Jak Mason Mount a Kevin De Bruyne dostávají obrovské platy

Díky unikátnímu datovému skladu poskytuje Analytics FC hráčům a agentům výkonnostní data a analýzy, které jim poskytují novou výhodu při vyjednávání smluv s kluby.

Na začátku července podepsal levý obránce Arsenalu Myles Lewis-Skelly novou smlouvu s Arsenalem po neuvěřitelné sezóně 2024/25, v níž se z akademie posunul do prvního týmu a odehrál přes 2 000 minut.

Vzhledem k tomu, že se o přestup spekuluje i o Realu Madrid, bylo by pochopitelné, kdyby Lewis-Skelly a jeho agent využili této situace k dosažení co nejlepší dohody po tak průlomové sezóně. Teenager však šel ve stopách několika dalších velkých hvězd – jmenovitě Kevina De Bruyneho, Bena Whitea, Héctora Bellerína a Masona Mounta – a využil Analytics FC k jednacímu stolu.

Od nezpracovaných dat k vyjednávací výhodě

Analytics FC poskytuje hráčům a agentům podrobná výkonnostní data a analýzy, které jim poskytují novou výhodu při vyjednávání smluv. Velké kluby ve skutečnosti již léta využívají analytiku k získávání informací při podepisování hráčů.

Jinými slovy, společnosti jako Analytics FC zásadně mění scénář a umožňují hráčům a agentům poskytovat podrobné metriky o svých přínosech ve formě hloubkového výzkumu a prezentace, čímž si zajišťují lepší smlouvy za fixní poplatek.

„Začíná to rozhovorem. Vždycky nás hned na začátku osloví agent nebo právník. Přijdou za námi a řeknou nám, že se jejich hráč blíží k novému vyjednávání,“ řekl ESPN generální ředitel Analytics FC Alex Stewart .

Myles Lewis-Skelly má za sebou neuvěřitelnou sezónu, z akademie se dostal rovnou do prvního týmu Arsenalu. Foto: Sky Sports.

Tento „bod vyjednávání“ obvykle představuje jeden ze tří bodů zlomu: Hráč chce ve svém klubu novou smlouvu, zvažuje své budoucí možnosti nebo chce odejít a potřebuje pomoc s nalezením nejlepšího možného kroku.

Následuje podrobný rozhovor s agentem a hráčem, ve kterém se stanoví, co je potřeba. Nakonec je vypracována kompletní zpráva zahrnující výzkum, analýzu a data o hráči.

„Předkládáme dokument PDF o délce 40 až 80 stran. Jsou to velké, masivní kusy. Trénujeme agenta a někdy i hráče, aby byli plně informováni o tom, co bude prezentováno. Chceme se ujistit, že tomu rozumí a mohou klást otázky,“ dodal Stewart.

Po úvodní schůzce bude zpráva předána hráči a agentovi. Podle Stewarta to bude od té doby úkolem hráče a agenta.

Dokonalá „startovní můstek“

Podle ESPN se Analytics FC spoléhá na řadu externích poskytovatelů dat pro vytváření vlastních datových modelů. Za prvé, společnost používá proprietární, na míru vytvořenou metriku s názvem GDA k měření dopadu každé akce, kterou hráč provede (pozitivní nebo negativní), na šance jeho týmu na skórování.

Analytics FC poté používá simulaci Monte Carlo (algoritmickou metodu, která využívá náhodný výběr k posouzení pravděpodobnosti výsledků) k modelování možných výsledků, například pokud se hráč A připojí k týmu B nebo pokud je hráč A zraněn na šest měsíců.

Podrobná data o statistikách GDA od Analytics FC pomohla Kevinu De Bruynemu zvýšit plat o 30 %, když prodlouží novou smlouvu s Man City. Foto: ESPN.

Tyto simulace fungují podobně, jako superpočítač Opta předpovídá výsledky šancí týmu na vítězství v šampionátu a sestup, vypočítává tisíce možných výsledků a statisticky sečítá nejpravděpodobnější scénář.

Systém Analytics FC v konečném důsledku poskytne přesné hodnocení platů, což hráčům umožní porovnat, kolik vydělávají jejich kolegové.

Nejvýraznějším příkladem použití tohoto systému k vyjednávání prodloužení smlouvy je případ Kevina De Bruyneho. Při vyjednávání čtyřletého prodloužení smlouvy s Manchesterem City v roce 2021 De Bruyne a jeho agent použili zprávu Analytics FC. Místo toho, aby jednoduše řekl, že je nejlepším záložníkem na světě , belgický tým propojil jeho výkon s jeho finanční hodnotou.

Na základě podrobné zprávy se De Bruyne umístil na prvním místě indexu GDA, což ukazuje, že má velký vliv na šance svého týmu na skórování. Data Analytics FC také naznačují, že pokud by Man City ztratil De Bruyneho, stálo by ho hodně nahradit hráčem podobné hodnoty. V důsledku toho De Bruyne dostal 30% zvýšení platu.

Dalším příkladem je Ben White, jehož zpráva zdůrazňuje hráčovu všestrannost a dlouhodobou hodnotu pro Arsenal.

Whiteův agent Alex Levack zdůraznil, že jim tato data dodala větší jistotu při stanovování mzdy a efektivním vyvracení argumentů klubu. Ačkoli jsou podrobnosti smlouvy důvěrné, Levack potvrdil, že obě strany jsou s dohodou spokojené.

Data od společností, jako je Analytics FC, nově definují, jak hráči vyjednávají nové smlouvy se svými kluby. Foto: Analytics FC.

Dalším zajímavým případem je Mason Mount. Během jeho jednání o prodloužení smlouvy v Chelsea v roce 2021 zpráva Analytics FC ukázala, že absolventi akademie, jako je Mount, jsou často „trestáni“ za svou loajalitu a konzistentně dostávají nižší nabídky na prodloužení smluv než hráči koupení odjinud.

Mountův agent tyto informace strategicky využil, ukázal, že zná hráčovu skutečnou hodnotu, a tlačil na Chelsea, aby nabídla lepší dohodu.

Mnozí v tomto odvětví, včetně hráčských agentů a sportovních ředitelů, se shodují, že data a analytika se staly nedílnou součástí přestupových a smluvních jednání. Tvrdí, že služby jako Analytics FC „vyrovnávají podmínky“ tím, že hráčům a agentům poskytují přístup k analytickým nástrojům, které byly dříve dostupné pouze klubům.

Zdroj: https://znews.vn/cach-mason-mount-kevin-de-bruyne-lay-duoc-luong-khung-post1574269.html