জালো ভিয়েতনামের জনগণের মালিকানাধীন ও পরিচালিত একটি এআই মডেল তৈরি করে।

(ড্যান ট্রি নিউজপেপার) - প্রযুক্তিগত উন্নয়নের উপর দৃঢ় মনোযোগ দিয়ে, ভিয়েতনামের প্রতিষ্ঠান জালো সফলভাবে একটি দেশীয় এআই মডেল তৈরি করেছে। এর ফলে ভিয়েতনাম দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ার সেই অল্প কয়েকটি দেশের মধ্যে অন্যতম হয়ে উঠেছে, যাদের কাছে একেবারে গোড়া থেকে প্রশিক্ষিত একটি এআই মডেল রয়েছে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) প্রতি বিশ্বব্যাপী আগ্রহ বাড়ছে এবং এর বেশিরভাগ মনোযোগ যুক্তরাষ্ট্র ও চীনের মতো শীর্ষস্থানীয় এআই মডেলের অধিকারী দেশগুলোর ওপর কেন্দ্রীভূত। বিশ্বের অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ অর্থনৈতিক অঞ্চল দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়া ধীরে ধীরে এআই-এর একটি নতুন কেন্দ্রবিন্দুতে পরিণত হচ্ছে, যেখানে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি বিশ্বজুড়ে নীতিনির্ধারক, বিনিয়োগকারী এবং প্রযুক্তি বিশেষজ্ঞদের দৃষ্টি আকর্ষণ করতে পারে।

ভিয়েতনাম নিজস্ব দেশীয় এআই মডেল তৈরি করেছে, যা বর্তমানে দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ায় একেবারে গোড়া থেকে তৈরি হওয়া হাতেগোনা কয়েকটি এআই মডেলের মধ্যে অন্যতম (ছবি: জালো)।

ভিয়েতনামে, দল ও সরকারও দেশের প্রযুক্তিগত উন্নয়নের যুগকে রূপদান ও এগিয়ে নিতে দৃঢ়প্রতিজ্ঞ, যা বিজ্ঞান , প্রযুক্তি, উদ্ভাবন এবং জাতীয় ডিজিটাল রূপান্তরে যুগান্তকারী সাফল্য বিষয়ক ৫৭-এনকিউ/টিডব্লিউ প্রস্তাবনার মাধ্যমে প্রতিফলিত হয়েছে। এই অভিমুখ দেশীয় প্রযুক্তি প্রতিষ্ঠানগুলোকে উন্নত বৈশ্বিক প্রযুক্তিতে বিনিয়োগ করতে এবং এর সম্ভাবনাকে কাজে লাগাতে শক্তিশালী প্রেরণা যুগিয়েছে।

বর্তমানে, ভিয়েতনাম দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ার সেই অল্প কয়েকটি দেশের মধ্যে অন্যতম, যাদের নিজস্ব বৃহৎ ভাষা মডেল (এলএলএম) রয়েছে। বিশেষত, ২০২৩ সাল থেকে, জালো সফলভাবে ভিয়েতনামী ভাষার উপর কেন্দ্র করে একটি এলএলএম মডেল প্রশিক্ষণ ও চালু করেছে, যা সম্পূর্ণরূপে ভিয়েতনামী প্রকৌশলীদের একটি দল দ্বারা গবেষণা ও উন্নয়ন করা হয়েছে।

একেবারে গোড়া থেকে প্রশিক্ষণ নেওয়ার সিদ্ধান্ত নিলে তার ফলাফল বিস্ময়কর হয়।

বর্তমানে, এআই মডেলগুলো দুটি প্রশিক্ষণ কৌশল ব্যবহার করে: ফাইন-টিউনড মডেলিং, যা নির্দিষ্ট উদ্দেশ্যে নতুন এলএলএম তৈরির জন্য পূর্বে প্রশিক্ষিত এলএলএম-গুলোকে অপ্টিমাইজ করে; এবং ফ্রম-স্ক্র্যাচ মডেলিং, যা প্যারামিটার ইনিশিয়ালাইজেশন ও মডেল আর্কিটেকচারের সিদ্ধান্ত থেকে শুরু করে একটি প্রদত্ত ডেটাসেটে অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণ পর্যন্ত সম্পূর্ণ নতুন মডেল তৈরির একটি প্রক্রিয়া।

এগুলোর মধ্যে, বাস্তবায়নের সহজতা, সম্পদ সাশ্রয় এবং আরও ভালো ফলাফল পাওয়ার সম্ভাবনার মতো সুবিধার কারণে অনেক ব্যবসা প্রতিষ্ঠান ফাইন-টিউনিং কৌশল বেছে নেয়। বিশেষ করে ভিয়েতনামের প্রেক্ষাপটে, যেখানে প্রশিক্ষণের সরঞ্জাম এবং ডেটা সীমিত, সেখানে ফাইন-টিউনিং কৌশল একটি উন্নততর সমাধান।

তবে, জালো একেবারে গোড়া থেকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার সিদ্ধান্ত নেয়। এই পদ্ধতির ফলে, সম্পূর্ণ প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়া এবং মডেলটি ভিয়েতনামের জনগণের মালিকানাধীন ও নিয়ন্ত্রিত। ফলস্বরূপ, ভিয়েতনাম দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ার সেই অল্প কয়েকটি দেশের মধ্যে অন্যতম হয়ে উঠেছে, যারা দেশীয়ভাবে বিকশিত একটি বৃহৎ ভাষা মডেলের (এলএলএম) অধিকারী।

২০২৩ সালে চালু হওয়ার সময়, ভিয়েতনামী ভাষার উপর ভিত্তি করে নির্মিত Zalo-র ৭ বিলিয়ন প্যারামিটার বিশিষ্ট প্রথম বৃহৎ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলটি, ভিয়েতনামী এলএলএম যোগ্যতা মূল্যায়ন মান VMLU-তে OpenAI-এর GPT3.5-এর তুলনায় ১৫০% সক্ষমতা অর্জন করে। এর প্রশিক্ষণে সময় লেগেছিল মাত্র ৬ মাস, যা প্রাথমিক অনুমান ১৮ মাসের চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে কম। এই দ্রুত প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়াটি Zalo-র উন্নয়ন দলকেও অবাক করে দিয়েছিল।

২০২৩ সালে প্রথম প্রকাশের পর জালো-র এলএলএম মডেলটি কাহুট চ্যালেঞ্জে তৃতীয় স্থান অর্জন করে (ছবি: জালো)।

২০২৪ সালে, জালো-র ১৩ বিলিয়ন প্যারামিটারযুক্ত মডেলটি ভিএমএলইউ-এর ভিয়েতনামী এলএলএম দক্ষতা র‍্যাঙ্কিং-এ শিক্ষানবিশ স্তরের প্রশিক্ষণের জন্য ভিয়েতনামী এলএলএম মডেলগুলোর মধ্যে বিশ্বের প্রধান নামগুলোকে ছাড়িয়ে শীর্ষ ২ স্থান অর্জন করেছে।

ফলাফল থেকে দেখা যায় যে, বৃহৎ পরিসরে ভাষা মডেলিং-এর ক্ষেত্রে ভিয়েতনামের প্রশিক্ষণের স্তর নিজস্ব এআই মডেল তৈরির বিশ্বমানের সমতুল্য, বিশেষ করে উন্নয়নের প্রাথমিক প্রতিবন্ধকতাগুলো বিবেচনা করলে।

এআই মডেল তৈরিতে ভিয়েতনামের জনগণের প্রচেষ্টা।

জালো-র একজন প্রতিনিধির মতে, এলএলএম প্রোগ্রামের প্রশিক্ষণের জন্য তিনটি মূল উপাদান প্রয়োজন: প্রশিক্ষণ সরঞ্জাম, ডেটা এবং প্রযুক্তিগত দক্ষতা। পূর্বে, ভিয়েতনাম এই তিনটি ক্ষেত্রেই উল্লেখযোগ্য সীমাবদ্ধতার সম্মুখীন হয়েছিল। বিশেষ করে, যেখানে বড় বড় বৈশ্বিক কোম্পানিগুলোর কাছে এনভিডিয়ার হাজার হাজার অত্যাধুনিক উচ্চ-ক্ষমতাসম্পন্ন জিপিইউ ছিল, সেখানে ভিয়েতনামের প্রকৌশলীদের প্রয়োজনীয় সার্ভার পরিকাঠামোর অভাব ছিল। একই সাথে, ইংরেজি বা চীনা ভাষার তুলনায় ভিয়েতনামের ডেটা ভান্ডার কম সমৃদ্ধ ছিল। অধিকন্তু, উন্নত দেশগুলোর তুলনায় এলএলএম প্রশিক্ষণে ভিয়েতনামের মানবসম্পদ এবং অভিজ্ঞতাও সীমিত ছিল।

সেই সময়ে জালো টিমকে এলএলএম-এর জন্য প্রয়োজনীয় জ্ঞান ও প্রশিক্ষণ সক্ষমতা দ্রুত অর্জন করতে ছোট আকারের কনজিউমার জিপিইউ-এর ওপর গবেষণা ও পরীক্ষা-নিরীক্ষা করতে হয়েছিল, যাতে বৃহৎ পরিসরের কম্পিউটিং পরিকাঠামো উপলব্ধ হওয়ার সাথে সাথেই তা ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত থাকা যায়।

এআই ট্রেনিং চিপের সরবরাহ কম, তাই Zalo ৮টি Nvidia DGX H100 সার্ভারের অর্ডার দিলেও, তারা একবারে সব ডিভাইস হাতে পাচ্ছে না এবং প্রস্তুতকারকের কাছ থেকে ধাপে ধাপে ডেলিভারির জন্য অপেক্ষা করতে হচ্ছে। সুতরাং, ট্রেনিংয়ের সময়কে কাজে লাগানোর জন্য এই অসম্পূর্ণ কম্পিউটিং পরিকাঠামোকে অপ্টিমাইজ করাও একটি চ্যালেঞ্জ, যা Zalo টিমকে সমাধান করতে হবে।

একই সাথে, ভিয়েতনামী ভাষার ডেটা উৎসের ঘাটতি পূরণের জন্য উচ্চ মানের প্রশিক্ষণ ডেটা তৈরিতে বিনিয়োগ করা হচ্ছে।

বৃহত্তর বৈশ্বিক কোম্পানিগুলোর তুলনায় উল্লেখযোগ্য প্রতিবন্ধকতা থাকা সত্ত্বেও, জালো ভিয়েতনামে নিজস্ব এআই মডেল সফলভাবে গড়ে তোলার লক্ষ্য নিয়ে বাজারে প্রবেশ করার সিদ্ধান্ত নেয়। একটি উপযুক্ত কৌশল প্রণয়নের জন্য আমরা বিশ্বজুড়ে শীর্ষস্থানীয় গবেষণা প্রতিষ্ঠানগুলোর গবেষক ও প্রকৌশলীদের সাথে পরামর্শ করেছি।

"এখন পর্যন্ত অর্জিত সাফল্যের মাইলফলকগুলো জালো ইঞ্জিনিয়ারদের মডেলটিকে সংখ্যায় আরও বেশি এবং গুণমানে আরও উন্নত করার জন্য ক্রমাগত অপ্টিমাইজ করতে অনুপ্রাণিত করে। একই সাথে, আমরা ভিয়েতনামের ব্যবহারকারীদের জন্য আরও বিশ্বমানের এআই পণ্য তৈরি করতে এর অ্যাপ্লিকেশনগুলোকে কাজে লাগাচ্ছি," বলেন জালো এআই-এর বিজ্ঞান পরিচালক ড. নগুয়েন ট্রুং সন।

জালো এনভিডিয়ার কাছ থেকে ডিজিএক্স এইচ১০০ সার্ভারটি অর্ডার করেছে (ছবি: জালো)।

উন্নয়নের কঠিন প্রাথমিক পর্যায়গুলোতে নমনীয় অভিযোজন ক্ষমতার সুবাদে, জালো ক্রমান্বয়ে সাফল্যের মাইলফলক অর্জন করেছে এবং আজকের এই অবস্থানে এসে বৈশ্বিক এআই প্রযুক্তিতে দক্ষতা অর্জন করেছে।

বর্তমানে, জালো-র এআই মডেল শুধু গবেষণা ও প্রশিক্ষণেই সফল নয়, বরং এর প্রয়োগও হচ্ছে, যা ভিয়েতনামের জনগণের জন্য উন্নত নতুন প্রযুক্তির সহজলভ্যতা এবং এর মূল্যকে কাজে লাগানোর সুযোগ করে দিচ্ছে।

এই বছরের শুরুতে, Zalo তাদের মেসেজিং প্ল্যাটফর্মে একটি অফিশিয়াল অ্যাকাউন্ট (OA) হিসেবে পরিচালিত একটি ব্যাপক প্রশ্নোত্তর সহকারী, কিকি ইনফো (Kiki Info) চালু করেছে। এই সহকারীটি জীবন, কন্টেন্ট তৈরি এবং বিনোদন সম্পর্কিত বিভিন্ন বিষয়ে প্রশ্নোত্তরে সহায়তা করে। Zalo-র পরিসংখ্যান অনুযায়ী, দুই মাসেরও কম সময়ে ১০ লক্ষ ব্যবহারকারী Zalo-তে তাদের OA অ্যাকাউন্টটি ব্যবহার করেছেন।

কিকি ইনফো অ্যাসিস্ট্যান্ট তৈরি করতে জালো-র এলএলএম মডেল প্রয়োগ করা হয়েছিল (ছবি: জালো)।

Zalo-র LLM মডেলের আরেকটি অ্যাপ্লিকেশন হলো AI গ্রিটিং কার্ড, যার মাধ্যমে মাত্র দুই মাসে ১৫ মিলিয়ন কার্ড তৈরি ও পাঠানো হয়েছে। গুরুত্বপূর্ণ অনুষ্ঠানে পরিবার ও বন্ধুদের শুভেচ্ছা পাঠানোর জন্য এই অ্যাপ্লিকেশনটি Zalo ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে ব্যাপক মনোযোগ আকর্ষণ করেছে।

বর্তমানে, Zalo তার বৃহৎ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলের উপর ভিত্তি করে অ্যাপ্লিকেশনগুলির সম্প্রসারণ ও উন্নয়ন অব্যাহত রেখেছে, যা দেশীয় ব্যবহারকারীদের জন্য অনেক উপকারী সুবিধা বয়ে আনবে বলে আশা করা যায়।

উৎস: https://dantri.com.vn/cong-nghe/zalo-phat-develop-ai-do-nguoi-viet-lam-chu-20250616161352610.htm