Společnosti zabývající se umělou inteligencí se „sebedestrukčně“ snaží urychlit svůj růst.

Generální ředitel společnosti Nvidia Jensen Huang. Foto: Reuters .

Mnoho menších společností zabývajících se umělou inteligencí, obeznámených se strachem z „rozdrcení“ společností Nvidia, proaktivně demontuje starší technologie dříve, než se k nim přidá větší konkurent. Stejně tak se připravuje reagovat i Tuhin Srivastava, spoluzakladatel platformy pro inferenci umělé inteligence Baseten, na spuštění nové platformy od Nvidie.

„V umělé inteligenci musíte lodě spálit. My jsme je ještě nespálili, ale koupili jsme petrolej,“ řekl Srivastava serveru Business Insider .

Příběh začal začátkem tohoto roku, když Srivastavův tým pracoval na modelu uvažování DeepSeek R1. Implementace narazila na potíže kvůli úzkým místům v procesu uvažování umělé inteligence, což vedlo k pomalé a neefektivní reakci na požadavky klientů.

Přestože měl Baseten přístup k čipu Nvidia H200 – v té době nejpokročilejšímu čipu – doprovodný software Triton Inference Server nezvládal dobře složité inferenční požadavky. Baseten byl nucen vytvořit si vlastní software pro optimalizaci procesu.

Generální ředitel společnosti Nvidia Jensen Huang loni v březnu představil Dynamo, open-source inferenční platformu, která optimalizuje inferenční proces na čipech Nvidia. Huang popsal Dynamo jako „operační systém továrny na umělou inteligenci“.

Jensen Huang hovoří na konferenci o technologiích grafických karet (GTC) Nvidia v centru SAP v San Jose v Kalifornii v USA. Foto: Reuters

Srivastava věděl, že se spuštěním systému Dynamo bude Basetenova platforma brzy překonána. Předpověděl, že přechod na nový systém bude jeho společnosti trvat několik měsíců.

„Byl jsem na to psychicky připravený,“ řekl.

Není to jen Nvidia; celé odvětví strojového učení se vyvíjí závratným tempem. Modely umělé inteligence se stávají stále složitějšími, vyžadují větší výpočetní výkon, ale také rychle zastarávají, protože inženýři nacházejí optimalizovanější algoritmy.

„Nemůžete se navždy držet jednoho rámce nebo způsobu, jak dělat věci,“ komentoval Karl Mozurkewich, hlavní architekt cloudové společnosti Valdi.

Podle Browna, youtubera a vývojáře umělé inteligence, umělá inteligence proměnila věci, které technologický průmysl kdysi považoval za „neporazitelné“, ve věci, které se „snadno zahodí“.

Brown vzpomíná, že když pracoval jako inženýr na Twitchi, čelil ostrému odporu, když navrhl přepracovat projekt místo stavět na starých základech. „Musel jsem se naučit jednat rychle, než mě někdo zastaví,“ řekl.

To je také důvod, proč jsou startupy v oblasti umělé inteligence často agilnější než velké korporace, které jsou omezeny zastaralými procesy a investičními náklady.

Quinn Slack, generální ředitel platformy pro kódování umělé inteligence Sourcegraph, naznačuje, že přibližně 80 % společností z žebříčku Fortune 500 si uvědomí, že jejich první platforma umělé inteligence potřebuje změnu, a to již po jedné hodinové schůzce.

Ne každý se však rozhodne „zapálit lodě“.

Ben Miller, generální ředitel investiční platformy pro nemovitosti Fundrise, vytváří pro své odvětví nový produkt s umělou inteligencí. Věří, že pokud bude současný model dostatečně dobrý, společnost se nebude spěchat s přechodem na něco nového.

„Držím se toho, co funguje, tak dlouho, jak je to možné,“ řekl Miller a dodal, že jedním z důvodů je to, že vede velkou organizaci.

Millerovo myšlení ilustruje běžný balancovací akt v tomto odvětví: mezi neustálou inovací a udržováním stability.

Mozurkewich zdůrazňuje, že jakmile je produkt velmi blízko spotřebiteli, výhody plynoucí z „rychlého postupu a rozbití věcí“ výrazně klesají.

„Neexistuje žádná záruka, že získáte více zákazníků nebo příjmů jen spuštěním nejmodernější funkce,“ řekl.

Ve světě umělé inteligence, kde se technologie mění každý měsíc, zůstává volba mezi inovací a udržitelností velkou otázkou bez jednoznačné odpovědi.

Zdroj: https://znews.vn/cac-hang-ai-dang-tu-huy-de-tang-toc-post1549478.html