Umělá inteligence bude stále inteligentnější, ale pokud si učitelé zachovají svou roli průvodců a zachovají podstatu a humanistické hodnoty vzdělávání , pak umělá inteligence nebude hrozbou.
Před necelými třemi lety, kdy se do škol dostaly první velké jazykové modely (LLM), jako ChatGPT a Claude, zažily vzdělávací sektory mnoha zemí, včetně Vietnamu, skutečné psychologické zemětřesení.
Cesta spoluvytváření
V té době převládala atmosféra úzkosti – učitelé se obávali, že se ze studentů stanou líní myslitelé, administrátoři se obávali akademického podvádění a společnost zpochybňovala spravedlnost a kvalitu vzdělávání. Zákazy používání umělé inteligence (AI) ve školách pro úkoly nebo zkoušky byly narychlo přijaty jako přirozený mechanismus sebeobrany. Několik australských států již dříve vydalo omezení používání AI ve školách. Mnoho velkých univerzit v USA zpočátku zpřísnilo omezení používání AI kvůli obavám z akademického podvádění…

Studenti v Ho Či Minově Městě si prohlížejí modely aplikací informačních technologií. Foto: DUY PHÚ
Po krátké době si však svět musel uznat pravdu: umělá inteligence již nebyla prchavým technologickým fenoménem; stala se „digitální znalostní infrastrukturou“, základní součástí a nezbytnou potřebou moderního života. Zákaz umělé inteligence ve školách je dnes jako zákaz studentům používat kalkulačky nebo internet v minulosti – snaha, která byla zároveň nemožná a zastaralá. Australská federální vláda přešla od omezení a zákazů k budování národního rámce pokynů pro umělou inteligenci ve vzdělávání. Místo zpřísňování předpisů nyní univerzity v USA vyžadují, aby studenti deklarovali své používání umělé inteligence, instruktoři požadují, aby studenti kritizovali lekce generované umělou inteligencí, a hodnocení studentů se stále častěji provádí prostřednictvím diskusí, prezentací a praktických projektů, nikoli písemných úkolů…
Uznání tohoto trendu však neznamená jeho ukvapené přijetí. Umělá inteligence otevírá skvělé příležitosti pro vzdělávání, ale také vyvolává důležité otázky týkající se spravedlivého přístupu, technologické závislosti a schopností studentů se učit a kriticky myslet. Přechod od „zákazu“ k „doprovodu“ proto vyžaduje důkladnou přípravu, jasný plán a transparentní principy.
Vzdělávání už není závodem o to, kdo si uchová více znalostí, protože tento poklad je nyní v rukou každého studenta prostřednictvím digitálních nástrojů. Místo toho se vzdělávání posouvá od honby za znalostmi mezi studenty a učiteli k vzrušující cestě společné tvorby mezi všemi třemi: učitelem, studentem a umělou inteligencí.
V tomto modelu již znalosti nejsou přenášeny jednosměrně z jedné strany, ale jsou budujeny společně prostřednictvím dialogu, bádání, kritiky a kreativity. V tomto procesu umělá inteligence není „učitelem“, ale inteligentním nástrojem, který se podílí na formování a rozvoji znalostí pro všechny tři zúčastněné strany.
Hlavní role učitele
Po staletí byla autorita učitele založena na monopolu na znalosti: učitel mluvil, student naslouchal; učitel četl, student opisoval. Ale když se jakékoli desetileté dítě může zeptat umělé inteligence na „Einsteinovu teorii relativity“ nebo „shrnout historii pozdní dynastie Le na jedné stránce A4“ a dostat nejjasnější odpověď během několika sekund, postupně se stávají zřejmými omezení jednosměrného modelu výuky. Učitel nyní již není jediným zdrojem informací. To nesnižuje hodnotu učitele; naopak, role učitele se hluboce předefinovává a stává se z něj facilitátor se třemi klíčovými kompetencemi:
Nápověda: Ve věku umělé inteligence se odehrává zajímavý paradox: znát odpověď už není tak důležité jako vědět, jak položit správnou otázku. Učitelé nyní učí studenty umění promptu – jak formulovat problémy, jak se dotazovat a komunikovat s digitálními nástroji, aby získali co nejcennější informace. Klást chytrou otázku je klíčem k rozvoji kritického myšlení.
Logická spojka: Uprostřed moře nesourodých informací poskytovaných umělou inteligencí učitel funguje jako „architekt“. Učitel pomáhá studentům propojit tato fragmentovaná data do smysluplného systému znalostí a pomoci jim vidět souvislosti mezi historií a ekonomií , mezi matematikou a uměním… jinými slovy, vidět horizont poznání.
Inspirace a lidské hodnoty: Toto je oblast, kam umělá inteligence dosud nedosáhla. Empatie, soucit, sebeuvědomění a životní ideály lze předávat pouze od srdce k srdci. Učitelé nyní nejen učí znalosti, ale také to, jak být dobrým člověkem v rychle se měnícím světě.
Největší výzvou dneška nejsou studenti, kteří používají umělou inteligenci, ale spíše jejich „slepé“ nebo nepoctivé používání umělé inteligence. Sofistikované plagiátorství – kdy umělá inteligence dokáže přepsat odstavec v různých stylech, aby obešla korektorský software – představuje ve školách složitý etický problém.
Odpovědnost učitele se nyní přesouvá k roli „ověřovatele faktů“. Musíme studenty naučit, že umělá inteligence může být „iluzorní“, může být chybná a je plná kulturních předsudků. Schopnost ověřovat fakta se stává dovedností pro přežití.
Ještě důležitější je, že musíme pěstovat kulturu „transparentní inteligence“. Místo toho, abychom studenty nutili skrývat, že používají stroje, povzbuzme je k otevřenosti: „Použil jsem umělou inteligenci k návrhu této myšlenky a toto je mé vlastní kritické myšlení k jejímu zdokonalení.“ Vděčnost za zdroje dat a upřímnost ohledně myšlenkového procesu jsou kořeny moderní akademické integrity.
Je však třeba uznat, že riziko technologické závislosti je reálné, zejména pro mladé studenty. Integrace umělé inteligence proto musí být přizpůsobena každému ročníku a fázi kognitivního vývoje, spíše než aby se uplatňovala jednotně napříč všemi oblastmi.
Změňte způsob testování a hodnocení.
Pokud lze problém kompletně vyřešit jednoduchým příkazem, který má za úkol použít umělá inteligence, pak je to chyba tvůrce problému, nikoli studenta. Aby se zabránilo strojové „vykonávání práce“, metody testování a hodnocení nyní procházejí významnými změnami.
Přímé otázky a debata jsou nejúčinnějšími způsoby, jak otestovat porozumění. Když studenti čelí náročným a podnětným otázkám učitele, jsou nuceni tyto znalosti mít v paměti, místo aby si je jen prohlíželi na obrazovce.
Učitelé by navíc měli hodnotit proces, nikoli výsledek. Místo pouhého známkování závěrečné eseje by se učitelé měli zaměřit na „deník myšlenek“. Studenti musí odevzdat koncepty, v nichž podrobně popíší změny v myšlenkách a vysvětlí, proč zvolili konkrétní přístup. Umělá inteligence může psát eseje, ale nemůže nahradit studentovu zkušenost s myšlenkovým procesem, který je součástí generování nápadů.
Model „obráceného přiřazení“ je velmi populární metoda v rozvinutých zemích, které aplikují umělou inteligenci ve vzdělávání. Učitelé zadají umělé inteligenci úkol a poté požádají studenty, aby fungovali jako hodnotitelé, poskytovali zpětnou vazbu, identifikovali nedostatky a logické chyby v práci umělé inteligence a přepsali lepší verzi. Tento přístup učí studenty kritickému myšlení a zároveň jim pomáhá pochopit omezení technologie, a to vše při využití vynikajících funkcí umělé inteligence.
Vzdělávání koneckonců spočívá v osvětlování světly, ne v naplňování nádoby s věděním – úkol, který již umělá inteligence zvládla. Ve věku umělé inteligence není konečným cílem vytvářet „vševědoucí stroje“, ale kultivovat jednotlivce s nezávislým myšlením, kreativním duchem a soucitným srdcem schopným inspirovat ostatní – jedinečné hodnoty, které nám umožňují ovládat technologie, místo abychom se stali jejich otroky: transformovat umělou inteligenci z „protivníka“ v mocného „partnera“.
Dlouhodobý politický a strategický rámec
Aby se umělá inteligence skutečně stala „partnerem“ ve vzdělávání, je zapotřebí dlouhodobá strategie na národní a školní úrovni, která by vyvinula a implementovala rámec kompetencí v oblasti umělé inteligence pro studenty a učitele, jasně definoval cíle pro každou vzdělávací úroveň; vydal transparentní pokyny pro používání umělé inteligence při testování a hodnocení namísto obecných zákazů; proškolil učitele po dobu 3–5 let, kombinoval technologické dovednosti s novými pedagogickými metodami; zajistil spravedlivý přístup a zabránil vzniku digitální propasti mezi skupinami studentů; podpořil experimentální výzkum a vyhodnotil dlouhodobý dopad umělé inteligence na myšlenkové dovednosti a rozvoj osobnosti...
Zdroj: https://nld.com.vn/ai-vao-nha-truong-cach-day-hoc-va-thi-phai-thay-doi-rat-nhieu-196260414201548746.htm











