Umělá inteligence je efektivní pouze tehdy, když firmy ovládají data a lidi.

(Dan Tri) - Podle expertů na ESG může umělá inteligence zlepšit efektivitu řízení, ale maximalizovat ji lze pouze tehdy, když mají firmy standardizovaná data a tým s dostatečnou kapacitou pro kontrolu a analýzu.

Do roku 2040 by umělá inteligence mohla vietnamské ekonomice přinést 130 miliard dolarů.

Podle zprávy o vietnamské ekonomice umělé inteligence za rok 2025, kterou zveřejnilo Národní inovační centrum (NIC), se umělá inteligence (AI) stává silnou hnací silou transformace, která mění globální ekonomiku a společnost. Tato technologie nejen podporuje inovace a zvyšuje produktivitu, ale také poskytuje řešení mnoha složitých výzev v různých oblastech.

Pro země jako Vietnam otevírá umělá inteligence strategické příležitosti k urychlení růstu, zvýšení konkurenceschopnosti a vytvoření silné ekonomiky připravené na budoucnost. Předpovídá se, že do roku 2030 by umělá inteligence mohla přispět globální ekonomice přibližně 5 000 miliardami USD. Vietnam je považován za nejrychleji rostoucí digitální ekonomiku v jihovýchodní Asii s ročním tempem růstu až 20 %.

Umělá inteligence by mohla do globální ekonomiky přispět přibližně 5 biliony dolarů (Foto: Freepik).

Vláda zavedla mnoho klíčových politik, jako je usnesení 57/NQ-TW a Národní strategie pro umělou inteligenci (rozhodnutí 127/QD-TTg), na podporu komplexní digitální transformace.

Podle odhadů společnosti Boston Consulting Group (BCG) by do roku 2040 mohla ekonomika umělé inteligence ve Vietnamu dosáhnout 120–130 miliard USD, z čehož přibližně 45–55 miliard USD bude pocházet z růstu spotřebitelských příjmů a 60–75 miliard USD ze zisků díky zlepšení produktivity. Toto období je považováno za „zlatý“ čas pro podniky a tvůrce politik, aby využili potenciálu umělé inteligence a postavili Vietnam na globální mapě digitální ekonomiky.

Ve Vietnamu se umělá inteligence setkala s pozitivním ohlasem jak u lidí, tak u firem. Průzkumy ukazují, že 75 % Vietnamců vyjádřilo nadšení pro technologie – což je mnohem vyšší míra než v mnoha rozvinutých zemích. Mnoho firem začalo integrovat umělou inteligenci do svých operací, od vedoucích pracovníků až po provozní oddělení, a využívalo chytré nástroje ke zlepšení výkonu a zvýšení kvality rozhodování.

V logistickém sektoru silně probíhá trend zavádění technologií 4.0. Podle průzkumu Vietnamské asociace logistických služeb (VLA) z roku 2023 65 % zákazníků upřednostňuje dodavatele s environmentální certifikací a 47 % podniků dosáhlo norem ISO 14001 v oblasti environmentálního managementu.

Kromě toho 68 % středních a velkých logistických podniků aplikovalo IoT v řízení skladů a dopravy; 52 % nasadilo Big Data a umělou inteligenci k předpovídání poptávky a optimalizaci tras; 35 % testovalo blockchain pro sledovatelnost a řízení dodavatelského řetězce. Výsledky ukazují, že aplikace technologie 4.0 pomáhá snížit logistické náklady v průměru o 23 % a zkrátit dobu zpracování objednávek o 35 % ve srovnání s tradičními metodami.

Umělá inteligence je proto stále častěji zmiňována jako silný podpůrný nástroj pro správu a řízení společností, zejména s rostoucími požadavky na transparentnost, efektivitu a udržitelný rozvoj.

Bez ohledu na to, jak mocná je umělá inteligence, stále potřebuje lidské vedení.

Pan Pham Viet Anh – doktor environmentálního managementu a managementu udržitelnosti (DBA) uvedl, že během procesu doprovázení řady podniků při implementaci strategií ESG si uvědomil, že většina vietnamských podniků se stále nachází v raných fázích transformačního procesu – včetně digitální transformace i zelené transformace.

V tomto kontextu je umělá inteligence pouze nástrojem v ekosystému digitální transformace, nikoli komplexním řešením. Největší překážkou je dnes kvalita a dostupnost dat.

„Umělá inteligence nemůže být efektivní, pokud vstupní data nejsou dostatečně kvalitní. Jednoduše řečeno, umělá inteligence může dobře fungovat pouze tehdy, když je zásobována čistými, úplnými a jasně strukturovanými daty. Pokud firma nedokončila digitální transformaci, data budou stále fragmentovaná nebo dokonce zastaralá. V takovém případě umělá inteligence nebude schopna pomoci vyřešit problém a někdy dokonce způsobí nesprávná rozhodnutí,“ sdělil.

Ve skutečnosti jen málo velkých podniků dokáže proaktivně a efektivně aplikovat umělou inteligenci, zejména ty se silným technologickým základem, jako jsou například korporace v sektoru informačních technologií. Pro ně je umělá inteligence téměř klíčovou kompetencí, kterou lze integrovat do provozu, financí, výroby nebo péče o zákazníky.

Pan Pham Viet Anh (Foto: Nam Anh).

Pro většinu zbývajících podniků, včetně velkých jmen ve výrobním nebo spotřebitelském sektoru, je však umělá inteligence stále pilotně testována pouze v určitých odděleních, bez hluboké integrace do celého operačního systému. I když si tyto podniky plně uvědomují roli umělé inteligence, její praktické využití je stále omezeno technickými, finančními a zejména lidskými zdroji.

Podle pana Viet Anha nestačí spoléhat se pouze na externě poskytované nástroje umělé inteligence. Firmy potřebují interní tým s dostatečnými znalostmi k řízení, vyhodnocování a efektivnímu využívání výsledků analýz s využitím umělé inteligence. Uvedl, že umělá inteligence nyní může provádět úkoly, jako je analýza finančních dat, hodnocení ukazatelů environmentálního, sociálního a správního řízení (ESG) a vytváření reportů v reálném čase... rychlostí desítekkrát rychlejší než tradiční finanční experti.

Všechny tyto výsledky však musí být zkontrolovány lidmi, aby byla zajištěna jejich přesnost a relevance pro specifický kontext každého podniku. „Umělá inteligence dokáže vytvořit finanční zprávu během několika minut, což dříve trvalo týmu odborníků zpracování několik dní. Bez kvalifikované osoby, která by výsledky zkontrolovala, se však podniky mohou zcela špatně rozhodnout jen proto, že tomuto nástroji příliš důvěřují,“ zdůraznil.

Tento expert na ESG také poznamenal, že integrace umělé inteligence do systému řízení musí být prováděna systematicky. Pokud se umělá inteligence používá pouze jednoduchým způsobem „otázek a odpovědí“, firmy nebudou schopny využít hloubku tohoto nástroje. Aby umělá inteligence skutečně vytvářela hodnotu, musí existovat úzká kombinace standardizovaných dat, stabilního technologického systému a lidských zdrojů se schopností analyzovat, kritizovat a činit rozhodnutí.

„Umělá inteligence je velmi účinný nástroj, který dokáže měřit širokou škálu obchodních metrik, od nákladů na energie, emisí, dodržování předpisů až po prodejní výkonnost, obrat kapitálu... Nakonec však osoby s rozhodovací pravomocí musí být stále lidmi – lidmi, kteří rozumí svému podnikání, rozumí trhu a jsou zodpovědní za rizika,“ řekl.

Jako konzultant pro firmy implementující ESG se pan Pham Viet Anh domnívá, že efektivní využívání umělé inteligence není jen technologický problém, ale také dlouhodobá strategie spojená s udržitelným rozvojem.

Pokud firmy budou správně investovat – do lidí, systémů a dat – AI se stane důležitým nástrojem, který pomůže zlepšit výkonnost, snížit rizika a podpoří rychlejší a přesnější rozhodování. Naopak, pokud firmy AI používají povrchně, bez pochopení a bez kontroly vstupů a výstupů, nejenže nevyužijí příležitosti, ale mohou také čelit významným provozním rizikům.

Umělá inteligence usnadňuje práci

Pan Dang Bui Khue – ředitel pro udržitelný rozvoj ve společnosti TUV NORD Vietnam – uvedl, že mnoha vietnamským podnikům chybí centralizovaný systém sběru dat. Data zároveň hrají mimořádně důležitou roli v implementaci ESG. Aby se problém s daty vyřešil, musí podniky provést digitální transformaci, aby byla data centralizována.

„Digitální transformace pomůže firmám shromažďovat data rychleji a s vyšší přesností. Na základě toho mohou firmy rozvíjet manažerské a obchodní strategie,“ zdůraznil.

Pan Dang Bui Khue - ředitel pro udržitelný rozvoj TUV NORD Vietnam (Foto: NVCC).

Podle něj se během jeho konzultační práce pro firmy mnoho účetních podělilo o to, že díky umělé inteligenci se jim práce stala snazší. Umělá inteligence jim pomáhá při vyhledávání daňových dokladů, a dokonce i při velmi rychlém výpočtu daní. Řekl, že mnoho firem ve Vietnamu aplikovalo umělou inteligenci ve svém kancelářském řízení. Dosažené výsledky však budou záviset na účelu použití a uživateli.

Například mu umělá inteligence pomáhá zvládat věci 3–4krát rychleji než obvykle. Konkrétně, pokud bude mít během procesu hodnocení ESG každá odvětvová skupina své vlastní standardy, bude si muset přečíst spoustu zpráv a zákonů. Umělá inteligence mu však pomáhá najít specifické předpisy a standardy těchto odvětvových skupin ihned po zadání objednávky.

Kromě toho mu umělá inteligence pomáhá syntetizovat znalosti z mnoha složitých odvětví a dokonce mu může poskytnout řešení problémů, která mu mohou posloužit jako reference.

Například při hodnocení ropného a plynárenského průmyslu si obvykle musí vzít s sebou technický personál. Pokud však technický personál s ním není, může pomocí umělé inteligence vyhledat technologie a základní znalosti o daném odvětví a poté provést počáteční předběžná hodnocení.

Kromě toho dokáže umělou inteligenci velmi efektivně připomínat práci. Věří, že aplikace umělé inteligence v managementu není příliš drahá, ale pro firmy se investice vyplatí. V budoucnu budou všechny vietnamské firmy potřebovat umělou inteligenci v managementu ke zvýšení efektivity práce.

Zdroj: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-chi-hieu-qua-khi-doanh-nghiep-lam-chu-du-lieu-va-con-nguoi-20250808180422540.htm