalo টিমকে সমাধান করতে হবে।
একই সময়ে, ভিয়েতনামী তথ্য উৎসের ঘাটতি পূরণের জন্য মানসম্পন্ন প্রশিক্ষণ তথ্যও বিনিয়োগ করা হয়।

"যদিও বিশ্বের বৃহৎ কোম্পানিগুলির তুলনায় শুরুটা কঠিন ছিল, তবুও জালো ভিয়েতনামের নিজস্ব এআই মডেল সফলভাবে বিকাশের লক্ষ্য নিয়ে দৌড়ে যোগ দেওয়ার সিদ্ধান্ত নিয়েছে। আমরা একটি উপযুক্ত উন্নয়ন কৌশল তৈরির জন্য বিশ্বের অনেক শীর্ষস্থানীয় গবেষণা প্রতিষ্ঠানের গবেষক এবং প্রকৌশলীদের সাথে পরামর্শ করেছি।"
"সাফল্যের বর্তমান মাইলফলকগুলি হল জালো ইঞ্জিনিয়ারদের মডেলটিকে পরিমাণে বৃহত্তর এবং মানের দিক থেকে উন্নত করার জন্য অপ্টিমাইজ করার প্রেরণা। একই সাথে, ভিয়েতনামী ব্যবহারকারীদের জন্য অনেক বিশ্বমানের এআই পণ্য তৈরি করার জন্য প্রযোজ্যতাকে কাজে লাগান," জালো এআই-এর বিজ্ঞান পরিচালক ডঃ নগুয়েন ট্রুং সন শেয়ার করেছেন।

Nvidia থেকে অর্ডার করা DGX H100 সার্ভার Zalo (ছবি: Zalo)।
উন্নয়নের কঠিন প্রাথমিক পর্যায়ে নমনীয় অভিযোজনের জন্য ধন্যবাদ, জালো ধীরে ধীরে সফল মাইলফলক অর্জন করেছে, আজকের মতো বিশ্বব্যাপী AI প্রযুক্তি আয়ত্ত করার দিকে এগিয়ে যাচ্ছে।
বর্তমানে, জালোর এআই মডেল কেবল প্রশিক্ষণ গবেষণার ক্ষেত্রেই সফল নয় বরং প্রয়োগের ক্ষেত্রেও সফল, ভিয়েতনামী জনগণের জন্য উন্নত নতুন প্রযুক্তির মূল্যের অ্যাক্সেস এবং শোষণকে উৎসাহিত করে।
এই বছরের শুরুতে, জালো কিকি ইনফো প্রশ্নোত্তর সহকারী চালু করেছে, যা জালো মেসেজিং প্ল্যাটফর্মে একটি OA - অফিসিয়াল অ্যাকাউন্ট - হিসেবে পরিচালিত হচ্ছে। সহকারী জীবন, বিষয়বস্তু তৈরি এবং বিনোদনের বিভিন্ন বিষয়ে প্রশ্নোত্তর সহায়তা করে। জালো পরিসংখ্যান অনুসারে, কিকি ইনফো সহকারীর ২ মাসেরও কম সময়ের মধ্যে ১০ লক্ষ ব্যবহারকারী জালোতে OA অ্যাকাউন্ট অ্যাক্সেস করেছেন।

কিকি ইনফো অ্যাসিস্ট্যান্ট তৈরিতে জালোর এলএলএম মডেল প্রয়োগ করা হয়েছে (ছবি: জালো)।
জালোর এলএলএম মডেলের আরেকটি অ্যাপ্লিকেশন হল এআই কার্ড, যা মাত্র ২ মাসের মধ্যে ১৫ মিলিয়ন কার্ড তৈরি এবং পাঠানোর মাইলফলক ছুঁয়েছে। এটি এমন একটি অ্যাপ্লিকেশন যা অনেক জালো ব্যবহারকারী গুরুত্বপূর্ণ ছুটির দিনে আত্মীয়স্বজন এবং বন্ধুদের শুভেচ্ছা পাঠাতে আগ্রহী।
বর্তমানে, বৃহৎ ভাষা মডেলের অ্যাপ্লিকেশনগুলি জালো দ্বারা সম্প্রসারিত এবং বিকাশ করা হচ্ছে, যা দেশীয় ব্যবহারকারীদের জন্য অনেক দরকারী মূল্যবোধ নিয়ে আসার প্রতিশ্রুতি দেয়।
সূত্র: https://dantri.com.vn/cong-nghe/zalo-phat-trien-mo-hinh-ai-do-nguoi-viet-lam-chu-20250616161352610.htm






মন্তব্য (0)